基于案例分析的回归分析教学研究

回归分析在经济数学的教学内容中,是应用性很强的一个知识点,可用于预测、控制等。为更好地让学生学习并掌握此课程内容,教学中,应在对回归分析进行简单理论介绍的基础上,结合SAS软件,通过采用一元线性回归分析的案例分析探讨、实验过程演示等手段,以达到让学生学以致用的目的。     

线性回归的有理逼近算法

线性回归问题的传统解决方法是运用最小二乘法，章用有理插值函数逼近的方法得到一近似的回归函数，计算结果显示，该方法拟合的平均绝对误差比传统方法效果好。     

水厂离心泵的节能改造

阐述了自来水厂水泵的节能情况。在实际生产中,根据各水厂的地理位置和具体情况,选择合适的方法对水泵及配套设备进行合理改造,可达到节能降耗,提高经济效益的目的。     

基于模拟退火算法的流量矩阵估算

流量矩阵估算用以对网络中OD对间的流量分布情况进行获取,在网络优化、规划和网络异常流量监测等网络管理应用中具有重要的意义.介绍了流量矩阵估算问题的数学描述,介绍了模拟退火算法.为了克服流量矩阵估算模型的高度病态性,提出采用基于模拟退火算法的流量矩阵估算算法,该算法能有效的克服估算模型的病态性,并降低了求解的复杂性.在进行仿真试验过程中,用校园网局部网络实际数据与其做比较,结果表明,该算法能够获得较高的OD流估算精度.     

基于滑动时间窗的置信区间流量异常检测算法研究

针对网络流量异常,提出了一种滑动时间窗的置信区间的方法,该算法可以有效地对网络异常流量进行检测,给出安全警告.     

基于PLC的泵流量控制系统研究

为了提高泵的流量控制系统的精度,其运用西门子s7-200 PLC对泵的流量进行控制,阐述了泵的流量控制原理;PID控制原理以及PID控制在s7-200 PLC中的应用。结合PLC系统接线原理图;确定PLC的I/O分配表;进而确定硬件电路连接,利用s7-200 PLC中自带的PID向导生成PID控制程序,运用PID控制面板实现在线监控,同时采用语句表和梯形图对泵的流量进行控制。结果表明：两种方法都能实现对泵的流量控制,均提高了泵的流量控制的精度,满足工业生产的要求,同时实现了自动化控制,节约了时间和成本,提高了效率。     

基于模糊控制的煤粉流量控制系统

介绍了基于模糊控制的火电厂煤粉流量控制系统的工作原理、硬件结构以及控制策略。采用冲量流量计测量煤粉流量,选用dsPIC30F4013作为CPU,运用模糊控制理论实现该模糊检测与控制系统,并给出了控制器的结构图和控制规则表。实验表明,该系统具有良好的测控效果,可使煤粉流量的控制精度达到±2%。     

一种基于数据平滑技术的回归预测算法

在基于固定窗口宽度滑动窗口模型的基础上。提出了一种基于回归参数存储的预测模型,该模型设置了计算区、数据区和参数区。计算区用于获得最近一个滑动窗口中的数据。数据区用于接收新数据,参数区存储最近若干组滑动窗口数据所计算得到的线性回归参数值,作为计算预测结果的原始数据集。按照这种模型的处理思路。提出了一种基于数据平滑技术的回归预测算法,随着窗口的滑动。对数据区中的数据进行回归分析,获得前面若干组滑动窗口数据的回归函数并存入参数区中,检验当前窗口中数据获得的回归函数预测效果。实验分析表明。通过修正当前回归函数的参数。可以使预测函数的预测精度得到很大程度的提高。     

一种新型的数字式液位——流量控制系统综合实验装置

本文介绍了一种新型液位一流量控制系统实验装置-数字式液位流量控制系统，它改变了传统的过程控制中通过模拟量控制来实现对液位流量的控制的方法，采用了以数字调节器为核心的控制系统，具有结构简单，高运算能力，高精度的特点，为学生实验提供了良好的对象，适应了当今数字化时代的要求。     

一种基于可学习快速回归量的稀疏编码算法

针对现有的稀疏编码和建模算法计算量太大的问题,文章基于可学习快速回归量来精确近似稀疏码这一思路,提出了全面的结构性稀疏编码和建模算法.首先根据分块坐标算法的迭代,提出一种高效的前馈架构.该架构可以精确近似结构性稀疏码,且复杂性远远低于标准优化算法.其次证明了通过使用不同的训练目标函数,得出的可学习稀疏编码器不仅可以近似给定字典条件下的稀疏码,还可用作全功能稀疏编码器及建模工具.仿真实验结果表明,与当前最新的精确优化算法相比,文中算法的性能基本相当,但运行速度快出数个数量级,更加适用于实时和大规模应用领域.     

