英国运用AI技术提升青少年心理健康水平

<正>通过将机器学习和深度学习等前沿技术融合进个性化医疗实践中,AI技术不仅有助于医疗专业人士在初期阶段识别出青少年潜在的心理健康问题,而且还能够改进诊断流程。AI技术的快速发展,尤其是以Chat GPT为引领的生成式人工智能浪潮为教育领域的治理提供了全方位的变革可能。以英国为首的发达国家开始尝试将AI工具运用至基础教育的学生心理健康管理领域,成效显著。背景因素(一)青少年心理健康水平持续下降     

机器学习的五大类别及其主要算法综述

机器学习作为一门源于人工智能和统计学的学科，是当前数据分析领域重点研究方向之一。首先通过追溯机器学习起源和介绍不同算法在求解策略上的启发性思路，讨论五类机器学习的发展及其主要算法在评价方法和优化方式上的实现，进一步总结归纳各算法适用领域和算法优劣，最后指出各算法克服自身缺陷的最新进展和未来实现多算法融合的研究方向。     

基于 R 语言机器学习的分类算法应用研究

R语言不仅普遍应用在数理统计,在机器学习领域也有出色表现。本文以机器学习中的分类算法为主要内容,探讨R语言在机器学习中的应用。通过对分类方法结果加以分析,推广了R语言的教学研究与应用。     

基于医工结合的“机器学习”课程教学设计研究

机器学习是一门涉及人工智能和计算机科学的课程并已成为生物医学工程领域研究的重要课题。为此,文章立足生物医学工程专业实际,提出基于课程特点的教学方法设计、基于医工结合的理论实践知识学习和基于教学目标的多样化考核方式三个版块。教学实践结果表明,该课程设计有利于提高教学质量,学生能够掌握机器学习的知识和技能,并了解机器学习在生物医学工程领域的实际应用,为培养复合型人才提供支撑。     

西方关于“心理健康”的研究

一心理健康的特征与教育的作用在实际生活中几乎没有人说不要重视个体的身心健康,但往往连心理健康一词也鲜为人知。其实,教育的最终目标之一,在西方教育社会学界看来就在于使心理健康达到十分良好的状态。为此,不少教育社会学者都把“教育与心理健康”作为一个重要的研究领域。心理健康或称为精神健康,就像身体健康一样,其定义因不同研究领域而异。例     

机器学习的哲学认识论:认识主体、认识深化与逻辑推理

机器学习作为人工智能的核心学科,一直与哲学认识论问题交织在一起。通过对机器学习本质的分析,发现尽管机器学习研究领域发展迅速,但认识活动过程中的主体依然是人类,机器学习只是人类认识活动和实践活动的一个辅助性技术工具;机器学习为人类提供了一种认识世界的新思路、新工具和新方式,是对哲学认识论问题的进一步深化;机器学习是对传统逻辑中的归纳推理、演绎推理和类比推理这些人类经典形式推理的思维模仿和技术拓展。     

农村学校心理健康教育现状及对策

正一、农村学校心理健康教育现状及问题农村学校心理健康教育目前还是一片正在开拓的领域,虽然有的学校已经开始起步,但是在观念上和现实中还有很多问题。1.认识上的误区。农村学校心理健康教育普遍存在着几个误区:一是把心理健康教育看做是针对少数问题学生的"治病"工作。二是心理教师的兼职身份或学生的"病耻感",在某种程度上限制了心理教育工作者的工作范围和工作成效。三是认为心理健康教育的开展方式就是心理咨询和心理辅导,遗漏了学校教育的主体工作领域,即对大部分正常发展学生的普遍教育和对     

论心理健康教育的认识问题

许多资料或事实表明 ,对心理健康教育的认识问题应该是得到了解决的 ,但事实并非如此。对心理健康教育的认识 ,不仅表现为对此领域的热心和投入 ,以及事业的开展 ,心理健康教育作为一种新兴的特殊事业 ,仅有热闹是不够的。笔者认为 ,下列方面值得关注 :一、心理健康教育专业化 ;二、心理健康教育的实践性 ;三、心理健康教育市场化     

指向深度学习的人工智能体验课的学习设计——以“一起向未来，机器学习初体验”一课为例

信息科技课程旨在培养学生的科学精神和科技伦理,树立总体国家安全观,提升数字素养与技能。人工智能领域中的机器学习原理广泛地应用于生活、学习领域。本文立足小学生的学情特点,以指向深度学习的“一起向未来,机器学习初体验”教学为例,让学生体验机器学习流程,理解加装价值瞄准镜的重要性,引发学生认知信息科技前沿内容对人类社会的贡献和挑战,树立算法应用向上向善的价值观。     

机器学习在入侵检测中的应用

机器学习是人工智能的一个核心研究领域,现正被广泛的应用在机器学习中,但这种技术方法目前还不是很完备。本文首先介绍了入侵检测的基本概念,然后介绍了几种基于机器学习的入侵检测技术,最后列举了当前异常检测系统所要面临的挑战。     

大数据环境下的增强学习综述

在大数据应用领域,如何快速地对海量数据进行挖掘是当前大数据应用基础研究的热点和难点,也是制约大数据真正应用的关键.而机器学习是解决该问题的有效途径,本文综述抽象增强学习、可分解增强学习、分层增强学习、关系增强学习和贝叶斯增强学习等五类增强学习方法的研究进展,分析了它们的优势和缺点,指出将监督学习或半监督学习与增强学习相结合是大数据机器学习的有效方法.     

