基于回归分析的太阳影子定位技术研究

本文针对太阳影子定位,使用回归分析、多项式拟合等方法,分别构建由太阳影子顶点坐标数据确定直杆所处的地点模型以及确定视频拍摄地点的数学模型,并使用MATLAB、EXCEL软件进行求解,得到已知太阳影子顶点坐标数据可以确定视频拍摄日期和地点等结论.     

基于贪婪算法的拍照定价问题的计量分析

本文针对"拍照赚钱"定价的问题,根据搜集的已结束任务数据、会员信息数据、新项目任务数据进行分析,运用了聚类分析、贪婪算法、回归拟合等方法,并且使用了MATLAB、R语言、EXCEL等软件,构建了关联度模型、任务的定价模型、完成度模型及回归拟合等模型,分析项目中任务未完成的原因并制定新的定价方案.     

应用MATLAB实现茶多酚提取均匀试验设计数据的高效拟合

利用均匀试验设计考察普洱茶中茶多酚水提取工艺中浸提温度、料液比、浸提时间对提取率的影响,并利用MATLAB的逐步回归、多元线性回归对数据进行分析处理,实现试验数据的高效拟合,得到准确可信的非线性回归方程.     

保序回归解的存在性与唯一性的一个证明

在经济、医药科学和物理等各个领域问题中,研究量与量之间的关系,常常进行数据拟合,数据拟合的一般方法就是回归,本文研究在单调限制条件下的回归方法,即是已知数据{xi,yi}in=1,回归变量Y关于X的未知单调函数f（x）。文中主要介绍经典的限制条件下回归方法—保序回归的定义,给出保序回归解的存在性与唯一性的一个简单证明,同时介绍保序回归的PAVA算法。     

基于SPSS和MATLAB的曲线拟合

非线性回归分析是把工程和科学实验数据拟合为非线性函数,以反映变量间的相互关系.曲线拟合先确定拟合模型,再确定函数的所属类型.多项式拟合将其化为S型曲线,再求解拟合多项式系数,并用SPSS和MATLAB编制程序,对测量数据进行拟合.     

基于主成分分析的在线学习者评价模型构建研究

在大数据技术迅速发展的今天，利用海量的学习数据对学习者的学习过程进行数据分析、建模和解读是在线教育研究的热点和难点问题。文章提出了一种使用主成分分析对实时学习数据进行分析，最终得到对学习者评价的方法。本文通过使用大数据量的样本分析，提出了包括行为数量、行为得分、考试得分等三类共计11个指标，使用主成分分析法将这些指标降维，得到5个表征学习过程的主成分，然后使用主成分回归对5个主成分进行回归分析，最终得到对学习者的评价模型。结果显示模型能准确评估学生学习效果，并已应用于实际系统。     

基于BP神经网络的电力系统短期负荷预测

针对短期电力系统负荷预测问题,根据已知的地区1、2的电力负荷数据,结合图像对两地区负荷变化情况进行简要分析;通过建立电力负荷数据与各气象因素的回归关系,证明气象因素对负荷预测数据准确度和精度有影响;然后构建BP神经网络模型,得到负荷预测数据,并推断预测的准确度,对两地区整体负荷规律性的优劣做出合理地判断及评价.     

区域经济与教育投入的空间计量分析

将地理加权回归模型用于分析区域经济与教育投入之间的关系,采用2004～2008年数据进行了实证分析,得到教育投入对区域经济影响的模型.     

基于多项式拟合的实验仪器设备用电能耗预测方法

通过对实验仪器设备历史能耗数据进行分析处理,提出了一种基于多项式拟合的实验仪器设备用电能耗预测方法,实现设备未来一年能耗数据预测。该方法针对高校用电的周期性和阶段性的特性,适用于实验仪器设备的用电能耗分析和预测,有利于节能减排和高校能源的统筹规划。首先采集历史能耗数据进行多项式拟合得到拟合函数,其次根据该拟合数据计算得到增长趋势向量,然后通过该向量对拟曲线进行平移得到预测函数,从而实现预测目标年份的能耗数据。最后通过实验和数据分析证明本文方法的有效性和可行性。     

一例教材中的函数模型拟合之路的探索

在信息技术强有力的支撑下,中学数学阶段关于函数模型的拟合研究,多数采用回归分析的手段,而数学本质的东西常常被忽略,即回归分析中的最小二乘法原理、散点图的观察与分析以及模型的选择与对比。借助TI图形计算器的图形与CAS运算功能,对人教A版课标教材必修1中的一例函数模型拟合问题深入探索,从提出问题开始,研究数据选取及拟合效果,再进一步探索更适合的模型,原汁原味地呈现回归分析中的数学思维,凸显教育技术在解决数学问题中的地位。     

一例教材中的函数模型拟合之路的探索

在信息技术强有力的支撑下,中学数学阶段关于函数模型的拟合研究,多数采用回归分析的手段,而数学本质的东西常常被忽略,即回归分析中的最小二乘法原理、散点图的观察与分析以及模型的选择与对比.借助TI图形计算器的图形与CAS运算功能,对人教A版课标教材必修1中的一例函数模型拟合问题深入探索,从提出问题开始,研究数据选取及拟合效果,再进一步探索更适合的模型,原汁原味地呈现回归分析中的数学思维,凸显教育技术在解决数学问题中的地位.     

