一种基于FFT技术的水声信号识别方法研究

在水下设备试验中,为了能有效掌握设备水下工作情况,经常需要第三方设备对设备水声信号进行实时记录和分析,为事后恢复现场查找问题提供有力的数据支持。本文通过分析试验现场的基本情况,提出了基于FFT技术的第三方水下设备水声信号实时识别方法,该方法在浅海水中设备试验中存在较强混响的情况下,对信号的识别取得了良好的效果。     

一种基于FFT的高精度改进频率测量算法

基于在信号中含有谐波,不含谐波以及谐波含量变化时,使用FFT算法测量频率时有显著误差,提出了一种改进算法。该算法通过加窗以及采用插值修正可以改善计算谐波频率、相位和幅值的准确度,易于硬件实现,能够满足电力系统实时测量的要求。     

基于汉宁窗和双线谱的频率估计方法

当输入信号处于较低信噪比,或者多信号环境时,传统的频率估计算法误差较大或响应速度较慢。为进一步减小测频误差并极大地提高测频的速度,这里提出了一种基于汉宁窗和双线谱的频率估计方法。仿真结果表明,当汉宁窗长度为64点,而输入信号的采样率为2.5GSPS,在信噪比大于20d B时,单信号条件下基于汉宁窗和双线谱的频率估计算法能基本保持小于200k Hz的均方根频率估计误差,而两个等幅值信号条件下则能基本保持小于300k Hz的均方根频率估计误差,而测频所需时间可以控制在一百纳秒以内。     

基于分数阶Fourier变换的水声通信多普勒系数估计技术研究

本文基于传统多普勒系数估计方法,提出一种基于分数阶Fourier变换的多普勒系数估计方法,该方法利用分数阶Fourier变换估计得到经过信道后LFM信号调频斜率的变化量值,进而得到多普勒系数的估计。通过计算机仿真研究验证了该方法的有效性与稳健性。     

水声通信中多普勒系数估计方法研究

本文针对水声通信中的多普勒效应,提出一种基于Notch滤波器的多普勒系数估计方法,该方法利用Notch滤波器对经过信道的窄带CW脉冲信号频率进行估计,进而得到多普勒系数,并与基于宽带信号的多普勒系数方法进行对比分析。通过计算机仿真基于CW脉冲频率估计与基于宽带信号的多普勒系数估计方法就估计性能进行了对比研究,详细地给出了两种方法各自的优缺点与适用场合。     

基于频域高通滤波图像增强的改进方法

对频率域中高通滤波图像增强进行了研究,分析了传统的频域高通滤波图像增强方法的弊端,给出了改进方法,并用实验结果证明了改进方法的优越性。     

基于乘性和加性噪声中指数信号的频率最小二乘估计

Estimating the parameter of signals is a very important problem in Statistical Signal Processing. In this paper ,we obtain the least squared estimator of frequency of an exponential signal in presence of both multiplicative and additive noise.     

基于乘性和加性噪声中指数信号的频率最小二乘估计

Estimating the parameter of signals is a very important problem in Statistical Signal Processing. In this paper ,we obtain the least squared estimator of frequency of an exponential signal in presence of both multiplicative and additive noise.     

基于改进小波脊提取算法的数字信号瞬时频率估计方法

在深入分析小波脊原理的基础上,针对数字信号瞬时频率提取精度要求,利用小波脊提取数字信号的瞬时频率,并对方法的初始值设置、解析小波参数设置和估计精度设置等关键问题进行了分析并改进.实际信号实验表明,改进算法鲁棒性明显增强,实用价值较大.     

基于SOPC的FFT实现方法

文章论述了基于SOPC上实现FFT的方法。指出基于SOPC实现的FFT以硬件可定制方式实现,运算效率高,运算速度快,有着广阔的应用前景。     

基于FFT和BP神经网络的变压器振动噪声特征识别

变压器振动噪声是反应变压器工作状态的重要参数,本文通过利用FFT变换(快速傅里叶变换)提取变压器振动噪声的频域特征,并根据先验知识对振动特征进行相应分析,最后用BP神经网络对特征进行识别得到变压器的振动状态。MATLAB仿真结果表明基于FFT和BP神经网络的变压器振动噪声特征识别方法具有简单实用的特点,能够很好的识别变压器振动状态。     

基于STM32的FFT算法实现

离散傅里叶变换(DFT)是分析信号频域特性的重要工具,其运算复杂度随处理序列的长度增加大幅上升,不利于计算机对实时的大数据信号进行处理,快速傅里叶变换(FFT)的出现解决了这一问题.FFT是将DFT算法进行高效化、计算机化的一种改进算法.FFT之所以能够改善运算量,是因为其充分利用了DFT运算中的对称性和周期性,从而能...     

