灰色系统理论招生预测中的应用

文中应用灰色系统理论的GM(1,1)模型对招生人数进行了预测。算例表明,GM(1,1)预测方法精确性好,实用性强。     

略谈灰色系统理论在水利工程中的应用

本文从实例出发，建立了预测用水量的由灰色信息组成的数字模型和灰色参数的预测，提高了预测精度，为较复杂问题的求解打开了一条新途径，也为其它行业的预测提供了借鉴。     

灰色系统预测论及其在企业市场预测中的应用

本文重点介绍灰色系统预测论,并将其应用于一汽散器市场预测之中。     

中国大陆各地区人均GDP的Markov模型

论文首先将中国大陆各省、自治区、直辖市的人均GDP情况划分为4种状态，然后使用Markov方法建立一个预测中国各地区人均GDP在10年后和20年后发展状况的分析模型，并利用此模型对中国各地区人均GDP的演化和变化情况进行了分析和预测。     

改进BP算法的辽宁省人均GDP预测研究

由于人均GDP时间序列具有复杂和非线性的特征,传统预测方法在预测分析时往往会产生很大的误差.运用Matlab软件采用不同的改进BP算法来建立和训练网络预测模型,以观测不同算法的精度和有效性;最后运用预测模型对辽宁省人均GDP进行了预测.     

灰色系统预测理论在建筑工程造价中的应用

灰色系统是一项更好掌握未来发展并且为其提供行情分析的技术指标,构成系统模型的主要内容就是系统记载的基础传统数据、现代数据、未来走势数据,构成了支撑系统的三要素。在建筑工程造价中,通过灰色系统预测理论的应用,可以有效实现增益效果的最大化,促进建筑工程经济效益与社会效益的提高。主要对传统预测理论进行分析,在此基础上,阐述灰色系统预测理论及其应用。     

灰色系统预测的研究与分析

在介绍了灰色系统理论的概念、灰色系统工作原理和灰色系统模型之后,重点阐述了灰色系统预测的研究现状,并且运用实例分析了灰色系统预测的优势及其局限性,得出了灰色系统预测还有很大的发展空间的结论。     

灰色系统在水质预测中的应用

灰色系统预测模型以微分方程为表述形式,揭示受环境变量影响的水质变化的连续过程。本文结合某市十年环境监测资料,采用灰色系统GM（1,1）模型,对该市某地表水水质状况部分指标进行了预测。结果表明：该模型显著性很好,符合该地区的实际情况,可以对地表水不同指标进行预测。     

灰色系统理论在建筑物沉降形变预测中的应用

本文描述了GM（1,1）灰色预测模型,并给出了该模型应用到某建筑物沉降形变预测分析的实例,通过误差分析结果,验证了灰色预测模型的有效性．     

灰色系统理论在禁毒情报工作中的应用

介绍了灰色系统理论的建模思想、建立灰色模型的具体步骤及灰色模型的检验,通过对某地区吸毒人数的预测,介绍了灰色系统理论在公安禁毒情报分析与预测中的应用.     

灰色系统模型在铁路客运量预测中的应用

根据历史数据预测铁路未来年份客运量是铁路客运部门制定工作计划的重要依据。基于灰色系统GM(1，1)模型预测铁路客运量，可充分利用给定的少量数据所包含的信息，得到较高精度的短期预测结果。本文以广深铁路公司客运量为例进行了短期预测，并与其他方法相比较，证实了灰色预测模型的有效性。     

灰色预测模型在股票价格中的应用

对股票价格的预测直接影响到投资者的投资决策，关系到投资者的切身经济利益，因而对预测的准确性要求较高。本文拟尝试将灰色系统理论应用于股票市场，建立GM（1，1）模型，并通过对上证综合指数的预测说明该模型具有较高的预报精度和应用价值。     

灰色预测系统在江西省商品房销售预测中的应用

根据灰色系统的特征首先建立江西城镇居民商品房销售的灰色预测模型,其次对其进行检验,最后再对其影响因素进行关联度分析,找出其影响因素的主次作用,并给出结论和建议。     

浅谈灰色系统理论在机械工程中的应用

本文介绍了灰色系统理论与方法,并用一个简单的机械工程技术方面的例子说明了灰色系统理论与方法为创建新型控制系统提出了新的设计思想,为研制新型技术手段开拓了可行性,提供了基础。灰色系统理论的方方面面在机械工程的各个领域将有着广泛的应用。     

灰色理论在中长期负荷预测中的应用

负荷预测是电力系统规划和运行研究的重要内容,是保证电力系统可靠供电和经济运行的前提.本文通过对灰色理论预测方法建模机理及其改进方法的研究,提出了改进模型.     

人均GDP与一次电消费量的统计分析及预测

近年来,人均国内生产总值(人均GDP)一直是社会关注的热点问题,它是掌握一个国家或地区经济运转情况的有效工具,通常作为衡量发展经济发展状况的重要指标。为了研究人均GDP和一次电消费量的关系,文章基于云南省1978-2017年人均GDP指数和一次电消费量,建立了一元线性回归方程,并预测2018-2022年人均GDP,结果表明:所建立的模型具备良好的拟合预测结果,云南省人均GDP在未来5年出现较为平稳的增长趋势。     

灰色优化模型在交通量预测中的应用

交通量预测是道路交通规划与路面设计的基础,由于影响交通量生成和增长的因素有层次复杂性、关系模糊性、动态变化随机性和指标数据不确定性等,从来导致交通量的预测结果与路面实际运营数量之间有较大差异。利用灰色GM（1,1）模型理论,在公路交通量预测中,通过实例计算分析表明,灰色优化模型GOM比单一灰色模型具有更高的预测精度。