面向在线社区的群体用户推荐方法研究

文章首先对推荐系统的产生进行阐述,并简要介绍群体推荐系统的发展趋势和存在的问题,分析其研究框架及主要运行过程,再对个性化推荐系统与群体推荐系统的异同点做归纳总结。介绍了在线社区的概念和在线社区群体推荐机制,并总结出目前群体推荐系统在在线社区中的应用。针对目前群体推荐系统的研究现状归纳出未来其发展的方向和主要难点,通过系统地阐述在线社区群体推荐系统的发展历程及研究难点,为以后的研究提供参考,推进我国电商企业在群体推荐方面的应用。     

网络社区群体智能涌现研究综述

【目的/意义】群体智能涌现研究对于人们理解自然界规律,优化社会管理,推进知识创新有重要作用,网络 社区环境为群体智能涌现提供了研究和应用的新场景。【方法/过程】文章对国内外文献进行全面深入分析,从群体 智能涌现的现有研究内容,网络社区环境对群体智能的影响作用,网络社区中群体智能涌现的类型,以及网络社区 群体智能涌现应用场景几个方面对网络社区群体智能涌现研究展开梳理总结工作。【结果/结论】现有针对网络社 区环境下的群体智能涌现研究侧重于网络社区群体智能现象的分析和解读,但少有对其深层次的成因、动因等方 面的研究。未来可继续深入理论探讨并拓宽其在颠覆性技术识别、人工智能、智慧城市和公共危机管理等领域展 开实验应用研究。【创新/局限】本文的梳理工作对于全面了解群体智能涌现在网络社区环境中的研究提供了帮助, 但受现有相关应用研究数量上的局限而难以对网络知识社区群体智能涌现应用研究方面给予更丰富的佐证。     

老年在线社区用户健康信息需求挖掘研究

[目的/意义]研究老年在线社区用户的健康信息需求,为利用互联网开展精准的医学教育和科普服务提供依据,优化在线社区服务,吸引和鼓励更多老年人使用网络分享和获取健康信息。[方法/过程]本文采取网络文本挖掘的方法,选取老年论坛"老年人之家"中5 296条用户发布的健康相关文本作为语料库,利用TextRank和TF-IDF两种关键词抽取算法对每条文本抽取关键词,构造关键词共现网络,进行社会网络分析,识别重要关键词和主题,研究老年在线社区用户的健康信息需求。[结果/结论]老年在线社区用户信息需求主要可划分为中医养生原理与方法、生活方式调整与改变、疾病防治与应对老化、食品营养价值与功效4个类型,且不同需求类型间存在复杂的交错关系;用户表露的健康信息需求停留在生理健康层面,而心理健康和社会适应力是潜在的信息需求。通过网络文本挖掘的方法能有效利用用户生成的文本数据,展现用户健康信息需求并发现其中的问题。     

网络群体事件特征的实证研究

目前针对网络群体事件的研究多以思辩性为主,科学研究论文较少,不足以支持对网络群体事件本质和发展规律的认识.以天涯论坛为研究对象,分别根据回帖量的分布、最多十人所回帖量占比、回帖密集度以及情绪分布等指标,比较网络群体事件典型帖子和非网络群体事件帖子,发现参与网络群体事件的网民,其网络活动具有正常作息规律,网络群体事件的网络特征表现为具有阶跃特性,其指标“回帖密集度”值会远远高于非网络群体事件;最后,网络群体事件中网民的负面情绪,如愤怒、厌恶,明显高于非网络群体事件.本研究进一步指出,指标“回帖密集度”和网民负面情绪能够有效地区分网络群体事件和非网络群体事件.     

老年群体与新型农村社区公共性再生

居住形态改变导致新型农村社区公共空间面临萎缩的困境。在重建社区公共性的过程中,老年群体可以通过社区文体活动、社区互助、社区民主参与、社区精英志愿者等途径发挥自身的积极作用。     

天津市社区老年网络文化建设研究

二十一世纪我国进入了老龄化社会,社区老年网络文化作为一种新型的文化形态,成为社区老年文化中的一道独特风景,直接影响着社区主流文化的建设。文章基于天津市社区老年网络文化建设的问卷调查所得数据,从多层次、多角度解析天津市社区老年网络文化建设存在的问题,分析其原因,并提出解决对策。     

网络社区用户兴趣挖掘的数据预处理研究

本文对传统预处理步骤和方法进行了分析,针对其所需解决的两个基本问题:用户的准确识别与追踪和本体化的Web信息与基础日志数据的结合,提出了适合网络社区用户兴趣挖掘研究的数据预处理步骤与方法,弥补传统Web使用挖掘数据预处理在这方面的不足.     

