我国国家职业分类大典应用探析

<正>我国新修订的《中华人民共和国职业分类大典(2022年版)》(以下简称“大典”)已正式发布,这标志着国家社会职业管理步入了新时代。此次大典修订充分体现我国社会主义制度下的人力资源管理特征,基于新经济、新科技、新产业、新发展,广泛借鉴国际先进经验和发达国家做法,秉承从业人员工作性质以及技能等级相似性的职业分类原则,对每一职业按照编码、定义、     

美国特殊教育教师任职标准的演变和特点分析

美国特殊儿童委员会于1995年制定的《每个特殊教育工作者必须知道什么:道德、标准和指南》是美国最权威、最具影响力的特殊教育教师任职资格标准。目前该《标准》已有六个版本,其中第五版、第六版修订幅度较大。本文采用文本分析法,对第一、第五和第六版《标准》的结构和内容进行纵向比较,分析美国对特殊教育教师专业化要求的特点与走向,指出:制定标准是引领教师专业化发展的必然举措,要借鉴对特殊教育教师分级要求的制度设计,全面认识特殊教育教师的多样化结构,动态调整特殊教育教师的专业标准。     

《现代汉语词典》第四版释义修订计量研究

《现代汉语词典》第四版(2002年增补本)对第三版(1996年修订本)词语释义的修订一共涉及512条义项。这一修订可以分为以下六种情形:(1)释义表述的局部增补,共有71条;(2)释义表述的局部删减,共有64条;(3)释义表述的局部替换,共有211条;(4)释义表述的综合修订,共有53条;(5)因推荐词形的重新确定所引起的释义全面变换,共有30条;(6)义项的调整,共有83条。同时《现代汉语词典》第四版的修订中也存在一些瑕疵。     

美国国家教师教育技术标准的发展历程与主要特点

信息技术与网络技术高速发展对教师的教育技术提出了更高要求。美国国际教育技术协会(ISTE)1993年颁布了美国国家教师教育技术标准第一版《面向所有教师的技术基础标准(NETS-T)》,经过三次修订与完善,1997年ISTE颁布了《面向所有教师的技术基础标准(NETS-T)》第二版,2000年ISTE颁布了《国家教师教育技术标准》第三版,2008年ISTE颁布了《国家教师教育技术标准》第四版,至今共有四个版本的美国国家教师教育技术标准。美国国家教师教育技术标准的主要特点是有相关政策和法律支持,内容具有时效性,标准具有较高的灵活性和实用性等。     

新信息技术对高等教育影响的演变及反思——基于2004-2021年《地平线报告》内容分析

2021年4月EDUCAUSE发布了第18个年度的《地平线报告(高等教育版)》,该报告已经成为国际高等教育信息化发展的风向标.研究通过收集整理2004-2021年《地平线报告》原文,运用质性研究中的内容分析方法,梳理总结出了《地平线报告》的核心概念框架,选取"趋势""技术""挑战""未来情景"四个研究分析单元进行编码、分类和概念分析,对编码和概念进行逐一解释.研究表明,新信息技术对高等教育具有革命性影响,并将在未来高等教育生存与发展中承担更加重要的角色.最后,研究针对中国高等教育信息化实践提出了四项行动启示和八条行动建议框架.     

“用英语做事”:能力导向的英语课标修订——专访义务教育英语课程标准修订工作组

《江苏教育研究》:2011年版义务教育英语课程标准已经颁布了,这对于深化英语课程改革具有十分重要的意义。这次英语课程标准修订,总体的指导原则是什么?修订工作组:这次义务教育英语课程标准的修订,是在深刻总结十年实施的经验,分析存在的问题,并广泛听取广大英语学科的专家、学者、教研员和一线教师意见的基础上完成的。在修订中,我们主要遵循了四条原则:     

