基于预测误差度的IGOWLA算子组合预测模型

针对组合预测的误差不一定比其单项方法的误差小这一问题,基于"预测有效度",提出预测误差度"的概念;将诱导广义有序加权对数平均(IGOWLA)算子与预测误差度结合,建立了新的最优组合预测模型,实证结果表明该模型的误差比其单项方法的误差更小且更稳定.     

基于组合预测模型对安徽省GDP的预测研究

基于1978—2018年安徽省GDP数据,首先建立ARIMA(0,1,1)模型和Holt-Winters无季节性模型,再通过B-G组合预测模型选择最优组合权重,最后建立组合预测模型(ARIMA-Holt-Winters无季节性模型)。通过比较ARIMA-Holt-Winter无季节性模型、ARIMA(0,1,1)模型和Holt-Winters模型的预测结果,发现ARIMA-Holt-Winters无季节性模型能够更加较为准确地描述安徽省GDP状况,能够得到较好的短期预测结果,为政府制定经济目标和实施相关经济政策提供参考。     

基于向量夹角余弦的IGOWLA算子组合预测模型

将向量夹角余弦和诱导广义有序加权对数平均(IGOWLA)算子相结合,构建了基于向量夹角余弦的IGOWLA算子的组合预测模型,并给出了优性组合预测的概念;最后,根据实例验证了该组合预测模型是科学的和有效的,且此模型是优性组合预测.     

广西北部湾经济区人才需求量预测及人才发展研究

选取广西北部湾经济区人才需求数量作为研究对象,以历史数据为基础,结合现实及未来发展趋势,运用残差自回归模型对广西北部湾经济区未来人才需求数量进行量化预测,预测结果表明：效果良好、精度较高,并以此为依据针对性地提出一系列建议,以期对广西北部湾经济区未来几年人才培养机制的改革提供参考。     

基于IOWA算子的证券市场组合预测模型的实证研究

本文首先对我国上证指数建立灰色预测、随机游走、多元回归模型,然后建立诱导有序加权算术平均(IOWA)组合预测模型.结果表明,组合预测模型的预测精度明显优于参与组合预测的各单项预测模型.利用IOWA组合预测得到的权重,预测我国2012年11月到2013年10月的上证指数走势.结果表明,未来12个月我国上证指数的收盘价先有上升趋势,后有下降的趋势,具有一定的波动性.     

基于ARIMA-BP组合模型的货运量预测研究

为了提高铁路货运量的预测精度,基于货运量线性和非线性的特点,选取中国铁路1980-2020年的货运量作为研究对象,提出ARIMA和BP神经网络的组合模型,基于简单加权和残差优化两种不同组合方法对铁路货运量进行建模分析,并与ARIMA、BP神经网络单一模型进行对比.实验结果表明,ARIMA-BP残差优化的组合模型结果精度...     

基于IOWA算子的税收收入的组合预测

针对1981~2012年我国税收收入的相关数据,采用回归模型、指数平滑预测和ARIMA模型三种单项预测方法进行建模预测.并结合组合预测理论,采用基于IOWA算子的组合预测模型进行预测.结果表明,基于诱导有序加权算术平均算子的组合预测模型的预测精度明显高于三种单项预测方法,说明了该方法用于税收收入预测的可行性和有效性,并采用5种有效性评价指标,检验了组合预测模型的预测效果.既然该方法可以通过调整组合权重提高预测精度,因此,在此基础上对今后3年的税收收入作出预测,发现今后3年税收仍会分别以15.59%、16.89%和16.77%的增长率增长.     

基于IOWA算子的安徽省固定资产投资的组合预测

以1990～2011年安徽省固定资产投资为样本区间,运用VAR预测模型、指数预测与二次移动平均预测3种单项预测方法,以预测误差平方和最小准则,建立IOWA算子组合预测模型。对该模型的预测有效度进行评价,结果表明：该组合预测模型能有效提高预测精度。     

基于时间序列方法我国2005年进出口总额预测分析

本文利用1998—2004年中国进出口总额的季度数据，通过自相关函数和单位根检验其平稳性，并应用季节调整和差分方法对该数据进行平稳性处理，在此基础上，选择一个最适合的ARMA模型，对2005年我国进出口总额数据进行了预测。     

重庆市商品住宅价格变动趋势及影响因素的实证研究

利用重庆市1997~2008年的统计数据,建立重庆市商品住宅价格变动趋势及其影响因素计量模型,并进行实证分析。研究结果表明：重庆市商品住宅价格上升速度较快,且没有明显的周期性;影响重庆市商品住宅价格的主要因素是房地产开发项目每平方造价和重庆地区国内生产总值,且房地产开发项目每平方造价与商品住宅价格相关性最强。     

