基于大数据的学生个性化学习行为与精准教学策略研究

现代教育追求导向精准化、方式智能化,以适应学生个性成长,培养社会发展所需的创新型人才。文章为尝试挖掘学生学习行为中的隐性行为,全面准确地分析学习者的特征,基于大数据的个性化学习关键技术,以及开展基于深度强化学习的个性化学习的反馈机制,对基于大数据技术的个性化学习进行深入分析,给出促进精准教学的方法与策略,为个性化学习的研究与实践提供一定的参考。     

大数据背景下电商企业个性化精准营销策略研究

大数据技术的研发、应用,为各行各业的发展提供了全新的技术支持、途径,尤其是在市场营销方面。文章将以大数据为背景,阐述个性化精准营销的内容,分析个性化精准营销的可行性。在这一基础上,笔者将结合具体的个性化精准营销案例,从不同的角度探究大数据时代中,个性化精准营销的策略,以期为相关人员提供参考。     

大数据下的学生个性化学习研究

信息技术的快速发展推动"大数据时代"的到来,大数据推进了教育的变革。而云课程作为变革中的典型代表,依据个性化学习需求,创建了个性化的学习平台和氛围。个性化教育在数字化环境中展开,学生的成长朝着个性化方向更好地发展。     

基于大数据背景下农村高中生数学核心素养培养路径探析

近年来,随着计算机网络大数据时代的到来,信息技术被应用于教育教学的方方面面。大数据背景下,高中数学教学模式也发生了很大的变化,因此,在农村高中数学教学中,我们要灵活的运用大数据技术,促进教育教学向素养教学转变,以便于通过有效教学,培养农村高中生数学核心素养,在满足学生个性化需求基础上,促进学生全面发展。     

教育大数据环境下基于学习画像的个性化学习路径设计研究

在线学习环境下,探索符合学习习惯和偏好的学习活动路径能够降低学习者学习盲目性、提升学习者的课程体验。研究以教育大数据为背景,以MOOC为研究案例,以个性化学习路径为研究内容,通过对学习结果分类理论、教育目标分类法以及三维目标分类理论的分析、对比、归纳、借鉴,对MOOC平台学习者行为数据进行了维度划分,并从态度和认知两方面入手构建了包含学习兴趣、知识水平、综合能力三个维度的学习者学习画像特征模型。在此基础上,通过交叉使用Apriori All算法和贝叶斯网络对平台行为数据进行差异处理,使其转化为具有信息价值的具体数值,设计出了学习画像与个性化学习路径拟合系统。在此基础上,运用蚁群算法实现个性化学习路径的生成与推荐,为学习者提供精准的学习路径指导,降低学生迷航率。研究结果表明:基于学习画像的个性化学习路径推荐具有精准性;学习画像可以实现MOOC环境下平台数据和学习者之间的耦合;交叉使用多种算法实现不同维度数据的差异性处理,使数据分析、处理、应用具有合理性,是实现个性化学习路径生成推荐的良好基础。     

基于大数据的个性化学习方案设计

随着大数据时代的到来,学习模式发生了重大变化,个性化学习成为现代教育的重要趋势.然而当前的相关研究大都只是针对个性化学习某一个环节的论述,缺乏对个性化学习整体解决方案的探索与研究.本文提出利用现代信息技术、基于学情大数据设计构建一套完整的个性化学习方法体系,包括学生个性特征认知、个性化学习资源推荐、学习行为与学情风险预警、多维度个性化学习评价及个性化学习综合服务信息系统等具体解决方案.研究结果有利于解决传统教育中存在的学习对象认知不充分、学习资源难以满足个性需求、学情分析缺乏预警机制、学习评价方式单一、缺乏综合信息系统支撑等问题,从而促进以学生为中心的个性化学习理念的实践,促进教育现代化与智慧化的发展.     

大数据环境下管理信息系统个性化学习研究

为解决学生管理信息系统课程学习中存在的问题,结合微课程教学,提出大数据环境中管理信息系统个性化学习机制,以提高学生学习兴趣。通过对学习用户行为数据的获取、存储、清洗、挖掘,由改进的余弦相似度算法计算出微课程的相似度,向用户推荐其喜欢的微课程。实验证明,该机制可以有效提升管理信息系统学习中微课程推荐的准确性,增强用户黏性,达到个性化学习的目的。     

大数据时代高校实施精准思政的路径探析

人工智能、物联网、大数据等信息智能技术的发展为促进高校思想政治教育精准变革提供技术支撑,为思政工作提供了新的空间和手段。大数据时代高校实施精准思政,既是推进思想政治教育创新发展的重要举措,也是把握思想政治教育规律的根本遵循,更是提升思想政治教育针对性的内在需要。然而,大数据支撑下高校精准思政面临思想政治教育内容同学生需求匹配度不高、教师队伍缺乏数据治理能力、精准化变革教育存在数据伦理失范等困境。要解决这些困境,克服大数据带来的挑战,需要高校与教师精准供给、精准实施、精准治理,发挥大数据的技术支撑功能,为高校实施精准思政开辟新的进路。     

基于大数据的小学数学个性化学习模式研究

在现阶段素质教育的时代中,教师必须注重对学生个性化学习的培养。只有这样,学生才能在数学的学习中都有所发展,获得终身学习以及适应社会所需的关键能力和必备品质。而大数据时代的到来让教师的培养工作变得极为轻松。教师只需要将信息技术和数据资源与自己的日常教学有效融合在一起,就可以很好地促进学生的个性化学习。     