职业与专业对应指引研究成果发布

<正>本刊讯2023年7月,由国家职业分类大典修订专家委员组织编写的《职业信息与教育培训项目（专业）信息对应指（2023年版）》（以下简称《指引》）,由中国劳动社会保障出版社出版。《指引》拓展延伸了《中华人民共和国职业分类大典》（以下简称《大典》）的服务功能,发挥了《大典》在引领教育培训改革、促进就业创业等方面的作用。     

《新华字典》第11版对第10版在释义方面的修订

《新华字典》第11版对第10版进行了全面的修订,质量有了大幅度提升。释义修订是此次修订的重点。可分为义项的增补、义项的删减、释文的修改三个大类。该文分类举例并分析第11版在释义方面的修订情况,以期促进《新华字典》的进一步完善。     

解析2011版英语课程标准修订重点

2012年,国家开始推行新的课程标准。广大英语教师应该认真研读2011版《英语课程标准》,在课堂教学中及时落实相关精神。本文从价值观、目标和项目分级、基本理念、功能意念和话题项目、课程内容和容量、实施建议这六个方面解析新课标的变化,给广大英语教师的教学提供参考。2011版《英语课程标准》是在实验稿的基础上进行修订,修订的重点如下。     

职业分类是探索工作世界变化的窗口

《中华人民共和国职业分类大典(2022年版)》的发布是我国人力资源开发与管理领域基础性工具的一次重要更新。作为全程参与国家职业分类大典2015版修订和2022版编制工作的专家之一,作者用比较详实的数据,探讨了当前职业体系结构性调整的主要特点和趋势,并就数字职业、绿色职业和民生服务类职业等热点“职业族”的发展状况进行观察和分析。作者强调,职业分类是探索工作世界变化的重要窗口。开展教育、培训和就业服务等工作,都应通过这一窗口理解经济社会的变化,尤其是人力资源需求的变化。     

浅谈美国职业分类标准新发展

随着经济发展与产业结构的升级和调整,许多职业新名词在各行各业不断涌现,相应的职业结构也需进行更新和同步。通过认识美国的职业分类模式,了解美国最新职业分类标准中出现的新变化及新趋势,对我国职业标准体系的完善具有很好的借鉴意义。     

中外职业分类发展完善的现实意义

职业是人类社会劳动分工的产物。首先分析了职业的内涵与特点,职业分类的依据与实质,接着简述了国内外职业分类的演进与发展,之后着重从六个方面论述了职业分类发展完善的现实意义。     

金庸小说第三次修改版四人谈

金庸小说第三版修改已经完成,学者们各有其说。汤哲声认为,金庸小说既然已经定型成为经典,就不应再随意改动。卢敦基认为,金庸修改小说是他个人权利之内的事,再次修改金庸小说,给作品打开了更大的想象空间。韩云波认为,金庸再次修改小说,体现了他从“流行经典”走向“历史经典”的努力。马睿认为,金庸再次修改小说,并未对武侠文体做出新贡献,这只是一场通俗文学、大众传媒和世俗化社会的互动。     

《史记》修订本亮点管窥

中华书局2013年9月出版的《史记》修订本是原1959年点校本的升级本。在校勘方面,修订本择善本予以全面校勘,并在校改时注重内证,对某些歧义较大的问题在校勘记中提出重要的证据,多闻阙疑,不轻易改字,忠实于底本。精审的校点使得《史记》修订本亮点纷呈,修订本也因此面貌一新。     

日本保育政策改革的新进展:基于对《保育所保育指针》第四次修订的分析

《保育所保育指针》是日本保育工作中必须遵循的重要法规。截止到2018年4月,日本对《保育所保育指针》已进行了四次修订,它的每一次修订都反映了所处历史时期日本保育政策改革的新方向。从历史的视角分析《保育所保育指针》四次修订过程,梳理五十年来日本保育政策改革的特点,特别是以第四次的修订内容为核心,考察日本保育政策改革的新进展,可以发现其特征主要包括:为保障全体幼儿入学前的基本素质,制定了幼儿期应培养的核心素质与能力的目标;启动0~3岁婴幼儿教育,实现0~6岁全程"幼小衔接"的教育变革;为全面提升社区婴幼儿的保教质量,发挥保育所在社区育儿中的支援功能;完善职员研修制度,促进保育士的专业化发展。     

