RDA和语义网

文章首先回顾了在新环境下传统图书馆编目工作面对的挑战和批评,以及近年来图书馆编目界在关联数据领域展开的工作,然后讨论了RDA对于语义网技术和理念的实践,尤其表现在它采用了FR家族模型以及作为数据元素集制定了相关的词汇表,最后文章讨论了RDA在实践语义网当中所遇到的问题,包括外部环境的支持以及MARC格式对编目工作变革的可能阻碍。     

本体（Ontology）与语义网（Semantic Web）

概述了本体的概念、原理、建构方法与应用前景，还介绍了语义网的涵义、体系结构及其发展趋势。参考文献7。     

Semantic publishing: the coming revolution in scientific journal publishing

Recent developments in Web technology can be used for semantic enhancement of scholarly journal articles, by aiding publication of data and metadata and providing ‘lively’ interactive access to content. Such semantic enhancements are already being undertaken by leading STM publishers, and automated text processing will help these enhancements become affordable and routine. Publisher, editor, and author all have primary roles in that process; an incremental approach is needed. Publication of data and metadata to the Web make possible added‐value ‘ecosystem services‘; semantic publishing will bring substantial benefits to scholarly communication.     

论语义Web和Web2.0的“混合应用”

Web2．0是相对Web1．0的新一类互联网应用的统称,它强调用户的广泛参与;语义Web作为当前Web技术的扩展,通常被看作新一代的信息基础设施,被人们称为第三代智能网络。目前,关于二者的研究和争论如火如荼,笔者认为二者在Web的演进过程中是相辅相成、互相支持的。本文分析了二者各自的局限,阐述了二者结合的基本原理,最后以实例绘制了二者结合的具体实现方法。     

语义网络:新一代的Web应用

WWW给信息技术以及人们日常生活带来了一场革命.然而,大多数现有网络内容的形式都是为人使用而设计构造的,对于计算机来说却难以理解.语义网络的目的就是开发一种以机器可理解的形式来描述信息的语言.     

语义网与信息检索

自Berners-Lee、Hendler和Lassila于2001年首次正式提出语义网(Semantic Web)之后,世界各地活跃在相关领域的科研人员迅速地将研究重点转向语义网.许多科研人员试图借助自然语言处理(Natural Language Processing)等人工智能技术,使现有的万维网更上一层楼.     

语义web环境下语义推理的研究与实现

从语义推理技术入手,主要针对描述逻辑、推理算法和推理机三个方面进行了研究分析。在此基础上,本文进行了语义推理原型系统的设计与实现。系统在语义分析模块中利用语义推理进行检索词的规范和扩展,在语义检索模块通过语义推理挖掘关联隐含知识。通过语义推理原型系统的构建,利用专用推理机Pellet与Jena推理子系统层叠的方式进行语义推理,为今后各种知识服务系统的语义推理提供参考依据。     

Some Ideas Concerning the Semantic Web

1998年,WWW协会发起了-个创新性研究,该研究致力于:为WEB提供语义和从WEB实施知识抽取.语义Web是WEB创始人Tim Berners-Lee对WEB发展的愿景.在可扩展标记语言XML、资源描述框架RDF、本体互换语言OIL和其他新出现的标准的帮助下,语义Web有可能对已经存在的Web数据提供更多的结构和意义.这将会引导WWW发展到-个新的全球性网络:语义Web在这个网络上可以发现很多有效的信息.很明显,语义Web的实现将会对下-代的数字图书馆产生巨大的影响.     

