数据拟合测试下高压天然气管道物理爆炸的波毁伤效应研究

近年来,随着天然气应用愈加广泛,事故频率也在同步增加。当中的高压天然气管道发生爆炸,不仅会对管道周围环境造成影响,也会对附近民众的生命财产安全造成影响。就此,本文基于数据拟合测试,设置活体测点检测、冲击波数据记录,并根据活体毁伤程度判断同等条件下对人体的毁伤效应。是以,对高压天然气管道物理爆炸的波毁伤效应进行全面性分析研究,以期丰富相关理论并为相关学者提供一定参考。     

神经网络在点火药性能预测中的应用

运用人工神经网络方法,建立药剂配方、原材料粒度与药剂爆热的三层BP网络模型,通过10组数据对网络进行智能驯化,利用驯化后的网络对另5组数据进行预测,并对这5组数据进行实际测量,结果表明该BP网络能够反映药剂配方、原材料粒度与药剂爆热之间的关系,预测精度较好,相对误差较小。     

电子设备的高功率微波武器防护探索

高功率微波武器是一种新型的武器装备,其对现代军用装备中的电子系统具有毁伤效应,已经严重威胁了军用电子设备,其影响是一般武器装备无法比拟的。因而,研究如何防护高功率微波武器,已经成为武器装备研制过程中的重要环节。针对军用电子设备在强电磁环境中受到的威胁,给出了高功率微波武器对电子设备的毁伤机理,分析了其对电子设备的毁伤途径,最后总结了几种防护高功率微波武器的措施。     

基于翻转课堂的毁伤力学教改与实践探究

为实现以学生为主角的教学理念,结合毁伤力学在线教学过程把控、实践类内容传授等方面的需求,以加深学生对战斗部及其毁伤效应基础知识的理解、形成对武器高效毁伤的科学认识为教学目标,以翻转课堂的教学理论为依据,探讨了毁伤力学翻转课堂研究型教学设计方法,建立了融合思政引领、“启发式”问题链驱动及演示仿真实践等线上线下“多维”互动的翻转课堂新型教学模式,打通了学生从武器原理到作战应用的知识链路,培养了学生自主学习、融会贯通、解决实际问题和创新实践能力,提升了毁伤力学课程的教学效果。     

外商直接投资如何影响省域创新效率——兼论环境规制的空间调节效应

从中国省域面临着FDI、环境保护及创新驱动发展的经济转型问题,以2004—2015年中国30个省域的面板数据为样本,利用空间杜宾模型进行的经验研究表明:在R&D人员流动权重W1和R&D资本流动权重W2下,本省域及其周围省域的FDI对该省域创新效率均产生了显著的挤出效应,尤其在R&D资本流动权重W2下此挤出效应更为明显;本省域及其周围省域的环境规制对该省域创新效率均产生了明显的杠杆效应,尤其在W2下此杠杆效应更为显著;加入FDI和环境规制的交互项后,本省域及其周围省域环境规制与创新效率呈现倒U型动态变化关系。     

制度环境对工业绿色创新的空间效应研究

   绿色创新双外部性特征决定了制度环境是激励绿色创新开展的基本保障。本文基于我国2005—2015年30个省级单位的面板数据,利用动态空间杜宾模型从直接影响和空间溢出效应两个方面研究制度环境对工业绿色创新的空间效应。结果表明：环境管制制度环境对工业绿色创新有显著的促进作用和正向空间溢出效应。在市场制度环境中,教育扶持、非国有化水平对工业绿色创新有显著的促进作用和正向空间溢出效应,而科技扶持和金融支持对工业绿色创新均有一定程度的抑制作用;对外开放度对工业绿色创新的正向空间溢出效应显著。法律制度环境对工业绿色创新有显著的促进作用和正向空间溢出效应。在此基础上,为考察不同地理区位条件下制度环境对工业绿色创新的影响,进一步将全国分为一带一路地区和非一带一路地区进行深入研究。     

