模拟电路故障诊断方法浅析

叙述了模拟电路故障的特点及模拟电路故障诊断的传统方法和发展现状，着重分析了新近发展起来的人工智能、神经网络和小波分析在模拟电路故障诊断中的应用及前景．     

一种模拟电路故障诊断法

本以CCM方程为基础,提出了模拟电路故障诊断的一种算法,通过矩阵求秩来定位故障元件,适于线性有源网络。最后举例说明了算法的有效性。     

模拟电路故障诊断方法浅析

叙述了模拟电路故障的特点及模拟电路故障诊断的传统方法和发展现状,着重分析了新近发展起来的人工智能、神经网络和小波分析在模拟电路故障诊断中的应用及前景.     

沅水流域民间文化的传承与发展

沅水流域是中华文明的发源地之一,文化底蕴深厚,文化类型多样,沅水流域的传统文化也是我们今天解读"湖南精神"、进行生态家园建设、全面繁荣社会主义文化的重要资源和基础。沅水流域的民间文化保护与传承面临危机,政府应尽快出台专门法、创新保护机制、推进文化资源产业开发性保护、加强公益性文化事业建设、开展多形式的保护与传承教育。     

模拟电路故障诊断方法展析

本文阐述了模拟电路故障诊断的意义及发展现状,分析了模拟电路故障诊断的传统方法存在的问题,并提出了新的解决方法,即应用神经网络、模糊理论和小波分析.     

基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法研究

深入分析了利用小波框架神经网络理论诊断模拟电路故障的方法,并通过理论分析和实例验证了这种方法的有效性。     

浅析电路故障的基本诊断方法

随着汽车智能化程度的提高,对汽车维修从业人员的要求必须向机、电一体化的现代维修理念转变,针对目前机修工电路维修知识方面的欠缺,总结出电路的基本诊断思路及方法,并通过维修案例进行解析,旨在提高中职学生电路故障诊断的学习兴趣,掌握基本的诊断思路及方法,以适应当前汽车维修岗位的需求。     

模拟电路故障诊断的方法研究

微电子器件的发展趋势是大规模、超大规模集成电路,集成度越来越高,芯片上功能元件的尺寸越来越小。在超大规模集成电路制造技术的推动下,电子电路的处理能力和复杂程度成倍地提高,与现在诊断能力形成了尖锐的矛盾,在这种情况下,大量的科研机构都加入到电路故障诊断的研究中来。本文介绍了模拟电路故障诊断的常规方法和模式识别方法。     

模拟电路智能故障诊断系统的设计

分析了智能故障诊断技术的特点,利用模糊理论、小波分析、神经网络和专家系统等诊断方法．设计了模拟电路智能故障诊断系统,给出了系统的组成模块及其功能,利用不同诊断推理法的互补性进行诊断系统的引擎设计,并探讨了构建系统平台的原则。该系统已在有关模拟电路的故障诊断中应用,并取得了预期效果。     

基于蚁群神经网络的模拟电路故障诊断研究

为了克服BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小点的不足,提出将蚁群算法用于模拟电路故障诊断的神经网络模型学习算法。通过对实际模拟电路的仿真测试,表明该模型能有效地提高包括容差在内的多故障的模拟电路的故障诊断准确率和诊断速度,取得了令人满意的应用效果。     

基于优化AdaBoost-SVM的模拟电路故障诊断

为提高含容参元件模拟电路软故障的诊断率,并考虑到单分类器分类精度的提升已达到了一个瓶颈,提出一种优化AdaBoost-SVM算法并将其应用于模拟电路故障诊断中。以OrCAD/PSpice软件中对电路进行Monte-Carlo分析的数据为基础,选取特征时,采用对时频信号中易直接测量的物理量归一化后组合的方式。实验结果表明,通过选取的组合特征向量,利用优化的AdaBoost-SVM算法,构造出具有差异度的SVM分类器并集成后,能够自适应地提升单SVM分类器性能,表现出更好的分类精度与泛化性能,能较好地满足容差模拟电路软故障诊断要求。     

基于神经网络的模拟电路故障诊断研究

对BP型ANN网络用于模拟电路故障诊断的特点进行了介绍,探讨了利用遗传算法确定BP型ANN网络参数的方法,并给出了遗传算法与BP型ANN相结合实现模拟电路故障诊断的应用.实践表明,该方法的诊断精度、诊断速度以及建立诊断模型的自动化程度都有了较大的提高．     

模拟电路故障仿真的研究与应用

研究模拟电路直流分析方法,开发一个模拟电路故障诊断练习系统.系统采用改进直流伴随模型,对非线性元器件进行线性变换,应用节点电压法,建立线性电路方程组,通过迭代运算得电路方程组数值解.仿真表明,系统能正确仿真模拟电路的硬故障;小范围推广应用表明,系统能快速、有效地培养电类专业学生的模拟电路故障诊断技能.     

节点法对初中物理电路故障的诊断研究

在初中阶段,电路故障问题一般有两种情况:一种情况是在某处发生断路,另一种情况是在某处发生短路。对这类问题,教师往往不得要领。文章利用电路诊断理论,讨论了上述问题,结果发现电路的诊断有规律可遵守。