基于实例推理CBR的大规模定制过程模型

本文阐述了基于实例推理的基本原理、工作流程及其关键技术,并在此基础上建立了基于实例推理CBR的大规模定制过程模型.基于实例推理CBR的大规模定制过程是一个学习和创新的过程.企业通过不断学习和创新,积累创新设计和产品实例,从而不断提高企业的大规模定制能力和核心竞争力,扩大企业的竞争优势.     

基于实例推理CBR的大规模定制过程模型

本文阐述了基于实例推理的基本原理、工作流程及其关键技术,并在此基础上建立了基于实例推理CBR的大规模定制过程模型。基于实例推理CBR的大规模定制过程是一个学习和创新的过程。企业通过不断学习和创新,积累创新设计和产品实例,从而不断提高企业的大规模定制能力和核心竞争力,扩大企业的竞争优势。     

基于范例推理的知识管理研究

基于范例推理(Case Based Reasoning,CBR)是人工智能的一个分枝,对基于范例推理的知识管理系统进行了分析,对其核心模块范例库构建、检索及优化进行研究,通过实例说明了基于范例推理的知识管理过程.     

基于范例推理的数字参考咨询系统实现初探

基于范例推理(CBR)是人工智能领域中一种基于知识的问题求解和学习方法,本文将CBR引入到数字参考咨询系统的设计中,在分析基于CBR的智能数字参考咨询系统结构的基础上,对智能数字参考咨询系统范例库的定义、检索及范例匹配进行了分析,为提高数字参考咨询系统的智能性提供参考借鉴.     

国外基于案例推理的应急管理研究进展

基于案例推理技术作为人工智能的一种推理技术和学习机制,通过在案例库中检索匹配相似问题及解决方案,对于新问题的解决具有重要作用。通过文献梳理,针对案例推理的应用,详细分析了CBR在故障诊断、应急管理领域的应用研究,对文献的研究方法以及开发的应用系统进行分析并做出述评。针对气象灾害应急决策领域,提出基于案例推理的气象灾害事件案例表达与案例提示机理系统,并结合现实需要,就案例推理的研究提出未来发展方向与建议。     

案例推理技术的研究与应用

基于案例推理技术被认为是当今人工智能与专家系统设计的一种非常具有发展前景的方法。本文阐述了CBR的工作原理及其相关技术,概括介绍了案例推理技术的应用现状。     

企业知识管理中的案例推理思路与系统架构

在知识经济时代,有效实施知识管理(KM)成为企业重塑其核心竞争力的重要因素.增强对企业隐性知识的管理力度,在时空双维度内提升企业对案例知识的组织水平与应用效益,是有效实施知识管理的重要内容和难点所在,也是目前KM研究相时薄弱的领域.有鉴于此,详细分析了基于案例推理(CBR)技术的发展历程、核心技术思想以及系统工作流程,讨论了在企业知识管理中引入CBR的两条基本思路;在此基础上,设计了企业知识管理CBR系统架构,并对其要素组成、系统结构与工作机理进行了深入分析.     

基于知识工程的汽车冲压模具设计推理技术的研究

汽车覆盖件冲压模具的设计有许多相似之处,因此,如何利用已有模具专家的设计经验和典型的设计事例进行冲模设计,其关键技术是如何建立一个模具设计的专家系统,该系统可以通过知识的继承、繁衍、集成和管理,对工程问题提供最佳解决方案的计算机处理技术。以汽车覆盖件冲压模具的设计为例,针对其形状复杂、外轮廓尺寸大的设计特点,对专家系统中的关键技术———推理技术进行研究。将CBR（基于实例的推理）引入汽车覆盖件冲压模具设计中,采用基于相似度理论的检索策略,能够对实例库中的实例进行检索。将设计者的知识和经验很好地结合到设计过程中,使覆盖件冲压模具设计中的知识贯穿设计始终。     

浅谈CBR法在工程造价中的应用

对案例推理(CBR)方法的理论思想和特点进行了论述,分析其在工程造价估算中的主要推理过程,最后总结了基于CBR法的工程造价模型在排水、道路和住宅工程中的应用。     

基于Agent和CBR的电子商务推荐系统模型研究

本文提出一种融合多Agent和案例推理(CBR)技术的电子商务推荐系统模型,在多Agent环境下应用CBR技术建立了一种多属性决策的综合评价机制,即采用相似度计算方法检索到相似案例,从而对候选商品给出定性或者定量的评价,为客户提供智能化的决策支持.     

