基于Oracle Spatial的地质空间数据管理系统的研究与实现

从地质空间数据组织与管理的发展历程出发,在研究Oracle Spatial理论的基础上,分析了地质空间数据在Oracle Spatial中的组织、存储方式和空间索引机制;应用Oracle Spatial的开发接口和JBuilder集成开发环境,开发实现了地质空间数据库管理系统,提供了管理与检索地质空间数据功能;介绍了系统部署与运行方案。     

基于MySQL Spatial的矢量空间数据存储与查询

Mysql数据库是国际知名的开源关系型数据库管理系统,在关系数据库领域具有较高的市场占有率,但在空间数据库领域应用不足。Mysql Spatial是Mysql研发推出的空间扩展模块,以对象关系型数据模型来存储管理空间数据。在研究Mysql Spatial 8.0空间扩展功能的基础上,使用shapelib开源库实现Shapefile矢量数据的读取与存储,并将空间查询结果与PostGIS进行对比,结果表明其空间操作功能已逐步完善,具备了应用于中小型GIS系统空间数据管理的条件。     

基于Oracle Spatial的空间查询技术及其优化

从Oracle Spatial的空间查询分析出发,结合实例分析了它的查询模型、空间算子以及常用的空间函数,最后给出了Oracle Spatial中空间查询的优化建议。     

空间数据的数据库管理技术

空间数据是指具有空间含义的多维数据,它有广泛的应用领域,如气象学、地图学等。然而,由于空间数据的非结构化特点,传统管理方式是采用文件系统。存在诸如完整性、一致性、安全性等文面的问题。如何利用数据库技术管理空间数据是同行关注的问题。Oracle7的“空间数据选件”较好地解决这一难题,实现了属性及空间数据一体化管理,本文较为详细讨论Oracle7空间数据管理技术。     

空间数据仓库综述

叙述了空间数据仓库的概念及其功能特征,根据其与GIS、空间数据库的关系概括出其结构框架,分析了空间数据仓库的发展现状,并根据现状提出存在的问题及解决方法.     

浅析空间数据

本课题主要研究地理信息系统(GIS)中的主要组成部分—空间数据结构中的矢量数据和栅格数据,以及它们如何在GIS中应用.全文将从介绍GIS谈起,从而引出空间数据,详细介绍空间数据结构中的矢量数据和栅格数据概念、应用和区别.     

基于GIS空间数据的地图印前技术探讨

地图印前技术是GIS桌面制图与印前系统紧密结合并共同前行的一项技术。本文从分析GIS空间数据的特征及其应用于地图印前的欠缺之处出发，探讨了基于GIS空间数据的地图印前技术中图层的组织、符号库的管理、字库的选择、地图标注的应用等关键问题，     

Oracle数据库的安全性和策略

数据库系统作为信息的聚集体．如何有效地保证数据库系统的安全，实现数据的保密性、完整性和有效性．已经成为业界人士探索研究的重要课题之一。本围绕数据库的安全性问题提出了一些安全性策略，深入探讨了基于Oracle数据库平台的数据访问安全控制方法，提供了一种简便快捷的数据恢复方法。     

GIS空间数据结构的研究

在对两种主要的空间数据结构的优、缺点进行总结的基础上,指出研究时空数据结构的必要性和紧迫性,在大量调研国内外有关文献的基础上,对时空数据的概念框架、时空数据结构的特征等问题进行了分析,旨在为时空数据结构的进一步研究提供参考     

基于Oracle结合ASP构建图书馆的web系统

随着图书馆数字化网络化的发展．用户对图书馆的交互式访问需求不断增加。因此图书馆WEB系统必须依赖数据库系统和动态网页的支持。本文具体介绍了Oracle数据库结合ASP在图书馆WEB系统中的应用。WEB系统的设计思路以及高性能的图书馆WEB系统构造的技术实现。     

Oracle数据字典安全性管理的研究

Oracle数字字典是Oracle数据库系统工作的基础,也是其最重要的组成部分。Oracle数据库系统通过查询数据字典表或者数据字典视图来获取存储信息和安全信息以及其他相关信息,以确认权限的正确性。表和视图中数据的安全性不容忽视。     

基于Oracle Spatial的上海市公交空间数据库设计与开发

为解决公交系统空间数据存储分离和不一致导致的数据管理困难和查询效率低下问题，提出基于Oracle Spatial的公交空间数据库解决方案，实现了空间数据的一体化存储，提高了查询和存储效率，为实现数码城市进行了有益的探讨．     

空间数据挖掘研究的进展

对空间数据挖掘与传统数据挖掘进行比较。根据数据挖掘的目的分类,对已有的空间数据挖掘的主要方法及特点进行分析,包括空间数据概化、空间规则挖掘、空间分类、空间趋势预测、空间聚类、空间离群点查找等。对国内外空间数据挖掘的现状作了总结和评述。最后,对未来可能的研究方向也作了分析展望。     

空间数据挖掘聚类算法研究

聚类分析是当今飞速发展的数据挖掘和数据信息分析的一个重要技术,因此聚类分析已经成为数据挖掘领域一个非常活跃的研究课题.针对空间数据库对聚类算法的特殊要求,分析了空间聚类算法的构造思想及其优缺点,探讨了空间聚类算法目前的工作、算法的一些开放性问题以及今后的研究方向.     

基于ArcSDE的空间数据库管理信息系统设计与实现

为了实现对海域使用管理、海洋环境保护和海洋资源管理的科学化、规范化,提高决策效率。针对海洋空间信息特点,在空间数据库技术支持下,结合目前流行的GIS技术、网络技术和OA技术,采用ArcSDE空间数据引擎和Oracle数据库统一管理空间数据和属性数据,利用ArcEngine组件和Visual C 技术实现海洋空间数据库管理信息系统的建设。     

基于空间关联规则的空间挖掘算法的软件研究

介绍了数据挖掘在空间数据库中应用的一般方法，特别介绍了关联规则数据挖掘的方法应用于空间数据库。同时，介绍了基于这种算法的一般软件体系结构。