陕西南部生态移民减贫效应研究

陕西南部生态移民计划于2011—2020年实现240万人的移民搬迁,对其减贫效率进行定量评价,可为精准扶贫和移民减贫战略提供启示和借鉴。本文利用对陕西南部商洛、安康和汉中三市1032农户4年的平衡面板数据,采用农户陷入贫困的维度数和贫困剥夺得分为贫困代理变量,使用双重差分法、基于倾向得分匹配的双重差分法和固定面板效应回归方法,对陕西南部生态移民公共政策的减贫效应进行了评价。结果显示,陕西南部生态移民政策对迁移农户的减贫效应显著,高风险偏好和拥有更多外部机会的农户更容易脱贫。在后续的生态移民政策实施过程中,应着重培育产业发展,防止搬迁农户陷入收入贫困,同时,引导农户改变风险态度并提升自我发展能力,为农户提供更多的外部机会,使生态脆弱地区农户通过生态移民摆脱贫困。     

连片特困地区农业科技服务减贫成效影响因素分析——基于四川省4县农户的调研

基于四川连片特困地区320户农户的问卷调查,运用有序多分类Logistic模型,对连片特困地区农业科技服务减贫成效影响因素进行了分析。结果表明,农民文化素质、农民对农业科技服务的采用态度、农业科技服务方式等对科技减贫成效影响较大。性别、年龄等因素影响不显著,但女性在科技减贫上效果好于男性,科技减贫成效有随年龄增加而递减的趋势。为更好地提高连片特困地区科技服务减贫成效,本文提出开展地区教育扶贫,增强农民自身素质;重构"政府—市场—社会—社区—农户"五位一体的农业科技服务体系等对策建议。     

不同地理环境下农户致贫机理的多尺度比较——以河南省为例

不同地理环境下农户致贫因素的多尺度探索,对揭示乡村贫困成因规律、提升减贫成效具有重要意义。本文基于分层线性模型和多维贫困数据,从户-村-县三级尺度研究了河南省及其平原、丘陵、山地3种地理环境下农户致贫因素的尺度差异及机理比较。结果表明：①河南省农户致贫因素存在显著的尺度差异特征,农户尺度总体上解释了82.0%的农户致贫方差变异,村和县尺度分别为10.6%和7.4%。平原、丘陵、山地地区农户尺度的致贫方差变异占比分别为85.4%、89.7%和74.7%,村域尺度分别为14.6%、10.3%和25.3%,表明不同地理环境下农户的主要致贫因素均聚集在农户尺度,村级尺度对农户致贫也有一定的作用,而县级尺度因素影响相对较小。②不同地理环境下的农户致贫因素显著不同。未成年抚养负担、种植业收入占比高和转移性收入依赖是贫困农户的主要致贫因素,其中平原地区的直接致贫因素是较高医疗支出及未成年人抚养负担,而种植业收入依赖是丘陵和山地地区的关键致贫因素。③县域地形地貌条件及涉农投资是农户致贫的宏观背景,传统农业种植收入依赖及较重的家庭负担是农户致贫的个体因素,村平均高程及人均耕地规模加剧了个体因素的致贫作用。区域减贫政策制定不但要强调县域尺度的区域差异性,更须重视农户及村域尺度的微观特征,发挥农户脱贫主体地位,完善农户需求导向的减贫政策体系,提升减贫政策实施成效。     

黄土高原区农户保护性耕作技术采用的提效与减贫效应

【目的】保护性耕作技术作为提升耕地质量的重要手段，事关农业可持续发展。【方法】本文基于黄土高原陕甘宁地区1268份玉米种植户调查问卷，运用随机前沿（SFA）模型测算农业生产效率后，使用内生转换回归（ESRM）检验农户保护性耕作技术采用对农业生产效率的影响，并利用逆概率加权回归调整（IPWRA）估计农户保护性耕作技术采用对增收减贫的影响效应。【结果】(1)保护性耕作技术采用能够显著提高农业生产效率，在考虑反事实情况的基础上，采用保护性耕作技术的农户生产效率比未采用农户高2.9%。(2)保护性耕作技术采用对农户增收减贫有着稳健的正向促进作用，采用保护性耕作技术的人均家庭纯收入比未采用农户显著增加8.9%，进一步使用PSM不同匹配方法验证了该结果的有效性。(3)相比单一技术采用，农户联合采用保护性耕作技术的生产效率提升更高；相比甘肃和宁夏，陕西地区的农户采用保护性耕作技术的增收减贫效果更为显著。【结论】耕地是粮食生产的关键，政府应积极推广、激励农户采用保护性耕作技术，为耕地保护的保数量、提质量、增效率、减贫困等目标实现奠定坚实基础。     

