巧用标识记句式

文言文的特殊句式是相对现代汉语而言的,古代语言的句式随着语言的发展逐步发生了改变,在现代汉语中就成了特殊句式。这些旬式包括判断句、被动句、省略旬、倒装句、固定句式等。     

翻译思维中的语言分析探究

语言分析有分与合的问题。汉语说与写基本一致,书写以字为单位连写,词与词之间无间隔,按照语流和意群断句,因此,在接受语言信息(听与读)时,就要在一个语言片段中切分出能独立运用的最小的语义单位——词。切分的不同,所领会或表达的意思就不同。文章对翻译思维中的语言分析进行探究。     

形合和意合：英汉翻译对比研究

形合和意合是王力在《中国语法理论》一书中提I{I的两个概念，是语言的两种基本组织手段。连淑能在《英汉对比研究》中提到，形合指“句中的词语的分旬之间，用语言形式手段（如关联词）连接起来，表达语法意义和逻辑关系”；所谓意合，     

多种方式实现以视频为媒介的听说课堂语言习得

视频材料凭借真实的语境和语言输入促进听说课堂上的语言习得。拟以输入假说、互动假说为理论基础,探索运用语音分离、视频暂停、分片段观看、正常观看四种方式使用视频材料开展听说教学活动,分析其如何促进学生听说课堂的语言习得过程,并简要指出教师在利用视频进行教学活动时应注意的问题。     

基于遥感技术的内蒙古地区植被长势年内变化特征研究

本文以2011年5-10月内蒙古地区MODIS卫星的MYD13Q1-NDVI数据为数据源,利用ENVI平台,计算了旬植被长势状态指数与年植被长势变化幅度指数,在此基础上,借助ArcGIS平台,对其分了等级,最终通过数学统计方法对内蒙古地区植被长势年内变化特征进行了分析。研究结果表明:1)各旬同等级植被长势状态在年内具明显的阶段性特征:第9-14旬(5-7月)植被长势Ⅰ级较快上升,而第14-20旬(7-10月)逐渐下降;除第9-10旬植被长势Ⅱ级较快上升外,其余的缓慢波动;第9-10旬植被长势Ⅲ级较快上升,而第10-12旬逐渐下降,又第12-20旬逐渐上升;第9-14旬植被长势Ⅳ与Ⅴ级逐渐下降,而第14-20旬逐渐上升;除第9-11旬植被长势Ⅵ级较快下降外,其余的缓慢波动。2)各旬植被长势综合状态在年内具明显的时间差异性特征:第9-14旬植被长势综合状态越来越好,而第14-20旬越来越差,其中第14旬(7月下旬)其达到最佳。3)年内植被长势变化幅度以Ⅰ与Ⅳ级为主,具空间差异性特征:Ⅰ级主要分布在内蒙古中西部的中部地区、中东部的东北地区、东部的西北地区;Ⅱ与Ⅲ级主要分布在内蒙古西部以东地区;Ⅳ级主要分布在内蒙古在内蒙古东、西部之间;Ⅴ级主要分布在内蒙古西部的东南地区和中西部的北部地区;Ⅵ级主要分布在内蒙古西部地区。     

探讨英语视频片段在大学英语句子结构教学的应用

英语视频片段作为一种极佳的语言输入材料,为语言学习提供生动有趣的语境,本文结合语言习得输入和输出理论,探讨在大学英语句子结构教学中,如何应用英语视频片段。     

句子转换在翻译科技英语定语从句时的作用

本文从两个方面论述了句子转换在翻译英语定语从句时的作用。一是在翻译过长的限定性从旬时，将定语从旬转换为谓语部分或转换成汉语复句的分句，从而使译文符合汉语习惯并便于读者理解；二是将这样一类英语限定性或非限定性定语从句——它们所含说明主句的条件、原因、让步、总结、目的、转折等情况意义——转换为汉语偏正复句中的分旬，从而更明确、完整地表达原文的意义。     

练好精妙片段 写就精美文篇——作文序列化之记叙文片段描写训练

<正>针对学生作文的实际情况和记叙文特点,我们在进行作文序列化训练课题研究中对记叙文(写人)的训练进行了肖像、语言、动作、心理片段描写的训练,取得了较好的效果。我们也摸索出了一点成功的经验:作好精妙片段训练,就会铸就精美文篇。我们高一上半年,就系列地进行了写人片段描写的训练,现不妨拿语言和动作描写来展示一下。在训练过程中,我们设置了一个较为规范的步骤:1.首先明确各个片段描写范畴。     

从语言学角度对恩施土家族称谓的关照

土家族原来拥有自己独立的语言。由于民族交流的加强,受汉语的影响而逐渐转用汉语。目前该语言完整的体系已不复存在,只有少数的称呼里还残留着一些语言片段。这些土家语言的片段残留在词汇、语音、语法等方面与现代汉语有一定的区别。     

“否定”加工的心理语言学研究

"否定"是语言理解及表征研究中一个重要组成部分,当前研究主要从工作记忆方面考察否定对语言理解的影响.文章对否定研究领域几种研究者常用的研究范式、经典理论解释和否定旬加工的相关问题及其结论进行归纳和总结,并在此基础上提出了一些研究设想.     

