出版业应用人工智能大语言模型：现状、挑战与未来趋势

人工智能大语言模型给出版业带来巨大改变,将进一步优化出版的内容生产和传播方式。通过梳理国内外出版业人工智能大语言模型最新应用现状,归纳在选题策划、内容创作、编辑加工、文图互生、有声阅读制作等各个环节实际应用过程中存在的问题,研究发现,大语言模型在应用中存在质量欠佳、隐形过滤、版权不清、数据窃取、人机关系颠覆等问题,需引起行业高度警惕和重视。未来,大语言模型将更加专业化、场景化、轻量化,出版业应在完善机制、打通渠道、提升意识等方面发挥合力,实现政产学研协同发展。     

以AIGC为代表的人工智能在传媒领域的发展和应用

【目的】探讨人工智能给新闻传媒领域带来的变革和创新力量。【方法】分析新闻内容生成模式的变迁和AIGC爆发的原因及AIGC的实际应用。【结果】技术的发展促进了AIGC在新闻传媒领域的发展,AIGC给新闻传媒领域带来了革命性的力量。【结论】传统媒体需要勇于创新,以更开放、积极的态度去拥抱以AIGC为代表的人工智能新技术。     

大语言模型赋能数字出版的机遇与挑战

以ChatGPT为代表的大语言模型广泛应用于对话生成、文本摘要生成、问答系统等场景,具有文字编辑、知识记忆的显著优势,能替代重复性和耗时性工作,为数字出版领域的写作、选题策划、稿件审阅与校对、数字人语料供给、智能客服与销售、机构管理与决策带来新机遇。同时,其在逻辑推理、文化关联、意义挖掘等方面的不足凸显,致使其内容生成尚未融通正确出版观,知识产权争议不断,还扩大了多元群体信息鸿沟,加剧形成“信息茧房”,加大内容价值甄别难度,抬高用户信息素养门槛。     

大模型时代的社会科学，何去何从？

文章探讨了大语言模型（如GPT）对社会科学研究带来的革命性影响。首先介绍了大语言模型的原理,而后举例并论述了大语言模型在文献综述、提出理论观点、研究设计、数据收集与分析等环节为社会科学研究带来的改变,最后提出了大语言模型将产生的新的研究范式与导向,以及社会科学研究者面临的新挑战。     

生成式人工智能对高校图书馆的影响及应对策略——以ChatGPT大型语言模型为例

文章分析ChatGPT模型的优势和不足,从对话式资源检索、智能咨询与智慧空间服务、嵌入式个性化阅读推广、探讨式知识获取、虚拟馆员与馆员助理服务、人工智能素养教育、AI学习伙伴训练指导七方面分析生成式人工智能为高校图书馆带来的机遇,指出其将面临阅读吸引力减弱、错误知识传播、学习动力下降、已有技能退化、版权问题凸显等挑战,并提出具体应对策略,即参与制定人工智能商用标准和使用规范;探索人工智能实践应用,积极应对风险挑战;开展人工智能素养教育,创新考核评价方式;提升馆员综合素养,组建人工智能服务团队;建立监测反馈机制,持续提高服务质量。     

以大语言模型构建智慧图书馆：框架和未来

本文旨在探讨大语言模型时代,图书馆应当如何借助相关技术向更智慧的服务模式发展。本文设计了适用于智慧图书馆的大语言模型系统架构,分析当前图书馆行业在大语言模型时代面临的问题,剖析大语言模型在图书馆的不同服务场景中的应用特点,并借助相关案例来论证其对图书馆的价值和可行性。通过提出图书馆在面对大语言模型引发的信息变革时如何进行有效转型的建议,旨在推动图书馆业务服务水平的提升,促进图书馆知识服务的创新与迭代,并积极探索大语言模型在图书馆领域的应用可能。     

大语言模型在学术出版应用中的失范风险与应对策略

学术出版是出版业的重要组成部分,也是知识生产的关键环节。本文聚焦大语言模型如何赋能学术出版的参与者,既包括作为主体的作者、审稿人和编辑,也包括作为客体的出版工具和出版产品。研究发现,大语言模型凭借强大的内容生产能力,可以帮助作者、审稿人和编辑提高产出和工作效率,使出版工具和出版产品朝着更加智能化、个性化的方向发展。与此同时,大语言模型也可能存在侵害著作权、制造学术垃圾、传播虚假信息、夹杂偏见歧视、增加隐私和信息安全隐患等问题。因此,学术出版机构需要加强人工把关,健全问责体系;同时要求作者增加有关大语言模型的使用声明,并将其纳入出版常态;在建立学术规范、完善操作指南的基础上,倡导学术诚信,鼓励公开透明。     

