美国:学生数据收集完全透明化

正美国教育部近日发布了一项新的学校和地区指导方案,关于如何让父母和学生更好地了解学校搜集了哪些学生数据,以及这些数据是如何使用的。在美国教育部隐私技术服务中心颁布的指导方案中,要求学校和地区主动告知是如何使用学生数据的。美国教育部隐私技术服务中心是教育利益相关者了解和学生数据相关的数据隐私、保密和安全措施的一站式来源。新的指导方案建议学校和区域为家长提供以下信息:搜集哪些学生信     

化学与居住环境

入选理由:本案例中,教师以活动为载体,由学生自己搜集和整理信息,体现了学生习得的过程。在家庭装潢的发展过程中,居室污染已越来越受到关注。室内污染究竟是由哪些物质引起的?它们是怎样影响我们的健康的?如何有效地预防和消除居室污染? 这些与学生生活息息相关的化学知识具有一定的现实意义,能激起学生学习的兴趣。     

优秀中学校长的工作职责——对优秀中学校长工作主次的调查

全国被公认的优秀中学的校长是如何利用时间去有效地工作的呢?这些校长认为最重要的工作是什么昵?本文就1982——83年度在教育方面取得了显著成绩,被全国公认的优秀中学校长的调查情况予以报导。在本学年度,美国教育部把152所初、高中学确认为全国的优秀学校。因为这些学校通过了中等学校的检验方案而受到大力表彰。教育部之所以制定中等学校检验方案,其目的是确认一批在教育学生方面取得显著效果,在教学方面成绩突出     

数据科学与大数据专业培养方案探讨

近年来,国家大力支持大数据产业的发展,业界对数据科学与大数据技术方面的人才的需求越来越迫切,教育界对数据科学与大数据专业人才的热情高涨。学校的培养如何更好地满足业界需求?专业培养方案的制订变得尤其重要,作者在广泛调研业界与教育界的基础上,针对我校的具体情况,探讨数据科学与大数据培养方案的建设。这对同类高校也有一定的参考意义。     

大数据时代的教育变革:挑战、趋势及风险规避

大数据时代已经来临.顺应大数据时代发展,教育即将进入新的变革阶段.大数据给教育带来新的挑战:占据社会发展话语权,重新发掘教育价值;破解当前教育困境,推进教育深入改革;撬动教育杠杆,培养创新人才等.进入大数据时代,思维教育日渐凸显,以学生为中心的教育教学将全面推开,教育数据管理将成为学校和国家教育的核心竞争力.推进大数据时代的教育变革,需要化解不良数据风险、避免学生隐私泄露和转变管理者抵触心理.     

教育信息化下一步重点推进的工作——教育信息化国际经验之三

本文主要讲述的是涉及支持行政问责制、国家政策和方案、评估和后续推进工作的技术应用问题。国家教育系统如何运用技术对学校和学生的表现进行监督及追踪;决策者和管理者如何在其帮助下追踪、改进目前的政策和方案,这些都是下文将要呈现的内容。本文还要讨论的是,在教育信息化指标方面,应该在哪些国家开展数据收集工作,包括收集工作的措施和途径、自身教育系统中ICT的应用与影响;第二部分将以国家为单位,呈现采集的具体指标信息和数据采集程序。最后,本文将介绍各国在评估自身教育信息化政策及举措方面所做的工作,并将收集其计划及使用过的方法,其中包括数据采集手段(如行政记录、针对行政人员和教师的调查)。     

XML信息共享中隐私保护技术研究

随着计算机处理能力、存储技术以及网络技术的迅速发展,信息电子化程度得到了极大的提高,这也使得XML信息共享更加广泛地深入到人们的生产和生活的方方面面．但是,随之产生的隐私泄露现象屡见不鲜,所以,如何保护XML隐私数据和防止敏感信息泄露成为当前面临的巨大挑战．而信息共享中隐私保护研究的目标就是在保护数据隐私的同时又不影响数据应用．本文对隐私保护领域已有的研究成果进行了总结,对各类隐私保护技术的基本原理、特点进行了阐述,并介绍了各类技术的典型应用．在对已有技术深入对比分析基础上,指出了隐私保护技术的未来发展方向．     

