对美术课堂教学形式化的讨论

个别美术教师由于对新课程理念认识不足，在教学中模仿或“创造”了一些表面化的东西，导致了课堂教学中各种各样的“形式化”问题。本文主要论述美术课堂教学“形式化”的问题，并想以此引起广大教师的注意。     

智能计算在数学建模中的意义

随着科学技术的飞速发展,数学建模已经渗透到社会的各个领域。随着计算机技术的发展,数学建模在人类生活中起着越来越重要的作用。但是各种复杂性问题的出现,特别是NP-Hard问题的不断涌现,传统的解析式的数学建模已经不能很好的解决。为了有效的处理问题,智能计算方法受到越来越多的重视,它为数学建模的发展提供了有力的支持。本文介绍了相关智能计算在数学建模中的应用,阐述了智能计算在现代数学建模中的重要意义。     

学习系统的形式化建模研究现状与评析

学习系统的形式化建模目前主要有两种思路:从学习资源的角度建模和结合过程、资源的学习系统建模,对于前者该文介绍了一些国际/国内组织或机构关于学习对象元数据标准的研究成果;对于后者该文重点介绍了ITT(Instruction Transaction Theory)、教育建模语言和IMS学习设计规范的研究思想,对于有关的研究成果该文都做了相应的评述。     

对美术课堂教学形式化的讨论

个别美术教师由于对新课程理念认识不足,在教学中模仿或"创造"了一些表面化的东西,导致了课堂教学中各种各样的"形式化"问题.本文主要论述美术课堂教学"形式化"的问题,并想以此引起广大教师的注意.     

对美术课堂教学形式化的讨论

个别美术教师由于对新课程理念认识不足,在教学中模仿或“创造”了一些表面化的东西,导致了课堂教学中各种各样的“形式化”问题。本文主要论述美术课堂教学“形式化”的问题,并想以此引起广大教师的注意。     

国外关于课堂教学形成性评价的研究

随着新课程改革的深入,教师的教学方式也随之相应的调整,为了更好地提高师生的教与学,提出了在课堂中有效地开展形成性评价。本文阐释了形成性评价的内涵,回顾了国际最新研究进展,并剖析了国外的优秀案例,以期对我国中小学课堂教学的形成性评价提供启迪。     

计算智能理论及应用

计算智能由美国学者James C．Bezedekl992年首次给出其定义，广义的讲就是借鉴仿生学思想，基于生物体系的生物进化、细胞免疫、神经细胞网络等某些机制，用数学语言抽象描述的计算方法。是基于数值计算和结构演化的智能，是智能理论发展的高级阶段。从方法论的角度和现在的研究现状，计算智能的主要方法有：人工神经网络、模糊系统、进化计算、免疫算法、DNA计算以及交叉融合的模糊神经网络、进化神经网络、模糊进化计算、进化模糊系统、神经模糊系统、进化模糊神经网络和模糊进化神经网络。计算智能理论技术的应用主要可以分为以下几个方面：智能建模、智能控制、智能优化、智能管理、智能仿真、智能设计和制造等。     

基础音乐教育课堂教学过程中形式化的思考

音乐新课程标准的颁布和实施,极大推进了素质教育的进程.教师的教育观念发生了巨大的变化,在教材的挖掘、教学形式、教学方法的运用等方面有了很大的改进,课堂较多地出现师生互动,平等参与的生动局面.然而,在音乐教学的实践中,很多教师存在教学情境设计形式化、学科综合形式化、学生合作学习形式化、评价语言形式化、教学手段形式化等现象,严重影响了音乐教学的效果.教师们应关注现状,认真反思,努力走出课改的误区.     

课堂教学形式性评价的作用和方法

自1967年斯克里芬(Scriven)提出形成性评价(Formative evaluation)概念以来,形成性评价日益受到重视,它是强调开展以调节教育过程,保证教育目标更好地实现为目的的评价活动。很多研究资料表明形成性评价是课堂教学的重要组成部分,运用得当,能有效提高学生的学业成绩。伦敦皇     

形成性评价在初中语文课堂教学中的尝试与探索

在初中语文课堂教学中，课堂评价是有机组成部分。在评价时，教师不能只评价学习结果，更应重视过程性评价，即形成性评价。笔者解读了形成性评价特点及其在课堂教学中的作用。探索了其在初中语文课堂中的应用芳法。     

智能职业教育:人工智能时代职业教育的发展新路向

随着人工智能的发展,依靠传统标准来批量生产工具人的方法已难以满足人工智能时代的需要,新的智能化社会对职业教育产生了颠覆性影响,对职业教育提出了新要求。人工智能技术给职业教育带来的机遇与挑战,从学习空间、教学模式和教学管理三方面对智能职业教育的内涵进行了剖析;进而展望了人工智能技术对智能职业教育的呼唤:推动智能职业教育向人才培养复合化、教育模式智能化、学习形式终身化和校企合作一体化方向发展,进而促进"人口大国"向"人才大国"转变以及推动"中国制造"走向"中国智造"。     

English Quality and Classroom Instruction

Engilsh quality is one of the most important parts in students'quality education.Teachers mainly carry it out through the classroom reform.This article analyses it from the disadvantages that exist in traditional teaching methods,and then advances a kind of new pedagogy.     

