利用D2R实现关系数据库与关联数据的语义模式映射

关系型数据库和关联数据的概念模型都基于现实世界的实体、属性及其关系而构建,具备建立映射和实现转换的可能性。两者语义模式映射的重点是关联关系的构建与表达。开源软件D2R的映射语言,通过核心要素ClassMap、PropertyBridge及其属性,支持关系数据库的SQL实现,支持将关系数据库不同实体之间、同一实体内部及与外部数据的关联关系构建为RDF链接。     

关联数据的可视化技术研究与实现

[目的/意义]目前,关联数据领域的研究正从如何生产数据向如何消费数据的方向转变,可视化已成为该领域研究的新热点。通过关联数据可视化可以在有限的空间(如一张图)传达无限的信息,更直观地展示数据之间的内在联系,利于信息的发现。[方法/过程]针对关联数据系统中实际产生的实例数据和本体结构这两类RDF数据,分别介绍一些适用于这两类数据形式的可视化技术和实现方法,并引用实际开发和研究中的成功案例进行阐述。[结果/结论]本文所提到的可视化实现方法具有一定的通用性,可以为其他关联数据应用系统的可视化提供指导和借鉴。     

关联数据中CNMARC到RDF的映射实现

关联数据是语义网的一个简单应用,用来在语义网中使用RDF和URI发布、分享、连接各类数据、信息和知识。图书馆界应用关联数据发布资源的过程中,最为关键的一步是如何将MARC格式转换成RDF格式。针对CNMARC的特点,借鉴国外图书馆MARC21转换成RDF的成功做法,构建CNMARC到RDF的映射实现,并探讨在转换过程中遇到的一些问题。图1。表8。参考文献17。     

基于关联数据的语义数字档案馆框架设计研究

本文介绍了关联数据概念,提出了基于关联数据的语义数字档案馆概念,并设计了语义数字档案馆的框架,该框架具有四个层次:数据发布层、数据网、数据存取整合保存层和应用层.其核心是用RDF三元组替换档案数据库,将传统的档案数据发布为关联档案数据,实现档案数据的共享、扩展和重用.     

D2R在图书馆书目数据关联服务中的应用分析

针对书目数据关联化程度低的问题,从检索结果、FRBR化聚合、资源与服务的链接、与知识组织工具的关联等5方面对"211"高校图书馆书目数据服务现状进行调查与分析,从技术、资源组织等方面具体阐述D2R在实现书目数据关联服务中的优势,并从总体设计与详细设计两方面进行应用分析,这不仅可实现书目数据和其他数据的融合,而且可以促进书目数据服务的功能嵌入。     

面向图书馆关联数据的自动问答技术研究

早期针对语义网的自动问答主要是面向单一RDF数据集,随着网络上相互关联数据集的急速增加,迫切需要将自动问答扩展到多个RDF数据集,但同时在语义标注、答案整合方面也带来了更大的难度与挑战。本文提出了一种面向图书馆关联数据的自动问答新方法,通过将自然语言提问转换为结构化的SPARQL查询,从图书馆领域相互关联的五个RDF数据集中提取特定答案。该方法的创新点在于,将问句分为涉及一个数据集的简单句和涉及多个数据集的复杂句分别进行处理,又将简单句分为查询属性和查询实例两种类别分别制定SPARQL查询构建规则,将复杂句分解成若干个简单句进行处理,有利于SPARQL查询的构建和答案的整合。 通过实验测评,100个问句的回答精确率达到91%,表明这是一种行之有效的问答方法,对于促进关联数据在图书馆中的应用具有重要意义。图5。表5。     

利用关联数据实现机构知识库的语义扩展研究

研究利用关联数据实现机构知识库语义扩展的关键技术,并以中国科学院机构知识库平台CASIR为例,抽取其实体关系并添加约束规则,应用D2R工具进行RDF化的知识呈现和语义标注,最终将其扩展到DC、FOAF、SKOS、ISWC、VCARD等关联数据源。该方法合理可行,为加速实现机构知识库从基础服务版到语义集成资源服务版的发展转变奠定基础。     

基于映射的图书馆关联出版物数据自动生成架构

关联数据为图书馆关联出版物数据管理提供了新的技术手段.但传统关联出版物数据的生成方式需要耗费大量的人力和时间,本文提出一种基于映射的图书馆关联出版物数据自动生成架构,利用基于语义网层次体系结构描述和组织出版物资源,把异构无序的海量资源组织成符合人们认知规律的知识点关联的领域知识体系,实现无语义结构资源到有序可管理知识的转变,并提供多层次的知识关联集成服务.     

