基于三维扫描仪的弹头自动比对算法

本文将经三维激光彩色扫描仪系统（3DLCS）扫描所获得的弹头深度信息提取出来,利用最小绝对差算法进行弹头的计算机自动比对;和传统的人工肉眼比对、显微镜比对法、分段照相法、触针比对法相比较,本算法有着数据量小、比对难度低、比对人员工作量小、比对结果精确等优点。     

基于三维扫描仪的弹头图像预处理研究

利用三维激光彩色扫描仪,可以获得弹头的表面立体和色彩信息,进而提取弹头痕迹特征,可以进行弹痕识别或弹痕分类。为了保证弹头痕迹特征提取的可靠性,必须对获取的弹头图像进行预处理,以减少噪声或其他干扰。本文讨论了弹头图像的增强、边缘检测和二值化,细化处理和去噪等一系列预处理方法。预处理后的图像与原始图像比较起来,有效地剔除了噪声,保留并恢复了弹头痕迹。     

基于三维扫描仪的弹头图像预处理研究

利用三维激光彩色扫描仪,可以获得弹头的表面立体和色彩信息,进而提取弹头痕迹特征,可以进行弹痕识别或弹痕分类。为了保证弹头痕迹特征提取的可靠性,必须对获取的弹头图像进行预处理,以减少噪声或其他干扰。本文讨论了弹头图像的增强、边缘检测和二值化,细化处理和去噪等一系列预处理方法。预处理后的图像与原始图像比较起来,有效地剔除了噪声,保留并恢复了弹头痕迹。     

三维直线插补算法的优化及精度分析

优化了最小偏差三维直线插补算法，并在最小偏差法二维直线插补精度不大于半个脉冲当量的基础上．首次采用解析法证明了最小偏差法三维直线插补精度，并用实例进行了验证。为三维直线插补算法的广泛应用奠定了理论基础。     

机载三维激光扫描仪软件系统构建

三维激光测绘已广泛应用于城市测绘中,机载三维激光扫描仪是当前测绘领域的一个新标杆,但大部分技术仍由国外垄断,研发机载三维激光扫描仪和相配套的软件尤为必要。机载三维激光扫描仪研制需要从硬件和软件两个部分着手,从扫描仪得到原始点云数据后,通过相应软件对数据作后期处理,设计出友好的交互界面,展现场景,实现三维重构。     

基于SD卡的三维激光扫描仪数据存储系统

为了满足三维激光扫描仪数据存储量大、传输速度快等需求,设计了基于SD卡的数据存储方案。方案采用4bit的SD模式传输数据,在三星公司S3C2410芯片上实现对SD卡数据块读写,并在此基础上集成FAT文件系统,实现对SD卡文件的读写操作。该方案已成功应用于三维激光扫描仪,实现了探测原始数据存储。     

三维扫描技术在风力发电机检测中的应用

风力发电机塔筒的垂直度检测是风力发电机组日常运营维护中非常重要的一个环节,为了提高日常检测数据处理的工作效率,提高检测精度,采用先进的三维扫描技术采集数据,并在进行点云切片数据处理时,采用圆柱体拟合算法,减少了人工干预,使数据检测更加高效、快速、准确.     

自动排课应用程序算法初探

讨论自动排课应用程序算法的设计过程,提出了常规算法与扫描算法的概念。具体论述了扫描算法的设计过程及其如何合理地运用于排课问题中。冲突是排课中常常发生的问题,解决冲突是扫描算法的重点。     

一种基于三维的教学设计思想的建构

立足于现行教育体制与教育结构,对在既定教学条件和教育教学目标下,以满足社会需要为前提、以实现个体全面发展为基础、以教育目标指向实践为最终目的,构建出以满足个体差异学习需要程度、学习内容(情境)接近真实性程度、学习环境有利于信息传递程度三维构成的虚拟空间模型,其模型体积越小越有利于学习的教学原则和教学设计思想。使教育者能有效运用现代教育技术科学所提供的一切帮助,设计教学,制定教学策略,完成教与学这一双向活动,达到预期效果,实现教育教学最优化。     

基于局部克里金插值算法的横断层三维建模

分析了现有断层建模技术,提出了基于局部克里金插值算法的横断层自动分析和显示技术。算法通过搜索遍历钻孔点计算模型的有效区域和阈值,选用基于面模型的网格三角化法构建地质体,结合OpenGL实现了三维构建和漫游。实验证明,该方法能够实现横断层的自动分析和显示。     

