北京市城区房价与地价关系初探

研究房价与地价的关系,为制定合理的房地产调控政策提供科学依据。本文通过实地楼盘调查和收集得到了北京市城区2001年-2010年的地价和房价数据,采用统计回归及Granger因果分析法,对房价与楼面地价的关系进行了分析。结果表明：房价的增长拉动了地价的增长,地价又对房价产生推动作用。由于开发周期的影响,地价占房价的比例与从取得土地到售房经历的时间呈负相关关系,因此,研究地价与房价比例关系应以土地购买价格与销售房价来计算比较科学,地价占房价的比例总体呈上升趋势。我国地价在房价中所占的比例偏低,说明房价存在某种程度的＂虚高＂。开发商的高利润率、需求大于供给以及住房市场供给结构的不均衡均是房价＂虚高＂的主要原因。更多还原     

特殊自然地物对城市住宅地价和房价的影响——以武汉市为例

揭示微观影响因素对城市住宅地价和房价的影响作用关系,是提高城市地价和房价预测水平,有效进行土地和房地产市场宏观调控的基础工作。本文采用地理加权回归模型(GWR)定量测度与分析特殊自然地物湖、江、山体对城市住宅地价和房价的影响及其空间分异特征,并尝试根据影响因素作用的差异解释住宅地价和房价空间分布特征形成的部分原因。结果表明:(1)住宅地价和房价与各自然地物之间呈现空间非平稳的影响作用关系;(2)湖对住宅地价和房价的平均边际价值分别为0.11元/m2、0.52元/m2,江均为0.15元/m2;在区域分布上,住宅地价和房价高值区受湖和江的影响更显著,面积较大的湖泊(如东湖)因受周边商服繁华程度、供给能力等因素影响对住宅地价和房价的作用存在各向异性;城市的山体或因坡度小、分布零散及周边特殊用地结构如黄鹤楼等保护性建筑限制了区域土地的商业开发,使其对住宅地价和房价影响作用不显著;(3)住宅地价与房价受湖影响的作用变化趋势并未呈现空间一致性,而是切合了区域住宅地价和房价的价格走势,且变化幅度与价格高低呈正相关;住宅地价和房价受江影响的边际作用力大小差别不大,空间上表现为梯度和圈层两种不同的变化趋势。     

我国房价与地价关系的实证分析

自国家实施宏观调控政策以来,房地产价格并没有像人们预期的那样大幅下降。“房价、地价谁决定谁的问题”成为全社会广泛关注的一个焦点问题。本文就房价与地价的关系,采用中国1999-2008年全国房屋销售价格指数（HSPI）和土地交易价格指数（LTPI）,运用现代计量研究方法进行定量描述。研究结果表明：房价与地价之间具有长期稳定的均衡关系,但是房价与地价的长短期关系是不一致的。Granger检验结果显示：短期内房价和地价之间存在双向的因果关系;长期内房价和地价之间不存在因果关系。     

中国城市土地供应制度对房价、地价的影响研究

本文通过从城市土地供应制度与地价关系、地价与房价关系、土地供应对房价影响的“政府主导”三方面对国内外相关文献进行梳理,为研究土地供应制度与房价、地价间关系提供理论指导。     

中国普通住宅房价与地价关系的理论及实证研究

准确把握房价与地价关系是政府宏观调控房地产市场的基础。本文在归纳概括已有研究的基础上,对影响房价与地价的市场属性、预期因素进行深入分析,提出土地市场与住房市场的价格信号传导机制假说,构建了一个解释房价与地价关系的机理模型,即开发商根据住房销售市场状况及未来的房地产开发价值的预期,调整其在土地出让市场上的竞价行为;当期土地市场上的变化又会引起该地块开发后房地产价格及该地块所在区域内房价的变动。在此基础上,本文利用全国和部分城市2002年-2009年普通住宅销售指数与土地交易价格指数的季度数据,进行房价与地价的Granger因果关系检验。全国层面的数据检验结果显示:短期内,房价与地价有双向影响,房价对地价影响更为显著;长期内,房价是地价的Granger因,而不是相反。总之,在不完全竞争市场中,地价作为房价成本构成之一,是房价上涨的一个重要但非决定性因素;而以土地为生产要素的引致需求决定着地价受预期房价的影响更大。这一研究结论得到部分大中城市数据检验结果的支持,这说明本文所揭示的房价与地价关系是在一定范围内存在的。     

GIS支持下的城市房价变化分析

房地产领域中房价与地价的空间分布格局应该具有一定的区域空间分布规律,在地理信息支持下对房价与地价进行研究将更加直观和准确。从区位角度来分析区位价值及地价对房价的影响,得出房价变化的趋势预测,为政府决策和科学研究提供参考。     

