绝缘油色谱分析数据综合管理系统开发及应用

针对内蒙古电力公司的绝缘油色谱数据分散、获取交流不便等问题,开发一款绝缘油色谱分析数据综合管理系统,本文侧重于该系统的目的意义、主要功能、应用效果、功能拓展等方面进行阐述。该系统实现数据试验数据安全存储,形成可以自由流动的信息链,进而被充分处理、挖掘二次信息,让电力试验数据的科学管理和分析充分服务于生产。提高工作效率,提升生产经营决策能力。变压器油中溶解气体色谱分析技术因其独有的准确性和实用性,而成为电力设备生命周期管理最重要的监测手段之一。油色谱数据对于判断和分析电力设备是否存在内部故障、故障类型等有着不可或缺的作用。绝缘油色谱分析数据综合管理系统具有设备信息管理、数据安全存取、数据智能分析等功能,给内蒙古电力公司设备管理、试验数据管理带来信息电子化、一体化变革,实现了信息资源的智能化整合。     

中美交通数据开放现状调查及启示——以中美6个城市公共数据开放平台为例

[目的/意义]公共交通数据的开放程度对我国交通运输事业、社会经济发展以及智慧交通建设具有重要意义。[方法/过程]从政策法规、交通数据集数量及数据来源、交通数据内容建设、交通数据元数据、交通数据下载格式及API设置情况、交通数据创新利用、交通数据获取方式、互动交流情况等方面,详细比较分析中美6个城市公共交通开放数据建设现状、应用现状和用户体验现状。[结果/结论]发现我国公共交通数据开放存在的主要问题,借鉴美国经验提出适用于我国国情的改善策略：完善交通数据相关政策,提高交通数据数量;充分发挥交通数据价值,改善数据下载格式;重视以人为本,扩展交流平台;制定统一标准,补齐建设短板。     

天津市高新技术企业R&D资源配置研究

基于天津市第二次R&D资源清查数据,对高新技术企业R&D人员与R&D经费投入状况开展分析,数据显示,高新技术企业R&D投入强度高于工业企业,内资企业研发投入好于三资企业,小型企业R&D活动更加活跃,但同时也存在着R&D投入强度低于认定标准、经费来源单一、R&D技术获取过于倚重外部、民营企业R&D投入有待提高等问题,并提出了一些有针对性的对策建议。     

国外城市管理大数据应用典型案例及启示

应用大数据提高城市管理水平已是大势所趋,目前也产生了不少成功案例。通过对国外城市管理大数据应用典型案例的深入剖析可见：大数据主要应用于公共设施管理、交通管理、治安管理、灾害预警等领域;大数据应用开发运营模式,主要有3种,即政府开发并运营、企业开发并运营,企业开发政府运营。我国城市管理大数据应用存在数据条块分割严重、数据公开共享不够、数据获取成本太高、技术水平存在差距等难题。建议明确大数据应用领域时序,采用灵活多样的开发运营模式,实施政府数据开放战略,支持产业创新发展,鼓励市民参与。     

浅析如何加强组织机构代码的质量管理

随着经济的不断发展,生产力水平的不断提高,组织机构代码被应用到生产生活中的各个领域之中,组织机构代码数据质量的重要性表现的越来越明显,必须引起我们高度重视。对组织机构代码数据质量的内涵、组织机构代码数据质量存在的问题、组织机构代码数据质量存在问题的原因和组织机构代码数据质量的保证主要在管理等四个方面进行阐述。     

大数据侦查情报的分析运用风险及其规制

[研究目的]大数据侦查情报的分析运用存在着数据失真导致的情报错误风险、算法依赖导致的研判省略风险、认可度低导致的证据转换风险,解决上述问题对提高侦查情报分析运用水平具有重要意义。[研究方法]通过类型化研究方法对大数据侦查情报进行功能解析,通过实证研究法、规范分析法、文献分析法阐释大数据侦查情报在分析研判和司法运用中存在的问题及解决思路。[研究结论]从规范数据来源和防止算法独裁、提高主体认知与构建研判程序、赋予证据资格和完善分析方法等角度实现对大数据侦查情报的规制。     

