基于度量的软件缺陷管理研究

运用软件度量的方法改进传统的缺陷管理过程,通过收集缺陷数据,分析缺陷数据,发现现有缺陷管理过程的不足,给出相应的改过措施,提出一个缺陷管理过程。     

基于精确匹配的概念映射关系规则研究

从知识组织的角度介绍概念映射的重要性,分析概念映射方法的深度及研究情况。面向等同、等级和相关映射的类型特征,提出基于精确匹配可以继承的概念映射关系,并分析由于中英文词表异质异构而引起的映射关系矛盾情况,如由于代项或参项而引起的一个概念精确匹配到多个概念的问题、等级映射的深度及相关映射的选择等,并基于汉语用户的需要及编制规则提出相应的处理规则。     

科学计量可视化软件的对比与数据预处理研究

从软件运行平台、数据来源、数据文件格式要求、数据导入规模与处理规模等角度对10款科学计量软件（Bibexcel、Bicomb、CiteSpace、HistCite、NetDraw、Pajek、SATI、SPSS、Ucinet、VOSviewer）的数据预处理要求进行比较,发现：CNKI、万方、CSSCI和WoS数据库的数据可由不同的软件处理;不同的软件仅能处理相应格式的Text、Excel、Html和其他文件格式的文件;软件不同,所能处理的数据量也有所差别。     

关联规则兴趣度度量方法的比较研究

关联规则挖掘是数据挖掘中重要的研究课题,已有许多有效的实现算法。然而,这些算法找到的关联规则数目太多,用户无法对其进行分析。为了克服这个问题,出现了一些关联规则衡量标准来分析规则的有趣性,在本文里我们在给出的实例上比较分析了一些关联规则客观兴趣度度量指标,提出了使用关联规则客观兴趣度度量指标的一些建议。     

关联规则的评价方法改进与度量框架研究

关联规则挖掘是数据挖掘领域的重要课题,但是,就评价关联规则是否有价值的依据,即兴趣度的度量方法,学术界没有一致的标准.传统的兴趣度度量方法包括支持度-置信度,提升度,改善度,有效度,影响度方法等.这些传统的兴趣度度量方法都存在各自的局限,本文首先比较分析了关联规则的客观兴趣度度量的相关研究成果,然后,针对它们的不足进行了改进,提出了两种比较有效的关联规则度量方法(New-lift,New-Improve),通过实验分析,进而提出新的度量框架,并实证了新方法的特征属性.     

生物医学领域多源文献数据学科映射方法优化研究

针对生物医学领域多源文献数据分类体系不一致、学科归属判别困难的问题,在分析国内外主流文献分类体系内容结构与已有映射方法优缺点的基础上,制定生物医学领域分类体系映射规则,提出集语义自动匹配、文献分类数据验证、人工审核于一体的融合映射方法。最终分别建立国际三大分类体系Web of Science、Scopus、FOR中生物医学类目与教育部《研究生教育学科专业目录（2022年）》相关类目的语义映射关系,开展用于肿瘤专题文献篇级分类的国内外学科体系映射实践。研究成果能够促进国际学术成果的集中检索、分类组织、统计评价等科研管理与学术分析工作,并为我国学科专业目录调整、人才培养、科研布局等提供决策依据与信息支撑。     

基于自组织映射的期刊主题可视化组织

本文利用自组织映射(SOM)人工神经网络方法对学术期刊按其主题进行可视化组织。在修改常见的SOM显示方式统一距离矩阵(U-matrix)的基础上提出增强型U-matrix及新的SOM显示方式属性方差矩阵(AV-matrix),构造了关键属性投影方法,以53种有代表性的图书情报类英文期刊为例,将期刊按其主题分为19个类,识别各类期刊之间的关键差异主题,并分析各类期刊在关键差异主题上的特点。     

自组织映射在专利文本聚类中的应用研究

自组织映射（SOM）是一种基于人工神经网络的聚类方法,通过将相似的输入数据映射到相同或者相近神经元达到相似相聚的目的,有着不需要先验知识、保持拓扑结构不变、无监督自我学习和易于可视化的优点。由于专利文献有着数量大、文字晦涩冗长、专业性强等特点,分析难度较大,自动聚类分析能挖掘专利文献内在相似性,作为基础性处理用于后期应用,例如专利数据清洗、专利检索、主题分析和专利地图生成等众多领域。基于SOM的专利文本聚类与传统聚类方法相比效率和准确率较高,并且易于可视化展示。本文使用了SOM、k-means和TwoStep算法分别在专利文本聚类中作了对比,得出SOM较优的结论。     

关于本体映射模型和方法进展的研究

由于目前没有共享本体来描述语义网巾数据的语义,因此需要对不同系统之间的本体进行调和,构建本体映射模型。近两年来,研究人员在原有成果的基础上对本体映射进行了更加深入的研究,提出许多新的映射方法,如元模型、语义富集模型、自动映射模型、大规模本体映射模型、快速映射模型与语义资源协同和连接系统。探究这些映射方式和模型的优势与不足的目的在于为今后本体映射方法的研究提供借鉴。     

