利用Apriori算法分析高考成绩对医学生基础医学和临床医学成绩的影响

利用关联规则的Apriori算法分析高考成绩对医学生基础医学课程成绩和临床医学课程成绩的影响,总结高考成绩对医学生专业课成绩影响的规律.这些规律对专业建设、培养方案制定、课程设置、教学效果检查、教学方法改进等有积极作用,并且能够为教学管理决策提供依据.     

基于聚类算法的学生成绩评价与管理机制研究

学生成绩评价对教学管理具有监督性和指导性的重要意义,然而基于绝对分数来评价分析的传统方法存在一定的缺陷,不能充分反映学生成绩中蕴涵的信息,使学生成绩评价对教学管理的影响受限.针对这一问题,本文采用k-means聚类算法研究学生成绩,并通过实证分析,验证了隐藏在成绩数据中的内在信息对评价学生成绩的重要性,从而为教学管理提供了有利的依据.     

基于聚类算法的学生成绩评价与管理机制研究

学生成绩评价对教学管理具有监督性和指导性的重要意义,然而基于绝对分数来评价分析的传统方法存在一定的缺陷,不能充分反映学生成绩中蕴涵的信息,使学生成绩评价对教学管理的影响受限。针对这一问题,本文采用k-means聚类算法研究学生成绩,并通过实证分析,验证了隐藏在成绩数据中的内在信息对评价学生成绩的重要性,从而为教学管理提供了有利的依据。     

学生成绩查询系统的设计与实现

就利用Java编程语言与SQL Servers数据库开发学生成绩查询系统,文章做了系统的总体规划,并实现了系统的各个模块功能。学生成绩查询系统使得教师对弈学生成绩查询的工作量得以减轻,并充分利用学校教学资源。另外,使学校教务管理人员对学生成绩不再使用手工管理方式,提高办公人员的办公效率。     

ID3算法在英语成绩分析中的应用研究

影响中学生英语成绩的因素很多,本文运用数据挖掘技术中的ID3算法,对中学生的英语成绩进行分析。结果表明,ID3算法能够较好的对数据进行分类,所生成的分类规则有助于今后中学英语教学工作的开展。     

学生成绩数据挖掘系统的设计与应用

针对淮北广播电视大学的学生成绩数据,应用Apriori算法,设计开发了一个简单的数据挖掘系统。该系统包括获取数据、数据预处理、关联规则挖掘和规则结果分析四个模块。通过对学生成绩数据的挖掘,可以发现隐藏其中的关联规则,确定先行课程和后续课程的关系,从而为教学管理人员优化课程设置提供决策支持。     

决策树C4.5算法在学生成绩评估中的应用研究

文章主要采用数据挖掘技术中的决策树C4.5算法,对本校学生成绩中的大量数据进行处理,从中选取决策属性,构造决策树,并提取分类规则,从而获取不同类型的学生与成绩之间的关系.试验结果表明,C4.5算法能够将数据进行准确分类和预测,最终得到有价值的结论,供教师决策分析.     

成绩管理与试卷分析系统的设计与实现

用Visual FoxPro 6.0开发了一个小型的成绩管理与试卷分析系统,该系统操作简单,有较强的实用性。系统通过OLE技术利用Excell的图表功能,将分析结果用各种统计图表示出来,使分析结果更加直观。     

学生成绩查询SMS系统的设计与实现

相比书面通知、网上查询,若能利用短信进行成绩的查询,对于学生及其家长来说,是最为方便、快捷的。短信服务系统能接收手机用户的短信查询请求并返回相应的查询结果信息。基于SMS系统所具有的这一特性和学生成绩短信查询的现实需求。本文作者设计和实现了学生成绩查询SMS系统。主要介绍了学生成绩查询、SMS系统的设计与实现。     

成绩网上查询系统的设计与实现

每次考试结束后，教师都会对考试成绩进行统计。一般的考试系统只能统计当次考试的成绩，而不能体现一个学生某段时间内的成绩情况，因而不能完整地反映学生的整体学习情况和教师的教学效果。如果想了解某个学生一段时间内的学习情况，则只能拿出每次考试的成绩单进行手工统计，这样做烦琐而费时，并且容易出错，查询极为不便。     

