基于校园网日志数据挖掘系统的研究

分析了校园网络的日志结构及含义,探讨了典型数据挖掘技术在校园网日志挖掘系统上的应用,提出了基于校园网日志的数据挖掘系统的设计方法,为校园网日志数据挖掘系统的实现提供依据。     

基于工作流的分布式数据仓库模型的研究

通过对数据仓库和分布式数据仓库体系构架的分析,得出当前分布式数据仓库存在的缺点：不能进行灵活的定制,易用性差。分布式数据仓库为了保持全局数据仓库和局部数据仓库的数据一致性,需购买大量昂贵的存储设备来保存两份相同的数据。针对这些缺点,提出了一种基于工作流的分布式数据仓库模型,模型的整体结构基于SOA面向服务的体系结构、分布式。引入了工作流技术来实现灵活定制数据提取需求、分析挖掘需求及结果可视化的需求,并将这些功能封装成整体模型中的业务流程服务。在业务流程服务模型部分提出了数据仓库业务流程执行语言、业务流程的可达性验证算法和优化算法。     

基于WEB日志的数据挖掘在校园网应用中的探索

通过对我院校园网web服务器log记录进行数据挖掘,获取访问用户的特征和访问习惯,并与用户个人信息数据相结合,就能发现其中蕴含的知识,提取出用户的兴趣特征,从而开发有利于用户的界面,构建web智能化站点。     

基于数据挖掘的入侵检测系统研究

针对传统入侵检测系统存在的问题,提出将数据挖掘技术应用到入侵检测系统中,分析了常用于入侵检测技术中的数据挖掘方法,并将关联分析与分类分析应用到基于主机日志的异常检测中,对数据挖掘算法和如何将数据挖掘算法应用到入侵检测系统进行了研究.实现了一个基于主机日志数据的挖掘模块,通过对IIS日志文件的挖掘,生成访问异常关联规则,为入侵检测系统服务.     

基于微内核的工作流引擎研究

基于对现有宏内核工作流引擎局限性的分析,研究并设计了一个基于微内核的工作流引擎.该引擎将活动调度与服务实现相分离,内核层功能独立稳定,从架构上降低了工作流引擎的重构成本和维护难度.采用基于组件的开发技术,降低了系统组件之间的耦合度,提高了工作流引擎的灵活性.     

基于工作流的网络学习过程管理

现有的大多数e-Learning系统都以学习内容为中心,虽然信息量大、功能丰富,但缺乏对学习过程的支持.工作流技术主要应用于业务过程管理,本文讨论工作流技术在e-Learning系统中的应用,分析基于工作流的e-Learning统的设计思路以及关键业务逻辑的解决方案.     

Moodle平台数据挖掘研究——以一门在线培训课程学习过程分析为例

Moodle开源教学平台已在我国教育领域得到了广泛应用,有许多刚绕Moodle平台的应用研究.然而,Moodle平台强大的口志功能尚未引起关注,很少有人利用这些丰富的日志信息开展数据挖掘研究.为推动Moodle半台更深层次应用,本文借鉴国外相关成果开展Moodle平台数据挖掘研究,通过常规统计方法、可视化方法、聚类方法、社会网络分析等方法,对网络学习半台的日志和交互论坛数据进行数据挖掘,揭示出某一网络培训班在线学习过程中师生活动的总体情况,发现学生的模块访问偏好和学习时间偏好,分析得出师生交互网络的结构特点.这些挖掘结果可为评估网络培训开展情况、优化学习支持服务等提供参考.     

基于Petri网的轻量级工作流引擎研究

工作流引擎是工作流管理系统的核心部件,为工作流管理提供执行环境.给出了一个以Petri网为建模工具的轻量级工作流引擎设计方案,并在Web服务器上实现.该工作流引擎可复用,可扩展并具有自适应性,可以方便的集成到多种企业的管理系统中.     

基于工作流的办公自动化系统的研究与实现

从OA的不同概念入手,揭示了OA的内涵和外延。在充分理解工作流和WFMC工作流参考模型的基础之上,依据工作流模型的评价标准和建模原则,设计出模型,并将其应用于办公自动化系统中。     

基于粗糙集和模糊聚类的网站日志数据挖掘实例分析

粗糙集理论是有效处理不精确、不确定和含糊信息的软计算工具,模糊聚类分析是依据客观事务间的特征、亲疏程度和相似性,通过建立模糊相似关系对客观事务进行分类的方法.网站日志数据通常是大量的,冗余的,日志中的页面之间的关系也是模糊的,不确定的.该文利用粗糙集理论和模糊聚类的方法对某学校网站的日志数据进行实例分析,抽取用户感兴趣的模式,理解用户的浏览兴趣行为,以便进一步改善网站结构,为用户提供个性化服务.     