完善软件文档管理的前端控制——对软件文档一体化管理的思考

在软件开发中,软件文件(文档)常常用来表示对活动、需求、过程或结果进行描述、定义、规定、报告或论证的任何书面或图示的信息,是软件产品的一部分。伴随着软件的开发与生产,大量的软件文件产生,这些文件中有保存价值     

WordNet与SUMO本体之间的映射机制研究

针对本体概念与自然语言词汇之间存在普遍性与特殊性的矛盾,以WordNet同义词典和SUMO本体为研究对象,对两者进行简要概述,详细分析两者之间的映射动机,提出自然语言词汇、WordNet同义集和SUMO本体概念之间的映射模型,并深入分析WordNet同义集与SUMO本体概念之间的映射实例、映射效果及应用。希望藉此更好地利用WordNet同义词典与SUMO本体概念之间的映射关系去解决本体概念与自然语言词汇之间的矛盾,促进本体更广泛地应用于智能检索、语义分类、数据挖掘等领域。     

基于映射的图书馆关联出版物数据自动生成架构

关联数据为图书馆关联出版物数据管理提供了新的技术手段.但传统关联出版物数据的生成方式需要耗费大量的人力和时间,本文提出一种基于映射的图书馆关联出版物数据自动生成架构,利用基于语义网层次体系结构描述和组织出版物资源,把异构无序的海量资源组织成符合人们认知规律的知识点关联的领域知识体系,实现无语义结构资源到有序可管理知识的转变,并提供多层次的知识关联集成服务.     

小学语文多媒体教学软件的开发应用

“百年大计,教育为本”。我国历来有重视教育的传统,教育需要以创新能力的培养为根本目的,重不重视创新能力的培养,是现代教育与传统教育的根本区别之一。创新能力的培养是素质教育的重点,运用现代技术手段提高教学质量,是我国全面推进素质教育的重要出路。多媒体技术应用于教育,对教学领域将产生重大而深远的影响。     

中国索引软件的开发与应用

论文首先回顾了中国索引软件开发的前期探索过程,进而讨论了中国索引软件的研制瓶颈和取得的实质性突破。通过分析典型的中文“索引之星”软件,从十方面总结归纳出索引软件的功能与特点,并针对“索引之星”编制中文索引的具体步骤、操作方法、技术特色等进行多角度剖析。论文最后指出,中国索引软件的适应性较强,可应用于中文索引的直接编制、目录快速编纂、排版文档浏览、字词和页码排序、索引词表管理等多个方面,代表了中国索引技术的发展方向。     

用于旋风分离器速度场模拟的点图标映射算法

旋风分离器是石油工业中气固分离过程中应用最广的一种设备,为寻求分离器中流体的流动规律,需要绘制出速度矢量。点图标方法是最简单最直观的矢量场映射方法,本文针对上述方法的不足提出了一种新的矢量场映射方法——基于颜色的点图标映射方法,将此方法应用于旋风分离器内速度场的可视化,取得了很好的结果图像。     

基于图论的超媒体系统度量研究

质量评价是超媒体系统一个重要的研究领域 ,对复杂的超媒体系统而言 ,定性的主观评价显然是不够的 ,必须制定一些合理的客观标准来对超媒体的质量和复杂性进行精确的定量度量。本文首先评价了Botafogo的超媒体度量方法 ,指出了其中的缺陷。然后提出了自己的度量标准 :在链度量方面 ,定义了链的强度 ;在结点度量方面 ,定义了结点 (集 )之间的语义距离和相似度。     

我国数据库软件的发展、问题及对策

论述了我国数据库软件发展的历程、所取得的成就, 并针对存在的问题, 提出了一些相应的发展对策。     

机载设备软件取证指南DO-178C新特性研究

在航空器领域,机载设备软件的规模越来越大,结构和功能也越来越复杂。本文对机载设备软件取证指南文件DO-178B,及其最新版本DO-178C进行了比较,介绍并分析DO-178C对机载设备软件研发过程中的新技术的考虑,对于研发过程中采用这些新技术的机载设备软件的研制和取证,具有重要意义。     

民族软件的海外战略

金山软件从1988年创业，一直在思考并探索着中国软件业的发展未来，也一直在以实际的行动开发民族软件产品，与微软等跨国公司竞争。 一、坚持自主创新的道路 十七年来，金山一直不断地为客户带来创新性的技术和产品，树立了中国软件产业最耀眼的品牌。其产品线覆盖了桌面办公、信息安全、实用工具、游戏娱乐和行业应用等诸多领域，自主研发了适用于个人用户和企业级用户的WPS Office、金山词霸、金山毒霸、剑侠情缘、封神榜等系列知名产品。