房产税、地价与房价

本文分别对住房和商业房屋构建一个购房者、开发商和政府的三部门一般均衡模型,说明了房产税、地价与房价之间的关系。理论模型显示,提高房产税将降低房价,提高上期地价和房屋建造成本将提高房价。本文对中国33个大中城市1996-2008年的商业房产税数据检验发现,房产税和地价的回归系数较小。因此,不应对中国即将开征的住房房产税以及地价的作用进行过高估计。其次,东部城市房价主要由需求拉动,中心部城市房价主要由成本推动。因此,降低房价应因地制宜,不宜搞一刀切。最后,房产税与土地出让金不存在挤出效应。     

我国地价与房价关系法律规制实证分析——兼谈海南省的现状、不足和完善

我国房价总体处于一个较高水平,土地价格在一定程度上直接影响着房价,房价还受市场供求的影响。目前,地价在房价中所占比率高,囤地、炒地、闲置土地现象严重,未经批准擅自改变土地用途及容积率的现象存在。面对这些问题我国应完善规制地价与房价关系方面的法律法规和政策措施,海南省应根据具体情况制定符合省情的法规规章和政策措施调控房地产市场。     

房地产市场及其细分的调控重点区域划分理论与实证——以中国35个大中城市为例

2010年以来,在国家严厉的、密集的调控政策下,各大城市房地产市场运行绩效表现出差异性,但也显示地方反弹的压力。因而,如何做到调控精准化、差别化和决策科学化需要房地产重点监控区域划分的理论与方法研究。本文以房价与地价波动及其关系的表现形式为依据,提出工作假说——房价地价关系与全国基本一致的城市,其房价波动偏离全国房价波动均值的程度也较小,以此作为划分重点监控区域的标准或方法。然后利用全国及35个大中城市的房屋销售价格指数与土地交易价格指数,通过Granger因果关系检验得出,与全国层面房价地价关系短期内双向互动影响一致的城市有26个;运用均值、方差与离散系数等描述性统计得出,与全国层面房价地价关系的短期效应一致的城市,2010年以来其新建住宅价格指数和二手住宅价格指数离散系数普遍小于均值,而海口、杭州、深圳等城市应成为房地产调控政策实施监控的重点;单个样本t检验表明,新建住宅市场与二手房市场的差异较大,而后者与全国层面房价地价关系的短期效应一致的城市较少,今后国家宏观调控政策应重点关注二手房市场。总体而言,把握各城市与全国层面房价地价关系的短期效应一致性以及差异性,是房地产分区域、分市场、分类差别化与精准化调控体系的基础。     

加快住宅产业化进程可间接降低房价

住宅产业化是国际成熟的经济模式,也是我国重大产业政策,两会期间有关房改的话题是最被关注的,如何降低房价引发讨论热潮。温家宝总理日前在与网民交流中表示,有决心在本届政府任期内能把房价管好,使房价能够保持在一个合理的价位。有专家指出,房价贵是因为地价贵的原     

市场预期对房价的作用研究——基于DSSW模型和动态面板数据模型的分析

在DSSW模型基础上建立了包含4类异质交易者预期的房价模型,采用Matlab软件模拟分析了异质交易者的重要行为参数对房价的叠加影响,并运用动态面板数据模型定量刻画了2001年1月至2012年12月间中国30个省(市、自治区)市场参与者的理性预期对房价的影响效应。结果显示:当不同类型预期发生叠加时,它们对房价的合力影响在方向和强度上都是不同的;预期在不同时段对房价的影响效果是动态变化的;地价、造价、利率对房价的影响有随时间逐渐减弱的趋势;人口因素对房价的作用不显著。     

外国人怎样买房

韩国工作15年买一套房韩国首都汉城的房价和地价在世界上名列前茅，在市中心一带，一块足球场大小的土地，价值高达10亿美元。而一套90多平方米的住宅，价格在1．5亿至2．5亿韩元之间(相当于人民币100万至165万)，一名国家公务员要购置这样一套住宅，需要工作15年至18年。但韩国政府规定，一户只能拥有一处住宅，有效避免了房价因人为炒作而虚高。     

小高层民用住宅结构选型分析

随着房价走势一直处于上升的势头中,地价也随之迅速上涨,提高建筑的容积率、在有限的土地上增加建筑面积成为房屋开发商最关注的问题,因此小高层住宅越来越广泛的被大家采用。本文总结了小高层民用住宅常采用的几种结构类型的特点,参照实际工程设计,分析了用于小高层住宅的各种结构类型的技术指标与经济经济指标。     

小高层住宅结构选型分析

随着房价走势一直处于上升的势头当中,地价也随之迅速上涨,提高建筑的容积率、在有限的土地上增加建筑面积成为房地产开发商最关注的问题,因此小高层住宅越来越广泛的被大家认可。总结了小高层住宅常采用的几种结构类型的特点,参照实际工程设计,分析用于小高层住宅的各种结构类型的技术指标与优缺点。     