打开技术创新课堂教学的新窗:刻画AIoT课堂应用场景

回望技术在课堂中的应用变迁,尽管研究者与实践者不断尝试在"技术增强教学"方面做出努力,但技术介入始终在教育的边缘徘徊,未能解决课堂教学的本质问题。AIoT作为人工智能与物联网相结合的技术产物,在万物智联时代为改变课堂生态带来新的可能。AIoT支持的智能课堂在实践层面表现为IoT感应设备与智能系统的实时通信,可通过协作、游戏化、创客、实训四种典型课堂场景加以诠释。由于教师的课堂教学表现是精准评估与诊断课堂教学效果、干预课堂教学过程、调整课堂教学模式、提高课堂教学能力的主要依据,因此构建教师的教学表现模型是利用AIoT解决真实课堂问题的方向之一。该模型通过智能设备构建数据驱动的智能体系,实时捕获师生语言、动作等多模态课堂行为数据,围绕教学问题进行特征抽取、数据融合、个性化建模以及动态干预等,为有效监测课堂教学过程、改善教与学的行为模式提供了新的思路。但是,AIoT在教育领域中的应用尚存在诸如过多关注认知维度而忽视其他维度、学习特征有效表征缺乏统一的数据标准、数据安全性等问题,未来仍需在教学实践中不断探索AIoT支持的最佳教学组织和教学策略。     

论如何促进外语课堂教学中的"互动交际"

互动交流是人际交流的典型特征。外语教学的首要目的是培养学习者运用目的语进行交际的能力,而外语课堂是培养学习者交际能力的重要场所。课堂中的互动交际活动是学生学习语言及运用语言获取信息、沟通思想的活动。教师角色的转变、交际策略的运用、教师话语选择、学习动机、课堂组织形式及交际任务的设计对于如何促进外语课堂上的互动交际、帮助学生增加可理解的语言输入和进行更多有意义的语言输出,达到对目的语运用的准确性和流利性都有着重要的意义。     

如何建构未来课堂教学模式

随着新型技术在课堂中的广泛应用,课堂教学模式也经历了从以教为中心到以学为中心的变革。未来课堂是新技术对传统课堂变革的产物,吸收了人本主义、互动教学、环境心理学等相关理论的精华,借助智能空间、云计算和人体工学等技术支持,开展以互动为核心的教与学活动,旨在培养学生具备面向21世纪的技能。未来课堂教学模式建构的完整过程包括模式建构的理论基础、建模理念、模式目标、模式结构、实施策略、实施条件及评价设计等7个方面。这一模式可以作为未来课堂教学的一种典型应用样式,指导教师的教学,促进学生的学习和发展。     

形成性评价课堂技术的意义、支撑环境和三大转变——以科学教育为视角

形成性评价课堂技术是一个具体的策略,旨在提高课堂教学的效果。形成性评价课堂技术应用在科学教育中可以提高教学质量,对科学教育的发展具有重要的意义。在科学教育中使用形成性评价课堂技术需要一定的支撑环境,从传统的课堂向以形成性评价为中心的课堂转换需要进行三大转变。但教师在科学教育中使用形成性评价课堂技术也不是万能的,需要遵循三大核心原则,这样才能达到理想的效果。     

智能学习分组:从通用模型到大数据框架

学习分组是协作学习活动设计的首要阶段。随着学习场所的快速变化、多模态交互过程复杂性的增加,采用传统的随机分组、教师指派或学生自我选择等方法进行协作学习分组的效率十分低下。研究提出基于智能技术构建自适应的协作学习小组。首先,阐述了学习分组的价值,即构建合理的协作学习环境、兼顾学生的个体差异和促进教育资源优质公平;其次,总结了影响智能学习分组的因素,包括个体属性、小组学术与物理构成以及学习者与环境的交互;最后,描述了经典场景下智能学习分组的通用模型,并讨论了大数据背景下智能学习分组的前景与挑战。针对大数据驱动智能学习分组的稳定性问题,基于机器学习中的集成学习思想构建了大数据共识分组框架。此框架有望为人工智能促进未来规模化的个性化教育提供支持。     

Intelligent Agent–Supported Online Education

With the development of Internet technologies, online distance education is becoming an important format for teaching, learning, and instruction. In the 21st century, bleeding edge technologies make it possible for more and more students, especially adults, to benefit from an online education. This new paradigm in education allows students to pursue a second or third degree without sacrificing their jobs. Despite the advances in technology, existing online course management systems are far behind in the technological applications needed to deliver the highest quality online education. The existing distance education systems do not give enough consideration to many important issues, like personalization, mobility of students and instructors, and coordination among online study groups, which seriously affect further development of online education. This article discusses the potential applications of intelligent agents and other modern technologies to solve these problems and make online education more accountable in the open and dynamic environment.     

智能时代课堂变革图景:智慧课堂及其构建策略

智能时代对课堂变革提出新要求,澄明智能技术“何以能”及“如何能”促进学生智慧发展的逻辑理路是开展智慧课堂实践的认识论前提。文章在分析智慧课堂内涵的基础上,首先,提出了课堂学习的物质实践观,即学习可以理解为是一种学习者以物质技术手段为中介的认知性实践,学习者使用物质技术手段的水平能反映其学习实践水平;其次,通过剖析智慧课堂学习方式、场域要素构成,揭示了课堂场域支持学生智慧发展的微观逻辑,构建了反映“智慧生成”及“技术优化”逻辑的智慧课堂模型;最后,提出了智慧课堂构建策略,包括聚焦学生智慧的多元高阶发展、建立问题解决的智慧生成效应、发挥智能技术的优化调节效应。以此,为智慧课堂教学实践提供理论借鉴及实践参照。     

LOA理论在大学英语网络教学中的运用

从网络教学的特点出发,基于"以促学为导向"的评价理论设计并实施了教学实验。此项实验的定性和定量分析结果表明,这一评价方法有利于学生在网络教学环境下自主学习,并通过形成性评价和及时的反馈有效地调整学习策略。