粒子群算法求解基于广义Choquet-积分的多元非线性回归模型

多元回归模型已经成为当前数据挖掘中重要的方法之一,而求解回归模型的关键问题是如何确定回归系数和模糊测度.针对以往使用遗传算法确定回归系数和模糊测度时间复杂度高和收敛速度较慢的问题,使用一种高效的搜索算法——粒子群算法求解基于广义Choquet-积分的多元非线性回归模型,分别在人工数据和真实数据上进行实验,对粒子群算法和遗传算法进行比较.结果表明,用粒子群算法求解该模型不仅比遗传算法收敛速度快,而且还能搜索到比遗传算法更优的解.     

基于内容过滤的校园流量控制系统实现

在校园网络的防火墙上使用Laver7-Filter模块来"标记"要控制的数据包,然后使用Linux Qos工具TC对带有标记的数据包进行过滤,从而在节约成本的基础上有效地利用网络带宽.     

混合煤气流量测量中的补偿算法及实现

分析了石灰窑煤气流量检测系统采用节流式流量计测量混合煤气流量存在误差的主要原因,提出采用高精度的基准流量计检测总管煤气流量从而实现对各支管煤气流量进行密度补偿方案。根据该补偿方案,分析并推导出加入基准流量计后混合煤气流量密度及综合补偿算法,以解决现用孔板流量计测量煤气精度低的问题。最后,结合工程应用实例-梅山钢铁冶金石灰窑应用该补偿算法配上必要的软硬件资源实现了煤气流量的在线补偿,简单介绍了补偿算法的实现。     

基于DEH的汽轮机控制系统设计

传统的汽轮机控制系统具有迟缓率大、控制精度低、操作和维护繁琐等缺点,设计了一种基于DEH控制的汽轮机系统,该系统不仅有效地解决了上述问题,同时通过MACSV组态软件对汽轮机的运行状态进行实时监测,使汽轮机组整体的稳定性和可靠性显著提高,进而增加了经济收益。     

基于iFIX和ROCKE RTU控制系统的实现

文本介绍了一种基于iFIX和ROCKE RTU控制系统的结构原理和设计要点,利用iFIX组态软件作为操作界面和ROCKE RTU进行数据连接,同时介绍了如何用梯形逻辑图来实现简单PID控制方案的过程控制系统。针对控制精度要求不高的过程控制系统,提出了一种低成本、构成方便的控制解决方法。     

基于iFIX和ROCKE RTU控制系统的实现

文本介绍了一种基于iFIX和ROCKERTU控制系统的结构原理和设计要点,利用iFIX组态软件作为操作界面和ROCKERTU进行数据连接,同时介绍了如何用梯形逻辑图来实现简单PID控制方案的过程控制系统。针对控制精度要求不高的过程控制系统,提出了一种低成本、构成方便的控制解决方法。     

供电网络优化的逐次改善算法

对供电网络优化设计提出了一种新算法。把供电网络优化设计问题抽象成图论问题，应用图论最优化方法解决该问题。同时提出了多边形变换的方法，对供电网络逐次优化，阳终得到一个费用最小化网络。     

人工蜂群算法在多元线性回归中的应用

提出了用人工蜂群算法解决多元线性回归问题.通过计算机仿真测试,表明人工蜂群算法在多元线性回归分析的参数估计问题中是有效的、实用的.     

基于Xgboost算法的Shadowsocks流量识别研究

匿名通信技术的滥用给网络安全带来了前所未有的挑战,Shadowsocks作为新兴的匿名通信软件,因为出色的通信效率以及稳定性逐渐流行。为了有效解决匿名通信的滥用问题,研究并分析了Shadowsocks的通信原理,总结出部分bitflow特征,并采用Xgboost算法学习bitflow特征以识别其流量。使用同样的特征通过随机森林算法与支持向量机算法分别对Shadowsocks流量进行识别。测试结果表明,Xgboost算法在识别Shadowsocks流量时的准确率和召回率均有一定提高。     

基于矩阵运算的离心泵性能曲线拟合方法

分析了现行的离心泵性能测试技术和以往的离心泵性能曲线拟合方法,提出了符合现行精确测试技术的离心泵性能曲线最高次数合适的多项式拟合方程。该性能曲线多项式拟合方程严格地经过各测定数据点,多项式系数求解方法采用较为简便的矩阵运算法计算。通过误差分析表明,基于矩阵运算求解的次幂数合适的多项式拟合方程比最小二乘法求解的抛物线拟合方程更精确。