网络社区用户使用意向影响因素实证研究

随着互联网应用的普及,网络社区在中国迅速发展,出现了很多提供社区服务的网站.网络用户对于社区系统的自发的使用是社区网站成功的关键.本研究在调整传统的技术接受模型的基础上,对于影响网络社区使用的系统设计和社会因素进行研究.研究结果发现用户对于系统的感知有用性、感知快乐,以及社区系统质量和用户的社交倾向对于网络社区的使用有显著影响.     

基于Web2.0的信息用户群体性特征研究

在Web2.0环境下,探讨了用户结成群体的基础,介绍了信息用户群体性的特征,分析了信息用户群体性的利弊,并提出了一些管理对策.     

基于群体网络行为的用户聚合分析

聚合用户形成用户群,以用户群的方式提供个性化服务是目前保证个性化服务质量和效率的关键.首先分析了个性化服务从"信息聚合"到"用户聚合"的必然转变以及基于群体网路行为进行用户聚合的可行性;然后在分析基于群体网络行为的用户聚合理论模型的基础上构建了用户聚合模型;最后分析了网页集处理和其相似度计算问题,运用K-means聚类方法进行了用户聚合模型的实现研究.     

健康问答社区用户知识共享网络动态演化研究

【目的/意义】研究健康问答社区中用户知识共享网络动态演化的特征及规律,对社区的有效管理和持续发 展具有重要意义。【方法/过程】本文选取慢友帮糖尿病互助圈用户数据,构建用户知识共享网络,对网络进行时间 切片分析,从整体网、子群两个层面进行动态演化及动力机制分析。【结果/结论】研究表明,在整体网分析中,随着 社区发展,活跃用户数量先增加后降低、网络凝聚力先降低后升高;在子群分析中,知识接收者在子群形成过程中 有明显的优势;而随着社区发展到中后期,各个子群形态开始分化,出现知识接收者主导型、知识提供者主导型和 均衡型子群。     

网络学术社区跨平台用户生成内容知识聚合研究

[目的/意义]文章利用LDA主题模型与W2V-MMR自动摘要技术实现多个网络学术社区的跨平台知识聚合。弥补了现阶段单一平台提供专业知识不充分的问题,为社区内的科研工作者带来知识获取的便利。[方法/过程]首先利用LDA主题模型对用户生成内容文本进行主题获取、过滤与融合,形成跨平台知识主题。在此基础上通过W2V-MMR摘要生成方法进行跨平台知识摘要生成。[结果/结论]通过实例验证了该方法在跨平台知识聚合中的有效性,为网络学术社区中的知识聚合服务提供了方法依据。[局限]聚合方法对文本质量要求较高,低质量文本会导致主题的知识丰富度降低。     

创新研究群体典型项目的合作网络特征研究

运用社会网络分析方法,对国家自然科学基金委员会(NSFC)设立的创新研究群体科学基金资助的10个典型创新研究群体,从结构特征、负责人影响力和演化特征三方面进行研究发现:创新研究群体合作网络在结构上具有高连通性,但群体紧密程度差异明显,合作网络的集权程度也存在较大差异,大多数群体负责人在群体中具有较大影响力,但也有少数影响力相对较弱;合作网络中子群的演化路径可以分为汇聚和分离两类。总体来说,在创新研究群体项目的支持下,群体的规模、合作紧密程度都得到了持续稳定的发展。NSFC的创新研究群体项目切实促进了创新研究群体的建设,资助绩效显著。     

创新研究群体典型项目的合作网络特征

运用社会网络分析方法,对国家自然科学基金委员会(NSFC)设立的创新研究群体科学基金资助的10个典型创新研究群体,从结构特征、负责人影响力和演化特征三方面进行研究发现:创新研究群体合作网络在结构上具有高连通性,但群体紧密程度差异明显,合作网络的集权程度也存在较大差异,大多数群体负责人在群体中具有较大影响力,但也有少数影响力相对较弱;合作网络中子群的演化路径可以分为汇聚和分离两类。总体来说,在创新研究群体项目的支持下,群体的规模、合作紧密程度都得到了持续稳定的发展。NSFC的创新研究群体项目切实促进了创新研究群体的建设,资助绩效显著。     

