数据挖掘技术在高职院校图书管理中的应用

数据挖掘技术可以发现大量借阅数据背后隐藏的有价值的信息,了解读者的借阅需求及图书之间的关联性.从而可以主动为读者推荐其可能感兴趣的图书,优化馆藏布局,提高图书资源的利用率.文章以亳州职业技术学院图书馆为例,研究聚类分析算法和关联规则算法在图书馆管理中的应用.通过对读者借阅数据和图书借阅数据的分析,挖掘数据背后隐藏的一些规律,为图书管理者改善服务质量,做出新的决策提供参考依据.     

数据挖掘技术在高校图书馆中的应用

该文在介绍数据挖掘技术和数据挖掘方法的基础之上,结合目前高校图书馆的实际情况,就如何应用数据挖掘技术进行了研究,并提出了电子数据的数据挖掘模型。     

数据挖掘技术在高校图书馆中的应用浅议

本文介绍了数据挖掘技术的部分概念,分析了高校图书馆的特点,讨论了数据挖掘技术在高校图书馆工作中的应用.     

数据挖掘技术在高校图书馆中的应用

数据挖掘作为目前国际上数据库和信息系统最前沿的研究方向之一,在图书馆界的应用才刚刚起步。在高校图书馆的运作中,我们可以将数据挖掘技术应用在为管理者提供资源采购建议、为读者提供更全面的信息参考服务和个性化服务方面,从而大大提高高校图书馆工作效率和服务质量。     

数据挖掘技术在高校教学评估中的应用

本文讨论了数据挖掘技术在高校教学评估中的应用，分别利用聚类和关联规则挖掘方法获取了具有不同成绩特征的学生群体和分析出影响学生成绩的主要教师因素，所得出的结论对高校教学评估和教学工作都具有一定的指导意义。     

数据挖掘技术在高校图书馆中的应用

随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统在图书馆的广泛应用,图书馆积累了大量的读者对资源的历史访问数据。本文介绍并利用数据挖掘技术获取读者信息、流通信息,提出了个性化服务的相关策略。     

数据挖掘技术在高校图书馆中的应用

数据挖掘是近年来发展起来的一门新兴技术,它的作用在于从海量数据中提取有价值的信息和知识。本文简要介绍了数据挖掘的基本概念、过程和功能,分析了将数据挖掘技术应用于高校图书馆管理的必要性和可行性并提出了高校图书馆数据挖掘系统的设计方法。     

数据挖掘在高校师资管理中的应用

师资是高校发展和教学质量的保障,师资管理是高校管理的主要工作之一．利用数据挖掘技术中的关联规则方法,从师资管理所产生的大量数据中得到有价值的信息,为高校的管理决策者提供参考和决策信息是高校现代化管理的必然。     

数据挖掘技术在高校教学管理中的应用

数据挖掘是发现海量数据背后隐藏知识的重要手段。本文以成绩聚类分析为例，讨论如何利用数据挖掘技术对高校教学管理数据库中的数据进行分析，从中提取有价值的信息，从而优化教学管理过程，提高教学管理工作效率。     

数据挖掘技术在高校图书馆中的应用研究

随着信息技术的不断普及，原有的罔书馆服务模式已不能完全满足读者的要求．将数据挖掘技术应用在图书馆中，可以为罔书馆的资源组织和管理、服务质量的提升和服务范围的拓宽提供行之有效的技术支持．     

数据挖掘技术对高校图书馆的影响

本文简述如何将数据挖掘技术应用于图书馆各部门管理中,帮助图书馆管理者依据数据挖掘技术更好地为读者提供科学化和人性化的服务,促进图书馆事业的创新与发展。     

数据挖掘技术分析及其在高校管理决策中的应用

本文通过对数据仓库、数据挖掘技术和决策支持系统的研究，提出了基于数据挖掘的高校管理决策支持系统。该系统能为高校决策提供科学的依据和指导其发展方向。     

数据挖掘技术在图书馆信息咨询系统中的应用

对数据挖掘的概念以及数据挖掘的过程进行了介绍。探讨了数据挖掘技术在网络信息咨询系统中的应用。     

现代信息技术在高校图书馆中的应用

随着科学技术的不断发展,现代信息技术的广泛应用,高校图书馆信息化建设得到了迅速发展,图书馆已成为校园信息网中信息资源的重要枢纽.本文论述了图书馆的相关信息技术,并讨论了信息技术在文献管理、业务管理和服务工作三方面的应用.     

数据挖掘技术及其应用

随着网络、数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多.数据挖掘 (Data Mining) 就是从大量的实际应用数据中提取隐含信息和知识,它利用了数据库、人工智能和数理统计等多方面的技术,是一类深层次的数据分析方法.     

Web数据挖掘技术在数字图书馆中的应用研究

随着信息技术的高速发展,人们积累的数据量也急剧增加,Web数据挖掘技术作为处理数据的专项技术,其优越性能在许多领域都有所体现。针对Web数据挖掘技术在数字图书馆中的应用进行研究,分别从Web数据挖掘的难点、XML在Web数据挖掘中的应用以及Web数据挖掘技术在数字图书馆个性化服务中的应用三个方面展开分析,以促进Web数据挖掘技术的不断完善,使它能够为数字图书馆提供更好的服务。     

数据挖掘在教学评估中的应用

引入数据挖掘对高校教学进行客观、公平的评估,并使用相关数据进行关联规则算法的实验,实现了对结果的初步分析。所得出的结论对高校教学评估和教学工作都具有一定的指导意义。