基于流曲线曲面的双三次非均匀B样条曲面G1混合

在流曲线曲面造型方法中,引入非均匀细分,给出了Gaussian球面上非均匀细分的模式和计算方法,以及基于非均匀细分的流曲线曲面生成算法,研究了流曲线曲面和双三次非均匀B样条曲面G¹光滑拼接的条件,并给出与两双三次非均匀B样条曲面G¹混合的流曲线曲面的构造算法.     

基于Master CAM的曲面及曲面文字加工技术研究

文中简要介绍了Master CAM软件特点及曲面加工方法,并以鼠标曲面为例,采用相同参数对各种加工方法进行了切削验证和比较,找到了凸形曲面粗、精加工的理想方案;同时,对建立曲面及曲面文字刀具路径的方法、步骤、过程和技巧进行了阐述和分析,并进行实体切削验证和后置处理,为模具制造业提供了一种可供选择的编程和加工方法。     

基于点云数据的复杂型面实体建模研究

文章针对复杂型面产品的特点,从工业产品设计的实际应用出发,提出将正向设计的尺寸和定位关系设计方法和逆向设计的复杂曲面设计方法有效结合起来,基于点云数据实现产品的实体模型重建。以摩托车覆盖件为例,利用逆向工程软件从点云数据中提取和重构特征曲线与曲面,然后将这些几何元素信息在正向设计系统中结合特征建模方法创建整体三维CAD模型。     

基于混沌迁移及无参数变异差分进化算法的舰船电力系统网络重构

为更好地利用差分进化算法对舰船电力系统网络进行重构,提出一种基于混沌迁移及无参数变异的差分进化算法.针对差分进化算法寻找最优解容易陷入早熟的问题,引入一种基于混沌迁移的并行进化策略.该策略将原有种群分为多个子种群,进行并行进化.在优化过程中引入混沌迁移序列引导个体迁移,利用混沌的遍历性和随机性,保证子种群间能高效地进行信息交换.针对电力系统网络重构中的0,1,2编码方式在解码中信息丢失问题,提出一种无参数变异算子.这个算子能使算法结构简单、利于运算.最后利用混沌序列初始化种群和Pareto选择策略提高舰船重构效率.仿真实验表明,改进的算法具有更好的故障恢复方案,能有效避免差分进化算法在求解电力系统网络重构时的早熟问题.     

基于审视与重构理念的大学师生关系研究

尊师敬长一直是我们中华民族的传统美德,但是近些年来,随着媒体的不断曝光,大学校园里的师生关系问题却不仅令人堪忧,校园内的教授和学生发生肢体冲突事件、教授性侵学生事件、程春明教授被杀事件等一系列不良事件在大学校园内造成了很恶劣的影响,让人们不得不重新审视当下大学校园内的师生关系问题,原本是教育过程中最重要的主体部分,却似乎已经变得异常微妙。因此,本文将对师生关系中的教师和学生的角色进行分析,对大学校园中的师生关系问题重新进行审视,找到一些影响大学校园内师生关系的原因,基于审视和重构理念对大学校园中的师生关系问题提出一些有助于修复大学校园中的师生关系的建议,希望对改善大学校园中的师生关系问题,营造和谐的校园氛围有所帮助。     

基于重构思想的税收筹划实现途径与策略

税收筹划是企业合法降低税负的重要途径,利用企业组织架构和业务流程再设计,结合国家对小微企业的税收优惠政策,从计税依据和税率两大角度出发,通过重构“计税依据”和重构“税率”两种途径降低企业的应纳税额,阐述并验证税收筹划实现途径与策略。同时对税收筹划实现过程中所涉及的税收风险提出建议,以实现企业价值的增值。     

基于粒子GT算法的最短避障路径规划的研究

在对求解TSP问题的GT算法进行了细致分析和对比了TSP问题与避障路径规划问题的异同点之后,引入粒子计算和“基因库”概念,对GT算法进行了改造,并将其用于求解避障路径规划问题．实验表明,该算法能够应用于求解避障路径规划问题,并在一定程度上提高了演化算法的效率．     

基于相空间重构方法的三维MIMO无线信道预测

第五代(5G)无线通信网络采用的大规模多输入多输出(MIMO)技术需要大量空口资源估计和反馈MIMO信道。除优化导频、估计和反馈设计外,对信道衰落的预测也是节约空口资源的有效途径。运用相空间重构方法研究三维信道模型相关的相空间重构参数,提出一种基于经验知识的小样本在线学习方法,对MIMO信道系数和信道容量进行预测。研究发现无线信道数据具有混沌性,相空间延迟时间和嵌入维数服从一定分布,因此可以作为实时预测的先验参数进行设定。实验结果表明,该方法预测效率比传统ARMA方法提升6倍左右,信道容量的平均误差最小为5.91%。最后,采用某市区的实测数据验证相空间重构方法的有效性,信道容量的预测平均误差最小为0.91%。     

体育课程意义的重构与生成——基于社会学角度的解析

基于社会学角度,借助符号互动理论、知识社会学理论,探讨体育课程在传授过程中发生的变化。结果发现,在教学过程中,教师和学生对体育课程知识及技能进行了重构和生成,教师和学生在体育课程的传授过程中是实际发挥作用的功能性主体,因此必须提高他们的主体地位,发挥广大教师和学生参与体育课程改革的积极性与创造性,最终促进体育课程改革的有效实施。     

第二类曲面积分的计算方法与技巧——基于天津市大学数学竞赛试题的分析

第二类曲面积分的计算问题是高等数学积分学中的重点和难点,是学生最难理解的内容之一,也是大学生数学竞赛、研究生入学考试中的必考点.文章基于天津市大学数学竞赛试题的分析,归纳了计算第二类曲面积分的计算方法和各种重要技巧,并指明了解题思路和方法的适用范围,旨在加强学生对基本解题方法和技巧的掌握,使得第二类曲面积分计算简便,易...     