用户社区视角下的用户创新研究

随着互联网技术的成熟和社交媒体的介入,用户社区作为用户创新的载体是企业借助用户实现创新的新方法。在用户社区和用户创新相关文献基础上,论文对用户社区的产生与发展、类型及特点、参与者构成和参与过程及其对用户创新产生的影响进行归纳和总结,构建用户社区下的用户创新流程模型,并对未来研究方向进行展望。旨在从用户社区的视角将用户作为创新源,为企业创新提供新的思路和启示。     

用户生成内容视频社区用户关系网络研究——以B站为例

[目的/意义]探究用户生成内容(UGC)视频社区用户关系网络特征,从而有助于理解该类型社区的信息传播规律与用户交互行为。[方法/过程]以国内知名UGC视频社区代表——B站为研究对象,通过网络爬虫方式获取B站用户样本数据,基于社会网络分析方法,对B站社区用户关系网络特征进行实证分析。[结果/结论]整体样本网络具有小世界性质与无标度网络特征;用户关系网络呈现低密度和低凝聚性,信息传播效率低;网络集中趋势不明显,社区整体呈现出扁平化特征,不存在群体派系林立现象;社区成员角色分明,资源分配不均,但不会被少数意见领袖控制。     

基于bilibili的弹幕视频分享网站核心用户群体特征研究

[目的/意义]研究弹幕视频网站核心用户群体特征,为相关网站管理提供参考。[方法/过程]采用爬虫技术采集调查时间段内弹幕视频网站核心用户的相关数据,采用Excel等工具对采集到的数据进行整理、分析,定量描述核心用户行为特征,采用社会网络分析方法,利用UCINET 6及集成的NetDraw软件对筛选过的核心用户数据进一步分析。[结果/结论]bilibili网站核心用户群体具有性别分布均衡、发布视频频率差距大、粉丝数与播放量呈正相关、视频主题分区明确、核心用户之间互动关系较稀疏等特征。     

融入用户反馈的网络知识社区好友推荐模型构建研究

[目的/意义]从用户相似度计算和用户反馈双重视角出发,进行高质量用户推荐,有利于提高网络知识社区个性化推荐水平。[方法/过程]首先基于爬虫工具和Python包进行用户属性数据采集和分析,以计算用户之间的背景、社交关系、博文信息的综合相似度;然后再计算用户核心度,基于相似度矩阵和核心用户排名形成待推荐列表;最后引入用户反馈机制,并根据用户的正负反馈结果确定最佳Top-k好友。[结果/结论]融入用户反馈的好友推荐模型能够提高推荐用户的质量,有效地提高好友推荐水平,也验证了好友推荐是一个逐步修复的过程。     

新型共创网络社区的用户知识互动绩效影响因素研究

选取Steemit社区作为研究样本,通过聚类分析对社区中用户和文章进行分类研究,后通过回归分析研究了不同类别知识互动绩效的影响因素。研究发现:新型社区中核心用户可以分为新晋和资深作者两类,多数知识互动的文章可以分为交流型和分享型两类。文章质量、后续讨论程度和作者类型是影响文章所获奖励的重要因素。     

网络社区核心用户识别研究：概念、方法与展望

[目的/意义]网络社区核心用户对社区管理存在着巨大的潜在价值,其识别问题研究也具有重要的理论和实践意义,系统梳理现有研究成果与趋势、展望研究方向,能够促进该领域研究进一步深化。[方法/过程]文章在对核心用户相关概念辨析的基础上,从理论与研究方法视角出发,系统梳理了核心用户识别的研究进展,总结和分析了目前该研究领域中常用的5类研究方法,展望了未来的研究方向。[结果/结论]过去的近20年间,网络社区核心用户识别得到了深入广泛的研究,也存在一些不足之处;网络数据获取和挖掘技术以及高阶社会网络分析方法的发展,有望扩展该问题的研究思路,完善研究方法,进一步提高核心用户识别的效果和效率。