基于大数据的智慧型个性化学习服务研究

现有的个性化学习服务存在服务类型单一、服务内容准确度层次不齐、服务质量满意度不够、运营商提供服务能力不足等问题,即局部个性化而非整体个性化、群体个性化而非个体个性化、个别人个性化而非大众个性化。结合大数据时代的特点,文章提出了移动泛在学习:督导服务从无到有;功能和环境:服务形式从一到多;一站式体验:服务平台从多到一的三条优化建议,使其具有泛在性、预知性、按需自取和一站式体验的特点。     

核心素养理念下基于大数据支撑的高中生物精准教学

在新课程改革背景下,对各个学科中培养学生核心素养提出了明确的要求,高中生物教学自然也不例外,而以往受限于教学条件,虽然教师注重对学生核心素质的挖掘,但是总是不得其法,无法保障精准性要求。而随着科学技术的不断发展,大数据为高中生物核心素养培养提供了精准支持。本文之中笔者将从自身的实践教学经验出发,对核心素养理念下基于大数据支撑的高中生物精准教学做出相关探讨。     

大数据驱动的精准教学:操作框架与实施路径

大数据时代的到来,赋予了精准教学新的内涵和使命。文章首先通过将大数据技术与精准教学进行整合,对大数据驱动的精准教学进行了诠释;然后,文章以教学活动实施的一般流程为依据,提出了大数据驱动的精准教学操作框架;接着,文章从教学大数据采集和教学大数据分析两个方面,剖析了大数据驱动的精准教学实施路径;最后,文章围绕大数据驱动的精准教学的未来发展,提出既要提升教师的数据素养,又要开展基于大数据的教学改革与实践。文章聚焦于大数据驱动的精准教学操作框架和实施路径研究,可为精准教学的深入开展提供理论参考。     

基于大数据技术实现个性化学习问题初探

个性化学习与培养是教育未来发展的必然趋势,大数据技术的兴起和发展为个性化学习的实现提供了绝佳契机和平台。首先,丰富、全面的大数据存储是大数据技术成功实施的基础;其次,利用大数据技术进行数据分析及处理要具有预测及问询双重功能;第三,大数据处理的结果应具有多种形式以适应不同对象;最后,大数据系统的数据和知识应该能够及时更新和演化升级。     

基于大数据的基础教育个性化学习探讨

通过分析个性化学习的基本要素,结合基础教育的属性和特点,提出个性化学习的两个主要模式,即常规课程和深度学习。通过示例说明注重过程是提高学习质量的关键,大数据在基础教育阶段的应用主要体现在借助形成性评价和反馈理论引导学生全过程交互式学习以及纠正学生思考和行为模式,关注学生真实的平时成绩,真正实现素质教育。     

核心素养理念下基于大数据支撑的高中生物精准教学

在新课程改革背景下,对各个学科中培养学生核心素养提出了明确的要求,高中生物教学自然也不例外,而以往受限于教学条件,虽然教师注重对学生核心素质的挖掘,但是总是不得其法,无法保障精准性要求。而随着科学技术的不断发展,大数据为高中生物核心素养培养提供了精准支持。本文之中笔者将从自身的实践教学经验出发,对核心素养理念下基于大数据支撑的高中生物精准教学做出相关探讨。     

大数据视域下高职学生个性化学习思考

大数据时代作为必然的发展趋势,社会的方方面面深受其影响,教育领域值得关注的是传统学习面临新的机遇与挑战。通过阐述大数据对传统学习的影响、高职学生个性化学习的困境,从而提出大数据给个性化学习带来的新机遇,并从高职学院资源库平台建设、师资队伍优化以及高职学生自身的素质提升三方面探索大数据视域下如何满足高职学生个性化学习,以此提出一些思路。     

运用大数据促进高中生个性化发展的支持策略

在知识经济时代,国家培养创新型人才需要注重学生的个性化发展,个性化学习是促进学生个性化发展的重要途径;在“互联网+”教育时代,信息技术提供的大数据为学生个性化发展提供强大的支持。以终为始,课前运用大数据,引导学生进行自我评价和自我反思,进行自主的学业规划和职业规划;课中基于差异,开展资源建设,因材施教,个性化推送;课后作业实践,基于数据精准诊断学情而进行作业设计、实施与评价。形成周而复始的基于数据精准支持的高中生个性化发展闭环,促进个性化发展。     

基于大数据的初中化学精准教学实践路径

笔者从初中化学视角,以《回头看氧气》这节复习课为例,尝试构建了基于大数据的初中化学精准教学框架,并提出了实践过程中需要重视工具研发、强调以器为用、秉持以人为本的几点思考。     

基于中学生学习行为大数据的精准教学

大数据为精准教学提供了技术支撑.对中学生学习行为大数据的全面收集、准确分析和精准应用,既能使教师在了解学生真实学情的基础上,提高备课的目的性和针对性,构建科学的课堂教学结构,设计具有复习知识和驱动学习作用的作业与检测题,有力地促进学生学科核心素养的发展;又能让学生了解自己真实的学业水平,在教师的启发与引领下,利用大数据...