Modelling and control PEMFC using fuzzy neural networks

INTRODUCTION With worldwide increase of air pollution and the environmental consciousness of governments,people have to look for new resources to mitigate the energy crisis and improve the present environmental status(Baschuk and Li,2000;Rowe and Li,2001).Fuel cells are highly efficient and environmentally clean electricity generators(Berning et al.,2002)that convert the chemical energy of a gaseous fuel directly into electrical energy and play an important role in solving the energy pro…     

PEMFC分散发电系统的压力控制研究

NomenclatureA-area ( m2)Dw-membrane water diffusivity ( m2/s)F-=96 487I-current (A)M-molecule mass (kg/mol)T-temperature (K)W-mass flowrate (kg/s)cw-water concentration in membrane ( mol/m3)m-mass (kg)n-cell numbernd-electro-osmotic drag coefficientp-pres…     

Research on a simulated 60 kW PEMFC cogeneration system for domestic application

INTRODUCTION Distributed cogeneration technology is a hot topic in electrical and energy industries (Ferguson and Ugursal, 2004). China’s need to limit the power usage in some places to meet the peak power demand in summer of recent years stimulated and supported increasing research on distributed generation tech- nologies. Fuel cells, as renewable energy sources, are considered one of the most promising sources of distributed electrical power. Operational fuel cell systems have perform…     

基于RBF神经网络辨识的直接甲醇燃料电池电堆非成性建模与自适应模糊控制

1 Introduction Direct methanol fuel cell ( DMFC) is desirable toserve as the power systemfor portable devices such ascellular phones , portable computers ,etc. due to thetheoretically high energy density and the liquid fuelused that can be stored and tran…     

氧化镁填充剂对PEMFC垫片材料力学性能的影响

选用甲基乙烯基硅橡胶为基体,以气相法白炭黑与纳米改性碳酸钙的混合物作为复合补强剂,氧化镁作为导热橡胶填料,研究氧化镁填料对质子交换膜燃料电池(PEMFC)弹性体垫片材料力学性能的影响.试验结果表明,垫片材料的拉伸强度和断裂伸长率都随着氧化镁用量的增加呈下降趋势;垫片材料的硬度也随着氧化镁用量的增加而下降,但高于未添加氧...     

基于MATLAB的BP神经网络算法在多元非线性系统建模中的应用

介绍了MATLAB中BP网络算法的基本训练函数。结合案例,探讨了多元非线性系统建模方法,给出了程序设计过程,对网络学习精度等进行了试验研究。     

PEMFC金属双极板密封设计的有限元仿真

针对目前质子交换膜燃料电池密封胶气体密封不严导致的电化学性能低和泄露问题,以固态光固化密封胶为研究对象,基于单边接触理论和有限元方法进行密封胶与金属双极板的结构力学分析。建立金属双极板和密封胶截面接触力学模型,在燃料电池典型工作温度和密封胶不同压缩率下,对燃料电池常用的半圆形和矩形,以及自主设计双峰形和三峰形截面密封胶的气密性进行分析。最后根据燃料电池气密性要求和密封胶线受力对三峰形密封胶截面进行形状与尺寸的设计优化,提出密封胶初始高度的设计方法。本研究可为燃料电池密封胶设计提供一定的理论支撑。     

各类燃料电池的特性及研究应用新进展

概述了各类燃料电池的特性,介绍了最近几年来的研究开发进展,并对各种燃料电池的前景进行了展望.提出了我国质子交换膜燃料电池的发展方向.     

