浅谈如何在日常生活中发展小学生的数据分析观念

正《义务教育数学课程标准(2011年版)》(以下简称为“修改稿”)在课程设计思路中指出:“在数学教学中,应当注重发展学生的数感、符号意识、空间观念、几何直观、数据分析观念、运算能力、推理能力和模型思想”,并将“数据分析观念”作为义务教育阶段数学教育的八个关健词之一进行了阐述.可见,发展“数据分析观念”这一培养学生数学素养的核心内容十分重要.那么,什么是数据分析观念?如何发展学生的数据分析观念?本文将结合案例加以阐述.     

关注数据收集过程 发展数据分析观念

在现实生活中有许多问题需要调查、研究、分析方能得出比较理想的结论。对学生来说,发展数据分析观念不仅可以使学生养成多角度看待问题的习惯,还有助于学生从具体数据的分析中提高解决实际问题的能力。因此,做好数据的分析整理工作就显得尤为重要。     

新课标下如何发展学生的数据分析观念

《义务教育数学课程标准（2011年版）》（以下简称为“修改稿”）在课程设计思路中指出：“在数学教学中,应当注重发展学生的数感、符号意识、空间观念、几何直观、数据分析观念、运算能力、推理能力和模型思想”,并将“数据分析观念”作为义务教育阶段数学教育的八个关键词之一进行了阐述。可见,发展“数据分析观念”这一培养学生数学素养的核心内容十分重要。那么,什么是数据分析观念？如何发展学生的数据分析观念？本文将结合案例加以阐述。     

让学生“亲近”数据,培养学生数据分析观念

建立学生"数据分析观念",要让学生充分进行数学活动:学生亲身经历收集数据、整理数据和描述、分析数据的全过程,然后在数学活动过程中增加学生的数学活动经验,从而培养学生的数据分析观念。主要的探索过程可以实践:创设问题情境,激发学生兴趣,体会需要收集数据;开展多样活动,发挥学生主体性,学会收集数据;提供不同形式,鼓励学生的发散思维,会用多种手段整理和描述信息;合并思维过程,培养学生的整合能力,作出合理的决策;延伸知识信息,增强学生的随机理念,优化正确的判断。     

从数据统计走向数据分析——浅谈培养学生数据分析观念的实践探索

核心素养的提出推动了学生学的方式和教师教的方式的变革。文章以培养学生的数据分析观念为切入口,指出部分教师对数据分析观念的认知偏差,结合教学实践,对如何培养学生的数据分析观念进行探索,从而促进学生核心素养的发展。     

统计教学中如何发展学生的数据分析观念

教学统计内容时,教师应引导学生经历数据的收集和分析过程,教给学生数据统计的方法,发展学生的数据分析观念。     

因地制宜，助力学生数据分析观念发展

培养和发展小学生的数学分析观念,是新时代数学教学的核心使命之一。在小学数学教学中,教师应学会因地制宜,把握教材的知识结构,组织开展有效的实践探究活动,引领学生在具体的问题中学会收集数据、分析数据,进而使得学生的数据分析观念得到培养,获得发展。     

小学生数据分析观念培养策略初探

数据分析观念是《义务教育数学课程标准(2011年版)》提出的十大数学核心素养之一,也是统计与概率领域的核心。建立数据分析观念,要让学生参与实践的过程,了解在解决许多问题中要先调查研究,以信息技术作辅助,对数据进行有效收集和整理,通过分析做出判断和决策;了解对于不同类型和同种类型的数据,应根据需要表达的信息选择合适的统计图描述,在数据分析方法的多样化和优化中,感受数据分析的现实意义;同时,也要将统计学习的领域拓展到社会的方方面面,体会统计的应用价值,激发学生提升运用数据分析解决问题的能力。     

学生数据分析观念发展的评价模式研究

从学习过程和学习结果两个维度对学生的数据分析观念进行评价,综合运用经典测量理论和项目反应理论,以期通过充分发挥评价的功能来促进学生数学核心素养的发展和提高。     

关于如何培养学生收集和分析数据的能力

在小学数学教学过程中应该重视发展小学生数据收集和分析的能力,是否得出了科学正确的结论并不是数学教学的关键,重要的是让学生经历了一个尊重数据和事实的学习过程。     

学生数据分析观念发展水平的研究反思

发展学生的数据分析观念作为课程设计和教学的核心,已经得到了广泛共识.数据分析观念的内涵,主要包括通过数据收集和分析提取信息、通过数据体会随机性、利用数据解决问题.前两者更加指向统计过程和统计方法自身,后者则更加指向运用统计解决问题.国内有关统计认知的研究刚刚展开,大多数的研究是针对学生理解某些统计概念而展开的,系统研究学生统计认知发展阶段的较少.国外的研究相对比较丰富,并且形成了一些统计思维的发展框架.     