如何帮扶“贫中之艰”——以产业发展带动残疾贫困人口脱贫的行唐经验

我国扶贫开发经历了从区域扶贫到精准扶贫的政策演变,并取得重大成就,使7亿多农村贫困人口成功脱贫,成为世界上减贫人口最多的国家,也是世界上最先完成联合国千年发展目标的国家,为全球减贫事业做出巨大贡献。目前,我国减贫工作正处于攻坚阶段,全国各地以“精准扶贫”为指导思想,积极探索各类减贫措施。精准扶贫是指针对不同贫困区域环境、不同贫困农户状况,运用科学有效的程序,对扶贫对象实施精准识别、精准帮扶、精准管理和精准考核的治贫方式。     

干旱风险冲击下节水灌溉技术采用的减贫效应——以甘肃省张掖市为例

推广节水灌溉技术已成为西部干旱半干旱地区政府干预贫困的主要手段,其减贫效果如何有待进一步检验。文章利用甘肃省张掖市540份农户微观数据,运用二元Logistic模型实证分析干旱风险冲击下农户节水灌溉技术采用对贫困发生率和贫困脆弱性的影响。结果发现：① 干旱冲击是农户致贫的关键因素,农业干旱损失每提高1元,会使农户贫困发生率和未来发生贫困的可能性提高16.6%和4.0%;② 节水灌溉技术显著降低农户贫困发生率和贫困脆弱性,减贫效应显著。灌溉技术采用意愿每提高1个档次,会使农户当前贫困发生和未来贫困发生的概率分别下降10.5%和2.6%;③ 节水灌溉技术采用具有降低农业干旱风险冲击对农户贫困发生率的负向影响的功能,但对减缓风险冲击的贫困脆弱性效应并不显著。     

包容性增长视角下我国农村减贫路径探究

贫困问题是国际社会关注的焦点议题,农村贫困问题尤为突出,解决农村贫困问题引起了高度关注。以国际贫困本质为基础,比较分析国际基础设施建设、农业发展、农村教育、金融等减贫成效与实现路径,对我国农村减贫提供借鉴与建议。     

农户金融素养水平测度及其对家庭消费的影响研究——以黄河灌区农户为例

基于对黄河灌区714户农户调研数据,运用因子分析法,构建黄河灌区农户金融素养指标体系,通过中介效应研究农户金融素养与其家庭消费之间关系,研究发现：金融素养对农户家庭消费产生显著的正向影响;金融素养通过影响农户家庭金融可得性,提升农户家庭资产获得与配置能力,进而对农户家庭消费、农户家庭发展型消费支出均产生显著的正向影响。     

干旱风险冲击下节水灌溉技术采用的减贫效应——以甘肃省张掖市为例

推广节水灌溉技术已成为西部干旱半干旱地区政府干预贫困的主要手段,其减贫效果如何有待进一步检验。文章利用甘肃省张掖市540份农户微观数据,运用二元Logistic模型实证分析干旱风险冲击下农户节水灌溉技术采用对贫困发生率和贫困脆弱性的影响。结果发现:(1)干旱冲击是农户致贫的关键因素,农业干旱损失每提高1元,会使农户贫困发生率和未来发生贫困的可能性提高16.6%和4.0%;(2)节水灌溉技术显著降低农户贫困发生率和贫困脆弱性,减贫效应显著。灌溉技术采用意愿每提高1个档次,会使农户当前贫困发生和未来贫困发生的概率分别下降10.5%和2.6%;(3)节水灌溉技术采用具有降低农业干旱风险冲击对农户贫困发生率的负向影响的功能,但对减缓风险冲击的贫困脆弱性效应并不显著。     

普惠金融对农户宅基地退出行为的影响——基于成都市试点区域401份农户样本

研究普惠金融对农户宅基地退出行为的影响对于推进农村宅基地制度改革和促进乡村振兴具有重要意义。本文基于四川省成都市典型区域401份农户调查数据,采用因子分析法构建了微观层面的农村家庭普惠金融指数,运用Probit模型分析了普惠金融对农户宅基地退出行为的影响,探索了风险预期在影响中的中介作用,并进一步分析其影响的代际差异。结果表明：①普惠金融对农户宅基地退出行为具有显著的正向影响;②普惠金融通过中介变量风险预期间接影响农户宅基地退出行为,风险预期的中介效应占总效应的比例为17%;③新生代农户和老一代农户家庭层面的普惠金融对其宅基地退出行为都有显著的正向影响,但两者之间未发现存在明显的代际差异。本文认为,应基于家庭金融需求和供给双层面加大农村金融支持力度,提升农村普惠金融水平;引导农户形成合理的宅基地退出风险认知,并制定针对性的措施降低农户风险预期;加强政策引导,实现不同代际农户的金融知识共享,推动宅基地有序退出。     

