经济全球化中非对称性竞争与复杂性动态优势

各国经济发展水平的不同导致在共同规则下各国之间经济竞争出现非对称性。这种非对称性主要表现在市场化广度和深度、企业家精神与洞察力、技术水平与技术开发能力、市场监控能力、资本存量与资本形成能力、市场信号反应能力、市场规律的把握能力等。非对称性竞争会导致发展中国家的经济很容易过早地进入低水平稳定态并在低水平稳定态中徘徊 ,进而导致发展中国家与发达国家之间在人均产出与劳动生产率方面差距的扩大。在非对称竞争格局中 ,中国为了能够有效地追赶发达国家 ,必须开发出“复杂性动态优势”。     

用格林函数法求解双层球面间的非对称电场问题

用格林函数法求出了双层球面间的非对称电场的第一类边值问题的解析解，它概括了常见教材、文献中关于格林函数法往往限于“简单”、“接地”、“轴对称”等特殊情况。     

Spatial ability and its role in organic chemistry: A study of four organic courses

The relationship between spatial ability and performance in organic chemistry was studied in four organic chemistry courses designed for students with a variety of majors including agriculture, biology, health sciences, pre-med, pre-vet, pharmacy, medicinal chemistry, chemistry, and chemical engineering. Students with high spatial scores did significantly better on questions which required problem solving skills, such as completing a reaction or outlining a multi-step synthesis, and questions which required students to mentally manipulate two-dimensional representations of a molecule. Spatial ability was not significant, however, for questions which could be answered by rote memory or by the application of simple algorithms. Students who drew preliminary figures or extra figures when answering questions were more likely to get the correct answer. High spatial ability students were more likely to draw preliminary figures, even for questions that did not explicitly require these drawings. When questions required preliminary or extra figures, low spatial ability students were more likely to draw figures that were incorrect. Low spatial ability students were also more likely to draw structures that were lopsided, ill-proportioned, and nonsymmetric. The results of this study are interpreted in terms of a model which argues that high spatial ability students are better at the early stages of problem solving described as “understanding” the problem. A model is also discussed which explains why students who draw preliminary or extra figures for questions are more likely to get correct answers.     

基于非对称相似关系的粗集改进模型

改进了基于非对称相似关系的粗集的上、下近似的定义,并从理论上证明了新定义的上、下近似比原来的更合理,并进一步用一个算例来验证。     

解非对称矩阵特征值问题的并行NSM-APA算法

在矩阵特征值分布理论和APA算法的基础上,给出了一种求非对称实矩阵特征值问题的并行NSM-APA算法,理论分析和在PVM下的数值结果表明,该算法比基于矩阵特征值分布理论的二分法收敛快,而且有较高的加速比.     

二维Navier-Stokes方程:变模非线性Galerkin方法和数值稳定性

本文讨论采用非对称反馈作校正的变模非线性Galerkin方法，给出数值求解空间维 数为2的Navier - Stokes方程的离散格式及其数值稳定性分析，得到了与标准非线性Galerk in方法一致的稳定性结论．     

一个新型自适应预条件的总体CGS算法

总体CGS算法(Gl-CGS)是求解具有多个右端项大型稀疏非对称线性方程组的一个有效矩阵Krylov子空间方法.然而,在一些实际问题中Gl-CGS算法常常收敛得很慢甚至停滞.针对此问题,将总体CGS算法嵌入总体GMRES迭代过程,构造了一个新型自适应预条件子.最后,数值试验表明此预条件子的有效性.     

解非对称线性方程组最小剩余法的改进

In this paper, the minimal residual （MRES） method for solving nonsymmetric equation systems was improved, the recurrence relation was deduced between the approximate solutions of the linear equation system Ax = b, and a more effective method was presented, which can reduce the operational count and the storage.     

粒子系统与Blur火焰算法的性能比较

火焰算法是计算机图形学中的一个热点,目前已经出现了多种不同的实现算法.本文采用Java语言实现了基于粒子系统的算法和Blur算法,并对两种算法的空间复杂度、时间复杂度和视觉效果进行了分析与比较.     

