混沌免疫克隆选择规划的网络入侵检测

针对目前随机产生候选检测器的方式存在亲和度较低的问题。根据克隆选择的原理,对获取的入侵检测数据包进行预处理,对提取的属性采用归一化实数编码,应用混沌原理和抗原的先验知识产生亲和度高的候选检测器集合。根据检测器亲和度的不同,采用了不同的变异算子与进化策略,使算法不仅在保持高检测率下,降低了漏报率,且有效地提高了检测器进化速度。     

一种减少搜索的软输出检测算法及其在Turbo均衡中的应用

为了减少MAP算法的复杂度 ,可以采用减状态或减搜索技术 .本文提出了一种完全基于M算法原理、应用于Turbo均衡的减少搜索的软输出检测算法 ,它是一种次最佳的Lee算法 .该算法称为软输出M算法 (SO M 算法 ) ,它同时在Lee算法的前向迭代及扩展前向迭代中采用了M策略 .计算机仿真结果表明 ,通过适当选择和调整Turbo均衡迭代过程中算法的广度参数和深度参数 ,该算法可获得较好的性能与复杂度的折衷 .     

计算机引导型病毒的防治初探

本文着重介绍计算机引导型病毒,从病毒的工作原理出发,介绍了病毒的几种检测、消除及免疫的方法.     

基于量子免疫思想的Soc软硬件划分方法

针对Soc系统软硬件划分问题,将量子算法应用于Soc系统的软硬件划分过程,提出一种基于量子免疫原理的软硬件划分算法.该算法引入基于免疫原理的群体多样性保持策略,在量子算法优化过程中尽可能保持群体的多样性,避免早熟现象.并利用量子旋转门进行量子更新,保证抗体群朝着优秀方向进化,有效克服了量子遗传算法容易陷入局部最优的缺点.仿真实验表明,该算法有效地解决了软硬件划分问题,不但具有较强的搜索和跳出局部最优的能力,而且有效提高了解的精度,获得了更合理的软硬件划分结果.     

基于小生境原理的免疫检测器集优化

基于否定选择的网络入侵检测系统中,检测器集的质量在很大程度上影响检测速率和检测准确率。基于小生境原理,对根据否定选择算法生成的检测器集中存在的重叠检测器进行高频变异和低频变异,提高了检测器集对非自体空间的覆盖率。根据否定选择算法的仿真实验的结果表明优化后的检测器集的整体检测效率明显改善。     

基于相似度聚类与免疫危险理论的入侵检测方法研究

本文提出了一种基于相似度聚类与免疫危险理论的入侵检测方法．该方法将相似度聚类分析方法应用在入侵检测的分类器产生阶段,既生成了用于免疫算法的检测器,又过滤了正常数据,减少了需检测的数据量,改进了检测方法,提高了系统的检测效率和检测能力．     

免疫网络入侵检测中的r连续位匹配算法研究

基于免疫原理的入侵检测系统中,很重要的一环就是字符串的匹配,现在的研究中主要采用的匹配规则是r连续位匹配。在r连续位匹配算法中,r值的大小决定着系统的时间开销和检测效率。因此,研究r连续位匹配算法中r值的选择十分必要,选择正确的r值可以在保持较少时间开销的情况下保证检测器的质量。     

模糊逻辑思维在故障树分析法中的应用

针对故障树分析法存在因搜索路径不明而造成诊断效率低的缺点，提出了一种基于模糊逻辑思维优化故障诊断搜索策略的算法。最后，以数控加工中心的故障诊断为本文所述算法的应用实例，验证了算法的可行性和有效性。     

基于中文分词算法的英语学习资源查询系统研究

针对人工智能在信息搜索领域的实际应用,本文介绍了一种基于中文分词算法的英语学习资源查询系统。该系统通过一种基于中文分词算法的搜索策略,结合事例推理技术实现对英语学习资源的智能搜索。系统测试结果表明,用户可以通过该系统搜索到所提问问题的类似事例以及解决该问题的相关知识条款。     

