基于MIMO系统的快速天线选择算法

在多径衰落环境中,MIMO系统的信道容量随天线数的增加呈线性增加,发射/接收天线选择方法能以很小的性能损失换取射频成本的大幅度降低,使MIMO系统不完全受射频成本的限制。为快速选择出使系统容量最优的发射/接收天线子集,提出一种快速天线选择算法的改进算法。该算法通过实时更新优化参数,大大降低计算复杂度。仿真结果表明,该算法在不影响系统容量的情况下大大减少了计算时间。     

MIMO系统天线选择算法的研究

天线选择技术能够的效地减小射频链路的成本和系统的复杂度,同时又能保持MIMO系统的主要优点。本文首先对已有的经典的天线选择算法分别进行了介绍,对其优缺点进行分析,而后基于范数方法的思想,提出一种新的天线选择算法。该算法具有计算简单的特点,通过仿真表明,在接收天线数目较大的时候,其性能较范数算法有明显提高。     

基于LS检测误差准则的天线选择算法研究

研究了无信道状态信息下的MIMO接收天线选择。发射端发送训练序列,接收端对接收到的观察序列进行LS估计,接收端以最小化估计误差这个标准选择接收天线。该方法的特点是避免了信道估计。由于全搜索法的高复杂性,我们利用QR分解进行LS估计,并进一步利用“贪心算法”和Gram-Schmidt方法,提出了一种次优的选择标准和低复杂度的接收天线选择算法。     

基于MIMO技术的IMT—Advanced通信系统

在无线通信中,MIMO技术能在不增加带宽的情况下成倍地提高通信系统的容量和频谱利用率,并且可以在一定程度上保证传输信号的质量,所以成为IMT～Advanced移动通信系统中的核心技术。给出了多输入多输出（MIMO）技术的概念,分析了该技术优缺点,介绍了其在IMT—Advanced系统中的具体可应用技术。     

天线选择对低秩相关信道系统容量的影响

在MIMO系统中有选择地使用多根天线,可以大幅增加系统容量,解决无线通信现在面临的资源紧张问题。低秩相关信道进行发送天线选择比不进行天线选择情况可以大大增加系统容量并降低成本。在进行发送天线选择的基础上再进行接收天线选择会使容量比只进行发送天线选择小,但相对于只进行发送天线选择,可使设备复杂度大大降低,对系统的实现具有重要的实用价值。本文首先进行发送天线选择,然后在此基础上进行接收天线选择并进行数值仿真。     

MIMO系统均衡技术研究综述

MIMO是一种革命性的天线技术,不仅可以利用MIMO信道提供的空间复用增益提高信道的容量,同时还可以提高信道的可靠性,降低误码率。MIMO系统的传输环境是移动的多径衰落环境,因此接收端必须消除接收信号的符号间干扰和通道间干扰。实现这个目的而采用的均衡技术有两类:训练方法和盲方法。较早采用的方法是基于训练序列方法,这种方法的缺点是要消耗大量的传输带宽。而现在的不需要训练序列的盲方法对信号结构或者噪声特性等有特殊的要求。对几种MIMO空时均衡技术进行了分析比较,指出了每种均衡技术的特点,提出了研究新的MIMO均衡技术的发展方向。     

MIMO系统中多天线技术的应用研究

MIMO(Multiple-Input Multiple-Out-put)技术是LTE和第四代通信标准的关键技术之一,它能够在有限的频谱资源上,使传输速率、系统容量以及频谱利用率有十倍乃至百倍的提高。智能天线技术是MIMO技术的应用,利用智能天线技术在移动通信链路的发射端或接收端带有多根天线这一特点,使整个通信系统性能得到了提高。现从智能天线的原理入手,分析智能天线的结构组成。并对智能天线的各类参数进行分析,重点分析了电性能参数对智能天线性能的影响。     

MIMO系统及其信道容量分析

主要介绍了MIMO系统的由来,以及对其主要的研究历程,在此基础上给出了MIMO系统的模型,以及MIMO系统输入输出的表达式,最后还进一步分析了MIMO系统的信道容量。     

关于MIMO无线通信技术的研究

作为通信领域的一项重要突破技术,MIMO无线传输技术能成倍地提高无线通信系统的频谱效率和容量,并且不增加功率与带宽,因此迅速发展演变成新一代无线通信系统中的关键技术之一,最近几年更是引起了人们的研究兴趣和广泛关注。本文首先分析了MIMO技术的原理,进一步介绍了MIMO中的关键技术,以及其结合OFDM技术的发展和应用。     