现代汉语缩略语自动识别研究的现状与展望

缩略语自动识别意义重大,有助于提高自动分词和标注的准确率、及时快捷地编写缩略语词典。缩略语自动识别的内容主要有：自动抽取、自动还原、面向中文信息处理的分类体系、缩略语知识库建设等。研究方法上,依托语料库和缩略机制,自觉地把基于规则和统计的方法结合起来。缩略语自动识别研究取得了较大的进展：研究目标明确;进行了一定程度的实验和工程化,识别的准确率和召回率都达到了一定的高度;建立了高质量的缩略语知识库。但也还存在一些问题,研究大都还是初步的,实验的规模也较小,识别的准确率和召回率还不太高,离实用尚有距离。     

关联词离析度在有标复句层次自动分析中的应用

汉语有标复句层次关系的自动分析一直是中文信息处理的热点和难点,本文在前人基础之上,引入关联词的离析度这一概念,从一种新的视角来对原先一些复句层次自动划分的方法进行一种补充和完善,从而为人们更好的实现复句层次的自动识别打下基础。     

汉语方言自动辨识系统中的语言建模

研究了在汉语方言辨识系统中如何建立合适的语言模型用以提高系统的辨识率。采用了基于统计的语言建模方法,首先把各方言的语音材料转写成音素序列,然后让机器统计方言音素的组配规则,建立各方言的语言模型。结果表明,加入语言模型的辨识系统比仅仅依靠声学模型进行辨识的系统,辨识效果要好得多。     

基于SVM的汉语动词短语识别

支持向量机(Support Vector Machines，SVM)是一个很有前途的分类新技术。本将支持向量机应用到汉语短语识别中，提出了一种基于支持向量机的汉语动词短语自动识别算法的设计与实现，和传统的基于规则的方法相比取得了比较满意的结果。     

文本文件的语音识别中汉语音节的特征分析^1

汉语语音识别中连续大词汇量的语音识别率较差。若能把连续大词汇量的语音进行实时自动切分为单个音节，便可提高系统的识别率。如何做到对语音识别中音节的自动切分，首先需找出汉语语音音节的特征。本文综合了当前对汉语音节特征的研究成果，通过深入地比较分析，系统地给出了汉语语音音节的功率谱特征和时域特征，为汉语语音音节的自动切分提供算法依据，对提高连续大词汇量语音的识别率有重要意义。     

现代汉语缩略语识别

在中文信息处理领域,缩略语识别是研究中很重要的一个方面。针对缩略语词典资源稀少的现状,提出一种利用余弦相似度方法在生语料中自动抽取现代汉语缩略语的方法;可自动生成一部缩略语词典,实验取得较为理想的结果。     

RFID智慧校园安防管理系统研究与应用

针对校园管理存在的信息处理手段落后的问题,提出了一种基于RFID远距离自动识别技术的校园安全管理系统设计方案,给出了无线传感器和中间件技术在系统软件中的应用。实验结果表明,该管理系统能够对校园安全实行全方位的监控和管理,非工作人员接近重要或危险区域自动报警,学生在校内信息及时与家长互动,实现了校园安全管理的实时自动化,提高了校园安全管理效率。     

全球化时代的华侨华人文化认同问题研究

认同问题是学术研究领域中的一个重要问题,很多社会问题乃至社会冲突都与认同有着千丝万缕的联系。华侨华人处在明显的差异语境中,因此他们必定能更真切地感受到认同问题的存在。提出研究华侨华人文化认同问题的设想:首先必须自觉地将它放在全球化的视野当中;其次要探讨华侨华人的"多重文化认同",包括生物族群的身份认同、社区和国家政治身份的认同、语言的和生活方式的认同以及价值和文化取向的认同;在此基础上展开华侨华人文化认同的发生、文化认同的构成要素等相关基本问题的研究,并辅之以具体分析和实证性考察。     

A study of readability of texts in Bangla through machine learning approaches

In this work, we have investigated text readability in Bangla language. Text readability is an indicator of the suitability of a given document with respect to a target reader group. Therefore, text readability has huge impact on educational content preparation. The advances in the field of natural language processing have enabled the automatic identification of reading difficulty of texts and contributed in the design and development of suitable educational materials. In spite of the fact that, Bangla is one of the major languages in India and the official language of Bangladesh, the research of text readability in Bangla is still in its nascent stage. In this paper, we have presented computational models to determine the readability of Bangla text documents based on syntactic properties. Since Bangla is a digital resource poor language, therefore, we were required to develop a novel dataset suitable for automatic identification of text properties. Our initial experiments have shown that existing English readability metrics are inapplicable for Bangla. Accordingly, we have proceeded towards new models for analyzing text readability in Bangla. We have considered language specific syntactic features of Bangla text in this work. We have identified major structural contributors responsible for text comprehensibility and subsequently developed readability models for Bangla texts. We have used different machine-learning methods such as regression, support vector machines (SVM) and support vector regression (SVR) to achieve our aim. The performance of the individual models has been compared against one another. We have conducted detailed user survey for data preparation, identification of important structural parameters of texts and validation of our proposed models. The work posses further implications in the field of educational research and in matching text to readers.     

佤族中学生英语学习与民族认同的关系初探

文章采取整体抽样的方法,随机抽取了云南省沧源佤族自治县125名佤族中学生作为被试,分析佤族中学生英语学习与民族认同之间的关系。研究结果：（1）描述性统计分析结果显示,佤族中学生的本民族认同和中华民族认同的均值得分都高于3.0,整体上处于良好状态,但佤族中学生对本民族的认同度明显高于对中华民族的认同;（2）佤族中学生的学习成绩在本民族认同方面达到了统计上的显著性,但在中华民族认同方面没有显著性差异;（3）从民族认同的三个维度来看,英语成绩在本民族归属感、本民族文化两方面均达到了统计上的显著性,而与本民族社会认同、中华民族归属感、中华民族文化认同和中华民族社会认同之间不存在显著的相关性。