图像的代数运算在图像修复中的应用

图像修复是数字图像处理的重要内容,它可用于对图像的缺损区域进行填充.现有许多图像修复算法,并各自都有其局限性和复杂性.主要讨论了图像的代数运算在图像修复中的应用及其局限性.并把图像的代数运算和数学的代数运算作了深入地比较和分析.以减少人们在应用当中的盲目性.     

基于彩色图像的可逆数据隐藏评价算法

可逆数据隐藏是继密码学、传统的数据隐藏算法之后的又一项重要技术,主要应用在军事、医学等特殊领域。近几年可逆数据隐藏算法层出不穷,但数据嵌入的核心思想大同小异,算法优劣的比较不是很明显。针对这一问题,文章提出了一种新的关于可逆数据隐藏的算法比较方案,实验证明该方案能够较好地分析出可逆数据隐藏算法的优劣,具有一定的实用价值。     

一种基于视频的无损信息隐藏方法

描述了一种基于MPEG-Ⅱ彩色视频中的无损信息隐藏方法,该方法在Alattar算法的基础上,使宿主矢量类型的判别由四个不等式,减小到两个不等式,降低了算法的时间复杂度。数据嵌入过程中采用简单数据链路SDL成帧。在局域网上进行了隐秘传输模拟实验,从嵌入信息的视频中正确提取出所嵌入汉字或二值指纹图像后,原宿主视频可无损恢复。该方法较适用于视频中的隐秘传输及产权保护等领域。     

基于日志式文件系统的数据修复模型

被入侵或遭受攻击后的计算机系统,其磁盘数据往往会遭到篡改、删除等恶意修改,而这些数据通常是非常宝贵的,因此数据恢复技术尤为重要。现有的数据恢复技术在很多方面存在不足,这是因为主流文件系统其设计本身并不利于数据恢复。针对上述问题,发现日志式文件系统设计有利于实施高效的数据恢复算法,从理论上分析了它有利于进行数据恢复的原因,设计了基于日志式文件系统的数据恢复算法模型,并在开发的日志式文件系统模拟器和真实环境中分别进行了算法测试。实验表明,日志式文件系统可以容易地实现恢复迅速、对系统性能影响轻微、无需额外存储机制的数据恢复算法。     

基于特征编码和图嵌入的姓名消歧方法

针对作者姓名歧义问题,提出基于特征编码和图嵌入的作者姓名消歧方法。该方法首先利用word2vec模型对文档的属性特征进行编码从而构建文档的表征向量,然后采用图自动编码器将文档关系编码至文档向量中,聚类相似文档。为进一步提升聚类结果的准确性,使用图嵌入的方法将文档关系网络和作者关系网络的拓扑结构信息引入文档向量,进一步聚集相关文档。该方法同时利用文档的属性特征以及多个关系网络的信息,通过无监督学习的方法寻找文档表征向量,实现良好的姓名消歧效果。在真实作者数据集AMiner上的测试结果表明,该方法显著优于目前几个其他基于图网络的方法。     

基于实体嵌入和长短时记忆网络的入侵检测方法

针对网络入侵检测过程中无法有效处理入侵数据中分类变量的表示,导致网络入侵检测准确率低、漏报率高等问题,提出一种基于实体嵌入和长短时记忆网络（long short-term memory network,LSTM）相结合的网络入侵检测方法。首先,在数据预处理时,将表示网络特征数据中的数值型变量和分类型变量数据分开,通过实体嵌入方法将分类型变量数据映射在一个欧几里得空间,得到一个向量表示,再将这个向量嵌入到数值型数据后面得到输入数据。然后,通过把数据输入到长短时记忆网络中去训练,通过时间反向传播更新参数,得到最优嵌入向量作为输入特征的同时,也得到一个相对最优的LSTM网络的检测模型。在数据集NSL-KDD上进行实验验证,结果表明实体嵌入是一种有效处理网络入侵数据中分类变量的方法,它和LSTM网络相结合组成的模型能够有效提高入侵检测率。在数据预处理时对分类变量的处理中,实体嵌入方法与传统的One-Hot编码方法相比,检测的准确率提高1.44个百分点,漏报率降低2.99个百分点。     

基于特征函数和质量因子的JPEG图像隐写分析

提出了一种新的JPEG通用隐写分析方法.通过分析JPEG图像DCT域和小波域的量化噪声模型和隐写模型,发现了量化噪声和嵌入噪声对图像的作用原理,并用直方图特征函数来区分2种噪声对图像的影响. 基于JPEG质量因子对图像进行分类,为每个图像分类单独训练支持向量机分类器.实验显示,本文方法相比已有的一些常用JPEG通用隐写分析方法具有更好的检测性能.     

基于Hough直线检测的深度图像配准方法

针对传统的图像配准方法中寻找图像之间点对应关系这一难点问题,提出一种基于Hough直线检测的深度图像配准方法.利用Hough变换检测深度图像上的直线,确定不同视点图像上直线之间的对应关系.根据对应直线三维空间上的方向向量确定两幅图像之间的刚体变换参数.最后用模拟深度图像验证方法的有效性并给出三维重建结果.     