一种新的混沌免疫优化算法

结合混沌优化算法与免疫算法的特点,提出了一种新的混合优化方法———混沌免疫优化算法.该算法综合了免疫算法与混沌优化算法在各自的空间搜索优势,充分利用免疫算法的记忆库中当代最优解指导混沌搜索。实验结果表明,该算法具有较强的搜索能力和收敛性能,算法有效可行。     

人工免疫理论在一类病毒检测中的应用研究

人工免疫系统由于其解决问题的方式存在许多内在的优越性而在计算机安全领域中得到广泛的应用。本通过对一类涉及到对中断向量表进行操作的计算机病毒作用机理的研究，提出了一种基于免疫理论的计算机病毒检测技术。实验表明，本提出的方案能高效、准确的检测出该类病毒的存在并加以清除。     

改进免疫算法在旅行商问题中的应用

免疫算法是基于人工免疫的基本理论发展而来,它是对人工免疫理论研究和应用的扩充与发展。本文提出了一种改进的提取疫苗和注射疫苗的免疫算法,给出了该算法疫苗的形成方式,并将该算法应用在典型的组合优化问题TSP的求解中。通过50个城市TSP问题的仿真实验,表明该算法较原算法有更快的收敛速度,是一种较理想的解决TSP问题的智能优化算法。     

计算机免疫系统中Apriori算法的应用及其改进策略

本文将Apriori算法应用于计算机免疫系统中提取规则,并详细地给出了Apriori算法,同时由于Apriori算法需要频繁扫描数据库,运行效率比较低,从而提出了Apriori算法的三种改进策略：优化连接策略,数据划分策略和减少交易数据策略。     

免疫遗传算法在BP网络结构优化中的应用

免疫遗传算法是基于免疫原理的改进遗传算法，它能克服遗传算法易早熟、搜索效率低、不能很好保持个体的多样性等缺点。本文将免疫遗传算法用于BP网络结构优化设计中，仿真实验结果表明，该方法有很好的效果。     

免疫遗传算法在函数优化中的应用

生物免疫系统是一种高度并行的自适应信息学习系统,人工免疫系统是由生物免疫系统启发而来,借鉴了一些免疫系统的功能、原理和模型,主要用于信息处理和问题求解。在对免疫系统的一些基本概念和原理进行介绍的基础上,简要分析了人工免疫算法的研究现状及其改进的算法在函数优化上的应用,并提出了混沌免疫算法的思想。     

高校内部控制三重免疫框架

运用生物免疫系统的相关理论,整合企业内部控制五要素的具体内容,构建基于免疫理论的高校内部控制三重框架,以期对我国高校内部控制的规范化建设提供新的技术路线,并从理论上拓展生物免疫理论的应用范围,开阔内部控制要素的视野。     

演化计算在人工免疫系统中的应用

对人工免疫系统中SELF集的构造和特征码的选取、演化进行了分析，以网络入侵检测的AIS为例，对特征码的表现型和基因型做了详细描述。把检测器集分为三级结构，并描述了各个分离检测器集的演化过程．     

具有可逆转性潜伏细胞的HIV模型稳定性分析

主要考虑一类具有可逆转性潜伏细胞的HIV病毒模型,分别分析了未感染平衡点、感染无免疫平衡点、慢性感染免疫平衡点的稳定性,得到了较好的结果。     

无线传感器网络轻量级免疫入侵检测机制

针对分簇式WSNs结构,提出基于免疫原理的簇内任务分解的WSNs轻量级入侵检测机制,建立簇内和簇头的双层相互协作的入侵检测模型。在簇内节点采用免疫遗传否定选择加速生成成熟免疫细胞集合;簇头采用粗糙集属性约简,建立入侵检测特征库,对数据包进一步入侵检测,并将新特征库更新簇内节点记忆免疫细胞集合。仿真结果证明本机制可提高检测率,节约了节点能耗,降低了误检率。     

运动训练中补充谷氨酰胺对免疫系统的影响

采用文献资料法,通过研究谷氨酰胺（Gln）在运动训练中的主要生理作用及其对免疫细胞的影响,以及补充外源性Gln在运动免疫中的作用,可进一步探讨运动训练中合理补充Gln对免疫系统的影响,进而提高运动能力。