南京市地价空间结构的演变

城市地价是一个具有时空性质的多维概念,随着土地市场的日渐发育,地价成为土地市场运作的重要信息和价值判断标准,而城市基准地价的更新速度慢,不能及时、准确地反映城市的地价水平和地价动态分布规律。与此同时,城市地价动态监测点的地价信息能够分年度及时、准确的更新。因此,利用地价动态监测样点的地价信息,快速、及时的分析地价的空间结构特征、时空演变趋势成为当今土地管理中值得深入探讨的课题。本文以南京市主城区为研究区域,以住宅地价为研究对象,依托南京市地价动态监测和土地市场交易数据,在探索性空间数据分析（ESDA）和地统计学方法的支持下,建立了2001年-2004年南京市主城区住宅用地数字地价模型,从宏观层面上,研究了整个区域的住宅地价空间演化趋势,从中观层面上,选取典型地价剖面研究了住宅地价的时间演化趋势,以期及时、准确的掌握城市的地价水平和地价动态分布规律,为政府调节土地市场起到一定的借鉴作用。     

国内外城市地价时空演变研究进展

城市地价时空演变是研究随时间的推进,反映城市土地收益能力的地价在城市内部空间如何分布的问题,实质是二维地理空间、时间维、地价水平等元素综合构成的四维空间问题。文章在分析地价时空演变内涵的基础上,分别阐述国内外城市地价空间演变与时序变化的影响因素、研究方法、主要研究成果,并对国内外城市地价时空演变研究的技术方法、成果予以评论,指出现有研究成果对城市地价的时空演变分析还局限于不同时期地价的静态对比,未将地价空间变迁与时序变化紧密融合起来,没有真正体现城市地价的时空一体化演变过程。最后提出,选择合适的时空统计分析工具与方法,运用TemporalGIS技术,把影响城市地价时空演变的空间与非空间因素结合起来,探索城市地价在时空上的演变模型,进而监测城市地价时空变化动态。将是城市地价时空演变研究的主要趋势。     

都市地价空间分析方法及其应用——以北京市为例

都市出让地价,按用途可分为住宅、商业、综合和工业用地出让地价,具有较强的空间特征。对其进行空间分析,有助于了解各类土地供需关系和价格变动趋势。都市地价空间分析方法主要包括趋势面法、不规则三角网法、距离倒数法和克里格法。本文采用克里格法分析了北京市商业、住宅、综合和工业出让地价的空间分布格局：住宅出让地价水平存在内高外低、北高南低的趋势,且郊区化现象较为明显;综合地价高价位地价主要集中在中关村高科技园区,中等级地价主要分布在王府井和东单、金融街一带;商业地价总趋势是北城大于南城,地价重心略偏北东方向,高等级商业地价以旧城区为主,呈"凸"字形空间分布格局,中等级地价受北京市新的市级商业中心的影响,呈组团式分布;高等级的工业地价主要集中在海淀区,中等级的工业地价呈多个次中心分布。发现地价空间变异受随机因子影响较小,但四种出让地价具有较强的空间毗邻效应,且毗邻效应有效半径在7.79km--47.03km之间。这一发现对于引导地产投资及开发项目布局,有一定参考价值。     

城市地价监测点配置的空间关联模式

城市地价过快上涨倍受关注,地价监测点反映地价信息的准确与全面性直接影响对地价变化水平的把握。已有研究是采用空间群点简化或分层抽样模式配置监测点,但太过强调监测点数量的控制与简化,忽略了地价分布的空间相关性与整体性。本文提出了城市地价监测点配置的空间关联模式,在挖掘城市地价分布特征、空间自相关信息的基础上,结合"系统非对齐抽样"方法布设地价监测点,运用2008年南京市地价动态监测及基准地价更新研究中的住宅地价样点资料对本文设计的监测点模型进行检测,住宅地价监测点配置结果不仅能体现城市经济发展重点区域重点监测原则,而且可较为准确地掌控地价的水平与空间布局信息,提高地价监测数据质量的同时为地价下一步更新奠定了基础。     

基准地价系数修正法评估土地价格若干问题的分析

基准地价是经政府确认并公布的、对应于一定的区域、分用途的平均价格,是政府宏观调控土地市场的重要杠杆。针对多数城镇公布了基准地价,为了更准确、客观的评估宗地地价,本文在分析基准地价内涵的基础上,讨论了基准地价系数修正法的评估思路,宗地地价的影响因素、修正系数的确定,以及宗地土地价格的评估实例。     

数字地价模型在城市地价时空分析中的应用

该文的研究界定了数字地价模型的相关概念,利用加权平均内插法和搜索圆对离散地价样点进行空间插值处理,创建格网文件(grid),借助Arcview平台和自编程序建立了济南市1998年和2001年的数字地价模型.分析数字地价模型得出结论:①地价从中心基点向城市边缘总趋势是降低,但不同方向表现出不同的特点;②在贯穿市区的地价剖面中,一般表现为从一个边缘到另一个边缘的地价由低到高再到低的变化规律,由于地价剖面经过不同的市区区位,呈现出正态和偏正态的分布特点;③在时间演化上,凹性地价阶地变小或变平缓,凹性地价阶地转变为凸性地价阶地,凸性地价阶地变小或转化为非地价阶地,凸性地价阶地变大或平缓;④利用地价增值率和地价增值速度分析了地价的增值潜力.