基于熵值法的创新型城市评价体系构建研究

在研究国内外创新型城市评价体系的研究成果基础上,设计一套较为合理的创新型城市评价指标体系,采用熵值法对我国十五个城市进行评价,提示各城市建设创新型发展型态的下一步工作重点.     

基于SOP模型的智慧城市治理模式及评价体系研究

当前,国内许多城市纷纷提出了建立“智慧城市”的战略目标,但在智慧城市治理模式上,缺乏全方位的研究.本文综合分析了国内智慧城市治理研究方面存在的不足,构建了基于SOP(主体-对象-过程)的智慧城市治理模型,从两两作用的角度出发,阐述了各自之间的相互作用关系.根据所构建的治理模型,形成一套科学合理的智慧城市评价指标体系.     

创新型城市第四代创新评价指标体系构建与实证研究

从创新型城市的基本内涵入手,在深入总结国内外有关创新型城市评价体系的理论实践研究基础之上,构建了第四代创新型城市评价指标体系,综合体现了城市创新能力的硬件指标和软件指标;并运用因子分析法,对我国北京、上海、天津等城市的综合创新能力进行了综合评价。     

我国主要城市创新能力评价

创新已成为提升国家和地区竞争力的重要推动力。文章基于统计数据及相关资料,运用主成分分析法和聚类分析方法,对我国主要城市的创新能力进行了比较,结果表明城市创新能力存在着明显的区域差异,西部城市的综合创新能力远远低于东部和中部地区;尽管同属于大城市,各城市的创新水平还有很大的差距。因此,各个城市应根据自身的实际情况制定政策来提高创新能力。     

基于术语指标的电子商务系统安全评价模型

在电子商务系统安全性评价过程中,采用量化方法可以使结果更精确。通过提出一种基于术语指标的电子商务系统安全评价方法,对电子商务系统安全评价过程中以语言形式给出的评估术语进行定义,利用评估标度中术语与其指标之间的函数关系,以及加权算术平均算子和混合集结算子,提出了一种基于术语指标群决策方法的电子商务系统安全评价模型。最后通过实证研究,证实了该方法的科学性与实用性。     

基于改进AHP-BP神经网络的科研项目数据库评价指标模型构建

【目的/意义】应用改进的AHP-BP方法构建基于用户感知的科研项目数据库服务质量评价体系。【方法/ 过程】根据传统AHP法得出指标权重,计算出专家群组的净感知相关系数矩阵,确定了专家权重,进而求解得到评 价指标的综合权重,然后以多组数据为先验样本进行BP神经网络的训练、测试和验证,从而得出了可供推广的 AHP-BP神经网络的科研项目数据库综合指标权重模型。【结果/结论】对指标权重的分析表明,对于科研项目数据 库来说,内容是最关键的评价指标,且改进的AHP-BP神经网络评价模型所得结果更加客观合理。     

国家创新型城市评价指标体系研究

本文提出了国家创新城市的评价指标体系、国家创新型城市建设阶段和若干政策建议。指标体系包括创新体系、创新基础条件、创新资源集聚、创新效率、创新效益、创新支撑引领功能、创新辐射示范作用7个方面共41个指标,一些指标均设置了阈值。我国应先选择一批创新基础好的城市进行试点,加大对试点城市自主创新基础能力建设的投入,"先行先试"税收优惠、政府采购等政策,并要加强对国家创新型城市的评价,试点的创新型城市也要努力改善创新创业环境,将产业结构优化升级转移到依靠自主创新上来。     

创新型企业创新能力评价指标体系的构建与设计

创新型企业区别于一般企业的根本就在于其创新的特殊性,如何衡量创新型企业的创新能力是研究的主要目标.在现有研究基础上,基于共识性原理,建立了更具操作性的三级评价指标体系,并运用专家打分和层次分析法对指标体系逐层分解,确定了创新能力各项指标的权重,为全面地评价创新型企业的创新能力及有效地组织创新型企业的创新活动提供了依据.     

基于遗传算法-支持向量机的我国创新型城市评价

本文建立了基于GA-SVM的创新型城市评价模型,首先对评价数据进行了预处理,然后构建创新型城市评价指标体系,并对我国创新型城市进行实证研究。本文的方法避免了建立创新型城市评价模型时,参数选择的随机性。本文还对训练集城市的预测位次与真实位次进行了比较分析,验证检验结果的准确性。最后,分析了创新型城市评价结果并提出建议。     

