基于三基均分模糊推理的电力设备故障诊断

电力设备的故障诊断具有不确定性。应用三角均分模糊推理系统能够利用实际故障诊断数据，吸收专家诊断经验，获取与完备故障诊断规则知识，从而有效地诊断电力设备的故障。     

浅析"现代"电力设备

电力电子技术是一门各学科相互交叉融合的学科。必须明确在电力电子技术下现代电力设备的定义和主要的研究内容：电力器件、控制技术、故障诊断技术及基于多源信息融合的先进故障诊断技术在现代电力设备中的应用远景。     

基于组合赋权法的配电自动化终端状态评价方法

根据真实场景下配电自动化终端巡检信息、在线监测信息及历史信息等运行特征,优选客观合理的3类11个状态评价指标;采用层次分析法、熵权法相结合的组合赋权法确定了各评价指标的权重;利用模糊三角半梯形隶属函数模型建立了配电自动化终端状态评价体系。实例分析表明,与传统使用层次分析法、熵权法进行状态评价相比,组合赋权法能够大幅强化正确评价结果间的隶属度差异,避免了传统状态评估方法中的误判风险。因此,该方法不仅能够提升配电自动化终端状态评价的准确性,还可以为电力设备状态监测与故障诊断课程提供与工程实践结合紧密的实验方法。     

数据融合的故障诊断技术分析

针对虚拟仪器技术在数据采集和处理方面的优势，以及数据融合技术在复杂故障诊断方面的高效率，提出了一种综合虚拟仪器技术和多传感器数据融合技术的故障诊断方法，应用于工程装备液压系统故障诊断实践，并在最后以供油油路为对象列举了应用实例。     

基于小波变换的局放信号检测与提取

为提高局放信号检测的准确度，确保电力设备故障诊断的有效性和可靠性，本利用连续小波变换对背景噪声较强的的局放信号进行多尺度分解，在某些尺度下，使局放信号明显增强，用阀值比较可以有效地检测并消除噪声干扰。实验结果表明，只要选取合适的小波函数就能有效地抑制噪声干扰并完成对局放信号的检测和特征提取。     

关于电力设备维修管理中人为差错控制的研究

在多种因素的影响下,电力设备出现故障在所难免,这个时候就需要系统的对电力设备进行管理.所谓的电力设备维修管理指的是依据实际规律,采用合理有效的方法来保证电力设备在运行中不会出现问题,使整个的电力系统都处在一个正常运转的状态.这个过程中,人是维修管理的主体,因此如何减少人为差错是必须重视的核心问题.本文在分析了多种人为差错的原因后,对如何做好电力设备维修管理提出了自己的一些意见.     

试论加强检修管理提高设备安全运行

电力设备是现代电力企业物质生产基础的主要途径,而检修管理是保障电力设备一直处于健康安全运行的关键因素.良性的运行环境条件下,不仅杜绝了电力设备安全故障发生,而且保障了正常生产秩序,有效地促进电力企业的经济效益.因此,本文对电力设备检修管理工作,从机制建设、手段与方式、质量控制及队伍素质教育与人才培养上提出了对策,以供行内参考,对实际工作具指导意义.     

机械故障诊断课程教学改革探析

针对机械故障诊断课程教学内容陈旧、结构不合理和教学方法呆板、枯燥等存在的问题,提出了该课程教学改革的一些措施,建立以学生为主体,教师为主导的,基于故障诊断理论、技术方法和工程应用研究的一体教学模式,以提高教学质量。     

基于人工鱼群-蛙跳神经网络的变压器故障诊断

为提高电力变压器故障诊断的准确率,提出一种基于人工鱼群-蛙跳混合算法(AF-SA-FLA)优化的神经网络模型,并用于电力变压器的故障诊断.人工鱼群-蛙跳混合算法融合了人工鱼群算法前期全局收敛速度迅速以及蛙跳算法局部搜索能力强的优势,其运算速度和优化精度有了极大提升.仿真实验结果分析表明,该方法能对变压器各种类型故障加以有效诊断,故障诊断正确率高、速度快,能满足电力变压器故障诊断的实际工程需要.     