利用测量数据拟合直线法测定中和热

使用不同浓度盐酸、氢氧化钠溶液进行反应,测定温度变化数值,使用直线拟合方法进行分析,可以得到比较准确的中和热数据,可以有效减少系统误差和偶然误差对中和热测定的影响,提高测定的准确性,并且综合使用数学方法,有助于学生提升核心素养。     

基于向量夹角余弦的回归模型参数估计方法及应用

基于向量夹角余弦的回归模型参数估计是一种基于曲线间相关性的估计方法。从观测数据向量和拟合数据向量间夹角余弦最大的拟合思想出发,对线性回归模型的参数进行估计,提出线性拟合的一个新途径;分别对一元和多元自变量的情况进行研究,给出用以估计参数的规划方程。模型的提出丰富线性模型模型参数估计的结构框架,最后的应用实例表明该方法拟合的有效性及其在实际应用中的价值。     

Origin软件在物理实验数据处理中的应用

Origin软件在使用上,像微软、金山等常用办公软件一样,操作简便,采用直观的、图形化的、面向对象的窗口菜单和工具栏操作,容易上手,是物理教师的好帮手．它的主要功能和用途有：对物理实验数据进行常规的处理和一般的数据统计分析,例如：求测量数据的平均值和标准偏差,回归分析,线性拟合,数据绘图等等．     

一种基于数据平滑技术的回归预测算法

在基于固定窗口宽度滑动窗口模型的基础上。提出了一种基于回归参数存储的预测模型,该模型设置了计算区、数据区和参数区。计算区用于获得最近一个滑动窗口中的数据。数据区用于接收新数据,参数区存储最近若干组滑动窗口数据所计算得到的线性回归参数值,作为计算预测结果的原始数据集。按照这种模型的处理思路。提出了一种基于数据平滑技术的回归预测算法,随着窗口的滑动。对数据区中的数据进行回归分析,获得前面若干组滑动窗口数据的回归函数并存入参数区中,检验当前窗口中数据获得的回归函数预测效果。实验分析表明。通过修正当前回归函数的参数。可以使预测函数的预测精度得到很大程度的提高。     

大数据下P2P网络信贷行为的风险研究

在大数据时代背景下,P2P网络借贷快速发展,在快速发展的同时,伴随着越来越多的风险,本文通过建立指标体系建立二元Logistic回归模型对借款人借款行为进行分析,在本文选取的10个变量里,借款人年龄、借款人所在地、工作性质、合同金额对借款人借款行为影响显著,并且,对于模型而言,通过拟合二元Logistic回归模型对有无逾期的借款人的分类准确率达到75.1%,说明模型拟合效果较好,最后给出结论并提出建议.     

多元回归直观评价的研究

对多元统计数据回归处理提出直观评价的方法,解决了回归效果很难直观评价的问题.经过一系列理论推导领先得到并论证了3条评价拟合直观效果的最小二乘参考线的方程式.通过构建和谐企业研究的实例验证并确立了这3条参考线在评价拟合直观效果方面的作用和地位,进而说明多元回归直观评价的实用性.     

政府规模及其保护职能与经济增长——基于经济自由指数的研究

本文使用经济自由指数研究经济自由与经济增长的关系。通过分解该指数的第一部分,研究了政府规模与经济增长之间更深层次的联系;对政府的保护职能与经济增长的关系做了敏感性分析。此外,还始终将OLS和稳健回归方法分别得到的回归结果进行比较。     

Excel在化工数据及模型参数拟合中的应用

运用Excel的回归分析功能，对化工实验数据进行处理，可以满足在化工数据与模型参数拟合中遇到的复杂计算问题。通过实例说明该方法的实用性及有效性。     

基于ARMA模型的新疆旅游市场趋势预测

大多数经济时间序列存在着惯性,或者说具有迟缓性。通过对这种惯性分析,可以由时间序列的当前值对其未来值进行估计。为了更好地预测新疆旅游业未来的发展状况,本文从新疆历年（1979—2007年）的旅游数据出发,将这些数据平稳化,建立自回归移动平均模型（ARAM模型）,从中找出新疆旅游业发展的内在规律性,并对未来新疆旅游市场趋势进行了预测,以期为旅游业和相关产业规划与决策提供依据。