河南省城市高质量发展水平综合评价研究

河南既是传统的农业大省和人口大省,又是新兴的经济大省和工业大省。因此,对河南省各地级市的综合发展水平进行分析研究变得尤为重要。文章利用河南省2019年的发展数据,选择地方生产总值、常住人口、社会消费品零售总额、公共预算收入、实际利用外资、旅游总收入、城镇居民人均可支配收入、卫生技术人员为评价指标进行主成分分析,根据主成分分析结果进行聚类分析,将发展情况比较相近的城市归为一类,更进一步分析总结河南省各地级市的发展特点,并提出有针对性的发展建议。     

基于多元统计的科学发展与和谐社会综合评价研究

通过运用SPSS软件,结合使用聚类分析和主成分分析两种多元统计方法,对我国31省、直辖市、自治区(不含港澳台)的科学发展与和谐社会情况进行综合评价。其中,聚类分析是为了将31省市的科学发展与和谐社会情况进行分类,而主成分分析则是对科学发展与和谐社会情况进行排序。通过两种方法的结合使用,为各地区政府部门提供一点有价值的信息,帮助其在普遍性中寻找特殊性,根据各地特点,结合各地需要,制定相应的战略规划,出台相关的政策,综合提高科学发展水平,改善和谐社会状况。     

建材行业企业竞争力评价及聚类分析

聚类分析(ClusterAnalysis)是根据研究对象的特征对其进行分类的多元分析技术的总称。通过对建材行业839家企业2001、2002、2003年财务数据的分析,利用主成分分析法得出建材行业企业竞争力评价模型及其排序,用聚类分析法对企业竞争力排序进行分类,并得出了一些有益结论。     

基于全局主成分法的区域资源禀赋综合评价研究

本文根据我国国情构建了资源禀赋评价指标体系,采取全局主成分法对2011-2017年我国30个省、自治区、直辖市(西藏除外)的区域资源禀赋状况进行衡量,并运用聚类方法对资源禀赋水平相似的区域进行拟合,结果表明:不同资源在区域间分布呈现较强的不均衡性;不同地区资源禀赋的丰歉差距主要由技术资源、市场化水平决定;依据资源禀赋丰歉情况,将我国区域分为领先型地区、崛起型地区和追赶型地区,三类地区资源禀赋的综合丰歉程度与经济发展水平基本一致.     

学生素质多方位评价模型及方法研究

当前对学生的素质评价主要是通过对学生课程成绩的加权排序得到的,难以反映学生多方面的能力。本文构建包含学生的现有能力、发展潜力和思维能力评价模型,采用综合加权和主成分分析法对学生素质进行综合评价,并给出了合理的解释。数据实例表明本方法是行之有效的,可以多方位评价学生素质。同时该模型可以用于处理其他类似的评价问题。     

广东省科技核心期刊学术影响力综合评价研究

对科技期刊学术影响力进行评价,常用方法是影响因子评价,但这种单因素评价方法因可能遗漏表征科技期刊学术影响力的其他重要因素,对其有效性仍有一些争议。利用主成分分析方法,以广东省53种科技核心期刊为例进行综合评价,得出期刊评价指数计算的一般表达式,以期为期刊评价及评价结果的使用提供借鉴。     

广东省物流业综合评价指标的构建研究

近年来对区域物流业开展综合评价的研究方兴未艾,但是繁杂的评价指标能否运用于实践值得商榷.基于客观性、可比性和系统性的原则,建立简便易行的评价指标.运用主成分法把评价指标划分为物流环境、物流状况、物流人才三个主成分,累积能解释物流业86.182%的变异量,并对广东省各地市物流业进行综合评价分析.     

高校学生课程成绩综合评价模型研究

随着学分制的全面推开,研究如何科学评价学生的课程学习成绩,衡量学生的学习质量,对人才培养起着重要的引导作用。在分析目前几种常用学分绩点度量模型的基础上,将课程性质、课程重要程度、课程成绩分布状况、试卷难易程度等融入学生课程成绩评价中,提出了综合性的课程成绩评价模型。模型从统一成绩内涵入手,历经"转化百分制、成绩分布标准化、绩点转换、其他因素标准化、多因素加权综合评判"等五个过程,解决了因课程难易程度不同、评卷标准不同、课程重要性不同、成绩评定方式不同等带来的课程成绩的不可比性问题,可用于学生的学习质量综合评价、奖学金评定、其他跟学习有关的评优等。     

基于聚类分析和因子分析的学生成绩分析模型

采用SPSS软件,对咸宁学院数学与统计学院2007级统计学专业的学生成绩进行分析。首先对学生的成绩进行因子分析,根据因子得分矩阵排序,最后再根据因子得分矩阵进行聚类分析。分析的结果说明,对该专业学生的综合评价主要考察学生的数学基础、统计专业、数学专业、身体素质、经济等方面,也可以通过这几个因子分析学生的薄弱所在,为他们在学习方法上提供改进建议,同时可根据聚类的结果为学生找工作、考研提供可行性建议。     