网上“淘“职五步走

暑假期间,许多大学生选择了兼职.但是,对于身处校园的学子来说,如何获取兼职的信息呢?一般来说学生获取兼职信息的途径有如下几种:一是通过学校有关组织如学生会、校勤工助(俭)学中心、校团委等获取信息,这类信息大部分是令人放心的,但通常僧多粥少,远不能满足学生的需求;二是通过一些用人单位到学校发放的小传单,这种信息通常鱼龙混杂,对学生来说应该保持高度的警惕性;三是一些传媒如招聘网站等,网站信息由于更新快、信息多、查找方便而日益受到学生的青睐.那么哪些网站有兼职信息呢?如何在这些网站上找到自己所需要的信息呢?做起来其实很简单,下面我们以中华英才网为例,五步便能搞定,找到你想要的信息.……     

浅谈班级管理中学困生的转化

<正>一、了解学困生形成的原因要做好转化学困生的工作,就要深入了解、全面分析学困生的特点和形成原因,坚持在了解中教育、在教育中了解。每接手一个新的班级,我首先向原班主任了解学生情况,特别是学困生的情况:双差生是哪些、家庭教育如何、主要问题是什么?单差生是哪些、家庭教育如何、主要问题是什么?在新的学期开     

数学学科学分认定办法初探

学分制是高中新课程方案的重要组成部分,是学校管理和监控模块教学的重要手段。数学学科学分的认定应遵循哪些原则,学生申请学分认定时应具备哪些条件,认定标准如何制定,认定程序是什么,本文仅就这些方面作些初步探讨。     

2006年高考文综(全国卷Ⅰ)政治试题的特点及其对2007年复习备考的启示

2006年高考早已尘埃落定,今年的高考文综(全国卷Ⅰ)政治试题都有哪些新的特点?展望2007年高考,我们又该如何开展教学、引导学生科学备考?下面就将针对这些方面作简要阐述。一、2006年高考文综(全国卷Ⅰ)政治试题的主要特点1·总体稳定今年试题的总体特点是“稳定”。具体表现在3个方面:一是命题思路未变,依然“以能力测试为指导,考查考生对基础知识、基本技能的掌握程度和综合运用所学知识、分析解决实际问题的能力,并体现了课程改革的理念”;二是仍以学生学习能力考核为主要考核目标,着重考核学生通过文字材料和图表搜集、处理信息的能力及…     

面向位置大数据的差分隐私保护研究

通信技术和数据挖掘技术的发展,使隐私数据保护面临巨大挑战。为解决位置大数据服务的恶意访问泄露个人敏感信息问题,提出一种新的防止基于背景知识攻击的差分隐私保护模型。首先对位置大数据进行预处理,将位置数据和非位置数据分开,然后运用差分隐私机制分别添加噪声,对扰动后的数据匿名重组后发布。实验结果表明,该方法能有效减少攻击者获取相关敏感数据,保护了用户位置隐私安全。     

调整有程序 资助已先行——教育部财务司负责人就学校收费调整答记者问

正学校收费事关千万学生家长的切身利益,每次调整都备受社会各方关注。去年以来,执行了十多年的学费稳定政策到期,部分省份按照属地管理原则,启动了学费标准调整工作。这些省份的调整情况如何?家庭经济困难学生就学是否会出现困难?学校收费资金的使用是否规范?近日,教育部财务司司长吴国生就这些问题回答了记者提问。《教育与职业》:国家对学校收费管理有哪些相关规定?吴国生:从1996年开始,教育部、国家发改委、财政部陆续出台了从学前教育到研究生教育、从公办学校到民办学校、从学校行政事业性收费到服务     

