合理选择方差

方差是反映数据波动大小的特征数,当方差越小时,这组数据就越稳定。在许多练习题中,选择方差小的数据的题目较多,然而,这样做一定正确吗?请看下面两例,你就会明白了。     

一定选择方差小的数据吗

大家知道，方差是反映数据波动大小的特征数。当方差越小时，这组数据就越稳定，在许多习题中，选择方差小的数据的题目较多，从而有些同学见到与数据选择有关的题目，就认为选择方差小的数据，这样做一定正确吗?请看下面两例2004年课改实验区的中考题，你就会明白了。     

从方差的角度解析一道IMO试题

方差具有明显的直观意义：衡量一组随机变量是如何围绕平均值变化的,即偏离平均值的程度．方差越小,即是离散程度越小,这组随机变量愈稳定．我们从这个角度解析IMO-27—3．     

从方差的角度解析一道IMO试题

方差具有明显的直观意义：衡量一组随机变量是如何围绕平均值变化的,即偏离平均值的程度．方差越小,即是离散程度越小,这组随机变量愈稳定．我们从这个角度解析IMO-27—3．     

谈有关极差、方差的常见误区

我们知道,在两组数据的平均数、中位数和众数分别相同或相差无几的情况下,对这两组数据的评价一般都是请方差“出山”。由方差来定夺．而且人们常常对方差较小的一组数据另眼相看．认为方差小的“较好”．这其实是对方差的一种误解．     

谈有关极差、方差的常见误区

我们知道,在两组数据的平均数、中位数和众数分别相同或相差无几的情况下,对这两组数据的评价一般都是请方差“出山“,由方差来定夺.而且人们常常对方差较小的一组数据另眼相看,认为方差小的“较好“.这其实是对方差的一种误解.……     

极差 方差问题中的常见误区

我们知道,在两组数据的平均数、中位数和众数分别相同或相差无几的情况下,对这两组数据的评价一般都是请方差"出山",由方差来定夺,而且大多对方差较小的一组另眼相看,认为方差小的"较好",这其实是对方差的误解。例如:     

解方差题易犯错误简析

方差是衡量一组数据的波动大小的量．一组数据的方差越大,说明这组数据的波动越大．对于方差问题,我们易犯下面的错误．     

解方差题易犯错误简析

方差是衡量一组数据的波动大小的量.一组数据的方差越大,说明这组数据的波动越大.对于方差问题,我们易犯下面的错误.     

样本估计总体的策略

例1 下面对数据的分析不正确的是（） （A）数据极差越小,样本数据分布越集中、稳定。 （B）数据平均数越小,样本数据分布越集中、稳定． （C）数据标准差越小,样本数据分布越集中、稳定．     

好消息

根据方差计算公式可推得：性质1：任何一组实数据的方差都是非负实数．性质2：若一组实数据的方差为零，则该组数据均相等．     

第二章 数据的离散程度

本章将学习极差、方差、标准差．极差、方差和标准差是刻画一组数据的“波动大小”,表示数据离散程度的统计量．它们可以帮助我们更加全面地认识数据,能够对数据做出进一步的处理并做出一定的推断、评论和预测,通过学习要掌握极差的概念,理解其统计意义;了解极差是刻画数据离散程度的一个统计量,并在具体情境中加以应用;知道方差、标准差的意义,会计算一组数据的方差与标准差;掌握利用计算器求一组数据的标准差和方差．进一步体会用计算器进行统计计算的优越性．     

聚焦方差或标准差的求值

方差和标准差都是用来衡量一组数据波动大小的特征量.其中,方差指的是各个数据与这些数据的平均数的差的平方的平均数,标准差是方差的算术平方根.     

巧用方差公式解题(初三)

用(?)表示一组数据x1,x2,…,xn的平均数,则其方差(?)或(?).方差是反映一组数据波动大小的特征数,用方差公式,可以巧妙地解决一数学问题.本文试举几例.     

方差计算的几种方法

方差,是反映一组数据的整体波动大小的指标,它反映的是一组数据偏离平均值的大小．方差的计算对不少初学者来说是一个难点,一方面公式比较复杂,另方面计算量也很大．为帮助同学们化解难点,笔者将计算方差的方法加以梳理,供同学们参考．     

利用不等式组寻找最佳方案

方差是反映一组数据的整体波动大小的指标．它反映的是一组数据偏离平均值的情况．方差的计算对不少初学者来说是一个难点，公式比较复杂，计算量也很大．为了帮助同学们化解难点，现将计算方差的方法梳理如下，供同学们参考．     

浅谈“三差”（极差、方差、标准差）的实际应用

描述一组数据的集中趋势的特征数有三个：平均数、中位数和众数。而表示。组数据离散程度的特征数也有三个：极差、方差、标准差。它们主要用来反映一组数据的离散程度,也就是反映一组数据的波动大小。极差反映一组数据中两个极端数之间的差异情况。极差的计算公式是：极差=最大值-最小值。方差、标准差是反映一组数据的波动大小。     

草鱼鳃上台湾棘带吸虫囊蚴内种群空间格局参数的月变化

报道草鱼鳃上台湾称带吸虫囊蚴内种群的空间格局参数。从1993年8月至1994年4月为期9个月的研究发现：囊蚴内种群每月的方差均较大,且方差／均值都大于1,扩散性指标也大于1,表明囊蚴在草鱼鳃上呈聚集分布;囊蚴内种群每月的平均密度、平均拥挤度、聚块性指标起不相同,表明囊蚴分布的聚集强度各不相同,由负二项参数K值反映出聚集的强度变化,K值越大聚集强度越小,K值越小,聚集强度越大。     

浅谈“极差、方差、标准差”的应用

我们已经知道:描述一组数据的集中趋势的特征数有三个:平均数、中位数和众数.而表示一组数据离散程度的特征数也有三个:极差、方差、标准差.它们主要用来反映一组数据的离散程度,也就是反映一组数据的波动大小极差反映一组数据中两个极端数之间的差异情况.极差的计算公式是:极差=最大值-最小值.方差、标准差是反映一组     

统计初步知识

一、知识要点1．总体和样本总体所考察对象的全体．个体总体中的每一个考察对象．样本从总体中抽取的一部分个体叫做总体的一个样本．样本容量样本中个体的数目叫做样本客量．2．平均数计算公式（1）3．众数和中位数众数在一组数据中,出现次数最多的数据叫做这组数据的众数．中位数把一组数据按从小到大的顺序排列,处在最中间位置上的一个数据（或是最中间两个数的平均数）叫做这组数据的中位数．4方差和标准差样本中各数据与样本平均数的差的平方的平均数叫做样本方差;方差的算术平方根叫做样本标准差．方差计算公式：s。一L［（x;－x…