基于ZF-V-BLAST算法的收发天线数量对系统的影响

随着人们对无线通信系统高品质服务需求的增长,通信系统的研究者们提出了许多空时信号处理技术和算法来实现系统容量的增长。实践表明分层空时码在无线通信中的应用具有极大的优势。本文研究多入多出(MIMO,Multiple-Input-Multiple-Output)系统中不同个数的接收天线和不同个数的发射天线在准静态瑞利环境中满足互不相关条件下的抗衰落和抗噪声的性能。仿真主要是对ZF-V-BLAST算法的误码率性能进行比较和分析。该文对提高下行链路中的接收机的性能、系统容量和覆盖有很好的指导作用。     

多输入多输出系统信道容量研究

本文讨论了在信道矩阵是独立的复高斯变量,按照这种理想环境推导出MIMO信道容量,最后通过对几种信道进行分析得出MIMO系统可以大大提高系统的信道容量。     

智能天线技术

本文对于智能天线技术的概念及一些相关问题作一个介绍，概述了该领域的技术现状。     

浅谈移动通信基站的天线系统的选择与安装

移动通信基站天线的选择及参数设置是否合适,对移动通信网络的干扰、覆盖率、接通率及全网服务质量有很大影响。本文介绍了天线系统的类型、选择以及安装过程中应注意的问题。     

大规模MIMO系统信道估计研究

由于当代信息社会对数据和视频的质量要求越来越高,移动通信系统也需要更高的传输速度和效率,同时还要保证其可靠性。在无线频谱资源较为紧张、发射功率受到各类因素影响的环境下,大规模MIMO系统(multiple-input-multiple-output,MIMO)可以视为下一代移动通信系统的关键技术之一。因为无线电技术过于落后,加上无线频谱资源较为短缺所导致。但是到了上个世纪五十年代,贝尔实验室提出了蜂窝技术,把两个用户终端从空间上分开一些距离,这样可以减小它们之间的相互干扰,从而这两个用户终端就可以正常运作在相同的频段上,不会浪费频谱资源,还能使系统容量有巨大的提升。当在基站或用户端配置的大规模天线阵列后,系统吞吐量能有巨大的提升,而大规模MIMO的性能,则基本上是看基站能否较为精确地获取信道状态信息(channel state information,CSI),达到能够可以从信道状态信息中获得收益的目的。但是大规模MIMO系统的基站端天线数量较多就会有导频所带来的污染、资源方面的消耗以及导频上的功率等影响,从而给系统的性能带来很多难以解决的问题。所以只能选取复杂度比较低的算法来增加自适应估计能力。本论文就以上问题展开大规模MIMO信道估计技术的研究。     

基于俯仰角压缩的阵列天线合成孔径雷达三维成像算法

从阵列天线合成孔径雷达(SAR)的信号模型出发,提出了一种基于俯仰角压缩的阵列天线SAR三维成像算法,解决了阵列天线SAR中存在的距离单元徙动项的校正问题,从俯仰角压缩的角度分析了阵列天线SAR的三维成像原理.通过计算机仿真验证了信号模型和三维成像算法的有效性.     

基于天线选择对混合空时编码进行优化的研究

针对结合空时分组码(STBC)及分层空时码(V-BLAST)的混合空时编码结构,提出了一种新型的发送编码方案.该方案首先对发送天线以接收端反馈信息为基础进行分组,选取信道情况较差的天线进行分组编码,其余的作为分层码发射信号的天线。介绍了分层空时编码(V-BLAST)、分组空时编码(STBC)和混合空时编码,以及通过天线选择在混合空时编码中的应用。     

新型WLAN装饰天线的设计

文章分析设计了一新型应用于无线局域网室内覆盖的阵列天线,结合美化天线理念,对天线外观进行装饰。天线工作在2．4GHz～2．5GHz频率范围内驻波都小于1．5,垂直极化,理论增益值〉15dBi,天线装饰成壁画结构,美观大方。实际测量结果与仿真结果吻合,满足设计要求。     

基于粒子群算法的低副瓣天线阵列的设计

文中基于粒子群算法,在考虑单元天线之间耦合因素下,通过对一个8元直线阵的辐射单元馈电幅度进行优化,实现了天线方向图的低副瓣性能;天线实验样件的测量结果与仿真结果一致性好,进而说明了该方法是有效的.     

MIMO系统中部分反馈预编码

本文在多输入多输出(MIMO)系统中提出了4×2MIMO、发送数据流为2的系统的预编码方案,该方案不需要反馈CSI.接收端以均方差(MSE)最小准则从码本中选择一个编码矩阵,然后反馈该码字的索引.     

基于动态克隆选择的检测器生成算法研究

检测器的生成效率问题一直是入侵检测领域的研究热点之一.该文基于动态克隆选择算法进行改进,提出了使用随机和变异生成候选检测器集的方法,并制定了相应的变异方案,从而提高了检测器生成效率.实验结果表明了算法的有效性.