一种基于改进蚁群算法的山地三维路径规划算法

当前社会,很多用户需要在复杂的没有公路的山地地形,快速、准确的规划出三维路径,在避过障碍的同时达到某项指标最优。目前常用的路径规划算法,大多数只能规划二维平面路径;而一般的三维规划算法,大多运算算法复杂、需要很大的存储空间,同时无法在宏观全局角度来进行路径规划。文章在已有三维山地地图的基础上,采用一种改进的蚁群算法来解决上述问题。软件仿真结果显示,基于改进蚁群算法的山地三维路径规划算法在路径最优值计算和规划时间上都能够较好的满足需求。     

基于三维模型网格子集属性的数字水印算法

提出了一种基于三维模型网格子集的新型盲水印算法。算法以三维模型网格中的网格子集为载体,提取三维模型的三角形面片数据,根据三角形相似四元组（TSQ）法计出边长比和宽高比,通过阈值控制定位嵌入基元,最后根据水印信息值修改网格子属性ID嵌入水印。水印提取过程则通过对嵌入基元定位后,查询属性ID值计算完成。实验结果表明:该算法对于几何变换和剪切、噪声攻击等都具有较好的鲁棒性。     

基于蚁群算法的无人机三维航迹规划研究

近年来,随着无人机的应用领域越来越广泛,为了适应更加复杂多变的任务环境和场景,提高无人机自主任务分配和自主飞行控制能力,无人机航迹规划作为无人机任务规划的核心技术,无疑成为当下研究的热点。本文提出了一种基于蚁群算法的无人机三维航路规划方法,通过对蚁群算法原理和模型的分析,再结合三维空间抽象建模原则对路径空间进行划分,通过MATLAB仿真软件编程验证算法的有效性,所提出的算法实现了复杂多任务环境中的任务规划,最终得到基于蚁群算法的最优无人机三维航迹仿真结果。     

三维全断面自动扫描技术在隧道施工中的运用

结合张吉怀高速铁路项目工程,阐述了三维全断面自动扫描技术在隧道施工中的应用.该技术能够有效地控制隧道超、欠挖,隧道初支、二衬混凝土方量,确保隧道开挖、初支及二衬断面均满足设计要求.该技术为今后类似工程施工提供一些可借鉴的经验.     

华北地区女青年的三维人体测量与体型分析

基于三维人体测量技术,对华北女青年的人体各部位尺寸进行测量统计,并且在此数据的基础上进行华北女青年的体型分析,从而对服装教学及服装企业的生产与加工将产生重要的作用。     

物体表面不同角度采集的三维图像配准的一种新算法

提出了一种能有效实现物体表面三维图像数据配准的算法.该算法利用了三维数据采集时的三维点的阵列信息,这些三维点的阵列信息在采集原始三维数据时可以很容易获得,同时,还利用了三维数据矢量/顶点相似特征作为数据匹配的基础.采用迭代最小均方误差算法来自适应优化变换矩阵参数.这些方法可以有效地提高三维图像配准的性能,加快匹配过程的运算速度.实验结果表明该算法可以获得较好的配准后三维图像的主观效果.尽管该方法主要针对人头模型,但经过少许修改后即可适用于其他物体.     

基于三维包络展开的车型识别

基于深度学习的车型识别方法大多采用车辆的二维正面图像作为深度神经网络的输入,但二维图像存在一定的透视形变,因此识别精度受到一定的限制。为了改进上述问题,提出了基于三维包络展开的深度学习车型识别方法。通过对车辆构建三维包络框,获得更加规范化、标准化的展开图像,并将其作为YOLO v3算法的输入,从而对两厢车和三厢车实现更准确的分类。实验结果表明,较之原始二维图像的深度学习检测算法,两厢车型分类准确率提升了8.74%,三厢车型分类准确率提升了7.49%,能够有效地实现车型再分类。     

基于多边形算法的三维模型交互可视化分析

介绍了基于多边形算法分析后如何生成等亮度轮廓模型,提供了快速简便生成三维模型的方法,减少了传统计算机绘图方法所需要的工作量,可用来生成具有平面阴影灰度,简单原始的物体,如球体,圆柱体,圆锥体,能够为动画程序生成全彩色光滑阴影模型。这种模型的实现利用的是平滑阴影和光线追踪方法,它最终描述了数据是如何应用于等亮度轮廓线而且模型如何被动态调整以适应屏幕的尺寸,以实现实时的三维动态交互可视化。