基于数据质量诊断的数据整合技术

本文针对目前电网运行数据存在的跳变、不刷新等数据质量问题,提出了一种基于数据质量诊断的数据整合技术,通过该技术实现了电网运行数据的规范性和统一性,提高了数据的可靠性和完整性,为电网运行分析提供了可靠的数据支撑。     

语言类科研人员数据素养培育机制与策略研究

【目的/意义】本文尝试建构一种适应于新时代人才需求的语言类科研人员数据素养培育机制,对解决数据 素养课程针对性不强、复合型语言人才匮乏、评测体系不完善等问题具有一定的理论价值和实践意义。【方法/过 程】结合语言类科研人员数据素养培育现状及存在问题,分析了数据素养培育机制建构的必要性,并提出了培育机 制的具体内容。【结果/结论】结合培育机制,从不同角度给出相应的建议,以期提高语言类科研人员的数据素养水 平。【创新/局限】运用“新文科”的思路和数据思维建构适应时代的语言类科研人员数据素养培育机制并提出相应 建议。在今后的研究中,整个机制还需要根据培育对象的细化进行进一步完善。     

大数据环境下政府审计工作探析 ——以A市审计局为例

大数据审计在减少审计风险、提高审计质量与效率、预测发展趋势等方面发挥着越来越重要的作用.文章在介绍了A市审计局发展状况及有关大数据审计案例的基础上,指出在审计工作方面存在的问题,并提出了大数据时代下应采取的措施.     

广西科研数据基础设施发展的现实困境和对策分析

为促进广西科研数据基础设施建设的发展,提高广西科研工作的公共服务能力,文章在调研广西科研数据基础设施发展现状的基础上,分析广西科研数据基础设施在发展过程中存在的科研数据基础设施管理计划不健全、科研数据资源建设能力不完善、科研数据资源采集能力不完备、科研数据分析能力建设不到位等问题,提出广西科研数据基础设施建设发展的调整...     

京津沪农村基础设施投资效率比较研究

农村基础设施作为农村建设的“基石”,其投资建设依然明显滞后于城市,各地区农村基础设施投资效率也存在差异.合理配置资金,最大限度地提高农村基础设施投资效率意义重大.本文采用数据包络分析方法,分别从农村基础设施投资的资金来源结构和资金投向结构两个角度,对京津沪农村基础设施的投资效率进行比较分析,并提出加大多元化投资力度、优化投资结构、严格规范投资管理等方面的对策建议,以提高农村基础设施投资效率.     

新医改下大数据对医院档案管理的影响

文章以某地区某医院在新医改大数据背景下的档案管理现状为例，针对大数据对医院档案管理的影响进行研究，分析了新医改下大数据医院档案管理存在问题的原因，提出构建完善的档案管理机制指导原则、提高医院档案管理工作人员综合素养、增强档案管理工作者服务意识、提高医院档案管理安全水平、建立以法律为基础的档案管理安全机制等措施，以期为相关人员提供参考。     

基于大数据的高等教育质量评估优化

若想提高教学质量,就要保障教学质量评价结果的客观性、公正性。在大数据时代背景下,高等院校可以应用大数据技术开展教学质量评价。教育大数据技术的存在,实现了数据驱动决策的目标,为多方参与教育评价提供了便利。目前,通过平板电脑、数码笔及可穿戴设备等,可实时了解多种学习数据,可谓是全过程采集学生的学习数据,为教育领域的各种评估及决策提供了可靠的数据基础。     

目标、工具与力度:我国政府数据开放主要政策的三维分析

[目的/意义]探究我国现有政府数据开放政策文本的内容指向、任务重点以及存在的特点与不足。[方法/过程]从政策目标、政策工具和政策力度三个维度构建分析框架,对我国颁布的政府数据开放相关政策进行内容分析。[结果/结论]我国政府数据开放政策存在以下问题：政策目标分配不均匀,缺乏协同性;政策工具结构失衡,缺乏需求型政策工具的使用;整体政策力度偏弱等。因此,仍需从提高政策目标协同性、优化政策工具结构、完善政策顶层设计等方面完善我国政府数据开放政策体系。     

