UML及其在电子图书在线出版系统设计中的应用

UML是可视化的建模语言的一种，目前它已经成为面向对象软件系统分析与设计的必要工具。本文基于UML面向对象系统分析及设计方法，提出了一种实用的需求分析及其建模方法，以用例图表达系统需求，以活动图模型来表达业务模型，以对象图、状态图及交互图模型表达系统的结构逻辑及行为逻辑；讨论了需求分析及其建模的过程概念，并以电子图书在线出版系统的开发与设计作为示范。     

国内外本体论技术研究与进展

Ontology是描述概念及概念之间关系的模型,它通过概念之间的关系来描述概念的语义,是一种有效表现概念层次结构和语义的模型。介绍了Ontology的概念、Ontology技术及其研究进展,尤其是当前国内的研究状况,指明本体构建与基于本体论的信息组织与检索是信息管理领域研究的主要内容。     

具有先验信息时的建模技术及其在经济预测中的应用

一、概述近年来,预测学在国内外发展迅速并得到广泛应用。时间序列分析和建模技术是预测的重要手段。众所周知,对被研究的客观过程(经采样后已成为时间序列)建立模型,并根据动态数据来确定模型的参数,是对该过程(时间序列)进行模态分析和预测的典型方法。在经济预测中,最常见模型有自回归(AR)模型和自回归滑动平均(ARMA)模型等。已有不少文献对这二种基本模型作了系统的阐述,本文不再赘述。在实践中经常会遇到这样情况,就是被预测的对象常常有一些先验信息,例如事先就知道该过程一部分统计特性,如一     

数据仓库建模技术

维度模型设计是数据仓库研究中的一个重要问题。该文介绍了维度模型设计，分析几种维度桴型的特点，并对影响维度模型设计的有关因素进行了研究。     

微观剩余油仿真研究综述

传统的建模方法包括确定性建模和随机建模,但它们不能实现储层参数在时间维的预测。建立储层参数的四维模型能够揭示储层参数在四维空间的分布和演化规律,对剩余油的进一步挖潜具有重要的理论和现实意义。本文在充分吸取已有两种储层四维建模方法优点的基础上,提出了一种建立储层四维模型的新方法:首先结合实验分析、生产动态等资料,来求取历史储层参数;接着利用人工神经网络方法,对历史储层参数进行学习与训练,总结出各井点储层参数随时间的演变规律,进而对未来的井点储层参数做出预测;然后建立起构造模型,应用随机模拟或克里金插值方法来预测井间的储层参数;最后应用三维数据场可视化技术,对各个开发时期的储层参数进行显示。通过该方法建立起江苏油田庄2断块E1f11-1小层含油饱和度的四维模型,结合生产动态数据分析,发现所建的四维模型较准确的反映了E1f11-1小层含油饱和度在三维空间的分布和演化规律。     

实体关系模型的面向对象实现

在实体关系模型中有许多必需的代码组能够被用于组成一般的ER类的层来直接表现不同的概念，针对某种应用领域的特殊ER模型，可以用最少的编码作为一般ER类的子类而确立。除了减少编码，这些类同样清除转换工作页不必考虑实现，本文讨论和一般ER类的设计。     

基于主题语义关联的扩展参照检索

相关概念的关联参照检索是概念检索的重要研究内容。本文提出了一种基于主题的语义关联的参照检索模型，通过融合语义网、本体论的相关知识及信息提取等语言处理技术，提取关于特定主题的文档的主题概念及概念之间的关联构成该主题的语义关联模型，并辅助于参照检索过程。     

用例技术及其在软件需求分析中的应用

简要介绍了用例技术、用例模型的组成元素及用例建模的步骤。并在此基础上，结合具体的应用介绍了用例技术在软件需求分析中的应用．强调了用例规约在用例模型中的重要地位。     

FLAR模糊预测模型及其应用

文中提出的FLAR模型预测模型是ETSK模型与LARF模型的有机结合体。它是与组合预测模型相似，但又与之存在着本质区别的一种预测模型。FLAR模型以TS模糊结构为模型框架，从而使预测结果的精度比普通预测方法的精度高。以系统的历史数据为模型输入，从而使输入输出的论域相同，可以从一维的角度来加以考虑，简化了模型的结构及系统参数的辨识；以一个L-R模糊数作为模型的输出，从而使预测结果更接近现实生活。能同时得出L-R型模糊预测值的均值，重心和面积参数，正对应于实际预测中常提及的三个概念，可能值，取值倾向及模糊程度，实例研究还表明，该预测方法在实际的经济、管理等的预测中是可行的。