基于比较优势的全球价值链下我国企业嵌入路径研究

融入全球价值创造体系,为我国实现产业结构的调整和升级带来了机遇。对我国资源比较优势进行了实证分析,并在此基础上通过建立我国与发达国家基于比较优势的博弈模型,提出了我国企业应该选择低端路径嵌入全球价值链,并给出了方式建议。     

基于不平度的快速图像彩色化方法

黑白图像的彩色化是图像处理领域一个活跃的、有挑战性的研究课题．在总结了其他 图像彩色化方法的基础上,提出了一种新型的快速彩色化方法．该方法以不平度作为颜色扩展 的约束条件,使用热传导方程来代替颜色混合方法使色块边缘更加平滑,从而大大降低了运算复杂度、提高了彩色化效率．实验表明,该方法不仅速度快,而且能够大大简化对初始着色的要求,并达到很好的彩色化效果．     

采样定理的截断误差分析

讨论带限函数的Shannon采样定理截断误差的点态、一致和积分3种估计．对于点态 情形,用Dirichilet核的计算方法算出截断误差的阶为O(1/N);对于一致情形和积分情形,当 函数满足一定的衰减条件时,可分别得到收敛阶的一致及积分估计．     

星载SAR原始数据实用化数据域压缩算法量化与饱和误差解析

给出了实用化压缩算法(分块自适应算法及截取高位算法)数据域量化与饱和误差的解析表达式,建立了实用化压缩算法数据域信噪比与回波信号标准差之间的关系.最后,将理论推导结果与数据仿真结果、实测数据结果相比较,验证了理论推导结果的正确性,该方法为星载SAR原始数据压缩比选取提供了理论指导.     

面向空间通信不平等差错保护的联合信源信道编解码方法

提出了一种面向空间通信不平等差错保护的联合信源信道编解码方法. 该方法采用一种可逆编解码方法对直流系数进行重点保护,即对直流系数编码输出码流进行二进制游程编码,并采用可逆变长码对游程长度进行编码. 对重要性较低的交流(AC)系数采用可变长编解码. 仿真实验结果和分析表明,该方法有效地解决了错误扩散,提高了直流系数的抗差错性能,改善了图像传输质量.     

雷达误差对船舶碰撞危险预警性能的影响

鉴于船舶碰撞危险预警的准确性依赖前端雷达的精度,即雷达误差可能导致危险误判,分析雷达误差对船舶碰撞危险预警性能的影响。分析雷达目标参数计算和船舶碰撞危险判断的原理,建立雷达误差的传递公式;运用概率理论计算雷达误差可能导致预警模型发生误判的概率,进而评估其碰撞危险预警的准确性。以江苏镇扬汽渡船航行避碰智能预警系统为例,评估3种不同精度的雷达对其预警准确性的影响,论证了系统现用雷达的精度能够满足镇扬汽渡船预警准确性的需求。     

论田径运动技术教学中错误动作的产生与纠正

本文从田径运动技术教学实践出发, 对教学中错误动作产生原因、分析方法、如何防止错误动作和纠正错误动作做了理论方面的探讨, 并提出了 “防止错误动作出现”的教学思想     

基于机载ATI-SAR相位中心误差分析的天线系统结构设计

顺轨干涉合成孔径雷达(ATI-SAR)可检测地面动目标并测量其速度.相位中心误差是机载ATI-SAR的重要误差源之一.除需外定标处理固定偏差外,还需在天线结构设计时以一定的刚性强度抑制慢变误差.分析了由天线机械形变导致的相位中心慢变误差的变化规律,并根据机载ATI-SAR测速精度的要求对天线系统结构设计提出需求,为合理的天线结构设计提供理论基础。     

色散条纹传感技术用于拼接镜面位移探测的仿真研究

根据色散条纹传感技术的基本原理,从物理光学的角度对色散条纹传感器(DFS)进行了模拟研究,仿真出理论干涉图形,并从中采集能量信号,拟合光强分布曲线,得出测量结果.通过比较在不同波段的采样,提出在CCD上开出窗口采集有效信号的2种方法,借以提高检测精度.色散条纹传感器的检测范围为±50μm,检测精度可以达到几十nm.     

基于贝叶斯网络的内河船舶碰撞人的失误分析

为分析对船舶航行安全有显著影响的人的因素,引入SwainGuttmann模型和贝叶斯网络分析内河船舶碰撞事故。依据SwainGuttmann模型的信息处理过程(感知、决策和行动)梳理内河船舶碰撞形成机理。利用领域专家知识和小样本量数据学习法构建贝叶斯网络,计算网络节点间的条件概率。利用贝叶斯网络的不确定性知识推理方法,得出影响船舶航行安全的关键人的因素。该结果与真实事故案例统计结果相吻合,这说明SwainGuttmann模型和贝叶斯网络适用于对内河船舶航行安全的综合分析。