服务台由N个部件串联的M/G/1(E,MV)可修排队系统的平稳分布

文章考虑到服务台是由N个不同型部件串联组成的M/G/1(E,MV)可修排队系统,其中服务台工作当且仅当N个部件都工作.假定每个部件的寿命服从指数分布,故障部件的修理时间服从一般分布.通过引入顾客的“广义服务时间”和队长过程的嵌入Markov链,得到了嵌入Markov链的平稳分布的递推表达式以及平均队长.     

一类输入率可变的M/M/1排队系统研究

讨论了顾客以αk=k＋11＋k=k＋1-k的概率进入系统接受服务的M/M/1可变输入率的排队模型,证明其平稳分布存在,并计算得到了平均等待队长,系统的平均队长,系统的损失概率,顾客进入系统并接受服务的概率等一系列指标.     

研究M/G/1排队的一个新的向量马氏过程

In this paper, by considering the stochastic process of the busy period and the idle period, and introducing the unfinished work as a supplementary variable, a new vector Markov process was presented to study the M/G/1 queue again. Through establishing and solving the density evolution equations, the busy-period distribution, and the stationary distributionof waiting time and queue length were obtained. In addition, the stability condition of this queue system was given by means of an imbedded renewal process.     

输入率呈指数变化的M/M/1排队模型

文章主要讨论了新到达的顾客以概率α=a^k（0〈a〈1）进入系统接受服务的M/M/1排队模型,得到了这种模型的平稳分布和主要目标参量,从而推广了文献[1]中的结果,并为实际应用提供了一定的理论依据。     

M/M/1型随机服务系统的模拟仿真研究

文章首先介绍了M/M/1型随机服务系统系统的基本原理,然后运用仿真工具Matlab和Opnet对该类型系统分别进行了仿真实验,两者结果较吻合。     

有概率p的多重休假M/G/1排队系统的队长之我见

本文研究了在休假期内到达顾客以概率p进入系统的M/G/1多重休假排队系统[1]。利用嵌入马尔可夫链[2]和随机分解定理[3],推导出该排队系统的队长指标。     

基于Pro/E的KND100M系统后置处理器的研究

以POST/NC为开发环境,利用CAD/CAM软件Pro/E的后处理程序设计了适合KND100 M系统的专用后处理器。运用此后处理器生成的NC代码较好地应用于KXK7250数控铣床,提高了Pro/E的数控编程能力。     

带启动时间的延迟N-策略Geo/G/1排队系统及其在ATM网络中的应用

考虑带启动时间的延迟N-策略Geo/G/1离散时间排队,得到了稳态队长和等待时间的随机分解结果.将该模型应用于ATM通信网络中的虚通道分析,给出了响应时间、启动率、闲置率的表达式.     

具有轻尾分布的成批到达的GI／G／1排队系统的逼近问题

侯振挺教授在研究排队论的时候提出：“假如我们能用一个简单的排队系统去逼近复杂的排队系统,那么它的特征也应该能够逼近”这样一个假设。文章对具有轻尾分布的成批到达特征的GI/G/1系统证明侯振挺的这个假设是成立的。     

G/M/1的反馈后优先排队但非抢占的排队系统中顾客的到达分布

在得出G/M/1反馈后优先排队但非抢占的排队系统中到达顾客服务阶段数分布的概率母函数的基础上,采用取极限的方法求出了排队系统中顾客的到达分布,并进一步得出了G/M/1反馈后优先排队但非抢占的排队系统的平均系统大小.     

G/M/1的反馈后优先排队但非抢占的排队系统中等待时间的分布函数

在得到G/M/1反馈后优先排队但非抢占的排队系统中顾客的到达分布的基础上,先求出了排队系统中的平均系统时间,并进一步得出了G/M/1反馈后优先排队但非抢占的排队系统的等待时间分布函数的L-S变换,最后应用上述结果求出了M/M/1反馈后优先排队但非抢占的排队系统的平均系统时间.     

基于残差修正GM(1,N)的成都市社会消费品零售额预测

通过介绍灰色GM(1,N)模型基本原理和改进措施,提出残差修正GM(1,N)模型。运用残差修正GM(1,N)模型对成都市社会消费品零售额进行预测。平均预测误差为10. 66997%,比非残差修正的灰色GM(1,N)模型的平均预测误差14. 60739%减小了26. 95499%,近期预测误差更小,2017年预测误差仅为1. 76773%。研究还发现,对成都市社会消费品零售额影响由大到小的因素为城镇化率、城镇居民人均可支配收入、地区人口数量、农村居民人均纯收入。     

N,N-二甲基-1-(2-二苯膦基)二茂铁乙胺的合成

乙酸(1-二茂铁基乙基)酯1与二甲胺反应制备出N,N-二甲基-1-二茂铁乙胺2,收率74%.在正丁基锂/乙醚的反应体系中,化合物2进一步与二苯基氯化磷反应,制备出N,N-二甲基-1-(2-二苯膦基)二茂铁乙胺3,收率18%.化合物3的结构经1H NMR和31P NMR进行了表征,并进一步研究了其合成机理.