基于FPGA的频率采集电路和逻辑设计

机载机电系统中频率采集是机电参数采集中关键技术之一,针对系统频率采集不准会导致机电系统电源保护、动力系统工作状态不稳定的情况。本文提出一种新的方法进行系统频率采集,首先,将被测频率信号经过E3防护、滤波、限幅、比较等硬件电路进行波形的转换,其次,在FPGA中对输入信号进行同步和滤波,最后,使用周期计数法完成频率测量。该频率采集电路和逻辑设计技术具有集成度高、测频范围广、精度高和可靠性高的特点,目前已成功应用于机载产品中。     

基于小波高通滤波的结构动位移计算方法

由加速度数据通过两次积分计算动位移时存在大漂移现象。针对这个问题,考虑到大漂移现象主要由超低频噪声干扰造成,提出了利用小波高通滤波技术滤除原始加速度数据以及积分所得的动速度和动位移的超低频成分的方法来解决动位移计算过程中的大漂移问题。数值仿真分析表明,该方法可有效去除动位移的大漂移,所求动位移精度满足工程要求。     

乘性和加性噪声中谐波频率估计的快速有效算法

在本文中我们用一种三步迭代算法对乘性和加性噪声中谐波频率进行估计，并且这种估计达到了Op（N-3/2）的收敛速度，即仅有加性噪声时的收敛速度。     

基于低通滤波技术的道路高频动态响应信号处理技术

对路面动态响应信号进行有效的处理是得到沥青路面结构动力响应的可靠保证。为有效提高路面动态响应信号的分析精度,本文首先对路面动态响应信号进行时频分析,并就常用的低通滤波处理路面动态响应信号方法进行原理介绍和数据处理,结合低通滤波方法对路面动态响应信号进行降噪处理。同时将低通滤波与小波分解重构方法处理后的结果进行分析对比。结果表明：2种处理方法降噪效果均保留了有效信号特征。在频率阈值范围内,低通滤波后的路面动态响应信号幅值损失较少,低通滤波降噪方法更适合已知频率范围的路面动态响应信号处理。     

异质网间通信信道单谱脉冲响应频率估计

提出一种基于Hough变换的单谱特征分析的异质网通信信道脉冲响应频率估计算法。采用正交频率复用OFDM训练起始帧,加入多径分量的相位偏移进行相位偏转修正,构建了信道模型与脉冲响应信号模型。频率估计中采用Hough变换把信号空间中的直线的检测问题转换为参数空间中对点的检测问题,计算多普勒单谱脉冲响应信号的约束经验模态值,实现Hough变换单谱脉冲信号检测和脉冲响应频率估计算法改进。仿真实验表明,该算法能准确估计出异质网间通信脉冲响应信号的频率值,精度较传统方法高,在最小的迭代步数下实现算法收敛,误码率为0,性能较优。     

基于声线模型的水声传播MATLAB仿真

本文首先阐明了声在海水中传播的声速模型和声线模型,通过深入分析模型的特性,提出了使用MATLAB的计算机仿真方案,接着对春季、夏季和冬季3种情况分别进行仿真,取得了较好的效果。     

基于探索性分析的水声对抗方案评估

介绍了探索性分析的基本思想,常用分析方法以及应用中的难点问题和关键技术。分析了水声对抗方案的主要探索内容,给出了基于探索性分析的水声对抗仿真评估框架,并说明了探索过程,为水声对抗方案评估提供了一种新的思路和方法。     

基于对数放大的水声信号调理电路设计

通过在水声信号调理电路中引入对数放大电路实现了对于信号的压缩,并且电路结构简单,在AD采样位数不变的情况下拓宽了信号范围,并根据水声信号处理电路的工作要求设计了合适的带通滤波器,经仿真达到了设计要求,最终实现了对水声信号幅度和频谱的压缩。