云会计环境下高可信AIS行为特征影响研究

在深入分析云会计环境下高可信AIS的行为特征的基础上,构建了高可信AIS的行为特征影响分析模型,详细阐述了云会计对高可信AIS在人员、网络、硬件和软件等行为环境下的影响,为AIS实现高可信性提供理论参考。     

环境规制对制造业绩效的影响机制 ——基于地方政府竞争视角分析

运用空间自回归模型和空间杜宾模型,针对2005—2015年中国30个省级的面板数据研究环境规制对制造业绩效的影响以及地方政府竞争对两者关系的调节作用。研究发现:环境规制对制造业绩效具有负向直接效应和正向空间溢出效应;在地方政府竞争的作用下,环境规制对制造业绩效的负向直接效应和正向空间溢出效应均被缩小;环境规制负向影响制造业绩效的总效应,引入地方政府竞争后,总效应的负向影响将被缩小;环境规制对制造业绩效的直接效应、空间溢出效应、总效应以及地方政府竞争对这3种效应的调节作用具有区域差异性。     

基于空间计量的科技创新人员空间效应分析

国家自主创新能力主要取决于科技创新人员的实力。通过GeoDa软件和R语言,运用空间计量分析方法研究我国科技创新人员的空间集聚与溢出效应及其相关影响因素。研究结果表明:我国科技创新人员具有空间相关性和空间依赖性,呈现出空间聚集效应和溢出效应,并且主要受区域经济发展水平、科研环境水平、文化教育水平及城市化水平的影响,此外,还受邻近地区科技人员聚集的影响。     

浅谈云空间大学英语教学模式的优势

在网络技术迅速发展的背景下,互联网教学平台为师生提供了一个良好的网络教学与环境。当前,世界大学域的云空间现有网络学习环境为大学英语教学平台与模式的构建奠定了良好的基础。基于云空间的英语教学平台及模式可创设真实的语言情景,降低学生非正常焦虑感,为其个性化与自主式学习提供便利,以网络课程的形式对课堂教学的开展予以强有力的补充。当前大学英语教学要求引入云空间教学,各院校均应致力云空间大学英语教学平台与模式的强势打造与构建。     

移动云接入平台下网络信息云服务稳定性设计

对移动云接入平台下的网络信息云服务的稳定性设计是保证网络运行和服务质量重点。传统的云接入设计算法采用移动通信频分复用算法,当在快速运动空间和自然界中进行云接入信道切换时,云服务的稳定性不好。提出一种基于移动通信节点衰减性能检测的高速移动环境下云接入平台下的网络信息云服务稳定设计方法。预测通信节点接收信号幅值的信噪比,对组合服务进行评价,实现云服务随机相位集成,提高系统稳定性。仿真结果表明,采用该算法能有效实现网络信息云服务稳定性增强,降低系统运行时间,提高系统可靠性,展示了较好的应用价值。     

EFP侵彻效应分析的研究现状

爆炸成型弹丸(EFP)对靶板的侵彻效应是评估其毁伤能力的重要指标。科学分析EFP侵彻效应,对于EFP设计、使用和改进以及装甲目标的防护都具有重要的理论意义和实际意义。当前针对EFP侵彻效应的研究主要有试验验证和仿真建模两种方法。本文在对EFP侵彻效应分析方法进行总结的基础上,分析了现有研究中存在的不足以及下一步的研究方向。     

云环境下企业会计信息安全问题浅析

云会计在企业的应用提高了会计处理的效率,但同时企业的会计信息也在云端存储、系统操作等方面面临着安全问题。本文在对云环境下企业会计信息面临的各种安全问题进行原因分析的基础上,提出在云环境下完善法律法规,云环境网络安全建设,云会计综合人才的培养和管理等针对性措施,以期为云环境下保障企业会计信息安全提供参考,推动云会计在企业应用中的推广进程。     

MOOC课程模式下云学习环境研究

随着技术的发展,以云计算、云平台、云学习为标志的云时代到来,推动了网络教育模式的发展,典型的网络学习模式MOOC开始被广泛关注。在对MOOC进行系统分析的基础上,以云学习环境为切入点,阐述了MOOC对云学习环境建设的影响,并提出了MOOC模式下的云学习环境框架。     