电力设备状态检修实施策略研究

文章介绍了状态检修的国内外发展趋势和现状。从实现电力设备状态检修的意义出发,重点提出了实施设备状态检修的步骤。在此基础上,对电力设备从定期检修向状态检修转变过程中的相关技术关键进行探讨,并展望了电力设备实现状态检修的发展前景。     

远程故障诊断系统的现状及发展方向

随着网络技术的发展,远程故障诊断技术也应运而生,它利用网络对异地的系统进行故障诊断和维护,能够充分利用跨地域的丰富的诊断技术资源,快速地交换诊断信息,从而加快故障诊断的速度,减少故障对于生产造成的影响,给企业带来巨大的经济效益。文章对故障诊断方法的发展历史、远程故障诊断技术在国内外的发展现状以及现存的问题进行了综述,最后对远程故障诊断系统发展的方向进行了展望。     

基于神经网络的风力机变频器故障诊断方法

探讨了自组织特征映射（SOM）人工神经网络在风力机变频器故障诊断中的应用,对风力机变频器故障信息提取、故障特征数据、故障征兆向量进行了分析,采用Matlab神经网络工具箱对风力机变频器故障类型判断和故障位置确定进行仿真实验,实验结果表明,利用该方法进行风力发电机电力电子装置故障诊断能取得较好的效果,具有一定的工程应用价值。     

基于eNSP的大规模路由综合设计与仿真实验

针对大规模路由综合设计工程问题,及西部高校缺少足够路由设备难以实现大型网络系统的路由配置管理、故障诊断等实践教学需求,提出了一种基于模拟器eNSP的大规模路由设计与仿真方案。方案在多AS、多区域、多协议环境下实现了静态路由、动态路由、路由引入、路由过滤、路由策略等高级路由控制管理。通过网络工程专业教学实践,有效培养了学生解决大规模路由设计、系统配置、测试分析、故障诊断等复杂工程问题的能力,提高了教学质量,降低了实验投资成本。     

证据理论在旋转机械并发故障诊断中研究的进展

针对旋转机械并发故障诊断研究中存在的问题,近几年来很多学者把证据理论引入到该研究领域,以期提高故障诊断的准确性。基于证据理论应用于故障诊断中存在的缺点或不足,学者们提出了多种改进方案,该文作者也探索性地提出一种解决思路,并就其前景进行了预测。     

基于深度学习的多电平变换器故障诊断教学案例研究

为适应电力系统对高压、大功率及改善电能质量的需求,多电平变换器的电平等级不断提升,其电路结构日趋复杂。电路中半导体功率开关器件的增加不可避免地增加了系统故障的风险。因此,多电平变换器的故障诊断逐渐成为电力电子可靠性研究领域的关注焦点。大数据和人工智能技术的普及推动了基于数据驱动的多电平变换器智能故障诊断技术的发展。为此,设计了针对多电平变换器智能故障诊断的教学案例,基于嵌套式中点可控型五电平变换器,结合特征工程和深度学习算法,实现对变换器开关器件故障的检测和定位。此综合案例将人工智能和电力电子领域紧密结合,帮助学生深入理解理论知识和研究方法,提高工程实践应用能力,培养科研素养和创新精神。     

浅谈电子式互感器性能检测试验的研究

由于电力系统正在迈向大容量、超高甚至特高压的方向发展,人们对电力设备提出了更高的要求,现代的电力设备在应用方面功能更多,更先进的同时,其体积也越来越小,便于搬运及携带,该性能特征已经在电力系统中得到了普遍的推广应用。本文针对电子互感器的应用现状做了相关分析,提出了电子互感器研究的必要性,尝试将电子互感器性能检测试验的各种具体方法及其相关问题进行展开描述。     

《飞机故障诊断技术》课程教学改革的认识与探讨

《飞机故障诊断技术》是民用航空维修领域的一门理论性和实践性都很强的专业课程。为了让学生能够更好掌握飞机故障诊断与状态监控的基本理论和基本方法,更好的培养学生的实践能力、动手能力和分析解决工程实际问题的能力,文章结合教学实践,从课程教学的各个环节探讨了提高教学质量的途径。     

面向工程教育认证的旋转机械状态监控与故障诊断实验系统研发

为培养本科生创新思维和工程实践能力,达到工程教育认证中"具备解决复杂工程问题"的毕业要求,推动实验教学改革和实验设备多样化,设计了基于组态软件和LabVIEW的旋转机械状态监控与故障诊断实验系统。该系统能够满足过程控制相关专业的实验教学任务与创新拓展训练,取得了较好的应用效果。     

自动诊断技术在造纸机中的应用研究

故障诊断是一项实用性很强的技术,它一直是工程应用领域的重点和难点。本文基于造纸机Allen-Bradley Rockwell Automation控制系统在运行中过程出现的故障,通过对自动诊断相关技术长时间的研究,自主编制了一套较为实用的故障诊断程序软件,通过试验能在控制系统中达到快速查找故障和提前预警故障的目的,在实际的造纸机维护工作中取得了良好的效果。     

泼点冷水又如何

据报载,在一次全国人大会议上,时任国务院总理的朱镕基前往湖南代表团参加分组审议<政府工作报告>的讨论.当听到民营企业家梁稳根大谈自己在电力设备制造上的优势和宏大目标时,朱镕基同志善意地泼去一瓢冷水:"你的牛皮也太大了吧!我肯定你做不出来,因为全国能做六十万千瓦(电力设备)的已经有三家了,设备都过剩,你到哪里去找市场呀?"