基于增量学习算法的混合课程学生成绩预测模型研究

基于在线学习行为预测学生成绩可以辅助教师动态掌握学情,制定差异化的教学策略,然而在混合课程中仅仅依据在线数据对学生成绩迸行预测难度很大,尚处于探索中.文章选取某高校2018秋季学期和2020春季学期的"高活跃型混合课程"学生在线行为数据,采用增量学习的随机森林算法构建学生成绩预测模型,研究发现:(1)增量学习随机森林算法在混合课程样本最多的数据集中,获得预测结果准确率最高(75.1％);(2)相较于批量学习随机森林算法,增量学习算法在数据样本量较多的数据集中预测结果准确率更高;(3)当样本数量达到一定规模后,预测结果准确率波动减小、稳定性增强.本研究采用增量学习随机森林算法预测混合课程中的学生成绩,不仅取得了较好的预测准确率,而且解决了新增数据后模型的稳定性问题,将有助于模型的迭代优化,提高模型的通用性,以及可持续追踪学生在不同学期的学习行为特征.     

基于Excel的成绩分析系统的设计与实现

结合Excel函数公式的统计分析能力,运用条件格式、数据有效性等Excel高级功能,设计开发界面友好、功能完善且可移植性高的高校成绩分析系统。实现高校成绩分析的规范化、自动化,进而提高教师的工作效率。     

决策树算法在计算机基础课程成绩分析体系中的应用研究

研究决策树算法ID3在计算机基础课成绩分析体系中的应用,利用决策树算法挖掘影响计算机文化基础课成绩的主要因素,找出数据的内在规律,并对挖掘结果进行分析,从中提取有用的信息,为改善该课程的教学效果提供科学依据。     

学生成绩录入系统中自动填表功能的设计与实现

本文阐述应用Visual basic6.0、ACCESS(数据库)、SQL(查询语言)等技术开发学生成绩管理系统的过程,包括用户管理、信息录入、查询、添加及删除等功能,主要在使用Word对象后,直接对Word文档中的表格进行读取及修改,使系统更方便地输入输出数据,操作更简单容易。     

基于VFP的成绩处理系统的设计与实现

主要在调查研究的基础上对成绩处理系统进行了系统分析,分析了成绩处理系统的可行性,明确了用户的需求.然后根据要求对数据库及数据库表进行设计,分析了该系统数据库及数据库表的结构.根据模块化原理,将系统分为了几大功能模块,并对各功能模块进行了分析.采用结构化程序设计的思想,提出系统尤其是数据录入和核对子系统的设计思路.最后,对本系统的测试和安装进行了分析.     

高考成绩与大学成绩的相关性研究

本文利用有序样本聚类的原理，对新生的高考和第一学年期天成绩进行聚类分析和相关性研究。所得结果对宋的招生工作有较大的参考价值，并对新生入学后的学习提出一些合理化建议。     

基于回溯算法制作自动排课系统

随着技工院校的课程改革,编排课程表这项工作变得越来越复杂。如果还采用人工排课的话,不仅费时费力,还容易出现冲突、错漏等问题。为了有效地解决排课表问题,本文采用回溯算法来解决复杂的排课表问题,先创建优先级,再根据优先级从高到低的进行依次编排课程。最终生成课表。回溯法方便简单,易于软件实现。     

基于Excel的学生成绩评估系统的实现

1．建立班级成绩分析表 在单元格“A1”输入汉字“试卷成绩分析简表”，在A2、A3、B2、B3、C2、C3等单元格中输入与课程相关的情况。在A8中输入“学号”或“姓名”，在B8、C8中输入每个班级“成绩”，构成了班级成绩分析表的基本框架(如图1)。在A9到A38中输入序列学号。     

基于Apriori算法的学生成绩与洗浴时间关联性分析

为了有效地指导学生的日常生活行为,帮助学生提高学习成绩,采集某高校学生洗浴数据和成绩数据,利用Apriori算法建立关联分析挖掘模型,通过SPSS Clementine软件计算得到若干条关联规则。分析结果说明,当学生在白天洗澡次数多于晚上洗澡次数时,该生的成绩明显表现得不太理想;而当学生在晚上洗澡次数多于白天时,该生在成绩方面的表现也是比较优异的。这种关联关系对高校学生管理工作具有指导意义。     

VB在教学成绩管理系统中的设计与实现

通过VB技术在教学成绩管理系统中的设计,分析了数据管理系统的设计过程与实现过程,用实例说明了VB在教学成绩管理系统中的应用。