正确运用学生成绩进行教师评价

本文针对目前我国中小学运用学生成绩进行教师评价的措施进行了探讨,在分析其利弊的基础上提出了几点较为科学的做法。     

基于主成分分析和聚类分析的地区专利发展评价研究

专利发展水平评价是评判地方专利工作有效性的最佳途径,也是改进地方专利工作的晴雨表。应用主成分分析和聚类分析方法对我国34个省、市、自治区、直辖市的专利发展情况进行深入分析,得出了基于主成分的地区专利发展水平和基于专利发展水平的地区分类,结论对推动地区专利发展具有重要意义。     

基于TOPSIS法的地区科技竞争力的综合评价

采用加权主成分TOPSIS价值函数模型,建立了地区科技竞争力评价系统,并以2001年我国30个省、市、自治区为样本进行了实证分析,进一步探讨我国科技竞争力分布特点,并提出有关政策建议。     

上市公司财务评价研究

文章使用主成分法构建了财务评价模型,并使用层次聚类方法按评价分值进行了分类.实证研究表明,使用主成分和聚类分析相结合评价财务状况,结果客观而且合理,具有推广价值.     

我国技术供给能力的评价研究

本文首先在对技术供给能力含义及其与自主创新关系进行分析的基础上,提出了适合我国的技术供给能力评价指标体系;其次以此评价体系对我国各地区的技术供给能力进行了数据包络分析、主成分分析和聚类分析;最后根据分析结果,针对我国不同地区分别提出了提升技术供给能力的对策建议。     

江西省科普效果指标体系及综合评价研究

本文以科普的基本概念为基础,借鉴国内外科普效果评价指标体系及评价方法的研究,结合江西省科普实际情况,构建包括科普投入、科普社会环境、科普活动效果和科普综合产出效果等四个模块在内的科普效果评价指标体系.结合指标体系特点,使用主成分分析法对江西省11个地级市在2011年的科普效果进行计量分析,并据此作出客观评价与比较.     

区域创新能力综合集成评价研究

目前大多数区域创新能力评价的研究都是用单一评价方法.借鉴群决策以及多分类器集成中的Bagging方法的基本思想,提出将各种单一方法的评价结果进行综合集成评价的CIE方法,并给出了具体的实施步骤.以2009年西部12省市区域创新能力评价为例进行实证分析.结果表明,CIE方法的评价结果比主成分分析法、Topsis、灰色关联分析等6种常用的单一评价方法的评价结果更加科学合理.从而为区域创新能力评价研究提供了一种新的思路.     

多层次主成分分析在温州城市化水平综合评价中的应用

为了分析温州城市化进程,根据社会、经济、历史、文化的特点,建立了温州城市化水平综合评价指标体系。利用主成分分析法建立了多层次主成分分析模型,并定量评价了2005-2011年的温州城市化水平,得出以下结论:(1)金融危机与城市化政策对城市化水平的影响有滞后一年的效果;(2)从2005年以来,温州城市化水平总体上是上升的,2010年的城市化水平上升幅度最大,2008年上升幅度最小;(3)温州市在2009年和2011年的城市化水平下降了,2011年比2009年的下降幅度更大;(4)温州市的城市化速度在2010年提高了,其余年份都下降了。     

珠三角科技企业孵化器综合竞争力评价研究

通过主成分分析法、借助SPSS统计软件,以珠三角9个市科技企业孵化器为样本,构建了科技企业孵化器综合评价模型,得出了珠三角各地市科技企业孵化器的综合竞争力排名.根据综合得分,将9个市的孵化器进行分类,并提出各类孵化器今后发展的方向.     

基于主成份分析与聚类分析的新疆城市化发展水平综合评价

在新疆城市化发展状况的基础上,从经济、社会、人口三个方面设计14个地区的城市化水平综合评价指标体系,运用主成份分析与聚类分析对这些地区的城市化水平进行综合评价及聚类,同时为以后的城市化发展提出提高第二三产业就业比重,增加城市人口数量及质量,加快社会基础设施建设与加快生活环境建设等相应的建议.     

基于主成分分析的多元集成综合评价模型

多元集成评价方法有效地避免了单一综合评价方法主观干扰和算法复杂二者之间的不兼容性,但对现代大型项目多指标影响的评价结果不能给予合理的经济解释,效果不甚理想。笔者在结合现有多元集成综合评价方法的基础上提出了基于主成分分析的多元集成综合评价模型,综合了多元集成的兼容性,同时通过主成分分析,使得模型评价结果经济意义变得明显,最后就SFM IS系统从实际应用角度论证了该模型的现实效果。