大数据技术在出版行业中的应用研究

分门别类地阐述大数据技术在大众出版业、教育出版业、学术和专业出版业、新闻传播业以及新型互联网出版业各个出版环节中的应用情况,分析和总结不同类型出版企业在大数据应用过程中的特色与侧重点,为出版行业利用大数据技术改造升级、重获生机提供思路.     

数据决胜未来:京东自出版模式对传统出版企业的启示

互联网时代大数据技术的发展对传统出版模式提出了新的挑战.京东自出版业务实现了“互联网+大数据+传统出版模式”的融合,传统出版企业可借鉴京东模式的成功经验,在保持原有“内容”优势的基础上,积极寻求与平台企业的合作,学习占有与使用大数据资源,弥补互联网运营经验的不足,开展跨界合作,创新销售渠道,培育粉丝社群,塑造出版品牌.     

大数据技术与数字出版模式研究

本文介绍了大数据技术及其在数字出版中的意义,从战略角度剖析了大数据的现实价值,阐明其在提高企业综合竞争力中发挥的重要作用.本文从数字出版内容、流程、服务三方面分析了大数据技术给数字出版模式带来的变革,指出数字出版企业应该建构用户体验的出版模式、动态化的内容模式和生态化的结构链模式等三种数字出版模式.     

互联网时代教育出版企业在线教育发展路径探析

随着互联网、移动设备的普及以及大数据与人工智能技术的发展,人们对多样化、个性化、智能 化的在线资源和服务的需求也日益迫切.在线教育已成为众多教育企业备受重视的业务板块.本文通过分析在线教育的现状、梳理教育出版企业的优势,对互联网时代教育出版企业在线教育业务发展路径进行探析,提出教育出版企业通过在线教育团队建设、在线教育...     

出版企业基于大数据开展知识服务的现实路径分析

本文基于分析出版企业开展知识服务面临的困境,厘清大数据在出版企业知识服务体系建设中的应用价值,结合武汉理工数字传播工程有限公司RAYS体系建设的探索与实践,剖析出版企业利用大数据开展知识服务的现实路径,最后,展望出版企业知识服务建设的未来.     

我国新闻出版产业的大数据战略实施路径

我国新闻出版产业正处在转型升级的重要时间窗口,正确理解、合理应用大数据,有利于及时抓住战略机遇、突破转型障碍、实现产业升级.目前国内大部分新闻出版企业正在进行数字化转型的应用探索,构建的内容资源数据库、图书门户网站、社交平台和运营平台都能够在一定范围内收集到用户行为数据和内容资源数据.然而,从大数据的发展来看,新闻出版行业在数据的开放性、流动性、交互性尚存不足.本文从新闻出版行业的内外部环境、行业与企业之间的多重视角,尝试为我国新闻出版产业的大数据战略扫清路障.     

大数据时代编辑工作的转型与创新

本文以大数据时代编辑工作的转型与创新作为研究主题,通过分析大数据对传统出版编辑工作的影响,以及大数据时代传统出版编辑工作转型、创新的模式,阐述了在大数据时代传统出版编辑工作面临的挑战,进而提出了传统出版编辑工作转型、创新的一些分析和建议,希望可以为出版行业人员提供有益的参考.     

大数据时代数字出版产业的发展趋势

本文在简要阐述了大数据的定义和特点的基础上,着重分析了大数据时代数字出版产业的发展趋势,即:第一,基于大数据技术的精准营销日益受到重视;第二,个性化内容定制平台重要性凸显;第三,数字内容产品消费者付费意愿将不断提升;第四,观念更新和人才储备决定数字出版产业未来;第五,数字出版业务流程和企业组织结构将发生变革.笔者认为,审时度势、未雨绸缪才能从根本上促进数字出版产业良性发展.     

大数据时代出版企业的数据资产运营

文章针对大数据时代出版企业的数据资产运营问题,对出版企业的数据资产进行分类,从经营数据、出版物数据、交互数据与监测数据三个方面,研究数据资产如何实现规模扩张、数据活性提升、数据解释和运用能力的提高。研究认为,经营数据应以整合协同为主,实现精细化管理与营销;出版物数据应强化数据挖掘与应用,实现信息化服务;交互与监测数据应构建大数据采集与管理平台,实现个性化服务与前瞻性决策。     

大数据时代数字出版企业的价值共创研究

在阐释数字出版企业价值共创的理论基础上,重新审视大数据时代数字出版企业价值共创的价值导向、组织形式、共创流程、消费者体验等基本要素,提出大数据时代数字出版企业价值共创的具体实现途径。     

