技术预测中咨询专家人数、权重和评价意见的讨论

本文利用我国信息、生物、新材料等9个领域的技术预测调查结果，对咨询专家人数、权重和评价意见的正态性等问题进行了讨论。结果表明：熟悉专家的意见具有一定的代表性，一般来讲，在技术预测中咨询21～25位熟悉专家比较合适；如果咨询专家的人数达到100人左右，根据专家熟悉程度进行加权和等权所计算的技术重要性指数存在线性关系，其相关系数为0．9535，即加权与等权的计算结果差异不大。此外，所有领域专家的评价意见均服从正态分布，说明专家的评价意见比较客观。     

多维框架证据推理的科研项目立项评估方法

针对现行科研项目立项评估方法中存在的不足,提出多维框架证据推理的科研项目立项评估方法。根据多个识别框架之间的逻辑关系,给出平行框架、递进框架和混合框架的概念;将同行评议表中的"熟悉程度"和"综合评价等级"、"熟悉程度"和"资助意见"视为两个平行的递进框架,分别将两个递进框架评价信息转化为证据体,用评价等级(资助意见)和信度表示专家的评审意见,从而即能方便描述专家评价中的不完全信息,又能充分整合评审中有价值的信息;利用"熟悉程度"对专家进行赋权,利用证据推理算子将专家评估信息分别在两个平行框架上集结,并将不同项目进行量化排序择优;最后结合实例来检验该方法的有效性。     

科技评价中专家权重赋值优化研究

为了对科技评价中专家权重赋值进行优化.首先构建指标体系综合评价方法的分类体系,然后利用加法平均和证据理论对不同专家的权重赋值进行合成进而进行评价,并将评价结果按20:60:20的比例进行分级.接着比较不同专家分级评价结果与加法平均及证据理论分级结果的一致性,计算每个专家的灵敏度,可以找出权重赋值意见分歧最大的专家,从而提供了一种专家修正自己权重的定量比较方法.研究发现,证据理论合成能够充分尊重每个专家的意见,但在专家们对某个指标权重打分都比较低的情况下,该指标权重合成的结果可能极小甚至为0,因此适用于一些不太成熟的科技评价或者用于新生事物的评价.对于一般的科技评价宜用加法平均进行合成,然后再进行灵敏度分析进而进行专家权重调整.     

基于证据推理与粗集理论的供应链合作伙伴选择方法研究

合作伙伴选择是供应链构建的重要一环，基于证据推理与粗集理论的方法为供应链伙伴企业评价提供了有效的工具。本文利用证据推理和粗集理论处理伙伴选择中的主观判断信息和客观历史信息，从伙伴过去的客观数据中获取评价知识，通过合成算法综合两方面的评判结果，以得到更符合实际伙伴选择的评价结论。     

技术评估中专家一致性评价方法研究综述

为系统把握技术评估中有关专家一致性评价方法，对已有相关研究进行梳理、综合和评价。依据评价问题的类别，将技术评估中专家评价问题分为指标评价和方案排序两类。在指标评价中，单指标下的评价方法主要依据离散程度统计量进行分析，模型简单、计算难度小，解释直观、容易理解，常被应用于细化分析专家群体对评估对象在各个评价指标下评分的一致性程度；多指标下的评价方法则主要依据相关关系、显著性检验等方法进行分析，前者既可用于定量数据也可用于定性数据，已被广泛应用于解决专家整体一致性评价问题，后者主要从专家个体与群体、方案和属性等多角度对专家一致性进行检验，能够快速找出与其他意见有差异的评价信息，计算量较小、可操作性强。在方案排序评价中，基于判断矩阵的评价方法常依据相似性度量、距离测度、主成分分析等方法进行分析，具有考虑不同专家重要性的影响、有效利用专家权重信息，可以解决多种含有不确定信息和模糊信息的专家一致性评价问题，以及更有效地剔除不一致的专家意见、使得评价结果更为合理的优点；基于序数值的评价方法主要运用Kendall协调系数解决序数值类型的专家一致性评价问题，具有实现过程直观简洁、计算简便，鲁棒性强、易于...     

一种基于D-S证据理论的群体预测意见集结方法

以Dempster-Shafer证据理论为基础,通过应用信度预测法,对群体预测意见进行集结,证据理论应用于群体预测具有局限性,提出了克服这一缺点的预测意见集结方法。使用该方法,无论专家意见发生分歧与否均可以得到合理的集结结果。     

基于免疫遗传算法水资源配置多阶段群决策优化模型研究

研究水资源系统决策特点,构建多阶段水资源配置群决策模型.在水资源配置决策方案选择时,将水资源配置模式分为经济效益、社会效益、生态环境效益和资源利用效率等四种模式,并制定模式对应决策方案.分析水资源配置参与主体特殊性,通过主观权重和客观权重的划分确定专家群体动态权重.在群决策过程中,专家群体不断协商和信息共享,加深自身知识得出最优专家权重,并在协商过程中引入调整因子变量,通过专家评价矩阵调整因子的改变实现专家群体意见收敛.然后结合WAA (Weighted Arithmetic Average)算子和免疫遗传算法对专家决策矩阵进行拟合,得出最优配置方案,并对多阶段群决策过程进行仿真计算.最后通过漳河流域实例分析其结果的合理性,以及优化模型在综合意见收敛上的有效性.     

EDW与梯形直觉模糊数结合的科技奖励评价

根据信度系数与意见相似度确定专家动态权重(EDW),将科技奖励评价的不确定语言转化为梯形直觉模糊数,对得分函数进行改进,计算加权后的项目得分并排名。实证表明:该方法具有较强的处理模糊信息能力,提高评价结果的信度与效度,为科技奖励综合评价提供新思路。     

粗糙集理论在情报分析指标权重确定中的应用

情报分析中经常会遇到多指标综合评价问题,其中指标权重确定是关键。现有的主观赋值法因过度依赖专家经验而缺乏客观性,一些客观赋值法虽以客观数据分析为基础,但其结果解释性较差。文章引入一种基于粗糙集理论的权重确定方法。该方法不需要任何先验信息,即可完成权重计算,可使情报分析结果更加客观、有效。最后以我国企业海外并购风险评价为例阐释其应用。     

科技教育评价中主客观赋权方法比较研究

摘要：本文利用英国《泰晤士报高等教育增刊》2007年世界大学排名的原始数据,分别采用主成分分析、因子分析、TOPSIS法、秩和比法、灰色关联法、熵权法六种客观赋权法进行排序,然后比较了各种评价结果,并将这六种客观赋权评价结果与泰晤士报主观赋权评价结果进行了两两比较。研究发现：客观赋权法的评价结果无法得到公认,比较适用宏观分级评价;评价对象自身的差异程度会影响不同评价方法评价结果之间的一致性;在评价数据呈正态分布情况下,客观赋权法评价结果与权威主观评价结果相比,处于数据中间段的评价结果相差较大,而处于数据系列两端的评价对象会得到较为一致的评价;主客观赋权方法相结合是综合评价的发展方向。