基于神经网络的伺服系统辨识与内模控制

根据一组伺服驱动系统的辨识试验数据，进行了基于神经网络的非线性系统的正模型与逆模型辨识，分析了辨识结果，给出基于神经网络模型的内模控制方案，并提出了实现高速高精运动的可能方式。     

基于BP神经网络的热电偶数学建模方法研究

在利用热电偶进行温度测量时,冷端误差和非线性误差会对热电偶的测温精度产生较大影响。为了降低此两项误差对热电偶测温精度的影响,提出利用BP神经网络和两端测量电压法建立热电偶的数学模型,并利用梯度下降动量算法对网络各节点参数进行优化调整,通过LabVIEW和MATLAB编程实现了该算法。通过实验获取了足够的输入输出样本,即热电偶的冷端电压、输出电压与其对应的温度,对此BP网络模型进行训练和测试,最后通过测试验证了此模型的有效性。     

一种基于BP神经网络的字符认识方法

讨论BP神经网络的原理及其缺陷和改进方法.在MATLAB环境下,对含噪声文字符进行识别训练.仿真结果表明,网络收敛速度快,识别分类效果好.     

基于BP神经网络的个人信用评价研究

利用人工神经网络的反向传播(Back Propagation,简称BP)思想,建立个人信用评估模型。通过该模型进行个人信用评价,弱化了评价中的人为因素,提高了评价结果的准确性和权威性。     

基于BP神经网络的手写体识别方法研究

基于一种改进结构的BP神经网络,探讨了神经网络应用于手写体文字识别的方法。除了对网络结构的改进外,还对网络的学习算法进行了改进,并应用进化计算理论,遗传算法与BP算法,提高了网络的训练速度和识别效果。     

基于ERP与人工神经网络的财务管理系统

针对传统ERP财务管理系统非智能性而无法预测非线性成本数据的弊端,提出并构建一套基于ERP与人工神经网络的财务管理系统,决策系统的智能化为企业提供了更准确、及时、有效的财务信息．     

一种基于神经网络的曲线状况识别新方法

本文基于最小二乘回归参数估计、均方差统计特性对动态数据流进行趋势分析,并对分析所得二次数据进行曲线特征提取,以完全表现曲线特性。最后,利用BP神经网络自适应机制、通过训练、学习,达到对曲线进行分类、识别、预测等目的。     

基于BP神经网络的IH3605传感器建模方法

针对集成湿度传感器IH3605的温度补偿,采用BP神经网络技术.此神经网络采用2-5-1结构,节点函数采用S型函数.实践表明此方法具有较高的测量精度和可靠性.     

基于BP神经网络PID自整定的光电色选机控制系统

采用BP神经网络参数自整定PID的控制策略来实现对光电色选机的自动化智能控制,系统以TMS320VC5402为主控器,对光电色选机主作业参数之流量、背景板角度和滑槽仰角进行在线自整定,达到自动调整色选机工作状态的目的;并且设计了基于DSP的智能控制方案,给出了系统的硬件构成和软件实现算法.     

基于BP神经网络的PID在压延机温控系统中的应用

针对风神轮胎股份有限公司压延机辊筒温度控制以及传统PID控制存在的设计复杂、控制精度较差和参数值实时更新复杂等问题,对压延机辊筒温度提出了一种基于BP神经网络的PID控制方法,并进行了计算机控制系统设计。对子午线轮胎生产中压延机辊筒的温控试验结果表明,该PID控制系统逼近精度高、适应性好,取得较满意的效果。     

基于Simulink的燃料电池汽车混合动力电驱动系统仿真

首先分析了燃料电池汽车混合动力电驱动系统基本结构并给出了等效电路,建立了电驱动系统的动态数学模型,主要包括:燃料电池系统、动力蓄电池、电动机和DC/DC转换器四个模块。采用最小二乘法对模型的参数进行了估计,典型工况下的估计结果显示模型的准确性。其次根据设计目标要求,设计了主要部件的功率参数,并提出了适合不同工作模式的车辆控制策略。然后基于Simulink软件平台,建立了前向式仿真模型。最后进行仿真试验,其结果分析表明,建立的电驱动系统模型有较好的动力性、经济性和平顺性,为燃料电池汽车整车研究提供了仿真平台。     

基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法研究

深入分析了利用小波框架神经网络理论诊断模拟电路故障的方法,并通过理论分析和实例验证了这种方法的有效性。