加拿大高校心理健康服务的理性思考

本文考查了加拿大六所著名大学的心理健康服务体系,包括它的服务理念、结构组织、从业人员、服务形式和内容。在此基础上,归纳出它的三个特性:专业化与大众化的特性;生活、学习、心理三位一体的特性;注重网络技术应用的特性。加拿大高校心理服务体系主要有四点启示:转变心理健康教育课程模式;加强心理健康教育机构和其它部门的合作;更加重视网络技术的应用;在传统文化中寻找心理健康教育的资源。     

学校心理健康教育探究

学校心理健康教育对于学校心理学科建设极为重要。在学校中,人们将注意力集中于消除儿童和青少年学习障碍、提高发展其身心健康等规划方面。本文恰如其分地指出学校心理学在这场改革和变化中所发挥的重要作用,强调了学校心理健康教育的两个相关主题——实证应用和面向预防的总体调节,最后对两大相关主题展开详细讨论,研究其取得进步的事实,并评价其在学校心理学教育中的暗示作用．     

基于脑电信号与集成分类器的心理负荷评估

为了精确评估个体心理负荷状态,需要获取目标脑电信号数据,脑电信号是评估脑力负荷变化的重要指标。机器学习和神经网络越来越多地用于脑力负荷分类。利用脑电信号特征可在时域和频域中提取突出信息。因此提出一个结合支持向量机（SVM）与超限学习机（ELM）的混合型脑力负荷分类框架。其中支持向量机作为成员分类器,可在高维EEG特征中查找隐藏信息|超限学习机用于融合成员分类器的输出。将ELM-SVM模型与经典脑力负荷分类器进行比较,得出该模型训练精度准确率为1,且测试精度提升0.1个百分点。     

聋校班级心理环境建设的评估研究

积极创造良好的班级心理环境,是聋校心理健康教育的重要途径。如何评估班主任对班级心理环境建设的成绩?本文用问卷调查作了相关研究,结果发现:师生关系与班级心理环境建设呈正相关,对班级心理环境现状具有显著的预测作用;学业负担与班级心理环境建设呈负相关,对班级心理环境建设具有显著的负向预测作用。江光荣的《班级环境》量表可作为聋校班级心理环境建设的评估工具。     

Mental health and subjective well-being of staff in a secondary school for adolescents with severe and profound multiple learning difficulties

The main purpose of this study was to explore the mental health and subjective well-being of staff working with adolescents with severe and profound multiple learning difficulties. The participants were 19 teachers and 25 teaching assistants working in an inner London, local authority, specialist day provision. A demographic questionnaire, the Hospital Anxiety and Depression Scale, the Connor-Davidson Resilience Scale, the Positive Affect Scale, and the Satisfaction with Life Scale were used as data collection tools. The inferential statistical tools used were t-tests and correlational analyses. The study brought to light a high number of borderline and abnormal anxiety scores among all staff. The study also found a significant difference in the resilience scores of teachers and teaching assistants, with teaching assistants scoring higher on the resilience scale. The results, alongside findings from previous research, call for better mental health support for teachers and staff working in the field of special educational needs and disabilities. The study highlights the emotional toll on educators, and the need for mitigation strategies that promote good mental health outcomes for both teachers and students.     

高中留守学生心理健康状况调查研究

采用心理健康诊断测验（MHT）对部分高中留守学生和部分高中非留守学生的心理健康状况进行测查,并探讨高中留守学生与父母分离状况对其心理健康状况的影响。结果发现：第一,高中留守学生心理健康水平比非留守学生差。第二,高中留守女生心理健康水平比男生差;高一留守学生心理健康总体水平与高二留守学生没有显著差异,但在学习焦虑、冲动倾向、过敏倾向方面比高二留守学生差。第三,父母均外出的高中留守学生的心理健康水平比仅父亲外出的差,但与仅母亲外出的没有显著差异。     

教育信息化在高职心理健康课程中的应用效果研究

数字化教学资源在教学中的广泛运用,不仅从手段和形式上改变了传统高职教学,也为职业教育的教与学提供了广阔的发展空间。教育信息化在心理健康教育课程中的渗透,不仅有效推动心理健康教育学科的教学改革,更是推进素质教育思考和实践探讨的重要举措。     

亲师互动与学生心理健康、学习品质的关系

亲师关系的存在是以学生为纽带的,所以,亲师之间不同的社会行为对正在成长的学生必然会产生影响。本研究以400名家长、40名教师、400名初中学生为对象,运用问卷法试图考察亲师不同互动特征变量与学生心理健康和学习品质不同维度的关系。运用方差分析、相关分析、多层协方差结构模型等统计方法进行数据处理。结果发现：（1）家长亲师互动认知和情感因素对学生心理健康有影响;（2）认知和情感因素对学习兴趣和学习外归因有影响;（3）教师亲师互动认知、情感和策略因素对学生心理健康有显著的影响;（4）认知、情感和策略因素对学习兴趣、学习信心、学习情绪、学习外归因和内归因有显著影响。     

心理拓展训练在高校积极心理健康教育中的实践探索

积极心理健康教育将成为高校心理健康教育发展的主流和方向,使教育者和学生都能从积极的角度看待成长中的学生个体。目前高校正在尝试的心理拓展训练是一种积极心理健康教育的途径与方法。本文论述了心理拓展训练的含义和特点、对象和内容以及实施效果等。实践证明,将心理拓展训练引入高校大学生积极心理健康教育成效明显。