论档案管理软件开发中的可重用性

当今软件开发的主流思想,是如何在最短的时间内完成设计任务.采用可重用性的技术由于直接引用了原有的成分,必然能提高档案管理软件的开发效率,并且能明显地提高软件质量.本文拟从档案管理软件开发者的角度,探讨可重用性在其中所彰显的地位.     

试论用户行为可近性选择理论

通过对用户行为可近性选择理论的初步探讨,阐明图书馆应如何提高各项服务系统的可近性指标,以真正实现图书馆服务工作现代化。     

试论用户行为可近性选择理论

本文试图通过对用户行为可近性选择理论的初步探讨，阐明图书馆应如何提高各项服务系统的可近性指标，以真正实现图书馆服务工作现代化。     

本体技术在用户兴趣建模中的应用研究

用户兴趣建模是个性化信息服务的基础和核心,它的主要构建环节包括了信息获取、模型表示、模型学习更新。通过对现有基于本体的用户兴趣建模思路分析,采用了叙词表改造本体的方法介绍用户兴趣模型的构建,构建过程中应用到了初始本体、领域本体、用户本体和参考本体。     

自适应个性化数字图书馆用户建模研究

个性化定制方式是对数字图书馆服务进行改进的主要趋势。而实现个性化至今仍然采用基于用户驱动的方式。采用机器学习技术,构建用户模型,构建一种满足用户获取信息需求的新方式：自适应数字图书馆,能够自动学习用户的偏好和目标．从而实现用户与个性化数字图书馆的互动。     

数字图书馆个性化服务的用户建模技术论略

针对用户兴趣和偏好建立用户模型，是整个数字图书馆个性化服务系统中的关键技术。在概速数字图书馆个性化服务及其用户建模的基础上，论述了数字图书馆个性化服务用户模型的表示方法、信息来源和技术类型。     

个性化服务中跨系统用户建模方法研究综述

系统地分析和总结跨系统用户建模的主要方法:基于统一用户模型的方法,主要是试图通过构建标准的本体或者通用的用户模型来满足不同系统的个性化需要;基于用户模型间映射和融合的方法,主要通过一定的映射规则对不同系统中用户模型进行映射和融合,实现跨系统的个性化服务;分布式开放用户建模方法,主要是基于社交网络、互操作、关联开放数据等来构建用户模型。通过对这些方法的比较分析,指出跨系统用户建模的发展趋势。     

个性化服务中用户兴趣建模与更新研究

目的:为了使用户兴趣模型更好地被推荐系统理解,实现个性化服务.方法:引入领域本体,对特征项语义进行扩展,构建电影领域本体.根据信息论思想,改进相似度的计算方法,构建基于本体的用户四元组多兴趣细粒度表示模型和相应更新机制.结果:随着用户欣赏同类电影的数量的不断增加,用户兴趣模型能进行累加学习,推荐的准确性不断提高.当用户的兴趣爱好发生转移时,用户兴趣模型能随着用户兴趣的转移合理地"遗忘"掉用户过去的爱好,而积累用户新近感兴趣的电影主题.结论:实验表明该用户兴趣模型能够准确及时地跟踪用户多种兴趣及其变化,保证用户模型的可靠性.     

可穿戴设备对用户信息搜索行为的影响研究

[目的/意义]基于可穿戴设备的特性,研究可穿戴设备的特性对用户的信息搜索行为的影响问题,为推广发展可穿戴设备的信息搜索服务提供理论依据。[方法/过程]通过分析已有的信息搜索行为理论和模型,进而构建可穿戴设备对用户信息搜索行为的影响模型并提出相应的假设,采用问卷调查的方法并通过数据统计分析验证模型假设。[结果/结论]数据检验发现模型中提出的假设均成立,即可穿戴设备所具有的4个特性对用户的信息搜索行为均有着正向的促进作用。     

基于主题层次树和语义向量空间模型的用户建模

语义层次上的用户建模研究对提高用户需求偏好描述准确度和提升推荐服务质量具有重要意义.本文从基于语义层次树的用户建模机理分析入手,将领域本体引入资源描述和用户建模中,通过资源主题特征提取和语义表达、用户需求偏好程度计算,进行基于语义向量空间模型的用户需求偏好建模和表示,最终得到用户的需求偏好模型.实验结果显示,本文所提方法可行且有效,能够提高用户兴趣偏好描述的准确度和提升推荐服务的质量.     

