关联数据及其应用现状综述

自主、异类、异构和分布的海量数据间的语义关联一直是知识组织和知识发现的核心问题,关联数据(Linked Data)技术的出现为此提供一种轻型、渐增化、可伸缩和可扩展的动态机制。基于对大量文献的梳理和分析,描述Linked Data的原则与技术体系,介绍Linked Data发布、Link浏览器、Linked Data搜索引擎、Link更新维护等核心技术,简要介绍若干典型应用,提出在具体领域实施Linked Data应用的关键挑战。     

关联数据技术及其研究现状

介绍了关联数据的提出、基本原则、特征,概述了关联数据的发布技术和实现的方式,以及当前国内外的研究和应用发展状况。     

关联数据的自动关联构建研究*

介绍三种自动关联构建的方法——基于实体的文本映射、基于图相似度的映射和基于规则的关联构建。基于实体的文本映射是实现自动关联的基本方法,图映射是对单一三元组比较方法的扩展,这两种方法都具有很强的通用性,但创建的关系类型却非常有限。而基于规则的关联构建能够创建较为丰富和复杂的关系,但依赖于特定的数据模型和相关规则。     

关联数据特点及发布研究

研究了关联数据的特点、类型,分析了关联数据的发布基础和发布方法。以宁波市数字图书馆服务外包产业信息门户关联数据应用为例,研究了关联数据发布与应用的架构,并以专业人才关联数据发布为例分析了关联数据发布和应用的实现方法,为关联数据的实践应用提供借鉴。     

Web数据关联创建策略研究

调研关联数据的关联关系创建算法和策略,分析同构模式下属性相似度和图形相似度算法以及相应的组合策略,对比研究异构模式下包含和不包含实例信息的架构映射方法,对可创建丰富语义关联的推导传递的思想进行剖析,并提出关联创建面临的挑战。     

关联数据及DBpedia实例分析*

基于关联数据的基本原则和发布方法,分析介绍DBpedia的实现技术：通过对WikiText格式数据进行语法解析和流程控制,实现对自由文本进行的结构化数据抽取和RDF表达,并基于URI参引、SPARQL查询和RDF文件转存等多种方法,实现多样化的Web数据获取;采用基于属性和基于模式的自动关联算法,与众多数据集之间实现关联。     

基于关联数据的数字资源语义互联模式研究

立足于数字资源的语义互联模式研究,审视当前关联数据技术相关的理论和实践研究,提出基于关联数据的数字资源语义互联模式,详细阐述这一模式的架构,明晰该模式下关联数据的衍射机制及本体的协同机制,探讨关联数据质量、关联数据间距与关联数据强度对语义互联效率的影响,并分析该模式的优势及面临的挑战。     

关联数据的消费技术及实现

从关联数据技术实现的角度看,发布和消费是构建关联数据平台和实施关联数据应用应该考虑到的两个重要方面.关联数据的消费技术涉及到数据的访问、获取、发现、查询、交换、传输、处理和利用.而消费的方式和效果取决于关联数据源所提供的消费接口.通过梳理和总结关联数据消费技术的各个方面,调研DBPedia、Freebase、VIAF等大型的关联数据集和＜sameAs.org＞、SWSE、Sindice、Swoogle、Falcons等流行的语义搜索引擎所提供的数据消费接口,总结目前关联数据消费接口的类型以及相应的使用方式,分析其适用范围、优缺点等,以期为关联数据发布方和消费方提供技术参考.     

关联数据在图书馆领域的应用研究

论文简要介绍关联数据的定义、基本原则及其优势,并对关联数据的发展现状进行概述。着重阐述关联数据在图书馆这一领域的应用情况,并选取国外图书馆的几个典型应用实例进行分析。通过对关联数据应用状况的分析比较,旨在促进关联数据在我国图书馆领域的应用,识别并关联更多的开放数据集,扩展数据之网。     

基于关联数据的政府数据发布

采用关联数据标准来发布政府数据,可以提高政府数据的透明度,提升政府数据的利用率。对政府数据利用关联数据标准进行发布的优势、途径和应用进行梳理,强调利用本体技术,将各类术语体系,包括与政府运作有关的各类数据模型,开发规范成一个政府数据本体,可以使得数据更规范、更有关联,容易查找和利用。     