基于关联数据的科研机构评价研究述评

分析描述基于关联数据进行科研机构评价的相关研究现状和未来发展方向。利用Google Scholar、Springer、CNKI等检索研究主题相关的文献进行调研分析,根据评价方法的不同进行归类分析。基于关联数据进行科研机构评价仍处于探索阶段,相关研究不是很多。利用关联数据进行科研机构评价还存在整体机构关联数据量不是很丰富、部分数据质量低下等问题,获取更多机构语义关系、数据和提高评价方法的评价准确性将是未来研究的重点。     

高校图书馆员数据素养的培育路径研究

【目的/意义】数字时代高校图书馆面临着服务升级,馆员的数据素养决定了高校图书馆服务质量。【方法/过程】分析高校图书馆员数据素养培育机理,提出高校图书馆员数据素养维度划分,从主体层面、客体层面、环境层面分析数据素养的影响因素,并剖析数据素养培育过程。【结果/结论】从完善数据基本素养、提高数据能力、培养数据思维等方面提出高校图书馆员数据素养培育路径,以期为高校图书馆员数据素养培育提供参考。【创新/局限】在未来的研究中,将聚焦于数据素养培育内容、培育模式以及培育机制等重点难点,以期为高校图书馆员数据素养培育提供参考。     

农作物遥感分类特征变量选择研究现状与展望

农作物遥感分类是农作物种植面积估算的重要核心问题,是提高农作物种植面积估算精度的关键研究内容。特征变量的选择是农作物遥感分类的重要步骤,有效地使用多种特征变量是提高农作物遥感分类精度的关键。随着多源数据获取的更加容易,电磁波谱特征、空间特征、时间特征以及辅助数据特征在农作物遥感分类中发挥着重要的作用。本文简要回顾和综合分析了在农作物遥感分类中所使用的各种特征变量,包括多光谱特征、微波散射特征、多源数据特征、高光谱数据特征等电磁波谱特征,以及空间特征、时间特征和辅助数据特征等,并分析了农作物遥感分类特征变量选择方面存在的问题和发展趋势。指出目前农作物遥感分类特征变量选择存在的关键问题主要包括特征变量选择的理论研究不足和综合应用存在缺陷两个方面。未来农作物遥感分类特征选择研究的核心内容主要包括生化组分特征及冠层结构特征等农作物遥感分类新特征变量的挖掘、分类特征变量的综合应用、农作物遥感分类特征变量的敏感性和不确定性研究3个方面。     

采编系统数据辅助办刊决策分析

【目的】 将科技期刊采编过程中产生的数据反馈于办刊的决策过程中,使期刊出版和管理成为闭环,促进期刊质量和影响力的提高。【方法】 通过深入分析采编系统中存在的收发稿件数据和评审数据,挖掘数据映射出的实际问题。【结果】 对采编系统中数据的分析和深入挖掘,有助于进一步优化期刊的收稿方向,合理地统筹安排刊期与专刊组织频次,提高期刊同行评议的效率,通过挖掘核心作者与机构,可有目标、有针对性地做好期刊的宣传推广。【结论】 采编系统的数据为办刊决策提供了量化的数据支撑,对相关数据的深入分析和挖掘,有助于明确期刊的办刊思路和方向,对办刊具有一定的指导意义。     

SWOT视阈下高校图书馆大数据管理践行的实然落差与应然路径

随着大数据时代的到来,我国各领域对大数据理论层面的研究远超于实证探索,导致理论与实践间呈现脱节、失衡状态。本文首先借用大数据和SWOT等相关理论对高校图书馆实施大数据管理进行前置分析,继而以东北林业大学图书馆实施的大数据管理为例,在指出实践与理论间存在的实然落差基础上,提出了高校图书馆优化大数据管理的应然策略。     

融合区块链技术的机构知识库科学数据监护模型研究

[目的] 建设可长期使用和保存的数据监护平台是开展科研数据监护服务的核心环节和关键。[方法] 文章针对机构知识库科学数据监护平台存在的数据规范性、可信任度、安全性和隐私问题,利用区块链技术的安全、公正和去中心化等特性,提出融入区块链技术的机构知识库科学数据监护模型。[结果/结论] 本模型能够实现机构知识库科学数据监护的基本功能,保障数据存储的安全,提高科学数据共享的效率、利用率和知识产权保护力度。