浙北地区大雾生消的预报方法研究

通过对各种大雾发生性质及种类的研究,分析了2006年1月份多次典型的大雾过程,着重讨论了MM5数值预报产品对地处江、浙、皖三省交界的浙北地区大雾生消的相关特性;通过对一系列实况样本的筛选,对主要大雾影响因子的物理特征做了统计分析,揭示了大雾与各类因子的内在联系,奠定了大雾客观预报模式的物理基础;利用逐步回归和多层递推迭代方案建立了预报模式,为大雾的成片预报提供了依据。     

济南机场低能见度特征分析

本文根据济南机场20年低能见度和大雾天气的观测资料,对低能见度及大雾天气年际、月际变化以及低能见度持续时间进行了统计和分析。结果表明大雾是造成低能见度的主要原因,秋冬季节大雾是影响航班正常的主要天气现象。     

内蒙古大雾天气模型及预报着眼点

利用相关资料对内蒙古大雾天气进行分析,结果表明:形成内蒙古大雾的高空天气系统可分为宽平槽、宽平脊、西北气流和平直西风4种类型,但以前两种类型占主导地位;发生在内蒙古中西部地区的大雾以宽平槽型居多,而发生在内蒙古中东部地区的大雾则以宽平脊型为主,指出大雾是弱天气过程,大雾天气预报应主要围绕逆温层、弱锋区、低空暖平流、稳定层结、地面微风(静风)、地面弱气压场等进行分析。     

云浮市一次冬季大雾过程分析

雾是水汽在低层大气的凝结现象,本文从2013年12月云浮市一次大雾的近地层物理现象分析,以寻找出一些预报大雾的敏感指标,结果表明出现大雾的充分条件包括近地面的逆温层、水汽饱和度、地面和850hpa的风速等,但是近地层的水汽条件是形成大雾的必要条件。     

鄂尔多斯近30年大雾特征分析

利用1981年~2010年30年资料,分析了近30年鄂尔多斯市大雾出现的时间、空间分布特征,平均月出现的次数。结果表明:鄂尔多斯市大雾发生次数在空间上分布呈现东多西少的趋势,大雾发生次数最多的地区位于鄂尔多斯市东南部地区,乌审旗发生大雾次数最多308次,发生次数最少的是杭锦旗的伊克乌素仅29次;1月份大雾出现的次数最多,8个观测站点的平均值为32次,6月大雾出现的次数最少,平均值为6次,建立了雾的预报方程,为雾的预报提供依据。     

呼和浩特地区一次大雾过程的动力和热力特征

利用呼和浩特市气象要素观测资料、ncep 1°×1°再分析资料以及微波辐射计、3D激光雷达等资料对2019年3月8日～9日呼和浩特地区一次大雾过程进行了分析,通过分析本次大雾天气过程的热力和动力特征、地面辐射冷却作用等,揭示了大雾过程的形成和维持机制。结果表明:地面辐射冷却对此次呼和浩特地区的大雾过程具有明显的触发作用;近地面空气层处于饱和、边界层风力较小,逆温层的维持以及对流层中低层存在一支弱下沉气流是大雾形成的有利条件;地面冷高压南压致使在白天气温维持较低,使地面蒸发减弱,是此次大雾维持较长时间的重要原因。     

2012年10月24-25日哈尔滨机场大雾天气过程诊断分析

本文利用NCEP1°×1°全球再分析资料,对2012年10月24~25日出现的大雾过程进行环流形势、物理量场分析,结果表明:本次大雾属发生在弱降水后的辐射型大雾;近地面层稳定适宜的风向风速和弱冷暖平流均有利于逆温层生成;能见度受温度影响较大,强烈的局地升温和冷暖平流均有利于大雾消散。     

雾矇眬 路矇眬

如果留意天气情况的读者。一定注意到去年入冬以来我国各地出现的大雾天气。这种大雾天气给人们的出行和交通带来严重影响。而媒体对大雾天气报道,也说明了人们对天气,特别是灾害性天气的关注;另一方面也说明深秋初冬,正是雾踏着夜色悄悄降临的季节。     

鹤岗一次连续大雾天气的成因分析

对2011年6月19—21日鹤岗地区连续性大雾天气过程进行分析,表明：有利的天气形势为大雾形成提供有利天气背景;持续的东南风和适宜的风速为大雾的形成提供了有利水汽条件;逆温层结对水汽和烟尘的聚集有重要贡献。     

咸阳机场一次夏季大雾天气分析

本文通过对咸阳机场一次夏季大雾成因的动力学分析,得出此次大雾是由于日间机场周围大范围降水,空气中水汽含量较高,夜间天空放晴,冷空气不明显,地面风速较小,为辐射雾的产生创造了有利条件。通过对本次大雾过程的分析,总结出此类天气形势下的预报经验,以便今后更好地提高航空气象服务。     