TCP拥塞控制算法的NS模拟实验

为了更好地利用网络资源和解决网络拥塞,TCP拥塞控制算法至关重要。采用网络模拟工具NS模拟的方法,做了TCP拥塞控制的Tahoe、Reno和Vegas 3种算法的模拟实验,得到了3种算法的拥塞窗口、丢包率和吞吐量性能对比图,分析了3种算法的优缺点和适用性。     

排序算法时间复杂度的研究

算法设计的好坏直接影响计算机的运行时间，计算机排序方法较多，时间复杂度差别较大．本文从理论上研究了线性排序(选择法、冒泡法、计数法)、比较排序、堆排序和快速排序等几种常用的排序算法的时间复杂度．     

基于梳状导频的MISO—OFDM系统的信道估计

可以对基于频域插入梳状导频的三种不同信道估计算法进行改进,并分别在频域和时域施行。仿真结果表明,这三种估计算法都具有很好的性能,而时域方法能提供相对简单的结构。     

基于微控制器数字滤波实现

为了实现采样数据的简单数字滤波算法,采用STC12C5A16S2微控制器、MAX538及LCD1602对采样数据完成了限幅滤波、中值滤波、算术平均滤波、加权平均滤波、滑动平均滤波五种滤波算法。为了验证滤波器的效果,设计了实验并完成了五种滤波器的滤波效果对比,实验结果表明算术平均、加权平均及滑动平均的效果较好。     

数据挖掘中决策树算法的研究和常见问题的解决

在对数据挖掘决策树的基本概念和常用算法进行介绍的基础上,针对生成决策树的常见问题提出了相应的处理方法。     

线性表顺序和链式存储的对比分析

顺序和链式存储是线性表不同的存储方式,它们各有优劣,存储方式不同,所对应的算法操作也不同,实现的效率也有差异。通过对两种存储方式及三种基本操作进行对比分析,加深学习者对线性表存储结构与对应算法关系的理解,学会对时空效率的权衡,使用户能选择合适的存储结构和算法,以满足自己的需求。     

基于寿命特征的模糊遗传算法(英文)

在知识发觉中遗传算法已经广泛应用于分类,模型选择和其它优化问题.但是它的行为和表现却直接受其输入参数值(如交叉概率和变异概率)的影响,不合理的参数设置通常会导致许多问题比如早熟问题.为此有的学者提出用自适应技术在算法过程中自适应调整这些参数,但这并未对遗传算法产生整体的改善,因为参数设置是依赖于具体问题的.提出了基于染色体个体寿命特征的遗传算法,用模糊逻辑控制器自适应调整交叉概率和变异概率.这个方法加强了遗传算法的全局搜索能力,很好的解决了早熟问题.将本算法和标准遗传算法及自适应遗传算法比较,仿真结果表明本算法在克服早熟问题上的明显优势.     

基于变分问题的区间双正交小波的图像去噪

采用非线性滤波方法处理图像去噪问题时,阈值参数的选取和恰当使用滤波器函数,对去噪图像的效果影响极大。文章构造了可用于非线性滤波算法的一族分段次小波阈值参数滤波器函数,它是Donoho的软阈值滤波器函数的推广,证明了滤波后的逼近是Besov空间中泛函的近似最小值。该滤波器函数次数越大,逼近效果越好,也证明了广义软阈值滤波器函数的极限是一理想低通滤波器。仿真结果证实了区间双正交小波比Daubech ies小波有更好的去噪效果。     

人工智能中求解八数码问题算法的实现与分析

针对八数码问题的求解,给出了深度优先搜索、广度优先搜索和启发式搜索(譬如A*算法)之间的算法比较,通过实验验证各种算法并得出结论:在通常情况下,采用启发式搜索算法来进行状态空间的搜索更为方便、高效。     

Depth estimation system suitable for hardware design

Depth estimation is an active research area with the developing of stereo vision in recent years. It is one of the key technologies to resolve the large data of stereo vision communication. Now depth estimation still has some problems, such as occlusion, fuzzy edge, real-time processing, etc. Many algorithms have been proposed base on software, however the performance of the computer configurations limits the software processing speed. The other resolution is hardware design and the great developments of the digital signal processor (DSP), and application specific integrated circuit (ASIC) and field programmable gate array (FPGA) provide the opportunity of flexible applications. In this work, by analyzing the procedures of depth estimation, the proper algorithms which can be used in hardware design to execute real-time depth estimation are proposed. The different methods of calibration, matching and post-processing are analyzed based on the hardware design requirements. At last some tests for the algorithm have been analyzed. The results show that the algorithms proposed for hardware design can provide credited depth map for further view synthesis and are suitable for hardware design.     

数字水印算法分析综述

本文主要针对近年来数字水印算法在空域方法和频域方法上的发展,演变过程及其间的一些典型算法进行综述,并分析了这些主要算法的优缺点。其中大部分算法针对的源数据是图像,但其中的很多技术对于音频及视频等其他形式的多媒体数据也同样适用。