实证分析不同来源科技投入对经济增长的贡献——基于中国与美国、日本研发数据的对比

本文通过建立长期均衡方程、误差修正模型、向量误差修正（VEC）模型和贝叶斯VAR模型,分析了中国不同来源科技投入对经济增长的影响,考察了不同来源科技投入间的动态关系,通过与美国、日本同类模型的对比,比较清晰地反映出中国各类科技投入对经济增长的实际贡献以及相互影响,从模型层面呈现并验证了中国科技投入中需要关注的问题,为政府科学决策和管理提供依据。     

出口依赖型进口、资本利率刚性与出口影响经济增长的效率分析

在分析总结中国宏观经济具有出口依赖型进口和资本利率刚性两大重要事实的基础上,本文对凯恩斯总需求模型进行修正,分析出口增长对中国广义经济增长的影响.在对模型可识别性和联立性检验之后,利用3SLS法对模型进行系统估计和乘数分析.结果表明:总体上看,出口增长对中国经济增长是有效的,但效率不高.具体表现为出口和国民收入的增长并未很好地带动居民消费增长;出口对资本形成的贡献微小,投资形成主要依赖上期国民收入增长;出口对进口的短期影响过大,而长期影响渺小;资本形成、进口需求与本期国民收入关系不大,而主要受上期国民收入的影响.因此,要警惕出口导向型的发展战略致使经济陷入“制成品比较优势陷阱”和“贫困化增长”困境.     

基于微观层面的创新投入、劳动力素质与企业技术进步研究

随着"刘易斯拐点"的到来和人口红利的消失,依靠高投资与出口导向型的发展模式不再具有可持续性,我国亟需向依靠企业技术进步带动经济增长的模式转型。本文采用工业企业数据,构建创新投入、劳动力素质影响企业技术进步的理论框架与模型,实证结果表明:增加创新投入、提升劳动力素质能够显著促进我国企业技术进步。最后,本文将企业按照是否出口、不同所有制、不同地理位置进行分组,运用分组检验法及替换变量法验证实证结果的稳健性。     

鄱阳湖生态经济区经济增长与环境污染关系的实证分析

本文通过选取1990—2012年鄱阳湖生态经济区GDP和各污染变量数据,构建经济增长与环境污染的VAR模型,并采用脉冲响应函数分析经济增长与环境污染之间的动态关系。研究结论表明:鄱阳湖生态经济区经济增长主要以二氧化硫和固体废物的形式影响环境质量,各污染物的排放对经济增长有抑制作用。     

基于VAR和VEC模型的杭州市三次产业结构分析

通过对过去文献的综述,鉴于传统的经济建模方法分析及存在的不足,结合经济计量分析的特点,提出了基于向量自回归(vector auto regression,VAR)及向量误差修正(vector error correction,VEC)模型的经济数据的分析方法,阐述了该方法在经济计量分析中的优点,并介绍了VAR和VEC的模型构建.通过杭州市1978-2008年三次产业数据的实例分析,揭示了杭州市三次产业之间的关系,其分析结果与杭州实际状况相吻合,具有指导意义,能为国家或地区的政策制定和投资策略指明方向.     

中国纺织品出口的挑战——劳动力成本上升

基于1990-2012年中国制造业平均工资和纺织品出口额的时间序列数据建立了VAR模型,探讨了劳动力成本上升对纺织品出口的影响。研究结果表明,劳动力成本的上升制约了纺织品出口增长,同时两个变量之间存在着长期的协整关系。最后对实证分析的结果进行了解释与说明,并提出了研究结论与政策建议。     

外国直接投资对山东省经济影响的实证研究

本文在经济增长理论的基础上纳入外国直接投资变量,采用VAR模型分析了外国直接投资对于山东省经济增长的影响;并进一步分析了外国直接投资对于山东省的其他影响效应,得出了外国直接投资在山东省不存在显著技术外溢效应,但存在显著的产业结构效应的结论。     

国内投资、政府消费及居民消费对中国经济增长的影响研究——基于VAR模型的实证分析

基于VAR模型,定量研究我国国内投资、政府消费及居民消费对中国经济增长的影响及出口对经济增长的影响。研究结果表明：短期和中期内国内投资冲击对经济增长具有比较明显的影响：短期内政府消费冲击对经济增长具有明显的驱动作用;从长远看,居民消费是影响我国经济增长的首要因素,其次是国内投资。     

资本积累、经济增长和能源碳排放的空间冲击效应——基于SSpVAR模型的研究

采用1998—2012年的数据,在空间向量自回归参数模型(Sp VAR)的基础上,构建了半参数空间向量自回归模型(SSp VAR),并以京津冀地区为例,研究了资本积累、经济增长与能源碳排放之间的空间冲击效应。研究结果表明:RD资本与经济增长、人力资本、物资资本和能源碳排放均存在明显的非线性关系;在北京地区各经济变量的冲击下,京津冀地区的资本、经济和能源碳排放均表现出不同的响应模式。     

交通基础设施投资与经济增长的动态效应分析——基于VAR模型的实证研究

从多因素共生角度出发,将Solow模型中的资本进行分解,即交通基础设施资本投入、其他基础设施资本投入、非基础设施资本投入。利用1978—2009年的各种资本投入与经济增长情况的年度数据,构建反映交通基础设施投资与经济增长的动态关系VAR(向量自回归)模型,并把其他基础设施资本投入、非基础设施资本投入纳入研究框架与模型中,运用脉冲响应函数和方差分解分析交通基础设施投资与经济增长的动态效应。结果表明,交通基础设施投资与经济增长之间保持着长期稳定的均衡关系,交通基础设施投资的变动趋势比经济增长更加敏感,并受经济增长的影响远远大于交通基础设施投资对经济增长的影响。与其他基础设施资本投入和非基础设施资本投入相比,交通基础设施投资对经济增长的贡献度逐年增加并持久。因此,交通基础设施投资相对中国经济增长乃至整个经济系统来讲应视为内生变量。