面向开放关联数据的知识地图研究

指出知识地图作为知识定位、组织和可视化展现的一种方法,是开放关联数据的高效利用和深度挖掘的重要途径。目前,关联数据知识地图的研究仍很薄弱。以研发面向开放关联数据的跨域共享与按需服务为目的,依次研究关联数据知识地图的基本原则、主要特征、体系结构和关键技术。在此基础上,采用语义Web编程技术实现面向DBpedia、Yago、FOAF、Freebase等不同关联数据集的知识地图系统,进一步论证本文的研究工作。     

语义关联数据网可互操作溯源构建的几个关键问题研究

语义关联数据网中,可互操作溯源是建立语义信任的关键手段,这在国际学术研究组织中一直是热点研究问题,W3C溯源工作小组也推出了PROV模型,以解决统一的溯源信息发布和访问问题。通过从溯源粒度、溯源状态性、溯源之溯源、自动化发布、可互操作溯源与隐私等方面的分析研究,深入阐述构建语义关联数据网可互操作溯源中的规划和技术问题,提出实践准则,为后续应用实践打下基础。     

关联数据在馆藏书目组织中的应用进展研究

在对传统元数据与关联数据进行比较研究的基础上,以书目数据、知识组织系统数据、规范数据为主线,全面梳理关联数据在馆藏书目组织中的应用现状,并分析其应用特点及所面临的挑战,指出关联数据在图书馆书目组织中的应用已成为一种趋势。     

生物医学关联数据研究进展与比较分析

首先介绍当前生物医学领域在数据资源集成与共享方面的发展需求,认为当前语义Web的主要技术之一--关联数据为生物医学发展带来重要的机遇,然后对生物医学领域关联数据基础研究、建设以及应用研究情况进行详细分析,进一步对典型生物医学关联数据进行具体特性方面的比较分析,指出当前发展面临的困难和问题,并提出今后发展的方向。     

The Power of Sharing Linked Data: Giving the Web What It Wants

Richard Wallis (OCLC) presented at the NASIG 2014 Conference in Fort Worth, Texas, describing how linked data can make the discoverability of libraries on the web instantaneous and ubiquitous. A technology evangelist, Richard explained how we can use these ideas to make better use of our data—redefining existing cataloging workflows in order to move away from record management to an “Internet of things” that can be recognized and consumed across the web.     

基于关联数据的知识组织深度序化机制研究

[目的/意义] 从关联数据在知识组织与控制中的应用为切入点,进一步揭示基于关联数据的知识组织深度序化机制,促进关联数据技术在知识组织、知识发现领域的应用。[方法/过程] 通过系统分析法提出"三位一体"的语义组织框架,分析基于关联数据的知识组织语义序化机制,并以机构知识库关联数据的构建发布为例说明语义序化机制具体实现路径。[结果/结论] 本体与关联数据驱动的语义检索服务体现了基于关联数据的知识组织深度序化机制。研究表明,关联数据作为轻量级的语义网实现方式,为知识组织的深度序化提供了语义化的技术、方法、工具和实现路径,为知识发现、知识推理提供了基础。     

图书馆关联数据孵化小组使命、活动及成果分析

梳理图书馆关联数据孵化小组的使命、活动内容及活动成果,以关联数据用例分析为基础,围绕《图书馆关联数据孵化小组最终报告》,深入分析关联数据技术应用面临的挑战、对利益相关者的影响及目前可用的关联资源情况,最后探讨实现关联数据的相关技术以及关联数据未来的发展。     

基于关联数据的探索式检索系统研究与实现

[目的/意义] 构建基于关联数据的探索式检索系统,充分利用关联数据中隐藏的知识网络,向用户提供发现新知识的机会。[方法/过程] 基于DBpedia电影数据集,采用改进的向量空间模型进行关联数据的语义相似度计算,使用可视化的交互技术对检索结果进行呈现。[结果/结论] 通过基于任务的评价方法与IMDB进行对比,证明基于关联数据的探索式检索系统能够提高检索效率,提升用户体验并能引导用户发现其感兴趣的信息。