“死亡”中复生——现代军事医疗技术奇观

现代高技术战争的残酷性、激烈性是以往任何战争所无法比拟的。由于高技术兵器、高爆性能的杀伤武器大量使用,人员伤亡情况十分严重。据对以往战争中人员伤亡资料分析,战场死亡人员中.有70％是由于抢救不及时(流血过多、伤口感染、呼吸功能障碍、窒息、休     

知识溢出效应、创新意愿与创新能力——来自战略性新兴产业企业的实证研究

通过选取我国战略性新兴产业122家企业339名管理者或研发人员的有效样本数据,本文分析了开放式创新背景下,知识溢出效应、创新意愿与创新能力三者之间的内在关联。研究结果表明,知识溢出效应和创新意愿均对创新能力具有显著正向影响;同时,知识溢出效应对创新意愿的影响随着知识溢出效应的增强而变化,两者呈倒U型曲线关系;企业的研发新颖度在知识溢出效应与创新能力之间具有部分中介作用。本研究揭示了企业知识溢出效应与创新能力之间的内部作用机理,不仅拓展了知识溢出和企业创新等相关领域的理论空间,同时也为战略性新兴产业企业在开放式创新环境下有效增强知识溢出效应、提升创新绩效提供了实践指导。     

云环境下改进的动态模糊多关键字查询算法研究

针对当前密文搜索领域大多数多关键字查询算法均不能同时保证云环境下的安全性、便捷性,以及实用搜索算法所常见的模糊查询、多关键字查询等操作,本文提出了一种能够适应云计算应用的密文搜索算法,该算法基于MRSE与向量空间模型进行构建,在已有的MRSE的基础上进行了改进,增加了包括分块纠删码、bloomfilter在内的几种优化方案,能够将散落在云端的数据在加密的条件下进行关键字搜索,使得算法搜索性能大大增强。仿真实验结果表明,本文提出的改进的动态模糊多关键字查询算法大大增强了密文搜索的运行效率和安全性,保证了云环境数据的查询准确度,降低了运算和存储的负载,并能够实现多关键字搜索和模糊搜索,增强了云搜索服务的性能,是一种适合云环境应用的密文搜索算法。     

贝叶斯粗糙集云数据深度融合算法

云计算环境下,需要对云数据特征进行深度融合,提高对云数据的调度和决策能力。传统的云数据融合算法采用置信增益概率分配算法,当云数据出现多重特征时,融合深度不够,信息提取效果不好。提出一种基于贝叶斯粗糙集的云数据深度融合算法。引入了置信增益函数贝叶斯粗糙集,得到贝叶斯粗糙集云数据模型构建,在特征空间关系中进行特征合并,进行决策表决策属性分区处理,提高融合精度,依据信任函数最大化原则确定新对象的决策属性取值,实现云数据深度融合算法改进。仿真实验表明,采用该算法,能有效提高数据融合深度和精度,稳健性较好,可以明显的抑制噪声的影响,并提高20 d B左右的特征空间增益,算法在高维空间中仍体现出了较为明显的数据融合优势,该算法在云计算和云数据信息处理等领域具有较好应用前景。     

云环境下的数字图书馆建设

从信息基础设施、图书馆云服务平台、数字资源开发等方面,对云环境下的数字图书馆建设进行阐述。     

基于融合特征空间的云数据离散调度逼近算法

基于融合基础架构的新一代数据中心,提出一种基于融合特征空间构架的云数据离散调度逼近算法,在对系统节点进行数据采集任务分配的基础上,研究基于云计算的IAAS层基础设施自动化快速供应的技术方案,对云数据离散分配任务进行评价和估计,描述了云数据采集和特征空间融合架构方法,构建云数据采集和特征空间融合机制,进行融合特征空间构架下的数据离散调度逼近算法改进设计。研究结果表明,该方法实现云数据离散调度的压缩性能很稳定,有效节约了任务执行时间,云数据离散调度逼近的收敛步数较少,收敛性好,展示了较强的实用性和优越性,为云计算的顶层设计PAAS与SAAS提供技术平台支持。