基于加权马氏链的全国粮食产量预测研究

在传统的马尔科夫链基础上,构建了一种加权的马尔科夫预测模型。以1980-2009年的全国粮食产量作为基础数据,运用该方法对2010-2013年的粮食产量进行模型仿真和检验。实验结果表明,与传统的马尔科夫链相比,加权的马尔科夫链方法的误差更小,精度更高。     

浅谈中国民族民间舞蹈形成与发展的影响因素

中国各民族的民间舞蹈中都不同程度的积淀着本民族的民族心理、审美情趣、风俗习惯等文化现象,而且,对于本民族的形成、迁徙、居住环境、社会结构等各个方面都有所反映。因此每种民间舞蹈的形成与发展,都有它深远的文化背景。民族民间舞蹈的形成自然环境、民族特征、宗教信仰共同影响与作用的结果。而他的发展则是历史发展和人类对其加工创造的成果。     

广义灰色关联矩阵在粮食生产影响因素分析中的应用

采用广义灰色关联矩阵优势分析方法对河南省1990-2012年间的粮食总产量和粮食单产及其影响因素进行了分析。结果表明：粮食总产量和粮食单产受各相关因素的综合影响基本一致,说明河南省粮食总产量的增产主要依靠粮食单产的提高;而农田有效灌溉面积、化肥施用量和农用机械总动力是提高粮食单产的主控因素,应发展有机化肥逐步形成农田生态系统的良性循环;同时应严格执行耕地保护政策,确保粮食播种面积。     

房地产价格影响因素分析

本文对于房地产价格影响因素进行了分析．特别是对于各种影响因素的不确定性对房地产价格的影响进行了分析和研究。     

基于灰色关联度法探究当前房地产价格的影响因素

影响房地产价格的因素很多,本文通过灰色关联度法对影响房地产价格的因素进行分析,针对影响房地产价格的主要因素提出相关意见,确保我国房地产市场繁荣、有序的发展。     

我国劳动力市场的技能错配及其影响因素研究

在我国劳动力市场上,人才不足和人才过剩现象同时存在,这反映出教育培养的技能与劳动力市场需求的技能错位,即技能错配.将技能错配分为垂直不匹配、水平不匹配和技能不匹配三类,基于中国家庭追踪调查数据研究发现:我国劳动力市场垂直不匹配发生率在27.80％～65.28％之间,水平不匹配发生率为50.21％,字词和数学技能不匹配的发生率分别为27.84％和28.30％.基于二元logit模型和多项logit模型探究了影响技能错配的因素,发现受教育程度越高的劳动力越容易发生过度教育、字词和数学技能过度.211类高校毕业、经管类和理工农医类专业、专业不匹配的劳动力更容易发生过度教育,大专学历、二本类院校、经管类专业的劳动力更容易发生专业不匹配.经检验不存在为了弥补教育质量不足而发生的过度教育,但是存在为了弥补专业技能不足而发生的过度教育.建议我国高校优化专业设置,合理规划各专业的招生规模,根据学校类型科学制定人才培养目标和方案,以满足劳动力市场不同层次、不同类型的技能需求.     

近年国内牛肉价格变动及其影响因素分析——以2010-2013年的呼伦贝尔地区为例

2010以来,全国牛肉价格上涨明显,呼伦贝尔地区也出现牛肉价格上涨持续期长、幅度大的特征,影响地区牛肉价格的是近年的气候异常、政府禁牧、休牧政策、养殖成本增长、牛肉大量外销、全国牛肉价格上涨等因素,针对这种情况,从棚舍建设、运营模式及价格平抑方面给出了相关建议。     

我国粮食种植面积影响因素分析

分品种对影响粮食种植面积的众多因素进行相关性分析,建立粮食种植面积影响因素的指标体系(其中包括粮食品种、城乡收入比、进出口差额、复种指数、最低价收购价政策等指标).就稻谷和小麦两个主要粮食品种,用多元线性回归分析法建立我国粮食种植面积的影响因素模型.使用残差分析验证所建模型的合理性,F检验表明所建立的模型具有显著性.根据模型可知,最低价收购政策的实施及城乡收入差距对粮食的种植面积起着至关重要的作用,因此,可通过缩小城乡收入差距及实施更贴合我国实际的最低价收购政策来扩大粮食的种植面积,从而增加粮食产量.     

基于灰色模糊理论的“十二五”期间河南省物价趋势预测及影响因素研究

以灰色理论为基础,通过创建模型预测到河南省“十二五”期间居民消费价格指数的变动趋势表现为2011-2015年居民消费价格指数有升有降,总体呈现平稳上升状态.同时,运用Eviews6.0软件对影响CPI变动的原因进行了研究,结果表明,作为居民消费价格指数重要组成部分的食品、居住类商品价格的上涨是影响居民消费价格指数的主要因素,翘尾因素和虚拟财产是次要因素.