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随着公共图书馆展览活动的广泛普及,展览服务工作已成为公共图书馆日常业务中的一项重要内容,并取得了一定成就,主要体现在:场次不断增加,内容覆盖广泛,馆际合作加强,突出品牌塑造。但同时也存在一个共性问题亟待解决,即大多数展览活动难以同本馆其他业务工作发挥协同效用,宣传图书和引导阅读的效果有待进一步加强。文章以江西省图书馆为例,阐述其在展览工作中嵌入“图书推荐”板块,以达到揭示馆藏、推广阅读、宣传图书馆等方面作用的实践。参考文献8。 相似文献
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从书目推荐的角度出发,通过访问图书馆网站和图书馆微博的方式,调查了31家省级图书馆,分析了目前图书馆书目推荐的现状和存在的问题,指出了书目推荐对于图书馆导读服务的重要性。 相似文献
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从功能目标、设计方案、模型设计、建模过程、评估方法对高校图书馆阅读书目智慧推荐系统进行分析,以最小成本实现阅读推广服务效益的最大化。推荐系统模型由图书馆自动化系统平台、教育机构信息系统、电子图书数据库、DDA购书平台、推荐模块组成。以Hadoop技术收集分析3个不同源的数据,使用MapReduce搭建模型框架,通过Mahout算法实现基于共现矩阵的图书相似度推荐,利用皮尔森相似度计算公式推荐图书。读者可以收到推荐系统给予的3种推荐:馆内预约借阅、全文电子书阅读与下载、图书购买。在修改推荐算法、开发微信小程序、整合图书馆物联网数据、更改DDA交互模式方面可以对推荐系统进行优化。 相似文献
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[目的/意义]以现有图书馆借阅记录为基础,结合图书阅读相关性进行深入挖掘,探讨识别借阅场景下图书专业性质量和实现相应个性化图书推荐服务的有效方法。[方法/过程]利用图书的阅读相关性提出图书相关性链接关系,结合图书质量的迭代识别算法来识别专业图书资源。同时利用图书类别相关性链接关系,提出读者用户个性化模式的表达方法,并从长期兴趣推荐和短期兴趣的即时推荐两个方面给出个性化图书推荐策略设计原理和实现方法。[结果/结论]在图书质量识别方面,该方法更易于识别出专业性较强的优质图书资源,适用面比较灵活,也可以在限定图书范围内进行专业图书识别。在个性化图书推荐方面,发现不论长期兴趣推荐方法还是短期兴趣推荐方法,第二类用户的平均推荐命中度要高于第一类用户,在第一类用户中,最高相似度区间(75%以上)和较低相似度区间(15%-50%)的短期兴趣推荐方法的平均推荐命中度要高于长期兴趣推荐方法。本研究通过读者借阅序列分析方法识别专业图书并实现相应的个性化推荐图书方法,有利于改善现有图书馆借阅服务水平和提高读者的满意度。 相似文献
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基于读者借阅二分网络的图书可推荐质量测度方法及个性化图书推荐服务 总被引:1,自引:0,他引:1
本文首先提出一种利用读者借阅行为特征来判断图书可推荐质量的思路,并结合读者图书借阅关系所形成的二分网络结构,设计了一种测度图书可推荐质量的迭代算法,从而为个性化图书推荐服务提供了良好的推荐客体.在上述研究的基础上,结合图书类别目录层次、标题语义信息的提取处理方法、基于加权XML模型的用户个性化模式表达方法及其权值扩散策略,提出了三种图书馆个性化图书推荐服务的形式,分别是特定主题的图书推荐服务、现有所借图书的修正型推荐服务和新书推荐服务.最后,文章对相关测试实验及其效果做了必要的说明. 相似文献
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通过对东北地区高校图书馆网上图书推荐栏目的调查,分析了目前网上图书推荐栏目存在的问题,并在此基础上提出了网上图书推荐栏目建设的建议。 相似文献
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基于Mashup的推荐书目服务的实现 总被引:1,自引:0,他引:1
分析在图书馆特色信息服务中Mashup应用的必要性,针对双层增值指出现有Mashup应用的不足。以服务增值为原则,开发出一种图书馆推荐书目与书评信息的专业应用方案。 相似文献
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本文以学术型图书馆开展阅读推广服务为对象,主张创建基于智慧服务的自动向读者推荐馆内资源的阅读推广服务系统。该系统包含教育层、增强层、预测层,可提供九项针对科研工作的参考咨询服务和六项推荐阅读服务。其中,教育层是基础层,增强层是关键要素,预测层是顶层。预测层使用教育层和增强层过滤个人需求信息,准确发现与预测读者阅读需求,实现阅读推荐服务,为教学和科研工作提供定性的信息支持。 相似文献
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