基于光场渲染的动态3D目标重构技术

提出了一种基于光场渲染的动态3D目标重构的方法.目前基于图像建模的方法对于复杂场景难以建模,而基于图像渲染的方法因数据量大不利于动态场景的实时渲染.因此采用了模型和图像相结合的方法,从多视点视频图像中重建动态3D模型,采用光场映射算法对重建的3D模型进行光场采样,然后对样本分解压缩.实验结果表明,在保证真实感的同时,减少了数据量,并可实现动态3D目标的重构.     

基于高斯回归预测的超声成像高分辨率重建

油水两相流过程的可视化检测对多相流研究与石油和化工等工业生产具有重要意义。超声层析成像技术具有非侵入、无辐射、安装方便等优点,在油水两相流检测中有很好的应用前景。针对超声层析成像实现低对比度声学特性的油、水两相介质分布重建问题,提出一种高分辨率图像重建方法。该方法通过构建基于阶段奇异值分解的降维同步代数重建算法,在保证重建精度的同时提高重建速度,并采用高斯回归模型将低分辨率的重建结果转化为高分辨率图像。仿真模拟测试结果表明,该算法重建图像误差小、分辨率较高,能满足实时成像要求。     

基于三维重建的分布式卫星SAR干涉测高模型及误差分析

基于InSAR目标三维重建原理对分布式卫星SAR干涉测高系统模型及工作原理进行了分析,给出了完整的目标位置三维重建闭合形式解;并对影响三维重建精度的主要误差源——基线矢量误差和干涉相位误差进行了详细分析;最后通过仿真分析了基线矢量误差和干涉相位误差特性,从而为系统参量定标及其校正提供了基础.     

自适应阈值收缩算子的稀疏正则化图像重建算法

针对图像重建中采用稀疏正则化算法时,阈值收缩算子的阈值参数难以选取的问题,提出一种采用自适应阈值收缩算子的稀疏正则化算法。该算法收缩算子的阈值参数在迭代求解过程中根据解的稀疏度进行更新;同时在该算子中引入权重系数,研究阈值算子的衰减特性对图像重建质量的影响;并将该算法应用于电学层析成像的仿真和实验图像重建。结果表明：与传统的稀疏正则化算法相比,使用具有衰减特性的阈值收缩算子的稀疏正则化算法重建图像的性能指标有所提高。当被测物场的内含物分布较为简单时,采用较大的权重系数;当被测物场的内含物分布相对复杂时,使用较小的权重系数,有利于提高重建图像的质量。     

单视图线性三维重建的6点算法

通过建立目标特征点集深度矢量所在的零空间和目标模型矩阵的零空间之间的关系,开发从目标单视图线性地精确复原其三维位姿的新算法,该算法只需要6个特征点即可实现目标三维位姿的线性重建.理论分析和实验数据表明,该算法快速高效、简单实用、抗噪能力较强,还可以容易地推广应用于未标订单视图的三维重建.     

基于贪心蚁群算法的无人水面艇全局路径规划

为解决无人水面艇(unmanned surface vessel,USV)在地型较复杂小型水域内的全局路径规划问题,提出一种以贪心算法、蚁群算法、栅格法建模为基础,通过加入双向搜索算法来解决传统贪心算法搜索时易陷入局部最优解等问题的贪心蚁群算法。该算法利用贪心算法规划基础路线,利用蚁群算法的信息素机制摆脱局部收敛状态,并通过双向搜索算法降低局部收敛概率。仿真结果表明:该算法搜索时间较传统蚁群算法减少70%以上,迭代次数较传统蚁群算法减少约85%;该算法在处理USV的全局路径规划问题中具有一定的有效性、合理性。     

基于数值流形法的计算机动画建模

基于物理规律的计算机动画一直是图形学领域的研究热点,将一种新的动力学分析方法数值流形法引入到计算机动画领域中,利用数值流形法建立连续与非连续变形体的统一物理模型,仿真了一个逐渐展开的卷曲橡皮条、一个小球落到一堆可变形正方块上,以及一个球经过旋转的齿轮的情形。仿真结果显示,该模型可以处理多变形体的大位移和大变形,也可以处理变形体中裂隙的张开和滑移。     

虚拟场景中路径搜索技术的研究

路径搜索系统一般是游戏或虚拟现实中常用的人工智能的一部分．分析讨论路径搜索系统中几种常用的路径搜索算法,对启发式路径搜索方法A^＊算法和IDA^＊算法进行了改进,在存储空间和运行时间上取得了较为平衡的效果．讨论搜索空间的几种划分方法,在导航网格的基础上实现了路径的搜索．