基于ECA规则的动态工作流建模方法研究

现代企业流程所固有的多变性和灵活性,凸显了工作流在处理动态不确定因素方面的不足。针对这一情况,提出了一种基于ECA（event—condition—action）规则和活动选取一组合规则的动态工作流模型。该模型采用柔性活动对流程中的不确定因素进行了封装,用活动选取一组合规则来约束柔性活动的具体化过程,并设计了一种高效的活动自动选取一组合算法,来实现柔性活动的具体化。     

基于工作流的软件测试H模型研究

针对当前软件测试存在的问题,在深入分析现有各测试模型的基础上,引入工作流理论,以任务分配为引擎,结合软件测试H模型,提出一种可行的改进方案。     

基于WebService的工作流元模型的研究

本文介绍了基于Web Service的工作流系统的结构以及工作元模型的相关概念,着重分析了几种具有代表性的工作流元模型,最后探讨了工作流元模型的改进方法。     

基于Web Service的工作流管理系统的研究与实现

针对目前的工作流管理系统存在的问题,本文在传统工作流管理系统和目前流行的Web服务技术的基础上,提出了基于Web服务的工作流体系模型,该模型在传统工作流体系模型的基础上,引入Web服务。Web服务在Internet分布式环境下的动态发布、发现和集成应用的特点,能够很好地解决工作流程缺乏柔性,相互之间无法互操作,不能及时响应变化等缺点,提高了工作流程执行效率和服务质量,大大提高工作流系统的应用范围,促进了工作流管理系统的发展。     

基于本体的工作流网模型研究

本文在Petri网的基础上,引入本体,提出了本体驱动的Petri网建模方法。通过定义工作流元模型本体,将工作流模型用本体语言表达,从而建立本体与Petri网的对应关系,将本体丰富的语义特征与Petri网强大的分析能力相结合,由于本体具有丰富的语义表示与语义推理能力,从而有效地解决了     

基于工作流的电子类竞赛过程管理平台

设计了基于工作流的电子类竞赛过程管理平台,阐述了平台的主要功能和实现逻辑。平台采用工作流技术,针对电子类竞赛的特点设计相应的管理流程体系,实现对竞赛全生命周期的过程化管理,提高竞赛管理质量;同时设计低值耐耗品管理流程,提高竞赛相关耗材的使用效率。所设计的电子类竞赛过程管理平台应用于创新创业中心、实验中心,在降低竞赛管理难度的同时提高了竞赛的管理质量。     

Web日志数据挖掘在服务器安全方面的应用

目前服务器的安全成为人们关注的问题,而分析Web服务器的日志记录是最直接、最常用,而且是一种比较有效的方法。文章对提出了一种通过对Web日志进行数据挖掘技术来检测服务器面临的攻击和潜在的威胁,从而加固系统,保护系统数据免受修改和破坏。     

基于MAPGIS的工作流管理系统

基于MAPGIS的网络模型和关系数据库,设计了一个工作流管理系统,实现了工作流引擎、可视化流程建模、组织机构模型、日期时间管理等主要模块,并提供了丰富的二次开发接口以满足不同级别用户的需求。     

WEB日志挖掘过程研究

在数据挖掘研究领域中，Web日志挖掘是Web使用挖掘的一个分支。它作为Web挖掘的一个重要组成部分，具有独特的理论和实践意义．通过介绍Web日志挖掘的概念，系统阐述了Web日志挖掘的全过程：数据收集、数据预处理、模式识别、实际应用．说明Web日志挖掘应用广泛，能够实现网站的优化问题．     

基于教育数据挖掘的网络学习过程监管研究

近年来,随着教育信息化进程的不断推进,教务管理、学生信息系统及各种网络教学平台等已被广泛应用于教学实践中。网络教学的开展为学生自主学习提供了平台,但却缺乏对学习过程的监督和管理。文章在分析教育数据挖掘技术及其应用的基础上,建立网络学习过程监管的教育数据挖掘模型,并以本校外研社大学英语教学管理平台为例,借助教育数据挖掘技术中的统计分析与可视化、关联规则算法和聚类算法,分析了网络学习过程中产生的大量学习数据,并根据分析结果给出了网络学习过程监督与管理的思考和建议,以期为教师评判学生网络学习效果、了解学生网络学习状况、改进网络学习过程提供有益的参考。