关联数据在网络信息管理中的应用

互联网的发展产生了大量的各种类型的信息,但由于传统网络数据的发布格式缺乏结构和语义,造成了网络上大多数文档和数据的孤立。关联数据作为一种新的网络数据发布方式,通过RDF（资源描述框架）构建数据模型,通过URI（统一资源标识符）命名数据实体,发布有关联的互联网信息,使用HTTP协议获取这些相互关联的信息,实现互联网信息的语义整合,实现关联数据浏览器和搜索引擎的应用,使计算机能够更加智能化地帮助人们组织和管理信息。     

关联数据在网络信息管理中的应用

互联网的发展产生了大量的各种类型的信息,但由于传统网络数据的发布格式缺乏结构和语义,造成了网络上大多数文档和数据的孤立。关联数据作为一种新的网络数据发布方式,通过RDF(资源描述框架)构建数据模型,通过URI(统一资源标识符)命名数据实体,发布有关联的互联网信息,使用HTTP协议获取这些相互关联的信息,实现互联网信息的语义整合,实现关联数据浏览器和搜索引擎的应用,使计算机能够更加智能化地帮助人们组织和管理信息。     

语义Web模式下综合科技资源的关联策略研究

在开发综合科技资源集成登记系统的实践基础上,研究综合科技资源的关联策略,针对其在语义化方面的局限性,提出一种利用D2RQ组件将综合科技资源的关系数据源公开为RDF接口,进而利用SPARQL端点查询技术将RDF接口公开为W eb服务的优化方案。试验证明,该方案合理可行,可为综合数字资源体系建设的未来发展提供思路。     

试论通过RDF实现不同元数据之间的转换

本文介绍了元数据的互操作问题,继而以DC和CNMARC之间的转换为例,探讨了通过RDF实现不同元数据之间的转换的可能性。     

面向关联数据的语义数字图书馆资源描述与组织框架设计与实现

本文提出了一个面向关联数据的语义数字图书馆资源描述与组织框架,该框架具有四个层次:元数据层、本体层、关联数据层和应用层,其核心是RDF语义元数据的构建与关联。以"图书、情报与档案学"领域的数据为例对该框架进行了实现,实现的重点是在本体层和关联数据层,包括相关本体的设计、普通元数据到语义元数据的自动转换、不同数据集间RDF语义链接的建立、关联数据的发布等。     

关联数据的自动关联构建研究*

介绍三种自动关联构建的方法——基于实体的文本映射、基于图相似度的映射和基于规则的关联构建。基于实体的文本映射是实现自动关联的基本方法,图映射是对单一三元组比较方法的扩展,这两种方法都具有很强的通用性,但创建的关系类型却非常有限。而基于规则的关联构建能够创建较为丰富和复杂的关系,但依赖于特定的数据模型和相关规则。     

关联数据发布流程与关键问题研究——以科技文献、科学数据发布为例

本文结合中国科学引文数据库和中国生态系统研究网络通量数据的关联数据发布,以关联数据的发布技术框架为研究对象,采取实例阐释的方法,提出了关联数据发布过程中可参考的标准化流程,并详细分析了其中的关键问题.研究表明,关联数据发布流程可以分解成数据建模、实体命名、实体RDF化、实体关联化、实体发布、开放查询六个关键步骤,发布过程中需要考虑到多语种问题、值词表的发布、RDF词表的发布等关键问题.关于利用D2R Server发布数据,本文建议:不要采用空白节点;尽量做好关系型数据库的前期设计;指定非文本属性的数据类型;适当进行实体表的拆分与合并.