生成式AI及其GPT类技术应用对信息管理与传播的变革探析

生成式AI和GPT类技术应用风靡全球。一场影响全社会的知识创新正在发生,新技术革命开启,值得各行业尤其是信息管理与传播业密切关注。本文以逻辑综合方法讨论生成式AI、大语言模型、GPT对信息管理与传播的影响。指出生成式AI和GPT类技术应用正通过智能办公、自动摘要、自动综述和自动简报、机器翻译、媒体变革等对信息管理与传播产生颠覆性影响;也指出生成式AI和GPT类技术应用存在数据偏差、透明度、隐私、恶意使用等问题;提示AI进步和GPT发展正在变革信息管理与传播,正在重塑信息管理与传播,值得学界和业界高度关注。图1。表1。参考文献35。     

人工智能大规模语言模型的运行逻辑与传媒应对

【目的】以ChatGPT为代表的智能聊天机器人,呈现出的具备内在逻辑的内容自动生成能力,突破特定局限而扩展到更广泛领域的普适能力,引发了传媒业的广泛关注和隐忧。【方法】为理清智能聊天机器人对传媒业的影响,及早谋划应对,文章探究了其背后的人工智能大规模语言模型技术的发展逻辑和运行逻辑,梳理分析了传媒在助力采访、辅助创作等方面的应用方式。【结果】随着逐步迭代完善,人工智能大规模语言模型技术将重塑媒体内容生产传播模式,消解媒体人的创作能力,导致舆论环境更为复杂,形成媒体深度融合发展的新形势。【结论】基于此,文章提出增强相关感知能力、辨别能力、应用能力、安全意识,推进融合共生,健全责任体系的应对新策。     

大语言模型和新闻学实证研究：议程、理论与方法

大语言模型受到新闻学学界的广泛关注,但是目前国内相关的实证研究较少。研究者在感慨大语言模型强大功能的同时,对于如何研究大语言模型缺乏思路。本文从传播者、内容生产、分发、受众、传播效果五个维度出发,梳理大语言模型在新闻学领域最为突出的研究问题,并指出其积极和消极影响。基于此在每个维度下分别介绍了相关理论和测量方法。本文有助于研究者通过实证研究更全面地了解大语言模型对新闻领域的影响。     

大语言模型与档案资源开发：前景、挑战与应对

数智时代背景下,人工智能技术迅猛发展,以ChatGPT为代表的大语言模型的出现加快了多个领域的数字化进程,引领众多领域的发展与创新。在生成式AI的加持下,档案资源开发面临着怎样的前景、将会迎来哪些挑战,又将如何应对这些挑战是本研究讨论的重点。本研究通过探讨大语言模型在档案资源开发过程中发挥的积极作用与存在的待解决问题,为生成式人工智能模型赋能档案资源领域研究提供创新思路。     

ChatGPT为代表的大模型对信息资源管理的影响

OpenAI发布的新一代对话型语言模型―ChatGPT,展现了自然流畅的对话能力。原本被认为不太可能的通用人工智能曙光重现。以ChatGPT为代表的大模型是数智时代的典型技术和应用创新。面对ChatGPT强大的信息加工、荟萃、整合和生成能力,信息资源管理学科机遇与挑战同在。ChatGPT在信息资源管理支撑算法与技术、信息资源建设、信息组织与信息检索、信息治理、内容安全与评价、人机智能交互与协同等方面都具有深远的影响。数智时代,人工智能大模型飞速发展,我们有必要对此保持密切关注。依托以ChatGPT为代表的大模型,通过学科技术应用范式转换、理论方法创新、治理变革,可以进一步夯实信息资源支撑“四个面向”的基础。     

大型预训练语言模型在新闻报道中的应用及优化路径

本文分别使用三个大型预训练语言模型,试验了三种新闻体裁（消息、评论、通讯）的内容自动生成,并测试了三个模型的文稿校对能力,讨论在实际应用中潜在的准确性、偏见和伦理问题。最后,本文提出了未来研究方向,以期推动大型预训练语言模型（如BERT、GPT等）在新闻报道中的有效应用。     