面向用户认知需求的图书馆用户画像研究

借鉴用户认知需求的研究现状以及用户画像在图书馆的应用实践,提出面向用户认知需求的图书馆用户画像系统模型,在标签体系中选取用户基本属性数据、动态行为属性数据、互动属性数据、偏好属性数据,借助文本处理、深度学习等技术以及社区发现、标签传播等监督技术对数据分别处理和预测,并提出基于用户认知的需求预测、个性化体现、社区发现、决策调整4大分析应用,对于构建、完善用户画像认知体系有较大的促进作用。     

基于用户行为聚类的人物角色量化模型创建实证研究

根据人机交互设计中人物角色的用户建模思想,在机构仓储系统的应用环境下,通过对用户行为日志的分析,采用K-means聚类方法识别用户行为模式,并据此划分主要用户群体类型,创建机构仓储系统的人物角色-行为特征矩阵量化模型。     

数字环境下的用户研究

本文以有关实验结论为基础，阐述了用户在数字环境中的行为理论和行为特点；利用媒体方程式理论说明了用户在现实环境和数字环境中行为的共性；重点讨论了数字环境对用户的影响，并从数字环境的社会线索、品质线索、信息的组织与检索以及用户的在线体验方面，论述了用户在数字环境中的行为特性。     

用户参与图书馆服务策略研究

用户参与是图书馆服务发展的最新趋势。用户有效的参与图书馆服务活动,可以推动图书馆服务创新、提升用户感知价值和用户满意度。因此,图书馆应采取措施,积极推进用户的有效参与,构建图书馆的核心竞争优势。     

学术数据库用户满意度评价差异研究

基于D&M信息系统成功模型提出学术数据库用户满意度模型,在538份有效调查问卷基础上采用结构方程建模方法和多组分析方法验证了该理论模型的合理性,并对结构模型作了教育层次的调节效应分析,以发现对本科生和研究生用户总体满意度的影响因素中存在哪些显著差异,并据此提出改进服务的措施。     

基于用户需求的图书馆用户满意实证研究

通过对图书馆用户满意和用户需求的研究成果进行梳理,分析图书馆用户满意的构成维度、影响因素、用户需求特征,以及用户需求与满意之间的关系;从需求角度出发,构建图书馆用户满意度模型.采用问卷法对高校图书馆和公共图书馆的用户进行调查以收集原始数据,采用结构方程模型进行模型验证.研究发现:用户需求与感知的不一致会直接影响其对图书馆的满意度;图书馆用户整体满意度由信息资源满意、信息服务满意、信息系统满意组成,这三种满意度分别都会正向影响图书馆整体满意度;信息资源满意会正面影响信息系统满意,信息服务满意会正面影响信息资源满意,而信息系统满意也会正面影响信息服务满意.     

交互式跨语言信息检索中用户行为研究

交互式跨语言信息检索是信息检索的一个重要分支。在分析交互式跨语言信息检索过程、评价指标、用户行为进展等理论研究基础上,设计一个让用户参与跨语言信息检索全过程的用户检索实验。实验结果表明:用户检索词主要来自检索主题的标题;用户判断文档相关性的准确率较高;目标语言文档全文、译文摘要、译文全文都是用户认可的判断依据;翻译优化方法以及翻译优化与查询扩展的结合方法在用户交互环境下非常有效;用户对于反馈后的翻译仍然愿意做进一步选择;用户对于与跨语言信息检索系统进行交互是有需求并认可的。用户行为分析有助于指导交互式跨语言信息检索系统的设计与实践。     

基于社会化标签网络的细粒度用户兴趣建模

针对目前由社会化标签抽取用户兴趣模型过程中存在的问题,在借鉴社会网络分析的基础上,提出构建网站层次和用户层次的社会化标签网络对用户产生的社会化标签进行序化,进而分别得到反映主题领域的社会化标签使用文档和用户标签网络,通过两者相似度的计算形成细粒度用户兴趣模型。实验结果能够验证该模型的科学性。     

数字图书馆用户信息库的建设

用户信息资源是数字图书馆整体信息资源的有机组成部分,只有建设完善的用户信息库,才可以保证数字图书馆进行高效的信息服务。在用户信息库中应包含关键词、主题及用户的个人情况、用户的特定信息需求和信息行为描述等内容。建库的方法有直接法和间接法两种。表3。参考文献3。