数据中台赋能出版头部企业多元业务发展研究

数据中台是大数据落地运用的平台化、实践化、具体化,是数字企业的2.0进阶。出版头部企业构建数据中台是要解决“数据孤岛”“数据烟囱”问题,将大数据“连起来”;是要解决“数据废气”问题,将大数据“用起来”;是要解决“数据冗余”问题,将大数据“管起来”。是要通过搭建“大中台、小前台”架构推动出版头部企业加快数字化转型,通过构建数据中台赋能产品业务端、用户业务端、服务业务端,推动出版头部企业多元业务的高质量发展。     

大数据技术在传统出版社数字出版中的应用分析

大数据技术是目前最为热门的技术,已在医疗、大气学、基因组学、生物学等领域有了广泛的应用.本文从大数据技术的简要介绍出发,探索大数据技术在传统出版社数字出版活动中的应用,认为大数据技术能够改变传统出版社数字出版的流程模式,为选题策划提供依据,还会催生出新的数字出版产品.并在此基础上,提出传统出版社运用大数据时所面临的困难.     

智能出版述评:概念、逻辑与形态

智能出版即以智能化的数字技术对作品进行编辑加工后,经过复制发行的新型出版.文章分析了智能出版研究的"产业、治理"二元价值,提出了智能出版研究的"数据、算法、算力"三要素的逻辑,重点评述了增强现实类、虚拟仿真类、出版大数据类、智能知识服务类等智能出版产品服务类型,并对智能出版产品服务三个方面的特征进行小结.     

大数据背景下的数字出版创新研究

大数据时代,数字化转型是出版企业面临的一个重点和难点问题。基于笔者在出版社多年的工作实践,结合对数字出版的认知和思考,分析目前大数据背景下数字出版面临的机遇、存在问题,提出数字出版创新的对策,为出版业的可持续发展提供一些参考。     

大数据视角下民俗文化出版资源开发探寻——以湖北省为例

大数据时代,民俗文化出版资源开发的关键,是从海量的民俗文化资料库中发现价值,并将大数据转化为向特定用户推送的民俗文化产品.本文以湖北省为例,探讨大数据视角下民俗文化出版资源开发的意义、大数据理念和技术对民俗文化出版资源开发的影响,以及开发的内容等.     

大学出版企业在大数据时代的数字出版策略研究

在大数据时代,大学出版企业数字出版产业的发展不是一蹴而就的,其发展模式也不是独一无二的。其成败的关键在于对"大数据"中读者阅读需求的把握、对自身资源的深度开发以及对成熟的数字出版赢利模式的探索。随着人类社会的技术进步,"数据"已经不再只是计算、统计用的数值或数字,而是成为一切可以以电子形式存储的信息的代名词。随着信息的爆炸式增长,"大数据"这一概念逐渐走进人们的视野并成为焦点。大数据具有规模性(volume)、多     

“大数据出版”对图书馆知识服务的机遇与挑战

本文从“大数据出版”的概念入手,指出“大数据出版”不仅有数据挖掘还有知识增值,是出版界的革命.图书馆与出版业息息相关,“大数据出版”的出现给图书馆知识服务带来了机遇和挑战,主要表现在资源建设和知识服务效率上.图书馆知识服务要从转变采购模式、提供差异化知识服务、组建专业人才队伍三方面努力迎接“大数据出版”的到来.     

大数据时代读者心理分析与出版营销对策

大数据是一种全新的信息技术,其能够为用户提供更为准确的决策信息。将大数据技术应用于出版编辑领域,有助于出版人更为准确地判断读者心理,制定更为有效的出版发行策略。同时,大数据技术有助于改进当前出版企业工作中所存在的某些问题,有利于全面推进出版企业的数字化发展。     

浅谈大数据时代科技期刊面临的挑战与机遇

2013年,人类社会正式迈入"大数据元年",这标志着大数据时代的来临.大数据既是一种资源,又是一种技术和理念.在大数据的浪潮中,科技期刊在出版形态、业务流程、评价规则、营销模式、出版编辑理念等方面迎来了新的发展机遇,但同时也面临着生存环境日趋激烈、传统盈利模式遭遇淘汰,以及对从业人员的要求不断提高等前所未有的挑战.     

大数据时代数字出版发展现状及问题北大核心

随着大数据时代的到来,大数据对人们生活的方方面面都,产生着十分深刻的影响。大数据开始走进各行各业,对于数字出版的影响也同样巨大。大数据时代的出版行业相比于传统出版行业有着显著的差别,因而对于数字出版的研究也就显得尤为必要。大数据的特点主要表现在数量巨大、类型多样、实时陕速和价值高但密度低这四个方面。本文以大数据为背景对数字出版的发展进行研究,重点研究数字出版的发展现状,并分析大数据时代数字出版发展中存在的问题。