基于偏最小二乘方法估测生物量模型的应用

生物量是森林生态系统生产力的最好的指针,是森林生态系统结构优劣和功能高低的最直接的表现,是森林生态系统环境质量的综合体现.基于森林经理调查和偏最小二乘理论,联系计算生物量的模型现状,尝试了在切比雪夫(chebyshev)多项式的基础上基于MATLAB7.1平台建立偏最小二乘生物量模型,并通过其与传统生物量模型按照东北地区常见树种进行比较,得出偏最小二乘方法生物量模型计算生物量的精度更高.     

偏最小二乘方法和二次判别分析方法应用于基因芯片数据分析

主要用偏最小二乘(PLS)方法和二次判别分析(QDA)有监督分类的方法来对基因芯片(微阵列)数据进行分析.PLS是一种提取海量的数据有效特征的有效方法,可以获得与原来基因芯片数据更为接近的成分的提取特征的效果.结果表明用PLS方法事先对数据处理可以提高基因芯片数据分析的准确性.     

我国民间投资的偏最小二乘回归研究

近年来，民间投资在我国经济增长中所起的作用越来越重要，其增长率几乎已经成为经济增长的“睛雨表”。针对影响民间投资的众多因素，我们用偏最小二乘法进行了回归分析，结果显示，提高最终消费率、降低银行贷款利率等措施将对提高民间投资总额起到积极作用。     

近红外光谱结合偏最小二乘回归法测定白酒酒精度

酒精度是白酒的主要理化指标.传统的酒精度检测方法繁琐、费时.采取近红外光谱技术结合偏最小二乘回归法建模,通过相关光谱的方法选择最佳建模光谱区域(955 nm-1 047 nm和1 108 nm-1 347 nm),得出线性回归方程.结果显示,主成分个数为3时,模拟训练集的线性相关系数达0.980 2,白酒校验集的相关系数为0.957 4,总体方均根误差为1.800.该方法方便快捷、高效准确、廉价无损,有望成为检测白酒酒精度的新方法.     

加权几何平均偏最小二乘回归分析预测模型

给出了加权几何平均偏最小二乘回归分析预测模型,解决了对数预测误差极小化意义下的预测精度问题,为偏最小二乘回归分析的改进提供了新途径.     

偏最小二乘法同时测定硝基甲苯异构体

在波长范围220-370nm,间隔0.2nm,测定了三种硝基甲苯异构体混合物乙醇溶液的吸光度数据,并用偏最小二乘法进行回归分析,结果显示邻硝基甲苯、间硝基甲苯和对硝基甲苯的回收率分别在98.225％-101.19％、100.25％-103.09％和99.547-100.94％之间.从计算结果可以看出,偏最小二乘法具有良好的预测效果,可用于多组分混合物的同时测定.     

岭回归方法和偏最小二乘回归方法在处理多重共线性问题的实例比较

文章介绍了处理多元线性回归模型中多重共线性问题的有偏回归方法——岭回归和偏最小二乘回归,并通过实例比较了两种方法建立的回归方程的拟合效果,而偏最小二乘回归方法相对岭回归方法要更优.     

蒙汉跨语言信息检索在数字图书馆中的应用研究

本文以数字图书馆的需求为背景,介绍了跨语言信息检索在数字图书馆中应用,提出构建面向数字图书馆的蒙汉跨语言信息检索系统的构建方法.     

均生函数和偏最小二乘回归神经网络集成的股市建模研究

建立股市预测模型是一个具有挑战意义的工作。利用均生函数（Mean generation Function,MGF）方法对股市时间序列重构,再利用偏最小二乘法提取对股市影响的综合变量作为神经网络的输入因子。利用Boosting技术和不同的神经网络算法,生成神经网络集成个体,用＂误差绝对值和最小＂作为最优准则,采用线性规划方法计算得到组合预测模型的各权系数,以此建立股市组合预测模型。通过S＆P500指数开盘价进行实例分析,并与传统的时间序列分析和其他集成方法对比,该方法能获得更准确的预测结果。计算结果表明该方法能充分反映股票价格时间序列趋势,为金融时间序列预测提供一个有效建模方法。     

最小二乘问题的研究现状

实际中,经常遇到最小二乘的求解问题.对于最小二乘问题的最优解法,专家学者们都在积极地研究、论证.为了能对最小二乘问题有初步的了解,本文就最小二乘问题的基本解法和近几年的成果进行简单的阐述.     

信息检索中快速索引文件的设计研究

索引文件是检索效率的关键,本文首先针对索引文件的流程进行了设计,然后分析了索引文件的建立和存储设计,并进一步研究了索引文件的合作与优化设计。希望本文的研究能为检索系统中的索引文件研究提供一定的参考借鉴作用。     

因特网信息检索初探

人们经常在因特网中利用搜索引擎或其它方式搜索自己所需要的信息,文章介绍了主要且最常用的几种方法:文字信息检索、图片信息检索、音乐信息检索、视频信息检索和人肉搜索.     

一种基于概念的信息检索方法

为了获取词语在文章中的语义权重,解决词语的同义、多义模糊问题,提升信息检索的效率,提出了一种基于概念的检索模型,模型中设计了一种形式化的文本内容表示框架,框架由2部分构成:文章的“领域”以及“情景与背景”信息,并由概念(形式化语义)加以表示.同时,提出了提取该概念框架的方法,给出了用于框架与检索要求间匹配的两阶段平滑算法.实验表明,在TREC6提供的小规模语料集下,采用所提出方法的信息检索模型与传统模型相比,平均召回准确率提升了约10%,效果显著,充分说明了基于本文描述方法构建的、以概念作为处理中介的信息检索系统的有效性和可行性.     

并行信息检索及其相关技术

本文讨论了并行检索的要点、作用及相关体系结构。重点对MIMD体系结构和SIMD体系结构进行了探讨。     

基于语义Web的信息检索改进模型的研究

提出了基于语义Web下的信息检索改进模型,说明了该模型中每个组成部分的功能,并将该模型进行初步应用.结果表明,信息的查全率和查准率都有较好的改善.     

计算机信息检索中的本体构建研究

利用本体理论技术,以最终检索需求应用为导向,结合“技术的更新在科研文献上能得到很大程度的反映”这一假设对本体中的概念进行进化,结合分类主题词表及百科等通用的知识库中的概念,半自动构造了一个计算机技术领域的本体,消除了构建本体过程中细节的干扰从而实现机器智能,从而为Web信息检索提供建议．     

基于网络信息过程特性的反复检索策略研究

在我们的日常生活中,反复检索相关及其他类似资源的做法已经在人们的生活中已变的非常普遍了。但随着网络信息的不断变化,反复检索的结果可能不尽相同。本文研究了通信处理两个阶段的特点,即通过实验进行的网络信息检索和网络信息的反复检索。结果表明,相对于最初的检索过程,虽然反复检索信息是节省时间的,但其相应的通信难度也在增加。本文对改善网络信息检索系统和个人信息管理提出了一些相应的建议。     

基于云计算信息检索课程网络教学系统初探

近年来,云计算已经成为网络服务领域中的研究热点。为了将云计算的理念服务于当前高等教育,结合信息检索课程特点及性质,提出了基于云计算的网络教学系统参考框架,简要介绍了框架的主要构成及功能,并根据实例分析云计算辅助教学与传统教学的优势。     

本体在市场信息检索中的应用研究

本体作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具,可以克服传统的信息检索技术的局限性。介绍了一种基于本体的市场信息检索系统。通过将多个本地信息库联系起来,利用先进的文本处理技术和文本挖掘技术,帮助用户从现有的网络搜索引擎中获取有效的信息。