应用场景、风险与前景:ChatGPT类大语言模型时代的学术出版北大核心SSCI

以ChatGPT为标志,人工智能进入大语言模型发展阶段,其出色的理解、思维和表达能力给学术出版带来新问题、新挑战与新契机。在学术出版中,当前阶段的大语言模型工具从四个方面改变了出版生态,增强了剽窃的隐蔽性,导致知识谬误和偏见的不当传播,加剧了知识产权认定的难度,引发了公平性和出版壁垒等问题。国内外的出版机构已制定了相对保守和稳妥的内容政策,初步应对和回答这些挑战和问题。在人工智能的大语言模型发展时代,科研和学术的生产和创新将会迎来生产力的大飞跃,出版业等各方应以善治理念,制定“良法”,引导、规范和促进知识生产,迎接“思维革命”时代的到来。     

ChatGPT在编辑出版行业的应用：机遇、挑战与对策

本文针对当前生成式人工智能迅猛发展的现状,以ChatGPT为主要研究对象,结合ChatGPT在内容创作领域的优势,分析ChatGPT与编辑出版行业的结合点、给行业带来的机遇与挑战,进而提出对策。研究发现,ChatGPT在选题组稿、内容写作、编辑校对、排版印刷环节具有广阔的应用场景,能帮助出版社丰富内容生产来源、降低成本和提高效率、提升个性化服务水平,但也存在侵犯版权和隐私权、质量不佳和暗含内容偏见、加剧行业竞争和职业危机的风险,建议出版社进行内容和质量把关、加强技术合作与人才培养、AI与人工编辑合理分工,以未雨绸缪、共享技术红利。     

数字出版领域智能语言模型的应用、风险与治理——基于ChatGPT技术特征的分析北大核心SSCI

以ChatGPT为代表的新一代智能语言模型具有算法独创性、能力综合性、应用广泛性、技术局限性的特点,在出版领域将推动全新智能创作模式、引领智能出版转型升级、助力打造智慧阅读空间,同时也将引发伦理危机、出版内容同质化、版权保护困境与侵权风险等问题。应探索应对智能语言模型风险的数字出版治理路径:在理念上辩证把握新兴技术的工具属性与价值属性,在政策立法上探索智能语言模型法制治理模式,在产业中实现数字出版智能升级与复合人才培养,在技术上完成算法升级并完善相关配套措施。     

浅谈人工智能在新闻生产领域的应用——以中央广播电视总台为例

近年来,中央广播电视总台先后推出"央视频""云听"两个基于互联网逻辑的新媒体平台,同时集央视网、央广网、国际在线三网之力打造"人工智能编辑部",先后发布"Ⅰ学习智能数据库""智晓""融媒智控云矩阵"等创新产品。传媒行业,尤其是传统媒体,应如何借人工智能的东风,充分利用后发优势,推动自身生态转型,实现弯道超车,成为时代命题。     

广布局、重应用：生成式大语言模型的新进展

ChatGPT的上线掀起了大语言模型的热潮,除了谷歌、微软、OpenAI、百度、阿里巴巴等科技巨头,创业公司和其他互联网企业也纷纷布局大模型。目前,生成式大语言模型在搜索引擎、办公软件和诸多垂直领域有了初步应用,加快了产业智能化发展的步伐,未来,大语言模型将探索更多垂类应用场景,产业结构将进一步分化。但大模型在落地应用过程中也面临着技术和社会层面的问题,需要各国在生成式人工智能的管理方面进行规范与治理。     

生成式人工智能对数字出版行业内容生态的影响及应对策略——以ChatGPT为例

随着第三次技术浪潮的出现,以ChatGPT为代表的技术产品为编辑出版行业注入了新活力,推动数字出版业智能化转型升级。ChatGPT在内容生产、文本服务、内容传播以及智能协作等方面展现出其独有的优势,但是也存在一定程度的内容造假、技术依赖、认知偏差及版权纠纷等问题,加剧了数字出版业的生存压力。这就需要数字出版行业不断优化升级,在技术优化、个人素养提升、平台自律以及完善立法四个方面进行针对性突破,共同推动技术向善的红利普惠。