人工智能时代学生数据隐私保护的动因与策略

人工智能时代的到来在为教育变革提供诸多机遇的同时,也对学生数据隐私保护产生了新的威胁。文章从学生数据隐私的理解和相关研究入手,对学生隐私保护的动因进行了分析,提出学生数据隐私面临着智能技术与数据分析僭越隐私边界、互联网平台垄断风险骤增、传统"知情同意"数据保护架构不再适应等困境。随后,文章总结欧美国家的应对策略,具体包括设计隐私权及限制识别技术嵌入教育智能设备开发、社会组织协同设置教育行业自律条例、学生隐私制度建构辅以机构设立等。最后,文章提出学生数据隐私保护措施。文章的研究结论对于理清人工智能背景下学生数据隐私保护的潜在风险,并为我国建立系统可操作的学生隐私保护规制提供思路。     

不确定数据的朴素贝叶斯分类

传统的机器学习和数据挖掘分类算法是在假设数据是完整精确的前提下进行的,然而在实际的应用中,由于数据存在不确定性,使这种假设很难成立.数据的不确定性可能是由多种原因导致的,比如测量错误、隐私保护以及传感器搜集的不确定信息等等.本文研究在不确定数据中使用朴素贝叶斯分类方法进行分类问题.     

农村教师在新中考改革中的困境与行动

近些年来,北京市中考改革力度加大。新的中考改革给北京市的农村教学带来了哪些挑战与机遇?农村教师如何看待和理解这些改革?农村教师该如何应对新中考带来的巨大挑战?针对以上问题,笔者对北京市农村地区三所学校16位初中教师开展了访谈调研,旨在帮助教师和学校管理者梳理面临的问题,提出农村地区学校应对中考改革的对策,进一步推动考试评价制度的改革与完善。     

教育数据安全与隐私保护的防治——基于美国联邦“教育隐私计划”的分析北大核心CSSCI

美国联邦教育大数据战略的实施,推动了全美对教育数据安全治理与隐私保护的重视。尤其自2011年以来,美国联邦教育部全面实施的"教育隐私计划",健全与完善了政府对教育数据隐私安全的防治。"教育隐私计划"的实施首先体现在立法政策层面,美国联邦政府先后发布了《隐私权法》《家庭教育权利和隐私权法》《学生权利保护法》等,完善了教育隐私保护的法律规制体系,推动了美国联邦教育数据安全防治政策的实施。其次在教育隐私保护的技术层面,美国联邦隐私技术援助中心的技术援助服务日趋完备,持续提供教育数据安全防治的技术指导资源、技术培训服务等。最后在教育隐私保护评估机制层面,教育数据隐私影响评估的全面开展,有助于维护教育利益相关者的数据隐私安全。     

数据科学与大数据技术:择校、就业有技巧

专业小百科专业名称:数据科学与大数据技术专业分类:工学学科门类,计算机类重点大学:北京大学、清华大学、浙江大学适合人群:数学基础好、自主学习能力强、顽强有耐心的同学葛优在电影《天下无贼》里曾经说过一句名言:"21世纪什么最贵?人才!"当今社会什么专业的人才受欢迎呢?答案是数据科学与大数据专业(以下简称大数据专业)。大数据专业的性质是什么?大数据专业有哪些不同的方向?想学大数据专业如何择校?大数据专业就业有哪些出路?     

以项目为载体 提高通用技术教研的有效性

正通用技术课程自2008年9月在北京市正式落地后,各校均立足实际,不断推进课程的良性发展。在技术改变生活的时代,经历6年的发展之后,课程教学过程中不断出现新的问题,教师也面临新的需求。作为区级教研部门,如何更好地指导和服务学校,促进学校课程的良性深入发展?面对新的需求和问题,怎样依托教研活动更好地解决?这些都是教研员必须认真思考和研究的课题。     

大数据时代大学生网络环境隐私保护行为调查分析

文章对大数据时代大学生网络环境中的个人隐私保护行为进行了问卷调查,结果表明:大学生在网络活动中的隐私保护意识不强,诸多行为不利于隐私信息保护。社会、学校和大学生都应该行动起来,以增强大学生的隐私保护意识,提高大学生的隐私保护能力。