金融排斥对农户农地流转行为的影响

厘清金融排斥对农户农地流转行为的影响对推动农地规模经营,实现农业农村现代化至关重要。本文利用陕西永寿县和宁夏西吉县2648户农户实地调研数据,采用Probit、双变量Probit模型实证分析金融排斥对农户农地流转行为的影响及其异质性,并通过逐步回归法验证非农就业和农业资本投资在金融排斥与农地流转中的作用机制。结果表明：①金融排斥对农户农地流转行为具有显著的负向影响,即金融排斥指数每增加1单位,农户农地转入概率下降4.71%,转出概率下降1.43%。②金融排斥对农户农地流转行为的负向影响在不同排斥类型和农户间表现出一定差异。在金融排斥异质性方面,储蓄排斥、信贷排斥和保险排斥均会降低农户农地流转概率;在农户异质性方面,金融排斥对户主年龄在40~59岁、文化程度为小学及以下和耕地规模在20亩以上的农户农地流转行为负向影响更强。③金融排斥能通过抑制农户非农就业而降低其农地转出概率,同时也能通过抑制农户农业资本投资而降低其农地转入概率。本文结论可在一定程度上为缓解农户金融排斥和完善农地流转市场,实现农业适度规模经营提供实证依据和现实参考。     

数字金融对农户采用绿色生产技术的影响

随着网络化、信息化、数字化的发展,以数字金融为代表的新兴金融服务模式在缓解农户借贷约束、信息约束以及风险分担等方面具有显著优势,对农户采用绿色生产技术具有重要作用。本文基于陕西省粮食种植户的微观调查数据,利用变异系数法测量农户绿色生产技术采用程度,运用内生转换回归模型,通过搭建反事实框架,实证分析了使用数字金融对农户绿色生产技术采用程度的影响和作用机制。研究发现：①使用数字金融能够显著提升农户的绿色生产技术采用程度,具体表现为在反事实假设下,使用数字金融的农户若未使用数字金融,其绿色生产技术采用程度将下降0.164;未使用数字金融的农户若使用数字金融,其绿色生产技术采用程度将提高0.222。②异质性分析表明,数字金融使用程度越深,其对农户采用绿色生产技术的提升效果越大;数字金融对文化程度较高、家庭收入较低、种植面积较大农户采用绿色生产技术的提升效果更大。③机制分析表明,数字金融能够通过提高借贷可得性、信息可得性和风险承担水平促进农户采用绿色生产技术。本文研究结论可在一定程度上为农业绿色生产技术推广提供新的视角和路径。     

生态环境和灾害对贫困影响的研究综述

集中连片特困地区已成为中国扶贫攻坚的主战场,贫困与生态环境、灾害等诸多因素交织在一起,是中国新时期扶贫开发最难啃的硬骨头。本文分别对生态环境与贫困、灾害与贫困的关系进行了分析,探索了贫困人口的减贫诉求和扶贫模式,最后提出了兼顾环保、减灾和减贫的系统性扶贫理论模型和分析框架,以期为中国政府制定系统性减贫策略奠定理论基础。分析发现：① 生态环境与贫困存在复杂关联,关键影响因子包括环境恶化因素、资源因素和多维贫困因素;② 灾害与贫困的关系研究主要关注脆弱性、直接关系和农户生计三个视角;③ 贫困人口的诉求呈现多元化趋势,但扶贫模式却较少综合考虑环境和灾害等因素。因此,在未来研究中：① 生态环境和贫困关系的研究应该更加重视可持续发展问题;② 灾害对贫困的间接影响因素值得关注,贫困农户的脆弱性和灾后修复等问题也不容忽视;③ 应关注创新性扶贫模式开发,积极促进可再生能源与精准扶贫的有机结合;④ 应该综合地考虑生态环境、灾害和贫困关联的关键因素提出系统性减贫策略。     

农户金融素养的影响因素研究——基于浙江万户调研实证研究

本文通过主成分分析法和因子分析法对浙江农户金融素养进行测算,分析浙江不同地区农户金融素养特征,讨论其影响因素。实证结果表明:浙江农户居民素养有明显的区域差异,呈现浙北、浙中、浙东和浙南的农户金融素养得分依次递减。从金融素养的影响因素来看,农户人均收入、职业、金融教育、风险偏好和教育程度对其金融素养均存在显著的正效应;性别、年龄、少年抚养和老年抚养对农户金融素养的影响存在区域差异。家庭规模、户主性别对于农户金融素养无显著影响,这一结果符合我国金融素养偏低,存在地域差异的现状。在此基础上,提出有关部门应该制定差异化政策,定期展开金融教育活动,关注老龄化社会所面对的金融素养挑战等针对性意见。     