Higher education and occupational attainment in segmented labor markets: Recent evidence from the United States

Recent research on education and occupational attainment has opened up new areas for study. Employing the bilateral or segmented theory of labor markets, this research has begun to reveal both the complexity and variability of schooling's impact upon the diverse work careers of differing groups in society. Specific attention is paid to recent studies of the effect of educational origins upon the work careers of individuals in professional and business—managerial occupations in the United States. Among professional occupations not only do college origins matter but their impact is greater among graduates of low social status backgrounds than among those of high status origins. Implications for our understanding of the role of higher education in social stratification is explored with specific reference to current theories of educational sponsorship.     

《戴震全书》（修订本）点校献疑

杨应芹、诸伟奇先生主编之修订本《戴震全书》,在初版基础上多有增删补苴,可谓精益求精,然偶一疏漏在所难免.本文摘出阅读中所发现部分可商榷之点校与注释问题,并略加分析,以就正于学界.     

高校开展大学生职业生涯规划教育的必要性和措施探析

近年来,我国大学生数量剧增,而社会企业提供的就业岗位有限,大学生的就业形势日益严峻,面临的就业压力越来越大,很多大学生毕业后在择业时缺乏明确的目标和规划,对职业缺乏正确、全面的认识和理解,自我定位不合理,导致大学生的就业能力普遍较低,造成人才的大量浪费。职业生涯规划教育是引导大学生正确认识职业生涯,明确职业目标,对自我进行合理定位,寻求自身发展的重要途径,该文主要介绍高校开展大学生职业生涯规划教育的必要性,并结合当前高校大学生职业生涯规划教育现状及存在的主要问题,提出了几点改进意见。     

加拿大安大略省《幼儿园大纲》解读

加拿大安大略省从2010年开始推行全日制幼儿园,于2016年完成了《幼儿园大纲》的修订工作。修订后的新大纲提出了一个基于幼儿成长需求的幼儿园课程四框架,主张在探究文化中遵循基于游戏学习的基本原则,倡导多方合作协调的幼儿园公平和全纳教育,实施"让儿童的思考和学习看得见"的叙事性评价。这些对我国学前教育纲领性文件的修订、幼儿园课程改革都富有启发意义。我国学前教育纲领性文件也有必要融入文献、案例,兼具指导性和操作性,应当将全纳教育的理念渗透到幼儿教育实践之中,构建一个以儿童为本的幼儿园课程框架。     

Using machine learning to classify reviewer comments in research article drafts to enable students to focus on global revision

Reviewer comments in research articles such as journal papers or dissertations guide students during the revision process to improve the quality of their articles. Our goal is to make the comments more meaningful to the students’ revision process. Revision involves implicit cognitive processes and ICT has the potential to make such processes explicit. Previous research into the cognitive processes involved in revision has shown that novices focus on local, sentence level revision while expert writers focus on global revision of ideas or restructuring of arguments. For better quality writing, students should focus more on global revision. The reviewer comments can either trigger more meaningful global revision (content-related comments) or local revision (non content-related comments). In this paper, a machine learning algorithm was applied to classify the comments in academic drafts in our laboratory as either content-related or not. Reviewer comments in academic article drafts are usually short. Therefore, this research applied a Support Vector Machine (SVM) algorithm for the classification, which is one of the most common machine learning algorithms for short texts. Performance evaluation was based on the measures of accuracy, precision and recall for the non content-related comments. Using cross validation, highest scores of 86%, 89% and 89% were achieved for accuracy, recall, and precision, respectively. The results demonstrate the success of the automatic classification, which can be applied to filter out non content-related comments so that the students focus first on revising the content-related comments. In this way, the students can increase their awareness of the importance of global revision.