学术期刊评价指标结构研究--基于结构方程模型

在学术期刊评价指标数据的基础上,运用结构方程模型,模拟学术期刊评价指标结构,揭示学术期刊评价指标的内在关系,为期刊评价指标的筛选和评价体系构建提供量化参考。研究发现：期刊引用因子( X)解释影响因子( X1)和即年指标( X2)的能力强,分别达到94%和84%;而对于学科影响因子( X3)的解释能力不足,为62%。来源期刊因子( Y)对于平均引文数( Y1)、基金论文比( Y3)的解释能力较强,达到84%和86%,而对于平均作者数( Y2)的解释能力较差只有46%。     

基于系统耦合的中国科技创新城市评价

在创新人才、创新主体和创新环境要素构成体系的基础上,引入耦合协调模型,利用2004年和2014年截面数据,对23个中国科技创新城市进行创新要素耦合评价。结果显示,样本城市整体耦合协调水平不高,多处于高度和中度耦合协调阶段,极度耦合协调阶段和低度耦合协调阶段的城市极少;样本城市的区域特征明显,京津冀地区、长三角地区、珠三角地区的城市位居前列,中西部地区和东北地区城市表现乏力;以上海、北京和深圳为代表的部分城市具备创建全球科技创新中心的基础优势,可在政策方面有所侧重,有效推进全球科技创新中心建设进程。     

基于LFPP-FAHP的科研机构创新能力评价模型——以广东省科研机构为样本的应用研究

依据科研机构的基本特征,首先从创新基础能力、创新投入能力、创新产出能力及创新社会效应4个维度进行分析,选取科研机构创新能力的评价指标,构建科研机构创新能力评价体系。然后,建立一个对数模糊优先规划-模糊层次分析(LFPP-FAHP)的创新能力评价模型。该模型不仅改进传统方法求解模糊判断矩阵的不足,而且还考虑更加贴近实际的多时段加权评价对结果的影响。最后,以广东省21个地市的科研机构为研究对象开展模型的应用研究,给出提升广东省科研机构创新能力的相关对策及建议。     

基于主题模型和专利数据的技术创新评价研究

[目的/意义]专利是企业技术创新活动的重要成果，对专利数据进行分析，有利于客观评价企业技术创新能力。[方法/过程]从计量的角度对企业专利数据进行分析的同时，结合机器学习的方法，通过LDA模型对专利摘要文本进行内容挖掘，构建基于专利文本内容的评价指标，建立由专利数量、专利趋势和专利内容三方面指标组成的技术创新评价体系。[结果/结论]采用熵值法确定各项指标对企业技术创新的影响权重，并通过实验对国内自主品牌制造企业进行技术创新评价，说明了评价方法的现实意义。     

基于计量经济学的区域创新系统政策的定量评价

区域创新系统政策是指政府为提升区域的整体创新能力所采取的各项调控政策的综合.通过将创新政策定量化的方法,建立区域创新系统政策评价指标体系,应用计量经济学模型对浙江省区域创新政策进行统计分析,从而揭示出政策制定过程中存在的问题,为政府制定政策提供参考.     

智能城市绿色创新生态系统模型研究

在界定智能城市绿色创新生态系统内涵的基础上,构建智能城市绿色创新生态系统模型。该模型是一个概念化模型,该模型的技术突破和创新过程能为城市可持续发展提供方向指引。该模型包含基础层、绿色层、互联层、物联层、集成层、应用层和创新层等七个层级。最后从营造开放的绿色创新环境、促进城市绿色创新主体的成长和集聚、构建城市绿色创新信息网络共享平台等三方面提出智能城市绿色创新生态系统模型应用的政策建议。     

基于“钻石理论模型”的城市文化产业竞争力评价体系设计

通过对现有文献关于文化产业竞争力评价体系研究内容的整理,进行比较分析,提出基于“钻石理论模型”的城市文化产业竞争力评价体系,以期对城市文化产业的发展提供相关思路.     

基于Fussy-GRNN网络的区域创新能力评价模型研究

从区域创新产出能力、区域创新投入、区域创新环境水平等三个方面,构建区域创新能力的评价指标体系,并提出基于Fussy-GRNN的区域创新能力评价模型。进而,在分析分布密度(SPREAD)选取原则的基础上,利用该模型进行区域创新能力评价的实证分析。研究表明,"基于Fussy-GRNN的区域创新能力评价模型"具有较强的自学习能力、高度的容错性和鲁棒性等、小样本适应性、训练速度快、模糊处理等特点,证明该模型的合理性和有效性。     

基于DEA-FCA模型的科技创新团队绩效评价研究

根据科技创新团队绩效评价因素的复杂性和不确定性,构建多输入、多输出的DEA-FCA科技创新团队绩效评价模型及其评价指标体系,并利用该模型对5个团队的科技创新绩效进行实证分析。研究结果表明,该方法能够有效评价科技创新团队绩效,可为企业从事科技创新活动提供决策借鉴和理论参考依据。