基于案例推理的企业危机预警系统设计

在介绍了基于案例推理方法的基本原理基础之上，分析了基于案例推理的企业危机预警系统的组成、框架结构、功能及工作原理；重点论述了基于案例推理的企业危机预警系统中的一些关键技术，并给出了一种基于案例推理的欺诈危机的预警,和来验证基于案例推理方法在企业危机预警中应用的可行性和有效性，为研究企业危机管理及其预警问题提出了一种新的思路和方法。     

RDL:一个基于RDF的数字图书馆

文章介绍了一个基于RDF的数字图书馆RDL,并重点介绍了其中的RDF数据的存储与查询,为了达到最优存储查询效率,RDL采用前向推理和后向推理结合的推理策略;前向推理导致RDF数据之间的依赖性,并且RDFS推理规则本身存在循环依赖的问题,本文给出一个算法解决了这些问题.     

基于证据推理的企业虚拟组织伙伴关系质量评价

针对企业虚拟组织伙伴关系质量评价这一不确定多属性多层次评价问题,研究基于证据推理的伙伴关系质量评价方法.根据企业虚拟组织伙伴关系的特点,建立其伙伴关系质量评价指标体系,并利用证据推理的递归算法和推理合成步骤完成关系质量的综合评价.最后结合实例,说明该方法的有效性和实用性.     

基于CBR理论和BP神经网络的知识生产的产能需求估算研究

为了解决知识服务业中企业对于项目计划经常无法保证交货期的问题,对于知识生产的产能需求的度量作了一定的探索,提出了基于CBR理论和BP神经网络的知识生产的产能需求估算模型,根据相似项目应用BP神经网络获取实例项目的工时规律,从而预测出当前知识产品的产能需求,为下一步作知识产能的产能规划提供一定的支持。     

多级安全数据库推理通道综述

介绍了多级安全数据库系统中存在的推理通道,推理攻击的种类,推理通道的4种形式化描述方法。在此基础上,介绍了目前国内外最新的检测和消除多级安全数据库中推理通道的最新技术成果和未来研究热点与方向。     

KNOWBEL—建造专家系统的一种混合式工具

早期开发工具仅仅提供了一种基于规则的知识表示方法,这种方法简单且推理能力很有限。开发者在选择知识表示的元基、搜索策略,专用推理机时感到困难。我们研制KNOWBEL(简记KNB)是一种新型开发工具,它提供了一个知识表示和推理相应的框架,增加知识获取机制,还具有解释推理结论。有效地维护知识库的功能。 商用的专家系统外壳(例如KEE)专门用来建造专家系统结构,它基于框架、推理机、产生规则、过程语言如Lisp,从而使开发者避开壳的知识表示和推理。KNB提供了一个框架过滤器,并保持了商业壳的柔性,其底部两层支持建造专家系统结构,并在事实分类中予以强化。其顶层采用知识表示语言,用以表示和组织描述应用实例的概念,Telos依据演绎数     

机械加工误差专家系统的构建方法

专家系统是一种能以领域专家的水平来解决复杂问题的智能程序。基于机械加工误差领域的知识,提出了一种机械加工误差专家系统的构建方法。首先研究了专家系统的基本结构和工作原理,介绍了其主要模块的功能;然后分析了机械加工误差知识的获取方法与分类,并在此基础上建立了一个框架式知识库;根据机械加工误差知识的结构特点,选择框架和产生式知识表示方法对其进行描述;最后,采用正向推理机制设计了专家系统的推理算法。对该方法的研究为机械加工误差知识的管理、积累和智能化应用提供了一种新的有效途径。     

基于TRIZ与CBR的商业模式创新方法研究

商业模式的创新对一个企业的生存与发展至关重要,本文基于案例推理与发明问题解决理论提出了一种商业模式创新模型.最后,给出了案例,验证了模型的有效性.     

基于本体的语义检索技术研究

提出一种基于本体的语义信息检索方法,并对领域本体知识库的构建、生成、存储,以及文本预处理、语义推理等关键技术进行了研究,最后通过具体实例,分析了Jena推理机在本体中的推理机制。     

基于灰色关联的企业危机预警案例检索模型研究

本文提出了基于灰色关联的危机预警案例检索方法,解决了在复杂决策环境中,加权距离的扩展和案例修正等问题,为完善基于案例推理的企业危机预警提出了一种新的思路和方法。