我国服务业分地区及分行业生产率动态变化及收敛性分析

针对服务业在我国分地区以及分行业之间的TFP增长率变化进行分析和收敛性检验,在计算TFP规程中加入了劳动者教育水平等指标。研究结果表明:我国服务业总体TFP变迁特征是在样本期内呈现出先增后减的趋势,TFP的发展主要依赖的是技术进步,而技术效率上升幅度有限,样本期内生产与生活两种类型服务业TFP的增长都主要依赖于技术进步的提升,东部TFP增长率略高于中西部,而且技术效率对TFP增长的贡献高于其他地区,在地区及行业收敛性检验中发现在样本期内我国各省区总体存在着长期收敛趋势,而在地区及两类服务业的分行业之间则基本没有出现这一特征。     

我国科技服务业发展效率测度及时空差异分析

通过运用DEA-Malmquist指数对我国2006-2016年省级科技服务业发展的技术效率以及全要素生产率进行测度,结果表明：科技服务业整体发展效率较低,已有生产要素投入潜力未能得到有效挖掘,处于规模不经济状态;科技服务业TFP以年均9.8%的速度增长,其中主要源动力来自技术进步变化,而技术效率变化对TFP增长的贡献较弱;生产率指数区域发展不均衡,高水平与较高水平区逐渐从东部地区向中西部地区扩散,地区间技术效率变化差异显著。要促使科技服务业效率提高,需要加大研发投入促进自主创新,完善制度环境加强管理创新,因地制宜缩小区域差异等。     

中国高技术产业全要素生产率的空间差异及其成因分析

通过Malmquist指数,计算我国省际间高技术产业全要素生产率（Total Factor Productivity：TFP）,并进行分解,发现全国有19个地区的TFP增长率显负值;43%的省市,其效率是由技术的进步来推动,67%的地区并没用形成规模效率。通过β收敛检验,发现我国省际间高技术产业并不存在经济收敛。通过Tobit模型,发现我国各地区高技术产业提高R＆D内部支出资本存量增长率均能提高TFP增长率;全国43%的地区,提高R＆D人员投入的增长率,平均而言不但不能提高TFP增长率,反而会降低TFP的增长率。     

产业集聚对生产性服务业效率的影响——理论与实证分析

构建数理模型揭示了产业集聚对生产性服务业效率的理论关系,通过面板数据模型实证分析了产业集聚对我国生产性服务业的全要素生产率及其分解效率的影响,并分地区进行了进一步检验。结果表明:我国生产性服务业存在显著的集聚经济效应,多样化集聚是促进生产性服务业效率增进的主要动力,显著促进了我国生产性服务业的全要素生产率、技术进步效率和纯技术效率的提高。专业化集聚对我国生产性服务业的纯技术效率具有显著的积极影响。分地区看,全国、东部和中部地区的生产性服务业的全要素生产率受到多样化集聚和人力资本显著的推动作用。西部地区的生产性服务业的全要素生产率的增进是多样化集聚和专业化集聚共同作用的结果。     

我国装备制造业与生产性服务业互动作用及效率评价研究

以我国装备制造业与生产性服务业的互动效率为研究对象,基于两大产业互动作用展开研究,分析了装备制造业与生产性服务业互动影响因素,建立互动效率评价指标体系;在此基础上,针对性地选择DEA作为互动效率的评价方法,并构建相应评价模型;以我国30省市及细分行业截面数据为基础进行实证研究,揭示我国装备制造业与生产性服务业互动效率现状、特征及规律,并在此基础上提出加强两大产业关联、改善产业资源投入结构、加强产业技术研发和创新、提升产业管理水平和大力发展现代生产性服务业等政策建议。     

基于GWR模型的中国生产性服务业空间差异的影响因素分析

利用GWR模型并结合相关理论分析我国生产性服务业发展的影响因素。结果发现:人力资本对生产性服务业的发展呈正相关作用,而2011年中西部地区其的贡献相对较低;创新能力对生产性服务业发展的贡献为正,但存在减小的趋势;城市化水平对生产性服务业的影响变化较大,由2005年和2008年的负相关转变为2011年的正相关;工业发展水平对生产性服务业的贡献为正,高值区存在由东向西转移的趋势;对外开放水平与生产性服务业呈明显的负相关;市场规模对生产性服务业发展的贡献为正,且有增强的趋势。     

基于DEA-Tobit模型的生产性服务业对农业生产效率的影响——以河南省为例

首先根据2005—2015年《河南省统计年鉴》的数据,利用DEA模型对河南省18个市的农业生产效率进行测算;然后以计算出来的农业生产效率为因变量,分别以生产性服务业整体及6个细分行业为自变量,以财政支农和城镇化水平为控制变量,运用Tobit模型从总体和细分行业方面分析河南省生产性服务业对农业生产效率的影响。结果表明:河南省农业生产效率整体处于较高水平,但不同地区之间差异较大;整体来说,河南省生产性服务业对农业的促进作用还没有显现,现阶段还不能显著提高农业生产效率;但细分行业中的科学技术和信息技术服务业有效提高了农业生产效率。     

对外直接投资对我国生产性服务业TFP提升的机理与实证研究

为了揭示对外直接投资(OFDI)与生产性服务业全要素生产率(TFP)之间的关系,文章理论上分析了对外直接投资(OFDI)提升生产性服务业全要素生产率(TFP)的作用机制,并运用我国2005—2013年6个生产性服务业的行业面板数据进行了实证检验,结果显示,OFDI对我国生产性服务业全要素生产率、技术进步率均具有显著的正向促进效应,而对技术效率、纯技术效率变化、规模效率变化均没有统计上显著的影响,且这种作用存在滞后期。基于此,文章提出了要加强服务企业"软技术"方面建设,注重利用外资和对外直接投资并重的政策建议。     

中国城市生产性服务业与制造业协同集聚的测度及影响因素

本文通过构造产业协同集聚指数,利用2006—2013年中国268个地级及以上城市数据,对生产性服务业与制造业的协同集聚程度进行测算,并根据新经济地理学的垂直关联模型,构建影响生产性服务业与制造业协同集聚的理论框架,从地区和行业层面对生产性服务业与制造业协同集聚的影响因素进行实证检验。结果表明:中国城市生产性服务业与制造业存在协同集聚现象;生产性服务业与制造业协同集聚影响因素的作用存在差异;生产性服务业各细分行业对生产性服务业与制造业的协同集聚的影响也存在差异。     

FDI、产业集聚与全要素生产率增长—基于制造业行业的实证分析

我国的FDI与产业集聚在空间上的耦合决定了将二者割裂开来研究其对制造业行业TFP增长的影响有失偏颇。本文运用DEA-Malmpuist指数法测算了2000-2009年我国制造业28个行业的全要素生产率(TFP),并将FDI、产业集聚与TFP放在一个统一的框架下分析FDI与产业集聚对制造业TFP及其分解指标的影响。研究发现,制造业TFP年均增长9.6%,其中80%以上是技术进步贡献的;行业间的技术进步差距较小,技术效率变化差异较大,而后者是TFP增长差异的主要其原因。回归结果显示,总体上,FDI存在技术溢出效应,产业集聚发挥了正的外部效应,二者的交互作用对按要素密集度分类的四类型行业TFP增长的影响具有显著差异。