面向语义网的本体表示

本体将在语义网中起至关重要作用。它通过提供共享的并精确定义的术语源,将语法的互操作扩展到语义的互操作。语义网肯定是以XML and RDF为基础,采用分层设计的方法。图2。参考文献8。     

信息服务的趋势:Semantic WEB

Web发展造成了“信息爆炸”和“知识贫乏”的矛盾，基于XML和RDF发展的语义网是解决这一问题的关键。变“机器可读”为“机器可理解”是语义网的目标，信息服务可以应用语义网的模式和成果。提高搜索的准确率，提供高相关度的个性化服务，构建全新的数字图书馆门户。     

语义Web及其对网络信息检索的影响

语义Web是未来web的发展方向,是信息可以被机器理解和使用的新的信息环境.语义Web的出现,彻底改变了web上信息的组织方式,对于各种网络信息应用都将产生巨大影响.本文首先对Semantic Web的概况进行了简要介绍,然后详细分析了语义Web体系的主要支持技术(XML、RDF),最后探讨了语义Web技术对网络信息检索的影响.     

基于知识的语义网:概念、技术及挑战

目前万维网由松散结构数据组成。为改变这种状况 ,提出了语义网的思想。大量的数据需要结构化 ,更为重要的是赋予含义。这种语义网将提供对异构和分布式信息的智能访问 ,使得软件产品可作为用户需求和可获取信息源的中介。图 1。参考文献 13。     

对期刊编辑工作流程优化的思考

讨论了传统的期刊编辑出版流程和目前利用计算机技术实现编辑流程优化所面临的问题.提出了解决现实问题的对策:稿件编辑实时化、编排校一体化和接收文件工具的多样化.     

实用分类系统与语义网：发展现状和研究课题

语义网（Semantic Web）是当前因特网的延伸，在语义网中信息被赋予清晰的定义与含义，因而计算机和人可以更好地合作。语义网的目标是要充分发挥因特网的潜力，最终使技术能够让机器支持全球化的知识交流。实现语义网的核心是对实用分类系统（ontologies）的开发和利用。实用分类系统已经远远超出图书馆学、哲学、知识表述的范畴，图书馆、信息产业、工商业都在注视语义网技术的开发和应用。研究结果表明，实用分类系统在支持电子商务的浏览和检索与知识管理配置的可互操作性方面起着关键的作用。本文针对目前语义网的发展和实用分类系统的技术，对其应用领域、主要技术和标准、研究项目、发展动向作一综述和评论，并介绍在语义网方面的几个主要研究课题。     

Open access journal publishing in the Nordic countries

The number of open access (OA) journals and their share of all scholarly journals are usually estimated based on indexing in the Directory of Open Access Journals (DOAJ). DOAJ's coverage of OA journals from different regions of the world is, however, far from complete, particularly of journals publishing in languages other than English. Using alternative data sources for identification and manual verification, 437 scholarly OA journals published in the five Nordic countries (Denmark, Finland, Iceland, Norway, and Sweden) were identified, and some key characteristics were studied. Of these, only 184 were indexed in DOAJ. A vast majority of the journals was published by scholarly societies or universities. Social sciences and humanities dominated as topics, and few journals charge authors. National or university‐specific OJS portals have played a major role in enabling OA publishing. Around a third of the Nordic scholarly journals are currently OA.     

Topic Maps:撬动Web2.0的语义杠杆

本文在介绍Topic Maps和web2.0的基础上,指出当前web2.0的应用存在语义缺陷,而主题图则有一个良好的语义模型,因此可引入主题图作为杠杆来撬动web2.0的语义。最后对Topic Maps在构建语义Blog、语义wiki、语义RSS、语义Tag中的应用进行了研究。     

国内语义Web研究综述

语义Web并非一个独立的Web ,而是当前Web的延伸 ,其目标是让计算机能够“理解和处理”现在的Web仅仅能显示的数据 ,并为人们提供各种智能服务。目前在世界范围内对语义Web的研究尚处于起步阶段 ,与国外相比 ,我国对语义Web的研究相对较晚。本文试图对国内关于语义Web的研究做一简要的综述 ,在把握当前研究现状的基础上 ,明确今后主要的研究方向与重点问题。     

国外语义网发展概述

通过查阅相关文献及调研WWW.ISWC有关语义网的国际会议,从相关标准、语义网工具、研究项目三个方面分别概述国外自2001年以来有关语义网的研究进展,揭示并简要分析目前语义网研究存在的问题及所面临的挑战,为国内语义网的开发提供一些借鉴。