因子分析中因子得分的估计

本文由因子分析的基本定理推导出因子得分的估计方法,并通过实例说明了因子得分的计算方法及其现实意义。     

利用SPSS进行主成分回归分析

利用SPSS12.0forWindows的LinearRegression,FactorAnalysis和ComputeVariable等过程,结合线性回归和主成分分析的基本原理,介绍了多重共线性诊断、主成分回归分析过程和确定最佳方程的方法。     

基于多元回归模型和逐步分析法的濮阳市CPI影响因素分析

以1994年至2014年的8种指标年度数据为基础,应用多元回归模型和逐步分析法,对濮阳市的居民消费价格指数CPI影响因素进行分析,给出稳定、控制居民消费价格指数的对策和建议,对于经济发展和调控具有现实意义,也能够为其他地区提供有价值的经验和借鉴,有助于地区进行市场经济资源配置。     

多重共线性的因子判别法

在多无线性回归经济计量模型中,对解释变量的多重共线性的检验目前主要是应用回归分析的方法加以处理,本文则应用因子分析法,通过分析论证解释变量的相关性与公共因子之间的内在联系,给出了检验多重共线性的一种非回归处理法——因子向量均衡载荷判别法。     

我国农村居民消费影响因素的主成分回归分析

利用我国农村居民消费有关数据,首先用主成分方法进行降维,并且同时消除解释变量之间的多重共线性,然后对农村居民人均消费支出与农村居民人均纯收入、人均储蓄存款、人均GDP和消费价格指数这四个影响因素进行主成分回归分析.实证分析结果表明,四个影响因素均对农村居民消费需求有显著影响,对模型进一步分析得出,近几年来我国消费迅速上升背后最大推动力竟然是物价的持续上涨,而不是居民消费动力有很大提高,最后对实证结果给予合理的经济解释.     

多重共线性的检验及对预测目标影响程度的定量分析

多重共线性是多元回归分析中一类比较复杂的问题．由于它的存在,会削弱回归系数估计值的准确性和稳定性,从而给经济分析和预测带来很大的误差．文中结合在预测实践中所遇到的一些问题,论述了多重共线性的检验和校正方法及其对预测目标影响程度的定量分析．     

多元回归与灰关联数学模型应用之比较

用多元回归与灰关联方法对跳高成绩进行分析比较,指出了应用这二种数学方法在解决体育具体问题时应满足的条件及其局限性,旨在为体育工作者提供可靠的系统分析方法作参考。     

基于 DEA 与因子分析法的电力上市公司绩效分析

基于DEA与因子分析相结合的评价方法,对我国电力上市公司的经营绩效进行了实证分析。根据我国电力上市公司2011年的财务报表数据,以DEA方法为主导,因子分析法为辅助,首先利用因子分析法对投入指标和产出指标进行处理,把繁多的投入指标和产出指标合并成具有明确经济意义的若干个公共因子,然后应用DEA 方法计算并得出各DMU的相对效率值,从而实现对各DMU的排序,以此评价我国电力上市公司的绩效并提出改善的对策。     

对高校教师教学质量评估的因子分析

本文首先采用多元统计中的主成分分析法提取因子,然后运用因子分析法,对大学教师的综合水平进行评价,通过分析得出的结果,不仅可以对教师在某个方面的能力进行分析评价,而且对教师的综合水平也能进行很好的度量,这对于每位教师发现自己的不足,确定自己的发展方向都是很有利的.     

因子分析法在企业财务综合能力分析中的应用

因子分析法作为一种把众多指标和变量综合成少数几个综合因子的统计分析方法,在上市公司财务报告分析中具有较为广阔的应用前景。以南方航空公司2005年~2009年的年度财务报表为素材,采用因子分析法和软件SPSS16对上市年报数据进行整理,对企业的财务报告进行分析与评价。     

玉米杂交种主要农艺性状的多元回归与通径分析

选用9个玉米自交系按Griffing方法4组配36个单交组合,采用三次重复随机区组排列对玉米穗粗等10个农艺性状与子粒产量的关系进行了多元回归和通径分析.逐步回归表明穗粗、穗行数、千粒重、株高对产量的影响达到显著水平.以产量为依变量,以这4个性状为自变量进行通径分析和相关分析得出穗粗、千粒重对产量具有重要作用,株高次之,穗行数的作用相对较小.     

多指标决策与评价的新方法—R模式因子分析法

文章利用由R模式因子分析得出的因子得分，构造了一个衡量各因子在每个个体表现优劣的因子分数，由此分数对多指标进行综合分析和排序。这一方法对研究从许多错综复杂，相互交织的众多因素中找出少数几个反映事物本质联系的问题，具有重要意义。     

多指标决策与评价的新方法━R模式因子分析法

文章利用由R模式因子分析得出的因子得分 ,构造了一个衡量各因子在每个个体表现优劣的因子分数 ,由此分数对多指标进行综合分析和排序。这一方法对研究从许多错综复杂 ,相互交织的众多因素中找出少数几个反映事物本质联系的问题 ,具有重要意义。     

农业投入产出变量的主成分回归分析模型

运用主成分回归分析方法,建立了关于我国农业投入产出诸变量的回归模型,同时消除了多重共线性,并且模型都达到了很高的拟合优度,体现了主成分回归分析在消除回归模型中的多重共线性的优越性.研究具有一定的实际意义,可用于对农业产出进行预测及控制.     

基于SPSS统计软件的因子分析法及实证分析

本文论述了多元统计分析中的因子分析方法,以及SPSS软件应用时的正确操作步骤,并借助于SPSS 17.0 for Windows统计软件进行实证分析.     

基于回归分析的一线机务人员需求预测分析

为制定航空公司维修部门一线机务人员需求的规划,进行优化配置,对一线机务人员总数进行预测。采用多元回归分析的方法利用变量的观察数据去拟合所关注的变量和影响它的变量之间的线性关系式,并利用拟合的数学模型来对机务人员的需求量进行预测。结果表明一线机务人员需求人数预测值与实际需求的偏差在5%左右,该模型在一线机务人员需求预测中的应用是可行的。     

从心理研究方法学体系看因子取舍问题

在因子分析及其元分析中,研究者都会遇到因子取舍问题：应该保留几个因子？自圆其说论者认为因子分析及其元分析是两种数据简化的程序,简化到什么程度都行,只要能够自圆其说即可。然而,自圆其说论并没有学理依据。从心理科学研究的三级方法学体系来看,因子取舍是一个动态过程,遵守内容原则、相关原则和方法论原则是进行正确因子取舍的必要条件。因子取舍研究可以分为提出问题、检查心理内容、估计相关、检查方法论原则和做出结论五个步骤。     

主成分和因子分析法在课堂教学评价中的应用

利用主成分和因子分析方法,对涉及课堂教学评价的因素进行综合评价,通过计算和分析,得到课堂教学评价综合得分,对教学的科学管理有一定的指导意义.     

一种新的解题思路——价电子法

有机物分子中各原子的价电子数的总和应该等于有机物分子中共用电子对数的两倍,这就是价电子规律。运用此规律,可以非常方便解决一些有关有机物的组成和结构问题。