黑龙江省特强浓雾天气成因浅析

2013年10月21日～10月22日,黑龙江省受高空暖性高压脊及地面冷高压影响出现了一次罕见的大雾天气过程。具有地面风力小、温度露点差低、有逆温结构的特点,辐合和西南气流提供了良好的水汽条件,地表辐射冷却有利于大雾天气的维持;暖平流增强和系统性抬升是驱使大雾消散的动力因子。     

成都机场冬季大雾影响航班研究

本文针对双流地区在秋冬季大雾频繁的特点,对机场大雾形成的机制和发生规律进行了探讨,并对航班的影响提出了相应对策.     

基于人工神经网络算法的成都大雾的预报

大雾天气对水陆空交通都有不利的影响,而且对人民身体健康也带来了严重危害。因此,对大雾的监测和预报十分必要。本文利用中国气象局中期数值预报模式(T213)输出的大量预报产品,用EOF方法进行主分量分析,提取出累计方差贡献大的的前几个主分量,浓缩数值预报产品因子的预报信息并结合地面观测资料建立大雾的定量预报的人工神经网络模型。利用人工神经网络,建立温江地区大雾天气的预报模型,通过对温江站雾日预报试验,取得了较为满意的试报效果,具有实际应用意义。     

雾——给人类生存带来危害

进入冬季，经常会出现雾气缭绕的天气，人们置身其中，有如诗如梦的缥缈感觉，但是随着人类燃烧化石燃料，大量的工业废气排到大气中，混在雾气中，给我们的健康带来了危害。与此大雾也导致能见度降低，使交通的安全隐患增大。国家气候中心气候监测资料显示：2006年10月下旬以来，我国东部地区大雾比较频繁，多数地区集中出现高强度的雾害。10月25～26日，京津地区出现大雾。10月26～27日，江苏省连续出现大雾。     

大雾天气如何保健

<正>持续的大雾天气严重影响人们的工作和生活;最近,大雾再次席卷全国各地,给各种疾病打开方便之门,网友纷纷吐槽:我不想吸毒。有媒体调查发现:52.4%网友认为大雾天气带来最大的健康危害是呼吸道疾病。究竟在大雾天气中我们该如何自我保健?《中华人民共和国2014年国民经济和社会发展统计公报》显示,去年,全国161个被监测城市中,空气质量达标的仅占9.9%。而在民众心中,雾霾已成了空气污染的不二代言人。2012年冬以来,"雾霾"频繁肆虐于中国北京以及广大中东部地区上空,其     

2013年济南国际机场一次持续性大雾天气过程分析

本文利用济南国际机场地面气象观测资料、济南地区地面气象观测资料和探空观测资料,分析了2013年1月29日~2月1日济南机场一次持续性大雾天气过程,探讨此次持续性大雾过程的形成和持续原因。     

浅谈泸州、达州、万州机场冬春大雾的统计分析

应用泸州、万州、达州机场气象站2013年11月-2014年2月冬春大雾天气现象资料,采用统计分析了4个月泸州、万州、达州冬春大雾的气候特征,为今后实际运行中的预报和决策提供了参考数据。     

公元536年是史上最难熬的一年?

正如果你询问研究中世纪史的美国历史学家迈克尔·麦考密克,哪一年是历史上最难熬的一年?他会给出答案:不是1349年,虽然当时鼠疫引起的黑死病将欧洲的一半人口置于死地,也不是1918年,虽然那一年的大流感造成了5 000万～1亿人死亡,而是公元536年。在那一年里,一场神秘的大雾使欧洲、中东和亚洲部分地区陷入黑暗之中,不分白天和黑夜,持续了18个月。拜占庭历史学家普罗科匹厄斯曾经写道:"一年到头,太阳虽说发光,但没有亮度,     

浅谈泸州、达州、万州机场冬春大雾的统计分析

应用泸州、万州、达州机场气象站2013年11月~2014年2月冬春大雾天气现象资料,采用统计分析了4个月泸州、万州、达州冬春大雾的气候特征,为今后实际运行中的预报和决策提供了参考数据。     

雾——给人类生存带来危害

进入冬季，经常会出现雾气缭绕的天气，人们置身其中，有如诗如梦的缥缈感觉，但是随着人类燃烧化石燃料，大量的工业废气排到大气中，混在雾气中，给我们的健康带来了危害。与此大雾也导致能见度降低，使交通的安全隐患增大。国家气候中心气候监测资料显示：2006年10月下旬以来，我国东部地区大雾比较频繁，多数地区集中出现高强度的雾害。10月25～26日，京津地区出现大雾。