扶贫移民搬迁项目社会影响:分析框架和作用机制——以桂西南T县非农安置为例

近年来,扶贫移民搬迁呈现向不提供农业用地的非农安置发展的趋势,并因契合新型城镇化而获得快速推进。基于利益相关者等理论,建立了扶贫移民搬迁项目影响的评估框架。运用该框架对桂西南石山区扶贫搬迁项目的社会影响作了系统分析。研究认为,移民搬迁特点及目标要求,使其兼具社会公平和效率竞争,并透过目标群体决策和移民资源配给这两项作用机制,对利益相关农户生计、社区治理、生态恢复、减贫等产生重要影响。从减贫角度看,移民搬迁较好地解决了农村多维贫困问题,而在各利益相关者中,未能搬迁农户最为贫困但获益最低,需给予更多支持和关注。     

欠发达地区农户金融供求失衡问题探析——来自云南省广南县的调查

我国城市金融业改革和发展已经取得了显著成效,但农村金融改革却举步维艰,明显滞后。欠发达地区农户金融供求失衡问题在农村大量存在,并在很大程度上阻碍了农村经济的快速健康发展。本文通过云南省文山壮族苗族自治州广南县的农户金融需求基本情况进行实地调查,分析了农户金融供求失衡的主要原因,并对欠发达地区金融改革提出了相应的政策建议。     

金融抑制下影响农户金融需求因素的研究——基于陕西省咸阳市武功县的调查

文章通过对陕西省咸阳市武功县150户农户的入户调查,从农户的心理、行为及其制度环境为研究视角来探讨问题,总结影响农户自身金融需求的五大效应。最后结合目前农村金融供给的现状,在五大效应的基础上提出了消除农户需求型金融抑制的政策建议。     

大庆市农户小额贷款供给现状分析

本文通过对大庆市县域正规金融机构调研,分析了大庆市县域农村金融体系的构成,在分析大庆市县域农户小额贷款正规金融供给现状的基础上,得出大庆市县域农户小额贷款正规金融供给主体存在的问题,最后提出了三点政策建议。     

我国农村金融需求供给分析——基于海南数据的实证研究

农村金融服务对于海南这样的农业大省是个难题,以前的学者多仅从金融供给的角度解决农村短缺资金的问题。从金融需求的角度探讨了海南农村金融的实际需求者——农户,并分析了农户金融需求层次及其特征,在此基础上对农村金融的三个主要供给者:商业金融机构、村镇银行、小额信贷和非正规金融进行了分析,最后得出了相关结论。     

易地扶贫搬迁后续扶持政策对农户多维相对贫困的影响

在新阶段中国减贫战略从消除绝对贫困向缓解相对贫困转变的背景下,易地扶贫搬迁后续扶持政策作为巩固搬迁脱贫攻坚成果的重要举措,其对搬迁农户多维相对贫困的影响机制亟待研究。本文将风险和社会排斥同时引入可持续生计框架,构建“后续扶持政策→生计策略→多维相对贫困”分析框架,并采用形成型结构方程模型对安康市、商洛市和渭南市易地扶贫搬迁农户调查数据进行实证分析。结果表明：①总体而言,包括产业、就业、公共服务等在内的搬迁后续扶持政策有效降低了农户的多维相对贫困程度（-0.181）。其中,搬迁后续扶持政策可以直接降低农户多维相对贫困（-0.097）,也可以有效改善搬迁农户生计策略进而间接缓解其多维相对贫困（-0.084）。②风险（0.150）和社会排斥（0.088）均会直接导致搬迁农户陷入多维相对贫困,当搬迁农户面临社会排斥和遭遇风险冲击时,就会出现就业困难、收入降低、社会融入困难等状态,从而陷入多维相对贫困。③搬迁后续扶持政策通过改善农户生计策略进而缓解其多维相对贫困的减贫路径会受到社会排斥和风险的制约。其中,在政府通过搬迁后续扶持政策改善农户生计策略的过程中,社会排斥具有显著的负向调节作用（-0.160）;在搬迁农户通过生计策略转型缓解其多维相对贫困的过程中,风险具有显著的正向调节作用（0.096）。未来仍需要加强易地扶贫搬迁后续扶持的顶层设计,加强易地扶贫搬迁后续扶持政策对多维相对贫困治理的靶向性。