通过学习数据分析提高学生数学素养

"统计与概率"教学的核心是帮助学生逐渐建立起数据分析的意识。数学课堂教学应该让学生产生对数据的亲切感,愿意从数据分析中获取信息,愿意用数据统计来解决问题,因此教师应追寻有效的教学策略,培养学生的数据分析意识。一、数据分析意识的合理解读数据分析意识包括:了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究,收集数据,通过分析作出判断,体会数据中蕴涵的信息;了解对于同样的数据可以有多种分析的方法,需要根据问题的背景选择合适     

以“统计”为载体渗透数据分析观念

要使学生了解在现实生活中有许多问题必须先做调查研究,收集数据,通过分析做出判断,体会数据中蕴涵的信息;了解对于同样的数据可以有多种分析的方法,需要根据问题的背景选择合适的方法;通过对数据分析体验的随机性,一方面是对于同样的事情每次收集到的数据可能不同,另一方面是只要有足够的数据就可能从中发现规律。     

培养学生数据分析观念三策略

数据分析观念是数学核心概念之一,也是数学课堂教学的重要目标。教师可以从创设问题情境让学生经历搜集整理的过程,借助统计图表、实践应用等方面培养学生的数据分析观念,提升学生的数据分析能力。     

新课程下如何培养和发展学生的空间观念

空间观念是影响儿童智力发展的重要因素之一。《数学课程标准》指出:"在数学学习中,要丰富学生对现实空间及图形的认识,建立初步的空间观念,发展形象思维。引导学生联系日常生活中的事物,学习相应的空间与图形的有关知识和数学方法,增强学生用数学思考的方法观察现实世界的意识,逐步发展初步的空间观念。"重视培养学生的空间观念既有助于学生更好地认识世界,解决日常生活中的     

浅议学生数据分析观念的培养

正一、研究背景在信息技术高速发展的现代社会里,人们面临着更多的机会和选择,常常要在不确定的情境中根据大量的数据信息,作出合理的决策,这是每一个公民都应具备的基本素质。数据分析正是通过对数据的收集、整理和分析,为人们更好地制订决策提供依据和建议。因此,《数学课程标准》(2011版)首次将培养学生的"数据分析观念"作为义务教育阶段数学课程的重要目标之一。在总体目标中提出:"使学生经历在实     

游戏,让“数据分析观念”自然生长——《谁是大赢家》一课教学与思考

数据分析观念的形成,有赖于充分经历统计的过程,主要包括收集数据、整理数据、描述数据、分析数据、应用数据等。开设《谁是大赢家》游戏课,通过丰富的摸牌抽奖游戏活动,引领四年级学生感受数据的随机性、经历数据收集过程、锻炼数据处理能力、强化理性分析意识,使数据分析观念自然生长。     

重视数据分析 培养随机观念

在小学进行"可能性"教学,可以帮助学生积累随机活动经验,增强随机活动体验,初步建立随机观念,改善思维方式。在听课过程中,笔者发现:教师比较重视实验活动,组织学生通过多次实验(如摸球等)体会随机性,但对实验数据缺少必要的分析,未能借助及时的数据分析帮助学生准确理解"可能性"的深刻内涵。有的教师缺乏本体知识,或不敢分析,或不会分析,或胡乱分析;有的教师只作简单、笼统、肤浅的分析……致使学生的认识停留在表层,未触及本质,"可能性"的教育意义被大打折扣为此,笔者建议:重视数据分析,培养随机观念。     

培养学生的数据分析观念与能力之我见

课程标准对学生数据分析观念与能力的提升提出了较高的要求。数据分析观念与能力并不同于简单的计算和作图,需要学生在亲身体验的基础上对数据产生感想,由此形成的运用多种分析方法解决实际问题的能力。     

关于培养学生数据分析观念的思考

培养学生的数据分析观念,教师可从统计学的视角有效使用教材,优化课堂教学结构,引领学生经历数据分析过程,掌握数据分析方法,体验数据的随机性,促进学生运用数据分析问题、解决问题能力的提高。